一种适用于暂态保护的模糊故障选相新方案

提出一种配合暂态保护的模糊故障选相方案,该方案是分析暂态电流在线路上的传输耦合特征的基础上提出的.其对小波提取的一定频段暂态电流差值建立相似性测度分析,并使用模糊集合对相关性测度的隶属性综合评判来进行选相.基于该原理的选相装置动作迅速,以配合暂态保护使用,并且不受过渡电阻、故障初始角、振荡中发生故障的影响,均能进行正确选相.EMTP对典型线路故障的仿真说明了该方法的正确性.     

基于高频暂态分量进行相关分析及模糊推理的选相新方法

提出一种利用故障分量中高频分量实现故障选相的新原理。该原理直接利用电流互感器饱和前传变的暂态高频电流,使用小波提取相应频段暂态信号特征,对提取的信号特征进行相关分析,使用模糊集合对相关系数的隶属度综合评判进行选相。用该原理实现的选相装置可以配合基于暂态量的单端保护使用,具有超高速的特点,且不受过渡电阻、故障初始角及系统振荡的影响。对于三相换位不完全造成模量不平衡的情况也能进行正确选相。对某典型500 kV线路进行各种故障类型仿真,取得了满意的效果。     

基于高频暂态分量进行相关分析及模糊推理的选相新方法

提出一种利用故障分量中高频分量实现故障选相的新原理。该原理直接利用电流互感器饱和前传变的暂态高频电流，使用小波提取相应频段暂态信号特征，对提取的信号特征进行相关分析，使用模糊集合对相关系数的隶属度综合评判进行选相。用该原理实现的选相装置可以配合基于暂态量的单端保护使用，具有超高速的特点，且不受过渡电阻、故障初始角及系统振荡的影响。对于三相换位不完全造成模量不平衡的情况也能进行正确选相。对某典型500 kV线路进行各种故障类型仿真，取得了满意的效果。     

基于后向预测Prony算法的超高压输电线路故障选相方案

基于分布参数的超高压输电线路故障暂态信号成分的分析表明,故障后高频暂态电流信号的幅值和频率特征能够可靠区分各种故障类型。据此提出了一种基于故障后高频暂态电流信号的故障选相方案。方案中后向预测Prony算法和QR分解技术的使用,使电流暂态信号中高频成分特征的提取更加准确、快速。大量ATP仿真分析结果表明,该故障选相方案能够快速、准确地识别各种故障类型,且不受过渡电阻、故障初相角和负荷电流等故障条件的影响。     

基于暂态量的同塔双回线路故障选相研究

提出了一种基于暂态量的同塔双回线路故障选相方案。该方案利用小波变换工具提取各相故障电流分量的暂态能量,以暂态能量构成选相判据。根据同塔单、双回线故障选相等价原则进行故障相初步判别,在此基础上根据暂态能量大小进行同名相选线,进一步精确识别故障相,从而形成一套完整的基于双回线单端暂态量的故障选相方案。通过PSCAD/EMTDC软件对不同故障类型、故障位置、故障时刻以及不同过渡电阻情况的仿真,验证了该选相方法的可行性。     

基于暂态电流小波熵权的输电线路故障选相方法

在暂态电流信号小波分析结果的基础上，借鉴熵权的概念，给出了小波熵权的定义，提出一种利用高频暂态分量的小波熵权实现故障选相方法。该方法直接利用电流互感器的暂态高频电流，使用小波提取暂态信号特征，对提取的信号特征计算其沿尺度分布的权重，得到暂态信号的小波熵权，由此构造故障选相判据进行选相。基于EMTDC和MATLAB环境，利用该方法对某一典型500 kV线路进行各种故障类型选相的仿真分析，分析表明该方法具有高速、准确的特点，且不受过渡电阻、故障时间及故障位置等因素的影响，具有一定的实用价值。     

