高湿热环境下智能电能表计量误差特性分析

针对现场复杂环境对智能电能表运行特性作用机理不清晰的问题,借助高湿热环境长时间现场运行试验,研究智能电能表计量误差随日历时间变化规律,重点分析电流、温度、相对湿度、风速、光照、气压对电能表计量误差的影响,借助计量误差均值与标准差阐释电气和环境因素对智能电能表运行特性的影响规律,获得计量误差演变规律模型。通过量化电气和环境因素对电能表计量误差的影响,发现负载电流是影响智能电能表计量特性的最重要因素,温度和湿度是影响智能电能表计量特性的次重要因素,风速对电能表计量特性的影响最弱。研究结果对提高智能电能表可靠性和稳定性具有参考价值。     

高海拔典型环境下电能表误差与环境影响因素研究

本文利用国网西藏典型环境试验基地监测平台的电能表基本误差试验数据,对高海拔环境下电能表误差与环境因素的关系进行了分析。首先通过建立XGBoost模型,利用环境数据,准确识别并预测了电能表超差。然后,通过建立多元线性回归模型,定量分析了环境因素对电能表误差的影响。最终得出环境因素中气温是影响电能表超差、误差数值的最重要因素,光照和湿度的影响也比较重要,风速、气压、雨雪的影响较小。     

温度影响条件下的关口电能表误差研究

本文选取温度作为影响量,研究了关口电能表关键元器件在温度影响条件下的变化特性,和关口电能表误差变化。通过对各关键元器件建立数学模型,搭建完整的关口电能表仿真模型。试验表明,关口电能表误差绝对值以参比温度为基准,随温度变化量增大而逐渐增大。     

高海拔环境下智能电能表运行稳定性分析

针对环境影响智能电能表运行稳定性的问题,通过在西藏羊八井高海拔环境下开展长时间现场运行试验,研究智能电能表功率误差在实际运行过程中伴随日历时间的演化过程,通过分析在不同功率因数和电流条件下功率误差演变的差异性以阐释功率因数和电流对功率误差影响规律,通过分析在不同温度、湿度、辐照条件下电能表功率误差的变化阐明环境因素对电...     

单相电能表自动化检定流水线表间磁场影响浅析

本文针对目前6表托盘式单相电能表自动化检定流水线表间距较近的现状,通过理论分析和实验验证,阐述了单相电能表自动化检定流水线表间磁场对检定误差造成影响的原理,并归结出其主要规律;在此基础上从"优化流水线检定单元结构设计"及"改进电能表采样电路"两方面分析了降低流水线表间磁场影响的可行性,并在最后细化了一种解决方案。     

一种基于安装式标准电能表的智能电能表误差在线检测比对方法研究

文章针对不同厂家生产的单相智能电能表在线使用时计量准确性问题,在相同实际负载条件下进行相关试验。通过一种新型的高精度单相安装式标准电能表模拟用户实际使用情况,采用多种不同功率的负载对单相智能电能表在实际运行中的基本误差、电量走字误差进行测试。与实验室参比条件下检定装置测试的数据进行比对,验证分析单相智能电能表在参比条件下检定装置测试数据的可靠性和一致性。通过实验数据分析表明,该方法可以真实反映单相智能电能表在实际使用中基本误差和电量误差的情况,可以作为单相智能电能表在线检测的一种新的方法。     

基于分支定界法的电能表计量电路容差设计方法

结合单相智能电能表计量电能准确度要求高的特点,建立描述批次单相智能电能表基本误差一致性的模型,提出相应的容差设计优化目标及约束条件。利用整数规划思想,提出一种面向离散型设计变量的容差设计方法。在此基础上,以加工成本作为优化目标、计量误差的变化范围作为约束条件,对某型号单相智能电能表的计量电路进行容差设计优化。通过设置不同的误差变化范围界限值,获得相应的元器件公差等级和成本值。优化结果表明,所提方法在控制误差变化范围的同时,有效地将成本最小化,适用于单相智能电能表计量电路的容差设计。     

一种智能电表防外部恒磁场干扰方法

外部恒磁场干扰对智能电表计量特性会产生影响,从而造成电能少计量或不计量。采用屏蔽等措施会增加电能表的重量和制造成本,当发生此类窃电事件后,难以实现电量的追补,造成经济损失。首先分析了外部恒磁场干扰造成电表故障的原因,然后提出一种智能电表防外部恒磁场干扰方法,阐述了所提出方法的原理,最后利用该方法设计了具有电能计算修正和追补损失电量功能的单相智能电表。     

