基于并行神经网络的水电机组振动状态劣化研究

目前大多数水电机组振动故障诊断研究大多侧重于故障类型和故障定位,从而忽视了检修的重要性。通过检修可以避免大多数故障,而水电机组振动状态和设备劣化之间存在复杂的非线性关系。引入并行神经网络,设计了一种基于传感器和并行神经网络模型的状态监测方法。该方法采用传感器收集大量的数据,通过并行神经网络来拟合设备劣化曲线,根据拟合曲线进行有效的诊断,并给出当前设备运行情况、设备故障风险评估和检修建议。最后,通过预测精准度分析和基于时间劣化预测分析对方法进行验证,系统的拟合曲线可较好地反映设备的运行状态。     

水力发电装置的运行状态故障及检修方法分析

水力发电装置的持续稳定运行要求检修人员能根据水力发电装置实际情况,合理选择检修措施,制定检修 方案.据此,基于水力发电装置的常见运行状态故障,介绍了一种水力发电装置运行状态故障诊断与检修决策系统设 计架构方案.此系统架构方案主要包括信息采集、风险评估、故障诊断及检修决策,可实现水力发电装置的运行状态 故障诊断分析和最优检修决策方法的快速获取,为水力发电装置故障检修活动提供重要故障源分析与检修决策参考.     

电气设备状态检修的主要技术内容是什么?

电气设备状态检修是在对电气设备或部件所处的状态进行诊断的基础上决定检修计划的一种检修管理方法。特别适用于重要的设备检修。状态检修的主要内容是根据设备或部件的状态估计确定检修的计划。状态估计的方法除根据设备的运行历史、同一厂家同类设备的故障统计资料等信息以外,主要是依据预测性检查和试验(PI&T)来确定设备的状态,对潜伏故障进行在线或离线测量(通常是非破坏性的)的结果来确定设备(或重要部件)的状态,确定设备是否需要退出运行和应采取的检修措施。状态检修的优点是可以在故障发生之前及时发现故障并加以排除,避免了定时…     

基于状态评价的风力发电设备故障诊断系统的研制

基于状态评价的风力发电设备故障诊断系统,通过实时监控表征风力发电设备运行情况的状态量,依据风力发电设备状态评价导则,对风力发电设备进行状态评价,并依据状态评价的结果,对潜在故障进行诊断分析。同时给出相应的运维策略,通过早期故障预测,变事后维护为事前检修,科学合理地安排检修计划,极大地提高了风力发电设备的运维效率,降低了机组的维护成本,保证了风力发电机组的可靠稳定运行。依据此方法研制的风力发电设备故障诊断系统,已成功应用于南方电网超高压输电公司检修试验中心。实践证明,该方法有效地提高了风力发电设备故障诊断的实时性与准确性。     

设备故障诊断技术及发展

设备故障诊断技术是近年兴起的一门包含很多新科技内容的综合技术。其基本原理是根据机械、电气等设备运行过程中产生的各种信息,判断设备运行是属于正常还是异常,识别设备或机器是否发生故障,并对设备未来状态进行预测,制定最合适的维修方案和检修周期。     

电网状态检修概念与理论基础研究

状态检修背景下,为解决电网运行整体与输变电设备个体之间的矛盾和冲突,在已有研究成果基础上,提出电网状态检修的概念,在输变电设备状态检修决策过程中,给出电网故障风险和电网检修风险的定义以及相应的量化表达式。依据设备状态预测,以电网故障风险和电网检修风险的和最小为目标,将设备检修、运行以及电网整体性能在概率引导下相互牵制,形成电网状态检修的数学模型,并给出相应的解决方法。最后,为验证该理论研究的可行性,分别以可靠性测试系统RBTS-BUS6和IEEE-RTS79系统为例,对各种情况进行分析,体现了预期的效果,并期望为电网检修与运行协调决策理论的深入研究提供必要的理论基础。     

基于Weibull分布的牵引变电所保护系统寿命预测

针对牵引变电所保护系统检修时科学依据不足的问题,根据检修需求,提出了一种新的基于两参数Weibull分布的保护设备寿命预测方法。该方法在分析保护设备历史信息以及当前运行状态的基础上,充分考虑保护设备存在隐藏故障的情况,建立继电器隐藏故障阶段性恒定失效率的Markov模型以及互感器隐藏故障诊断模型,在此基础上构建牵引变电所保护系统的寿命预测数学模型。基于某区域牵引变电所的实际运行状态和结构特点,运用该寿命预测数学模型得到牵引变电所保护系统的剩余寿命曲线,表明保护系统运行于早期故障期,对比实际运行情况,验证了该方法的正确性和有效性,为牵引变电所保护设备的状态检修提供了一定的理论依据。     