一种基于高频暂态分量的振荡中不对称短路的选相方案

提出了一种利用暂态高频分量实现振荡中故障选相的方案。该方案利用电流互感器传变过来的暂态高频电流,用B样条导数小波提取暂态信号,先对其进行相关性分析,然后利用模糊集理论将相关系数模糊化,最后进行综合评判,选出故障相。该方案不受过渡电阻和系统运行方式的影响。通过动模实验和Matlab仿真,取得了理想的效果。     

适用于双馈风电场的改进电流突变量选相元件

应用于双馈风电场的电流突变量选相元件受风电场特殊的暂态特性影响,其动作性能受到了严峻的挑战。从双馈风电场故障前后等效电势和阻抗的变化特点出发,分析了电流突变量选相元件受风电场影响的详细机理;提出了一种基于正序故障电流补偿的改进电流突变量选相方案,该方案能够消除风电场暂态特性的变化对选相结果造成的影响;仿真实验结果表明所提方案显著改善了传统电流突变量选相元件的性能。     

一种基于高频暂态分量的振荡中不对称短路的选相方案

提出了一种利用暂态高频分量实现振荡中故障选相的方案.该方案利用电流互感器传变过来的暂态高频电流,用B样条导数小波提取暂态信号,先对其进行相关性分析,然后利用模糊集理论将相关系数模糊化,最后进行综合评判,选出故障相.该方案不受过渡电阻和系统运行方式的影响.通过动模实验和Matlab仿真,取得了理想的效果.     

一种基于暂态能量的故障检测和选相方案

提出了一种基于暂态能量的超高压输电线路故障检测和选相方案,该方案利用电流行波和电压行波构成能量判据来检测区内外故障。在分析各种故障类型的电气量特征基础上,利用暂态能量构成了选相判据。理论分析和ATP仿真验证了该判据对故障类型、故障位置、过渡电阻及故障起始角不敏感,不受CT饱和、系统振荡、系统结构和运行方式的影响。     

基于故障产生的电压暂态高频分量的模糊选相新原理

提出一种基于故障分量中的高频分量的故障选相新原理。该原理利用电压故障分量中 的高频成分,提取三相电压以不同相为基准的模变换的频域特征,利用模糊集合对该特征进 行处理以实现故障选相。该原理具有类似行波保护的超高速的特点,但选相并不仅限于利用 行波波头的特征,且不受过渡电阻和故障初始角的影响,对于振荡中发生的故障也能可靠地 选出故障相,具有较强的鲁棒性。用EMTP对某典型500 kV线路的各种故障进行了仿真,取得 了理想的效果。     

基于测度分析及模糊集理论的单相自适应重合闸研究

提出一种基于模糊集合理论的电力系统单相自适应重合闸优化算法。该算法能够正确进行瞬时故障与永久故障的区分。当瞬时性故障发生时，在短路点电弧熄灭后的恢复电压阶段，断开相各电气量的关系与永久性故障将有本质的不同。在详细分析断开相工频电气量的基础上，用滤波后的采样值对4种判据建立3种相似性测度及模糊隶属函数：用绝对值指数法确定幅值的隶属度，用相关系数测度建立2种相位判据的隶属度，用数量积法确定功率方向的隶属度，并进行模糊综合故障性质识别。给出了相应的模糊数学模型。经过大量仿真试验，获得了满意的效果。     

利用暂态电流的高压输电线路暂态保护新方案

提出了一种基于多尺度小波分析的高压输电线路暂态保护的新方案。介绍了高压输电线路及母线对高频暂态电流衰减的特点,通过利用多个频带内暂态信号的谱能量来实现区内外故障的准确识别。从而避免了仅利用某个频率信号能量的比值所造成的利用故障信息不充分和电压过零故障时信号很小不易识别的缺点。仿真分析证明了该方案在各种故障条件下的可行性。     

Transient positional protection of transmission lines using complex wavelets analysis