智能电能表自动化检定流水线的温度参比条件影响分析

文中建立智能电能表结构化模型,分析确定智能电能表受温度影响产生误差的主要因素,即AD转换器基准电压受温度影响的变化。采用机理建模的方法,建立了CMOS带隙基准源和AD转换器受温度影响的数学模型,采用普遍应用的点积和电能测量算法,研究分析基准电压随温度的变化对智能电能表误差的影响及关系;并通过试验,给出智能电能表误差变化随温度与时间变化的关系曲线。根据被试电能表的等级,给出大规模智能电能表自动化检定流水线的温度参比条件的建议。     

一种基于半监督学习的多维条件下电能表误差插值方法

目前电能表现场检定的研究中有一个关键问题:如何利用相互独立的电能表单维实验误差获得多维实验误差.文中搭建了分别包括温度、谐波、磁场在内的三个独立实验平台,且每个平台均可控制电能表负载参数.设计了虚拟的多维交叉实验点,并提出一种半监督学习方法,实现单维实测误差数据向多维交叉实验数据的插值,获得电能表在多维条件实验下的误差数据.在综合实验平台中验证该方法的有效性和泛化性.     

自动化检定流水线环境下射频信号对智能电能表误差的影响分析

随着智能电网的不断发展和完善,智能电能表作为计量电能的终端产品被广泛应用,而对其检定的自动化程度也越来越高,因此,智能电能表自动化检定流水线得到快速发展。与此同时,智能电能表自动化检定流水线的环境中,移动通信射频信号对电能表计量准确度的电磁辐射影响也逐渐引起了关注。为了研究射频信号对电能表计量的影响,文中分析了射频信号对电能表计量影响的干扰途径,分析了射频信号影响电能表计量的机理。测试了自动化检定流水线的环境中射频干扰信号的强度,基于干扰信号的调制方式建立了干扰信号数学模型,根据干扰信号数学模型和实测射频信号的功率谱,通过仿真分析确定了干扰信号对电能表的影响属于一种均匀性分布的噪声。建立了射频信号对电能表计量误差影响的数学模型,通过仿真分析电能表误差,给出智能电能表大规模自动化检定流水线射频信号的影响结果。     

基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法

智能电表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点。为有效精准发现海量智能电表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电表异常个体定位方法。首先,提出了智能电表健康状态的多个参数表征方法,包括比差、角差、温度、湿度、震动等非电气量参数和一次电压、磁场等电气参数。其次,为了更加准确全面地对智能电表的状态进行评估,将智能电表的实时数据、仿真数据和历史运行数据等作为数据源,选取智能电表健康状态时的参数构建高维随机矩阵进行分析,实现了智能电表异常个体的定位。最后,采用南网新一代智能电表实际数据验证了文章所提方法的有效性,以期为我国智能电表在线运检提供借鉴。     

基于大数据的三相表错接线识别软件的设计实现

电能计量的准确性非常重要,直接影响电力部门用电结算和广大用电客户的切身利益,而计量表计接线错误造成很大误差是电能计量错误中的一个主要原因。由于单相电能表接线方式比较简单,出现问题也极易排查,文章主要研究了三相电能表错接线的排查方法。首先采集三相电能表的大数据信息,然后建立数学模型、设计相关算法,最终通过软件程序进行自动智能分析,识别出所有存在接线错误问题的表计。文中主要从系统的架构、算法流程设计以及重要模块的实现方面对软件系统的构建进行了论述。并通过电能表检定装置进行表计错接线后得到的覆盖所有错接线种类的测试数据,对软件程序进行了测试,最后通过大连市一个城区的实际案例,验证了相关模型和算法的正确性和适用性,以期为电能计量的准确性提供一定的参考依据。     

温度影响下的智能电能表误差模型

开展对智能电能表在低温环境下运行的计量性能测试研究,在黑龙江省漠河县地区搭建低温实际运行状态下的智能电能表试验场,试验功能包括:近、远程检测系统;负荷控制系统;保护系统以及环境监测系统。近、远程检测系统可以实现本地和远方在线检测。基于智能电能表低温环境试验基地的实际检测数据,结合Matlab和Origin等处理软件基础性地研究低温环境和运行负荷与智能电能表计量性能的关系以及影响程度,结果表明:低温环境会使电能表误差向负方向漂移,从而得出不同负荷下电能表误差随温度变化的数学模型。     

基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判及验证

电能表不同故障模式的失效分布特征不同,诱发其失效的应力类型和退化过程也各有差异。文中提出了一种基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判方法,应力类型主要包括环境应力及电应力。利用电能表实测历史故障数据建立各故障模式失效率威布尔分布模型,进而针对主要影响应力类型,建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型,并计算影响系数,通过调整各故障模式的预测阶段失效率,获得整体电能表的近期寿命。经现场实际电能表故障数据验证,其累计失效率偏差率平均值为1.99%,失效数偏差率平均值为4.41%,表明该方法可有效预判电能表寿命,为电能表状态更换、故障预警提供技术支撑。