电解铝行业用电的影响因素分析

介绍了我国有色金属行业的用电状况,提出了影响有色金属行业用电的主要因素及其分类。以电解铝行业为重点,深入分析了各影响因素与用电量的关系,从重要性和易于量化的角度出发,提出了影响电解铝行业用电量的主要因素。     

基于SPSS的电力需求与行业发展之间的规律研究

对地区全社会用电量进行需求分析,找出全社会总用电量与行业用电量之间的关系。通过SPSS软件用主成分分析法对某地区行业用电量指标进行主成分分析,找出若干个重点行业用电量(若干个个变量)的主成分因子,然后再通过回归分析法对主成分因子和全社会用电量进行回归分析,建立电力需求模型。实例分析证明,这种由少数几个行业用电量来预测全社会总用电量的方法,可得到较好的预测效果。     

用回归分析法通过产值来预测需用电量

预测需用电量的方法很多,如弹性系数法、单耗法以及用各行业实测负荷的历史资料,加上计划期各行业变化因素,来计算各行业的用电量和负荷,以求得全部用电量等等。但上述方法有的不尽精确,有的费工费时。本文介绍用回归分析法来预测需用电量。     

电机新能效标准实施,助力多个行业实现"双碳"目标

在"碳达峰"和"碳中和"的国家目标下,提高能效是各个涉电行业都面临的严峻挑战.电机作为电器和其他各种机械的动力源,不仅广泛应用于各个行业,更是用电大户.据美国、欧盟等统计,电机用电量约占总用电量的42％ ～ 50％,三相异步电机用电量占电机总用电量的90％左右,37kW及以下电机占电机总用电量的50％左右.设置合理的电机能效限定值,不但有利于中国如期实现"双碳"目标,还能推动电机产品能效升级.     

应用对数平均迪式指数法的中国工业电力需求增长率分析

工业约占全社会电力消费比重的70%,深入研究工业电力需求的变化对电力规划和节能减排工作有重要的意义。使用对数平均迪式指数法(logarithmic mean divisiaindex,LMDI)对2003—2010年工业用电量增速进行分解,得到以下结果:工业产出效应和能源结构变化是电力需求增长的主要因素,能源效率变化是用电量降低的主要来源,工业结构调整对电力消费的影响较小;39个工业次级部门中5大高耗能行业是用电量增长的主要来源。最后预测"十二五"时期中国工业用电量的年均增速为7.78%。     

中电联发布2013全国电力供需形势分析预测报告

<正>2012年,受世界经济持续低迷、国内经济增速放缓影响,全社会用电量同比增长5.5%,增速较上年回落6.5个百分点。第三产业和城乡居民生活用电量保持两位数增长,第一产业用电量与上年基本持平,第二产业尤其是高耗能行业用电量增速回落幅度较大,是全社会用电量增速回落的根本拉动因素。水电设备利用小时同比提高536 h;火电设备利用     

基于面板回归的地区行业用电量空间协同预测模型研究

中国大部分地区目前还处在工业化中后期阶段，行业用电在全社会用电量中占有较大比重，随着区域协同发展政策的实施，各地区内部行业间联系日益紧密，针对地区内部行业用电量预测问题，传统单维度历史序列分析无法满足需求。介绍一种基于关联规则发掘算法确定行业电量增长主导因素的方法，结合面板数据建立区域行业用电量空间协同预测模型，模型基于面板协整关系实现多地区行业用电量预测。以中国南方五省非金属行业用电量及相关经济数据为例进行实证研究，验证了所提出的空间协同预测模型的可行性与有效性。     

基于大用户行为属性挖掘和LS-SVM的钢铁行业用电量预测研究

基于解释结构模型法对区域高耗能行业的大用户行为属性展开分析,提取关键行为属性;通过多因素方差分析找出影响因素的显著性结果。然后构建了最小向量支持向量机(LS-SVM)智能预测模型,以冀北地区为例,在考虑钢铁价格和产量2种用户行为因素的基础上,对区域钢铁行业用电量进行预测。研究结果表明,钢铁行业的钢铁价格及产量与行业用电量的相关性较强,对其影响较大,在对钢铁行业用电量进行预测时应考虑钢铁价格和产量2种因素。LS-SVM智能预测结果表明,该模型具有良好的有效性和可行性,有助于正确判断区域行业用电量变化趋势。     

河南省电力经济关系演进态势研究

全面分析2010—2016年河南省电力经济关系,研究用电结构与经济结构变化特征,用电单耗的变化规律,并重点研究高耗能行业发展与电力经济的关系,发现高耗能行业的发展是影响用电量和GDP增速差距的关键因素。研究成果有助于发现经济结构调整带来的积极变化和正确认识当前用电量和GDP增速差距这一阶段性现象。     

洗衣机能效标准内容、实施现状及发展

节能减排已成为当前加强宏观调控的重点和转变经济增长方式的突破口。而电力成为遏制高耗能高污染的重点行业。中国对于气候变化以及由此对经济带来的影响一直十分关注。近日,历时两年编制的《中国应对气候变化国家方案》经国务院批准颁布,成为我国第一部应对气候变化的全面的政策性文件,也是发展中国家颁布的第一部应对气候变化的国家方案。中国政府提出,到2010年单位GDP能源消耗要下降20%。当单位国内生产总值能源消耗降低20%左右、主要污染物排放总量减少10%的目标成为我国"十一五"期间能源消耗的约束性指标后,家电产品的能耗问题再次被提到了行业发展的重要位置。虽然每个家电产品的能耗很小,但是庞大的社会拥有量让任何一个看似微不足道的家电产品的实际能耗积累相当可观。中国家电企业开始以实际行动挑起节能环保千斤担。     