This paper presents a new high-speed protection scheme, transient positional protection (TPP), for power transmission lines. This scheme is developed using complex wavelet analysis, based on the concept of transient-based protection (TBP), in which the fault-generated high-frequency transient signals contained in the primary voltages are utilized to detect fault position according to their relative travelling time and polarities. Combined information (CI) is obtained from complex wavelet coefficients to extract and localize a band of specified high-frequency components propagating along the transmission line. A typical 400 kV extremely high voltage (EHV) transmission system has been simulated by PSCAD/EMTDC to evaluate the scheme. The simulation results show that this scheme is capable of providing correct responses under various system configurations and fault conditions.     

小波模糊神经网络应用于配电网输电线的故障测距

在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上，提出了一种基于故障后稳态及暂态电气量的小波模糊神经网络的故障测距方法。单相接地故障时的暂态分量故障特征非常明显，且故障暂态高频分量受故障前负荷的影响较少，故可以采用故障暂态分量描述故障模式特征并进行故障定位，鉴于已有的小波神经网络模型不适合于故障测距，作者从广义的小波神经网络概念出发，结合模糊控制理论，提出了适合于电力系统故障暂态和稳态信号分析的小波模糊神经网络方法，并将该方法应用于小电流接地系统直配输电线路的故障测距。理论分析及大量的EMTP仿真结果表明：本文所提出的小波模糊神经网络理论，模型及算法具有较好的故障测距性能，并可应用于电力系统的故障分析。     

Agent技术在超高压输电线路暂态保护中的应用

Agent技术是计算机技术、网络技术和分布式人工智能相结合的产物,是近年来新兴的计算机软件工程技术之一。阐述了Agent技术的概念、特点。根据超高压输电线路故障暂态电流的特点和暂态保护的基本原理,建立了基于Agent技术的暂态电流保护的结构。并且提出了基于Agent技术的暂态电流保护方案。     

基于小波分析的超高压输电线路保护新方法

暂态信号分析是电力系统故障诊断和暂态保护的基础和依据,小波变换为暂态信号分析提供了强有力的数学工具.应用小波变换对超高压输电线路的暂态电压、电流分量进行分析和处理,提出了一种利用经小波滤波后综合电压量确定故障方向和相别.在电压增量中提取行波信号来快速计算故障距离的新方法.ATP-EMTP和Matlab/Wavelet Tool- box仿真结果表明,提出的保护方案具有很好的快速性和可靠性.     

Cooperative Fuzzy Control of AVR and GOV Based on Sliding Mode to Improve Transient Stability of Power Systems

This paper proposes the cooperative fuzzy control of AVR and GOV to improve the transient stability of power systems. The fuzzy rules to stabilize the power systems are selected from general ideas based on the sliding mode controller. Both the AVR and GOV inputs are determined to satisfy system stability from the values of state variables, acceleration power and magnitude of their products. Moreover, these control laws reduce the chattering effect due to discontinuity of the control laws. Therefore, the fuzzy controller acts to improve the transient stability of power systems. By introducing the ideas of sliding mode control, the fuzzy rules and composition of membership functions can be constructed easily. The validity and usefulness of the proposed fuzzy controller are tested on a single-machine infinite-bus system. It is shown that the proposed controller has robustness against parameter errors in the synchronous machine and that the transient stability of power systems is improved by cooperative AVR and GOV control.     

基于数学形态学的超高压输电线路暂态保护选相新方案

在分析超高压电网中发生各种故障类型模分量的特征基础上,通过提取信号暂态数据窗能量谱,提出了一种利用数学形态学梯度提取暂态电流故障特征进而识别故障类型的新方案.通过一个典型500 kV双端系统进行的大量ATP仿真计算表明,在不同位置、过渡电阻、故障初始角的情况下发生各种故障均能正确、快速地识别故障相,与传统算法相比计算量较少,且具有更高的灵敏度和更快的故障响应速度.