给水泵状态监测与辅助维修系统

给水泵是火电厂最重要的辅机设备之一，其可靠程度直接影响机组的安全运行。结合我国电厂的实际情况，北京兴鸿信科技有限公司开发了CIAS-1100给水泵状态监测与辅助维修系统。产品可实时采集给水泵组的运行数据(包括机械参数和热工参数)，对给水泵的运行状态进行全面的监测分析和故障诊断，为实现基于设备运行状态的优化检修提供了强有力的技术支持。使用本系统可以全面掌握在线运行给水泵组设备的性能、状态，预测或及早发现故障，为检修决策者提供重要的检修依据，避免事故的发生。     

计及风险损失的配电设备检修方式选择

针对目前在设备检修方式选择方面未将设备健康指数、检修成本和设备故障损失综合考虑的问题,提出了一种结合设备状态评价结果,计及检修成本和检修后设备风险损失的检修方式选择决策模型。定义设备风险损失为设备故障损失和设备故障概率的乘积,设备故障损失由设备资产损失和电网运行损失两部分组成,并给出了各部分的具体计算公式。分析了检修成本的组成和计算方法以及不同检修方式对设备故障率的影响。最后以检修成本和检修后设备风险损失之和最小为目标,用量化的方法对配网设备检修方式进行选择,并结合算例给出了某状态下两台变压器检修方式的选择过程,结果表明了所提模型的有效性。     

发电厂及变电站设备的状态检修研究综述

状态检修是最近几十年来发展起来的一种新的检修模式，美国工业界认为：状态检修是试图代替固定检修时间周期，根据设备状态确定的一种检修方式。而在国内则认为：状态检修是利用状态监视和诊断技术获取的设备状态和故障信息，判断设备异常，预测故障发展趋势，在故障发生前，根据设备状态决定对其检修。综合来看，状态检修是一种先进的设备运行管理方式，它不但包含了对某一设备的状态监测，故障诊断，检修决策等基础的技术，还包含了整个电力企业如何适应技术的发展，改变现行管理体制等内容，是一项复杂的系统工程，是现代传感器技术、计算机技术、人工智能技术及先进的生产管理技术的综合应用。目前，国内状态检修还只是对设备的状态监测、故障诊断进而做出检修决策的阶段，这是基础。只有打好基础，才能促进状态检修技术的发展。     

设备巡检--预测维修技术的起点

1 预测维修技术的提出 华能南通电厂一、二期工程引进4台350 MW国外机组,从总体而言,其技术性能是一流的.但是,设备管理仍是国内普遍采用的定期维修和事后维修(故障后维修)相结合的模式.这种模式有以下弊病:①为了防止非计划停机而进行过量维修,浪费了大量的人力、财力和物力.体现在各专业大、小修项目安排上都力求面面俱到,检修的许多项目都是前一次检修的翻版;②由于对设备状况缺乏动态掌握,检修中不能突出重点,有些有隐患的设备反而没有得到充分而彻底的检修.具体表现在有时小修结束没几天,有的设备又要检修;③在运行过程中发生强迫停运设备的抢修工作往往直接影响机组的发电量和安全运行.因此,必须探索和采用另一种更为科学的检修模式,即预测维修模式势在必行.这种模式简单地讲就是通过测量机器状态,预测维修需要,实现真正意义上的"应修必修",从而控制维修总费用和对正常生产过程的破坏.     

变电检修的发展趋势

<正>1、状态检修。状态检修是指根据设备的状态安排检修,使设备在检修期内保持运行的可靠性,并实现最优的经济性。状态检修常常是通过设备的的检查结果来决定检修时间的。近年来,电力企业开始采用了一种叫做预知性检修方式,它通过各种高新技术设备检测设备的状态,诊断设备的实时状态,将萌芽中的故障及时处理。状态检修虽然可能会因为新的设备投     

浅论油色谱分析判断变压器缺陷及故障

1 概况 测量变压器油中溶解气体的含量可提前预测其内部故障,防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故的发生.利用变压器油中溶解气体的色谱分析方法,可以在不停电情况下随时监视设备的运行状态,这对保障设备乃至电网的安全运行起到积极作用.在实际工作中,无论是变压器热故障还是电故障,最终都将导致绝缘介质裂解产生各种特征气体.通过对变压器油色谱跟踪分析并结合运行工况状态,判断故障产生原因,从而使检修工作有的放矢.     

