同步基准信号自适应滤波及在复杂供用电系统谐波检测中的应用

提出了一种适用于复杂供用电系统谐波检测的同步基准信号自适应滤波技术,该方法无需外部硬件锁相环,特别适合于基波频率变化且难以获得同步基准信号的场合,并在交流励磁发电系统谐波检测中得到了验证。     

含确定性分量和随机噪声分量的宽频带信号分解方法

可再生能源发电、储能、电动汽车等基于电力电子变流器的并网设备快速增加导致配电网信号日趋复杂。将电力系统宽频带信号分为确定性分量和随机噪声分量,建立了电力系统宽频带信号模型,并基于此模型提出了一种宽频带信号分解方案。首先,应用鲁棒局部回归平滑滤波方法提取并过滤随机噪声分量;提出了基于均值和标准差估计的自适应阈值确定方法,用于分解随机噪声分量。然后,提出了基于间谐波子群频谱的自适应阈值确定方法,用于提取间谐波分量。最后,用无限脉冲响应滤波器组将确定性分量分解为独立的子信号,并基于泰勒傅里叶变换估计确定性分量的频率和相量,实现确定性信号的分解。仿真验证了所提方案能在低信噪比、系统频率动态变化等情况下实现间谐波分量的自适应捕获和宽频带信号的高精度分解并应用所提分解方案分析了实测电压信号。     

两相静止坐标系下消除不对称和谐波影响的同步信号提取方法

三相并网变流器可以在同步旋转坐标系下,也可以在两相静止坐标系下进行控制。无论在哪一种坐标系下进行控制,都需要能够快速准确地提取出电网同步信号。为了满足两相静止坐标系下变流器的控制需求,文中将正弦幅值积分器应用于两相静止坐标系下的同步信号提取。通过对在不对称和含有谐波情况下的输入电压进行矢量描述,提出采用多通道正弦幅值积分器的同步信号检测方法,可以消除负序分量和谐波分量的影响,而且无需进行正负序分离就可以直接得到正序分量和负序分量的幅值和相位信息。文中建立了多通道正弦幅值积分器同步信号提取方法的数学模型,揭示了同步信号提取的机理并讨论了反馈参数的选取原则。通过构造频率自适应算法,克服了电源频率变化对同步信号提取的影响。理论分析和实验结果都表明所提出的同步信号提取方法可以在电源频率变化、不对称以及含有谐波的情况下快速准确出提取出正负序分量的幅值和相位信号。     

有源滤波器参考电流的无延时的生成方法

文章介绍了一种多级自适应滤波系统，用于无时延地生成有源滤波器(APF)参考电流。该滤波系统主要包括前置低通滤波器和自适应预测滤波器，可以从频率和幅值均变化的畸变波形中提取正弦有功电流，而不引起任何附加相移。通常APF只能对基波频率为恒值的电网进行谐波补偿，文章提出的APF结构也可用于输入信号基波频率变化的情况。     

基于自适应滤波器的电网谐波检测

为了快速、有效地检测出三相电力系统中的谐波、负序和零序电流,文章在传统自适应检测方法的基础上提出了基于自适应滤波器的电网谐波检测方法。采用最小方差理论和平均原理对自适应滤波算法进行分析,对信号中产生的延时和相移予以有效补偿。文中分析了检测电路的频率特性,且理论上证明了系统的稳定性。检测电路采用锁相环产生参考正交正弦电压信号和在积分器前串接低通滤波器的方法大大提高了系统的检测精度和动态响应特性。仿真结果证明了该检测方法的正确性和优越性,此方法同样适用于电压各分量的检测。     

基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法

频率波动、谐波未知的畸变电网导致相位和频率检测存在稳态误差,从而影响滤波器的滤波性能。针对上述问题,提出一种基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法,该方法采用两个双二阶巴特沃斯带通滤波器,可实时检测电网电压的相位和频率并提取基波信号;分析巴特沃斯带通滤波器的特性及频率自适应滤波算法的结构;阐述该频率自适应滤波算法在电压锁相环和特定次谐波检测中的应用。仿真与实验结果验证了基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法的有效性。该方法能够精确检测电网电压的相位和频率,并能有效消除因电网频率波动、电网畸变而导致的相位和频率检测误差,而且适用于单相或三相系统。     

用于主动减振的振动信号实时高精度检测

为了满足主动减振对振动信号实时高精度检测的需求,提出了一种自适应的振动信号频率、相位和幅值的在线检测方法。首先采用自适应陷波器实时估计振动信号频率,为降低噪声对频率估计精度的影响,对振动信号进行低通滤波预处理;接着利用检测出的频率生成参考正弦信号,通过最小均方算法（1east mean—square algorithm,LMS）提取出经滤波处理后的振动信号;最后,利用检测出的信号频率和已知的低通滤波器信息,还原出无噪声干扰的原始振动信号。根据主动减振应用中振动信号的特点,设计了一组检测仿真实验,实验结果显示本文方法可以实现对频率和相位的无偏估计,幅值的检测精度优于99％,可以满足主动减振应用的要求。     

孤网失稳状态下频率和暂态谐波分析方法

针对孤网失稳状态下频率和谐波快速宽频变化导致的傅立叶谐波分析频谱泄漏问题,提出了一种基于自适应变带宽周期滑动滤波的频率和暂态谐波分析方法。首先通过基于周期滑动滤波原理的预处理系统消除非平稳信号的高频周期干扰,并剔除直流分量;然后对预处理后的序列采用零交法进行实时锁相,自适应调整周期滑动滤波器的带宽;最后根据计算的非平稳信号实时频率,利用DFT算法对非平稳信号进行谐波分析,准确得到每一个谐波成分的暂态信息。仿真结果及现场实测数据表明,该方法在多种非平稳状态下均具有较高的谐波测量精度,能够有效地对孤网失稳状态下频率和暂态谐波进行测量。     

电力信号自适应滤波测量的收敛性

采用非线性系统稳定理论,对电力信号自适应滤波测量法稳定收敛性进行了分析和论证,导出其稳定收敛的约束条件,并给出自适应滤波测量法的设计方法.传统的电力稳态测量算法是开环算法,非频率同步采样和数据扰动时可造成误测.闭环的自适应滤波测量法可分析非频率同步采样、非整次谐波等造成的非周期正弦波采样数据,判别和修正采样失真,准确、可靠地实现电力系统稳态的测量.     

