基于UART的主从通信方式的主节点时序分析

分别研究了基于UART总线型和星型结构主节点时序，并给出了半双工串行处理、半双工流水处理、全双工流水处理三种模式下主节点轮询一周的处理时间。从提高数据的通信效率出发分析了给出两种结构下较好的处理方式，对设计高效的通信程序具有一定的指导意义，同时也给出了一个应用实例，表明通过合理地分析通信要求选择合适的UART通信模式得到的最终系统可以满足实时和非实时两个方面的要求。     

时序模式发现算法在汽轮机监控中的应用

概述了时序模式发现的基本理论知识、目前的研究现状。同时对时序数据序列中发现模式问题进行描述,提出利用线段的斜率反正切值作为模式识别的样本,从而在分类时忽略模式的畸变,并成功建立故障模式,以充分发挥存储在汽轮机历史数据库中数据对电力生产的指导作用。     

关于架空网络中几种供电模式的探讨

本文探讨了几种经典的 10kV网络供电模式 ,并对其工作原理、动态时序、使用环境、优缺点等逐一做了分析 ;提出了一种新型的环网供电模式 ,并对其做了较详细的分析     

MCMM技术在SOC FD_Z801模块中的运用

本文旨在介绍利用MCMM(Multicorner-Multimode多工艺角多工作模式)技术快速实现芯片时序收敛.该项技术主要是模拟芯片在不同工作环境条件下及不同工作模式下,将环境条件和工作模式进行组合形成多种情况,在这些情况下分别对同步电路时序设计进行时序分析和检查.该项技术应用在以Smic 0.18μm工艺为基础的FD_Z801芯片设计过程中,该设计利用MCMM技术意在加速时序收敛,从而缩短模 块设计周期.     

弃风供暖模式下风电接纳能力评估及效益分析

弃风供暖是解决风电接纳难题的有效途径,可缓解“三北”地区弃风严重问题。首先介绍储热式电采暖接纳弃风的运行模式,然后基于时序生产模拟方法建立弃风供暖模式下风电接纳能力评估模型,并以某省级电网为例,对不同电采暖运行模式下风电接纳能力进行评估分析,最后,基于中国现有弃风供暖模式和结算模式,定量分析了热电厂、风电场、电网企业、全社会各方经济主体利益以及全社会碳减排情况。案例分析结果表明,弃风供暖不仅可以提高风电接纳能力,还具有良好的环境效益,但是其提高的风电接纳的空间有限,且除绑定风电场之外的其他经济主体的收益不明显。     

大规模风电场接入对电力系统调峰的影响

大规模风电基地的快速建设,使系统调峰成为电网运行的新难题之一。针对风电出力随机性强、运行方式复杂多变的特点,通过对规划年份时序负荷曲线与风电出力时序曲线的模拟,从一个新的角度分析了大规模风电对系统调峰的影响。还讨论了风电出力对系统峰谷差的影响机理,并引入评价指标体系,深入研究了大规模风电基地接入后系统等效负荷峰谷差的变化及分布规律。进一步分析了在各种外送模式以及系统调峰协调方式下,大规模风电基地对系统调峰的影响规律。以我国甘肃酒泉风电基地为对象进行分析和论证,并根据分析结果对甘肃电源规划与调度运行方式提出了建议。     

考虑时序配合的主从微电网平滑切换控制

微电网具有离网和并网两种典型运行模式,而平滑切换技术是保障模式间平稳过渡的关键.研究了微电网切换过程中控制模式切换与物理状态切换之间存在的时序配合问题.给出了可行的时序配合准则,进一步结合主从微电网中储能系统的集中控制方式,提出了考虑切换时序协调配合的微电网平滑切换控制策略.通过仿真分析和现场运行测试,验证了所提控制策略的正确性和有效性.     

基于告警时序的输电设备故障定位方法的研究

电网故障设备定位如果只依靠静态告警信息,不能计入告警后续信息,则会导致电网故障设备定位精度低和出现多解的问题,因此考虑了告警的动态时序性。基于告警时序信息,定义了故障设备状态时序矩阵、告警时序矩阵、断路器时序矩阵、主保护时序矩阵、近后备保护时序矩阵和远后备保护时序矩阵以及矩阵中元素的建立方法。同时为了求解期望值,定义了断路器期望时序矩阵、主保护期望时序矩阵、近后备保护期望时序矩阵和远后备保护期望时序矩阵。为了形成期望值矩阵,又定义了设备-主保护关联矩阵、设备-近后备保护关联矩阵和设备-远后备保护关联矩阵。基于SCADA和WAMS的开关和保护信息,构建了故障设备定位的时序目标函数。以设备状态的时序矩阵元素为待求解的状态量,利用改进的免疫遗传算法作为求解时序目标函数的方法。这样求解的设备状态不仅包含设备故障与否的状态,还包括设备故障时间。特别是对于电网中有多个设备不同时间动作的情况,可以清晰识别。同时对免疫遗传算法进行改进,形成了基于记忆的免疫遗传算法,解决了动态告警信息被忽略的问题,提高了故障设备定位的速度和精度。     

