浙江发电侧电力市场发电商的电价操纵行为分析

电力市场成员能利用自身的市场力影响电力市场正常运作。利用经济学和博弈论的分析方法，并结合浙江省发电侧电力市场的实际运行数据和经验，具体分析了市场成员的市场力形成原因及其影响市场运作的过程。文中分析了市场中单一购电商的需求特性，得出了发电商的最佳报价模型，分析了不同发电商的报价行为，指出大型发电商通过对电网中旋转备用的分担，容易操纵市场价格，中小型发电商也可以通过跟踪大型发电商的报价参与抬高市场价格，从而降低整个市场的效率。最后，提出了相应的建议措施。     

发电商之间的串通竞标分析及基于模糊理论判定

分析了电力市场环境下发电商串通报价现象,提出结合同步价格行为分析、报价合理性分析、控制力分析等因素,根据价格卡特尔判定原则,应用灰色关联分析和模糊判定理论进行发电商报价的串通竞标判定。分析过程中用隶属度函数衡量各影响因子代表的发电商串通报价可能性的程度,并利用变权法改变权重,突出薄弱环节。通过算例求解证实了该方法的可行性,并且给出了电力市场下有助于防止发电商串通报价的几点建议。     

容量电价机制对发电商竞价行为的激励

容量电价是调控电源投资和建设的一种宏观手段，还会对市场成员的竞价行为及电力市场交易产生影响。该文从激励的角度分析容量电价对市场成员竞价行为的影响，并利用基于报价中标概率信念函数的电力市场模拟方法，通过建立考虑容量电价因素的发电商个体新决策模型，定量研究和比较了国内两种不同容量电价补偿机制对发电商竞价行为和市场均衡状态的影响。理论分析和算例表明，按照中标容量支付容量电价，会抑制发电商的报价投机行为，使市场均衡价格较低。     

共聚反应机理的发电厂商报价策略的模型

电力市场条件下,发电商报价过程存在着复杂的策略依存关系,以聚合动力学为基础,构建了发电商报价策略的博弈模型,揭示了不同策略选择对市场占有额的影响以及发电商报价策略的调整和变化规律。通过分析发电商报价策略调整和均衡路径的变化,对区域电力市场发电商有效报价策略给出了一般性理论总结。     

基于改进蚁群算法的电力市场经济效率评估研究

蚁群算法作为一种启发式算法在解决混合全局最优问题时具有很强的鲁棒性.本文简要介绍了蚁群算法的基本原理,发电商的报价策略和电力市场效率评估方法.利用蚁群算法和Matlab编制了电力市场效率评估软件,实现发电商对报价策略的选择,得到各发电商的报价组合和发电量组合.然后,根据发电商的实际报价和理想报价,用价格成本边际系数来评估市场效率.最后基于IEEE 30母线测试系统,分析了发电商在日前市场中如何通过选择不同报价策略来实现共同利益的最大化以及市场效率.     

电力市场模拟中基于信念的发电商智能个体决策模型

为了模拟发电商在电力市场中的决策行为,基于报价中标概率信念函数,建立了一种新的发电商决策模型.该决策模型以追求发电商个体的收益期望最大为目标,能够为发电商决策最优报价曲线.作者针对模型的特点进行了深入的分析,给出了最优报价的理论判据,揭示了最优报价点的物理特征,并从报价曲线的几何形态上给出了直观的解释.利用该决策模型构建的Multi-Agent电力市场模拟方法,可以对电力市场进行定量和定性的分析.算例结果表明:市场成员的学习能力和发电成本分布是影响市场演化过程的关键因素.用本文所提出的思路同样可以建立购电者个体的决策模型.     

电力市场模拟中的报价中标概率函数与发电商个体学习模型

为了在基于Multi-Agent结构的电力市场模拟中建立高效、合理的智能个体行为模型,作者引入信念学习的思想,提出市场交易者报价中标概率函数的概念.报价中标概率函数中隐性地包含了大量市场交易相关信息,是市场交易者对电力市场交易的宏观认识,能够为其进行报价决策提供相关信息.基于报价中标概率函数,建立了发电商的学习模型,每个发电商都从交易数据中不断学习和调整各自报价的中标概率信念.算例结果表明:报价中标概率函数能够反映市场供求关系、电网阻塞以及发电商投机倾向对市场价格的影响,同时使发电商个体具有记忆能力,并能减少决策问题约束条件、简化发电商学习与决策模型.所提出的学习思路同样适用于建立购电者个体的学习模型.     