一种构造直接计算法参考正弦信号的简单方法

直接计算法是一种性能优良的有源电力滤波器谐波电流实时计算方法.直接计算法的参考信号常常发生畸变,而参考信号畸变对直接计算法的计算精度影响很大.针对这一问题,提出了一种构造参考正弦信号的简单方法并证明了该方法的正确性.采用该方法构造任意一个与参考信号同频率的正弦信号,用构造的正弦信号代替参考信号,可以消除参考信号畸变导致的计算误差.     

Excel在测量不确定度评定中的应用

将Excel用于测量不确定度的评定中 ,来实现实验标准偏差的计算、对各不确定度分量的汇总、合成标准不确定度及其有效自由度和扩展不确定度的计算 ,进而利用设计好的Excel表格来实现对任意一个测量结果的扩展不确定度的计算。     

树根桩在运行变压器基础加固中的运用

通过220kV袁市变压器基础加固改造,验证树根桩在运行变压器基础加固中的可行性,为运行变压器基础加固改造提供了一种可行的方法。     

从历史看潼关高程变化

渭河在潼关流入黄河。历史上，潼关上、下河道受地质构造的控制，河槽沉降导致大量淤积。在三门峡建库前的一个短期内，由于水沙条件变化，潼关和渭河有较大的抬高。但渭河下游一直为地中河，说明迄今淤积还没有导致潼关高程长期大量抬高。小北干流的淤积和抬高与其河性有关，和潼关以下的黄河河道在河流动力学(河势及水沙条件等)方面有本质区别。根据小北干流长期淤积抬高而认为潼关高程也会同样淤积抬高、论据似嫌不足。三门峡水库建库后，潼关高程大量抬高主要是水库壅水的结果。所以降低三门峡水库的运行水位，可为潼关高程的降低创造必要的条件。     

信息化环境下的高校管理创新

信息技术的迅速发展和广泛应用为高校管理创新提供了良好的契机。高校管理创新是一种新的资源整合范式，是一种新的管理模式。章主要从管理目标创新、管理思想创新、管理组织创新、管理队伍建设、管理方式创新几个方面探讨高校管理创新模式的构建。     

Kinetics of pitting formation in the presence of copper in deposits

Mathematical techniques for calculating the buildup rate of copper on heat-transfer surfaces and for determining the extent of damage to them due to accumulation of pittings are presented. A method for evaluating the remaining service life of heat-transfer tubes is considered.     

政党职能理论视阈下的高校学生党支部职能建设

高校学生党支部职能的发挥决定了其存在的成败,本文在政党的职能理论的视阈之下,从高校学生党支部职能的内涵入手,分析了目前高校学生党支部职能发挥存在的不足,提出加强高校学生党支部职能相应的措施.     

统计参数在变压器局部放电模式识别中的应用

对局部放电进行模式识别可以了解放电类型和严重程度,为故障诊断和检修提供参考依据。为此将Weibull统计分布参数用于局部放电模式识别当中,采用仿真分析和模型试验的方法证明了局部放电的脉冲高度分布符合Weibull统计分布规律。在统计放电脉冲高度分布时对放电幅值进行了归一化处理,将放电累积概率为99%的放电幅值作为归一化因子,以消除试验中偶然出现的大的随机放电脉冲干扰的影响。使用工频电压正负半周的Weibull统计分布的形状参数、放电幅值中心和放电相位中心共6个参数作为特征向量,以人工神经网络为分类器,对放电类型获得了超过85%的识别率。研究表明,这种故障模式的表征方法具有模式特征数量少、表征能力强等优点,采用人工神经网络方法可以准确识别不同模式的放电,具有较高的识别率。     

Unusual cases of gassing in transformers in service

This paper presents some unusual cases of gassing in transformers in service without an actual fault. These cases reveal that hydrogen production caused by stray gassing may be due to strongly hydro-treated oils, but is also very strongly influenced by transformer materials. Stray gassing with overproduction of saturated hydrocarbons with no production of hydrogen and no increased rates of hydrogen, ethylene, and other fault gases has probably always existed and is possibly related to oxidation. The overproportional development of methane and especially ethane proceeds in the first years of service and reaches a plateau after considerable consumption of oxygen. Possibly, this process is also catalytically triggered by transformer materials. Catalytic phenomena and stray gassing can be distinguished from a transformer fault through regular checks not only of the absolute DGA values but also the rates of gas increases.     

Problems in the Education of Engineers in England

The paper opens with a review of the general background to engineering education in the United Kingdom, commenting on some effects of social ideas on educational institutions and their curricula. A review is made of the recent and present situations in the secondary schools, with special attention being given to the curriculum of those who subsequently continue their studies full-time in universities and colleges. The curricula in these latter institutions is then reviewed and some of the teaching problems are outlined. The paper concludes with some speculation about future trends.