一种适用于发电机组的机会维修模型

发电机组由多种设备有机构成,在机组正常运行中,某一设备发生故障,机组可能并未完全失效,而是过渡到部分出力运行状态,为研究这一现象对机组检修决策的影响,提出一种适用于机组的机会维修模型。该模型以机组为基本单位进行检修决策,在机组某一设备发生故障后,选择其他待检设备实施机会维修,同时,通过量化不同设备间经济关联,给出系统运行成本和系统风险成本的评估方法,并以系统总成本最小为优化目标,对机组机会维修策略进行了研究,实现了机组故障后检修与预防性检修的联合优化。算例分析表明所提模型的可行性和有效性。     

利用油色谱分析判断变压器故障及处理

1引言测量变压器油中溶解气体的含量可预测其内部故障,防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故的发生。利用变压器油中溶解气体的色谱分析方法,可以在不停电情况下随时监测设备的运行状态,这对保障设备及电网的安全运行起到积极作用。在实际工作中,无论是变压器热故障还是电故障,最终都将导致绝缘介质裂解产生各种特征气体。通过对变压器油色谱跟踪分析,并结合运行工况状态,可判断故障产生原因,从而使电气试验和检修工作有的放矢。     

水电机组实施合理检修周期的探讨

水电机组以状态检修取代计划检修是国内外设备检修的必然发展趋势，但目前利用先进的诊断技术对机组进行状态检修，费用较高，资金不能一次到位；此外，在线监测设施及诊断维护技术尚未完全成熟，在此情况下，如何利用机组运行可靠性指标、设备寿命指标等对水电机组实施合理的检修周期是值得探讨的问题。文章就此问题结合龙羊峡发电分公司机组状态检修工作的实际情况对其必要性和可行性进行了阐述，并提出了建议。     

水电设备状态检修

状态检修是水电厂未来检修的发展方向。文章概述了状态检修,分析水电设备现行检修体制及实施状态检修的必要性、可能性及其意义,提出了水电设备实行状态检修应注意的几个问题及现阶段水电设备实行状态检修存在的困难。     

基于动态优化马尔可夫链的线路继电保护装置状态预测方法

目前继电保护状态监测模型均利用静态故障概率进行装置失效率预测,未能计及设备老化与检修对失效率的动态影响,预测结果不可靠。对此,提出一种基于三参数威布尔分布动态优化的马尔可夫链状态预测方法。首先利用灰色-粒子群支持向量机算法求解更为精确的继电保护装置失效率函数,随后将其用于动态修正保护状态马尔可夫链中各运行状态之间的转移概率,最终实现对线路保护未来运行状态的推演。仿真结果证明,所求解的失效率函数相比传统方法求解的函数具有更高的计算精度,而动态优化马尔克夫链模型实现了设备老化与检修的动态量化处理。研究状态转移概率计算结果符合设备运行工况,可以有效预测设备规定投运年限内各时间点的运行状态。该方法对于保护检修策略的优化具有一定的指导意义。     

基于PIC单片机的真空断路器在线检测系统的设计

1概述真空断路器是电力系统中的重要设备,在系统中担负着两个作用:一是控制作用,根据电网运行,将一部分电器设备或线路投入或退出运行状态,转为备用或检修状态;二是保护作用,在电器设备或线路发生故障时,通过继电保护及自动装置动作断路器,将故障部分从电网中切除,保护电网的无故障部分得以正常运行。因此,其机械或电气等方面状态直接关系到系统的安全。对高压断路器的重要参数进行长期连续的在线监测,不仅可以提供设备现在的运行状态,而且还能分析各种重要参数的变化,判断有无存在故障的先兆,从而延长设备的维修保养周期,提高设备的利用率,减少维修保养的费用,为电力设备由定期检修向状态检修过渡提供保障。为了提高在线监测的准确性和快速性并简化系统设计,在真空断路器上加装检测系统,以PIC16C87X为CPU,采集到断路器的状态数据后,进行处理,利用液晶板显示,并可以与上微机进行通信。2需要在线监测的主要参数由于各种新技术的应用和制造技术的提高,使得现在的断路器质量和可靠性有了极大的保障,延长了使用寿命,降低了故障率,但并不能避免故障的发生,而监测系统则可以对运行状态进行检测,消除隐患。以下是在线监测系统需要监测和预测的参数:*电寿命参数*...     

电力设备多光谱图像融合及多参量影响的故障渐变规律演化预测研究

不具备维修条件的情况下为保障重点区域供电的可靠性,允许故障设备在系统失稳前运行一段时间,演化预测当前故障渐变规律成为了安全预警亟待解决的核心问题。然而,现有演化预测方法所需的评估参量不仅获取困难,还会因参量之间融合不当,而使得预估时间偏差较大。为此,通过改进的全状态集成法模型,进行了电力设备多光谱图像融合及多参量影响的故障渐变规律演化预测研究。通过红外检测图像与红外标准图库匹配以及红外–可见光的图像融合的方式从非结构化的图像数据中提取设备关键构件温度参量。结合运行参数采用聚类算法进行故障诊断,在此基础上综合短期电负荷和环境因素构建了负荷/环境–温升模型,并通过关联热老化、负载率、光照等状态约束条件预估设备故障后续走势。以综合状态为评估依据的电压互感器PT故障演化实验表明:该方法可有效识别设备并对热缺陷进行定位和分类评估,预测设备的运行状态随负荷、环境变化的趋势,为电力设备不停电检修智能化决策提供理论基础。