考虑需求侧竞价情况下的竞价上网策略研究

运用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场中考虑需求侧竞价的竞价上网策略问题.基于供给函数均衡模型建立了考虑需求侧竞价的发电商竞价策略模型,证明发电商的优化竞价策略是报价高于边际成本;需求侧竞价的存在可有效地降低发电商的报价.论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并探讨了均衡解和市场力之间的关系,证明差价合约对均衡解和发电商市场力的影响.     

现货市场中发电厂商的投标策略

探讨在电力市场统一出清价格机制条件下,发电商在现货市场中追求收益最大的报价策略。采用线性报价函数,给出发电商在负荷刚性和负荷弹性市场中的报价策略模型,结果表明最优报价策略是发电商本身成本和其他发电商报价及成本的函数。应用混合策略方法来描述其他发电商的报价行为,进而得出了混合策略下发电商的报价策略模型。最后用实例进行说明。     

基于博弈论的发电商报价策略研究

在对各种发电商竟价策略进行比较分析的基础上,结合我国电力市场的现状,选择了博弈论作为发电商报价决策的理论基础,并针对博弈论应用于电力市场的几种模型进行了分析,建立了以只改变报价曲线斜率为策略的报价策略模型;通过在模型中引入虚拟竞争对手的概念,将电力市场上多个发电商的竞争转化为两人博弈问题,将计算出的报价策略模型的最优解引入成本收益函数,从而得出最优报价决策.     

市场力对发电公司竞价策略的影响

完全竞争电力市场中，发电公司按机组边际成本报价。而在实际的寡头电力市场．发电公司利用其市场力操纵市场，常常采用抬高报价和持留容量这两种策略。利用经济学利润最大化原理，对这两种策略进行定量分析。实例表明，都会使电价飞升，利润增大。文章的分析为发电公司确定最优竞价提供了理论指导，同时为电力监管部门平抑市场力的作用提供了理论依据。     

发电商报价过程中的风险分析

在电力市场的环境下,发电商要基于自身的发电成本来运用各种发电策略进行报价,通过与其他发电商进行竞标来获取最大的利润。发电商的发电成本可以通过发电量的二次函数来表示。本文分析了发电商成本函数中的成本系数不变及服从一定的分布的情况下的发电商报价策略,对发电商如何变动报价系数ki进行了研究,并进行了算例分析,最后计算了由于发电商报价与市场价格的判别而产生的风险值,所得出的结论对发电商竞价策略的研究有一定的指导意义。     

基于机会约束规划的风电商日前市场竞标策略

随着各国风电的迅速发展,风电商逐渐像火电商那样参与竞标来追求利润的最大化。但风能出力的不确定性、预测误差以及不平衡惩罚的存在,使得风电商的竞标存在风险。风电商作出决策时必须考虑对待风险的态度(冒险或保守)。文中以电能交易的日前市场为背景,在假定已知风能预测分布的前提下,基于机会约束规划,建立了考虑风险和期望利润的竞标模型。应用此模型,可以使风电商在得到最优竞标策略的同时,较好地协调风险与目标利润之间的矛盾。算例分析证明了基于机会约束规划的竞标策略的有效性。     

电力市场中阻塞及市场力对市场结果的影响

为了评估来自阻塞本身及不同方面市场力对发电回报及电价的影响，采用改变斜率的供给函数模型作为发电商的策略报价模型，用模拟计算数据进行事先评估。研究了四种不同情况，通过它们之间的比较区分出阻塞及市场力对发电回报及电价的分别影响。提出一组用来计算各个影响的对比型指标。用IEEE-30节点系统作为算例进行模拟计算，得出阻塞和市场力对发电回报及电价的影响一般会随阻塞线路潮流约束值的增大而降低，一个没有阻塞的强大网络在电力市场中非常重要的结论。     