提高能源效率的主要技术与途径

与1978年相比,2008年我国电力工业通过降低供电煤耗及线损节约了3．8亿tce,减少二氧化碳排放约9．2亿t,减少二氧化硫排放约320万t,为我国节能减排作出了巨大贡献。但未来我国电力工业将随着中国经济的发展而持续增长,其能源消耗量以及二氧化碳、二氧化硫的排放量将呈不断增加的趋势。这将对电力工业的能效提出严峻的挑战。研究提高发电、输电、配电及用电的能效将具有重要的现实意义。介绍了美国发电、输电、配电及用电方面提高能效的先进技术,结合我国发布的行业标准,探讨提高我国发输配用电效率的途径。     

经济因素对电量的影响分析与预测

以某市2000-2005年上半年的GDP增长数据,第一产业、第二产业、第三产业的经济增长数据,用电量数据为基础,重点分析GDP变化和产业结构的调整与电力需求量的关系。根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析的预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素数据进行主成分分析,减少负荷预测系统的输入量,提高了系统预测的效率,实际应用表明该方法有效、可行。     

基于灰色关联理论的中国能源需求影响因素研究

能源是国民经济的基础产业和战略性资源,是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础,随着经济的高速发展,我国对能源的需求总量呈现出稳定增长的发展趋势。从我国能源市场的现状出发,从经济学的角度对我国能源需求的主要影响因素进行定性分析,并通过灰色关联理论实证研究能源需求与影响能源需求的主要因素能源价格、经济的增长、人口、产业结构、能源消费结构、消费者的收入水平之间的关系,最后提出切合我国实际的能源发展对策。     

中国电力工业碳排放强度影响因素实证分析

电力工业在保障经济快速发展同时,也面临较大的节能减排压力。对电力工业CO2排放强度的影响因素进行实证分析,利用对数平均迪氏指数法建立因索分解模型,分析1991—2010年厂用电率、发电结构、发电煤耗、线损率等因素的变化对电力工业碳排放强度变化的影响。结果显示,碳排放强度累计下降主要受发电煤耗下降的正向作用,而碳排放强度的短期变化主要受发电结构影响,其次是发电煤耗,再次是线拟率和厂用电率。     

中国电力工业节能降耗影响因素分析

由于受诸多因素的影响,当前中国电力工业的运行水平和能源利用效率较低。在分析相关问题的基础上,提出了加强中国电力工业节能降耗工作的一系列建议与措施,包括改变能源利用结构、创新能源利用技术、调整政策导向等。     

基于因素分解模型的北京市电能消费分析

从电力弹性系数、电能生产对需求的满足程度、电能消费结构以及电能效率四个方面对北京市的电能消费现状进行分析;在此基础上,利用完全因素分解法对北京电能消费效率进行研究,结果表明北京市电能效率的提升主要依赖第二产业以及各产业电能效率的带动;最后,利用LMDIⅠ对北京电能的需求进行分解,测算结果表明北京电能需求的增长主要归因于经济规模的扩大。     

数据驱动的区域电网新能源消纳受阻因素智能辨识方法

在构建新型电力系统背景下,我国新能源装机容量不断增长,新能源消纳问题愈加严峻。基于机器学习技术,提出一种区域电网新能源消纳受阻关键因素的智能辨识方法。首先基于实际量测数据与工程经验确定受阻因素的集合;然后基于神经网络挖掘受阻因素与新能源受阻量之间的函数关系,进而利用BP-MIV算法计算各个受阻因素对新能源受阻量的贡献度,以此确定导致新能源受阻的关键因素;最后,基于西北某省级电网实际运行数据进行案例分析,结果表明所提方法支持以数据驱动的方式定量分析影响新能源消纳的关键因素。     

关于我国节能减排发展分析

随着全球变暖,环境问题越来越被各国所重视,我国电力行业作为能源转换、提高能源效率的重要行业,对环保问题肩负着义不容辞的责任。首先介绍了我国电力行业在节能减排方面取得的成就,然后对我国的电力行业节能减排发展进行分析,通过分析得出我国电力行业在节能减排中存在的问题,最后针对问题给出了发展建议。     

城市能源变革下智慧能源系统建设研究

城市的能源消费中心地位决定了城市能源变革在能源生产和消费革命中的核心位置。城市智慧能源系统是城市升级与能源转型的融合点,未来发展空间巨大。伴随其中的是能源在城市建设发展中的角色变化、消费模式升级、新技术广泛应用、产业业态创新和体制机制变革。本文着眼于城市能源变革的挑战,试图从发展前景、设计思路、建设要点等方面展望未来的城市综合能源系统,为城市智慧能源系统建设提供参考。     

基于组合赋权法-改进物元可拓模型的火电企业节能减排绩效评价

火电企业作为能源生产和消费的重要领域,其节能减排的绩效水平关乎国家经济可持续发展战略目标的实现。结合电力行业节能减排的相关政策,构建了全面科学的火电企业节能减排绩效评价指标体系,涉及能源资源消耗、资源综合利用、污染物排放和企业增效4个方面。利用AHP-熵权主客观综合赋权法,将专家经验与指标值的客观信息相结合确定指标权重,结果科学合理。同时构建了改进的物元可拓综合评价模型,对传统模型节域和最大隶属度准则进行改进,实现了对火电企业节能减排绩效的综合评价。最后,算例结果验证了该模型的有效性。