考虑风电与能源转换和存储设备联营的电力和 天然气市场均衡分析

风电出力较大的不确定性会导致参与市场竞争时的投标偏差问题,多能交易市场中的多能互补有助于降低风电投标偏差。首先,提出了风电商与电转气设备、燃气机组及储气装置分别以合作联营和租用联营模式参与投标竞争的电力和天然气市场交易框架。其中,两种联营模式均可完全弥补风电商在电力市场中的投标偏差,而且电转气设备、燃气机组和储气装置除了弥补风电投标偏差,还能利用不同能源市场价格差异参与套利交易。其次,为了研究比较不同联营模式对电-气市场均衡结果的影响,分别建立不同联营模式下的电力-天然气市场多时段古诺随机均衡模型。其中利用Shapley值法对合作联营模式下的风电商、电转气设备、燃气机组及储气装置进行利润分配。最后,通过算例仿真表明,所提出的两种联营模式有助于提高风电商的市场竞争力,缓解电力和天然气市场的价格波动,促进两个市场的高效平稳运行。     

电力市场中的一般均衡与无功定价

从电力市场的一般均衡理论出发，通过描述电力市场决策模型与一般均衡模型之间存在的必然联系，建立考虑无功功率和有功功率2种商品的电力市场竞争性均衡模型，并利用等报价方法对此均衡模型进行求解。通过对无功功率定价问题的研究，指出一般均衡理论与节点电价理论之间存在的区别。最后，通过IEEE30节点系统的仿真计算表明，电力市场的一般均衡是普遍存在的，可以作为电力市场决策的依据。     

Power Pool中发电公司的竞价策略

研究了电力联营体（Power Pool）中发电公司的报价策略,在非完全部分的Power Pool中,发电公司可以作为一个价格接受者,也可利用其市场势力操纵市场价格,发电公司作为价格接受者时将基于边际成本曲线报价,但其最低报价必须根据市场行情而变化;具有市场势力的发电公司可以采取限制产量、抬高电价的策略。Power Pool中市场势力的存在不利于资源的优化配置和利用。     

多市场情形下燃煤发电企业交易策略分析

随着我国电力市场的改革和节能减排政策的推进,针对发电行业的市场型政策日益增多。从燃煤发电企业参与碳排放权市场和发电权市场的角度出发,以企业利润最大化为目标,研究了发电商在电力市场中的5种组合交易策略,利用Matlab中的fmincon函数对发电企业的最优发电计划进行了计算,使燃煤发电商在众多政策背景下最大化自身经济性。研究结果表明,对于环保节能的大容量机组,同时进行发电权交易和碳排放权交易时所获得的利润明显高于单纯的发电权交易或碳排放权交易;对于一些发电成本较高的机组,可将其发电权全部出售,以此获得一定的利润。同时,分析了拍卖比例、发电权价格等因素对企业利润和碳排放量的影响。     

An efficient stochastic self-scheduling technique for power producers in the deregulated power market

Generation scheduling and dispatch are determined by individual power producers’ bids in a deregulated power market. The benefits obtained by a power producer will depend largely on how effectively it can incorporate the variation of the market price in its generation scheduling. A stochastic scheduling technique is presented in this paper for maximizing a producer’s benefit considering the stochastic nature of power price. Formulation of the problem has been presented in detail. Two approaches to the solution, namely two-stage and multi-stage stochastic methods, are presented which accommodate the features of the day-ahead and hour-ahead power markets, respectively.Implementation of the technique is illustrated by applying the technique to scheduling by a power producer with 11 generators in two different seasons. The price data from a real system has been used for the price forecasting and the formation of price scenario tree. It is shown through illustrative case studies that the proposed stochastic methods can enhance benefits if proper values are assigned for the probabilities of the price scenarios and if the selection of the probabilities of price scenarios are directly related to the variation of the actual power prices. The proposed technique is particularly effective when the uncertainty in the price is high and the price forecast is not very accurate.     

博弈论在竞价上网中的应用研究

发电公司如何报价 ,报价过高难以上网、报价过低造成经济损失 ,已成为目前电力行业研究的重要课题 ,博弈论正是解决这类问题的有效方法 ,在论述电价形成方法的基础上 ,提出了先进行成本计算 ,然后确定不同成本加成率并以此构建博弈矩阵 ,利用博弈矩阵或博弈数学模型进行竞价上网 ,以求出最优报价的思路和方法。最后 ,以古尔诺双头垄断博弈模型作为实例验证了该方法的应用是切实可行的。