考虑投资能力反馈的电网规划项目投资时序优化方法

随着电力体制改革的逐步推进,电网企业的经营管理模式必须做出相应的改变,对企业的精准投资也提出了更高的要求。基于新形势下的电网投资影响要素,建立包含经济效益、可靠性效益与环境效益的规划项目投资价值成效评估体系;以规划期间综合效益最大为目标,考虑投资能力、项目间关联关系等约束,并引入投资行为对投资能力的反馈机制,建立电网规划项目投资时序优化模型。某省某批次19个规划项目的算例仿真结果表明,所提模型能有效适应新形势下电网营收模式的转变,有助于实现基建项目的精准投资。     

采用WAMS时序信息的故障诊断方法及应用EI北大核心CSCD

为弥补现有基于模式识别的广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)故障诊断方法在获取完整故障演进过程的不足,将时序信息引入到基准模式向量中,提出了一种基于WAMS时序信息的故障诊断方法。该方法根据已知故障类型建立包含时序信息的基准故障模式向量,在满足故障启动条件的情况下,对未知故障进行特征量提取并按照时序信息与时序基准故障模式向量进行匹配,从而确定故障类型及获取完整的故障演进过程。最后,利用包括强台风等极端天气下的实际系统事故的WAMS实测数据验证了所提方法针对不同故障类型均可得到包括故障时刻、故障过程中保护和断路器动作信息在内的事故演进过程。     

运用时序贝叶斯知识库的电网故障诊断方法

电网故障时有大量报警产生,充分利用报警信号及其时序信息,处理好保护与断路器误动、拒动、信息缺失等不确定性情况,对于电网故障诊断显得非常重要。时序贝叶斯知识库(temporal Bayesian knowledge bases,TBKB)能够清晰表达多个事件之间的时序约束关系,并具备贝叶斯网络的推理能力。建立了基于TBKB的电网故障诊断模型,提出了元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的时序因果关系(TCR)表达、时序约束一致性检查方法。根据电网结构,可先在线搜索出疑似元件,再对它们自动构造TBKB模型。针对信息缺失节点的状态进行假设,形成假设状态组合。针对这些状态组合,通过贝叶斯反向、正向推理,可判断故障元件,误动与拒动的保护与断路器。多个算例验证了该方法的有效性。     

基于DS18B20的电动车辆动力电池组温控系统

主要介绍了单线式温度传感器DS18B20的基本功能及其在电动车辆动力电池组温度检测系统中的应用。分析了DS18B20与AT90CAN128单片机所构成的温度检测系统的接口方式和抗干扰途径,并对其单总线操作时序进行了介绍,最后给出部分温度采集的C语言程序和温度测试实验结果。     

源-荷应用场景下储热式电锅炉投资经济性分析

储热式电锅炉是一种电-热转换设备,可应用在电力系统的源、荷两侧,提升系统灵活性。为分析储热式电锅炉投资经济性,首先,基于储热式电锅炉在源-荷场景下运行模式的差异,构建不同场景下储热式电锅炉运行约束模型,分析不同模式下投资主体经济效益和社会综合效益构成;其次,基于时序生产模拟,以年度经济效益最大为目标,建立储热式电锅炉投资主体经济效益优化模型;最后,基于净现值法分析评估储热式电采暖投资主体的投资经济性,并以“三北”地区某省级电网开展实例分析,依据东北电力辅助服务市场运营规则测算,结果表明：不同应用模式均具有明显社会综合效益,热电厂投资模式的盈利能力最强,风电场投资模式和荷侧独立主体投资模式经济上不可持续,需要调整相应的市场运营策略。     

一种新型软开关SRM功率电路及其控制时序

为了消除或降低功率变换器中电力电子器件的开关损耗,抑制开关过程带来的电磁干扰,提出一种软开关型开关磁阻电机(SRM)功率变换器主电路.电路采用并联型准谐振直流环节为SRM相开关开通提供零电压条件,给相开关并联电容器则保证了相开关的零电压关断.在介绍主电路拓扑基础上,分析了电路的控制时序及工作模式转换,并通过仿真验证了控制时序的正确性和电路的软开关性能.     

基于时序特征模式识别的牵引电机过流实时诊断

针对牵引传动系统电机过流的实时诊断与精确故障溯源问题,提出了一种基于故障时序特征模式识别的实时诊断方法。首先对导致牵引电机过流的常见故障源进行分析,接着通过总结与工况强关联的事件时序变化规律,离线设计出电机过流故障时序特征模式诊断规则库,然后在线实时采集相关的传感器信号以及系统工况信息,计算相关特征量和事件标志,并与离线设计好的工况事件时序特征模式诊断规则库中各模式及诊断规则进行实时匹配,从而实现牵引电机过流故障的实时诊断与精确溯源。最后,基于现场故障案例数据进行测试,验证了所提方法的有效性。     

时序设计在电缆故障测距仪的应用

分析测距仪软件的时序设计,利用AT89C51单片机的计数器,通过74LS139、4片CD4511和4个数码显示管显示出故障距离,从而画出它的时序图,为下一步的软件流程设计作先期准备。     

基于DSP和CPLD电能质量监测装置的设计

设计了一种基于DSP+CPLD构架的电能质量监测装置,该装置利用CPLD产生DSP外围器件的控制时序,文中详细介绍了CPLD对DSP外围器件的逻辑接口设计,通过MAX+PLUSII对CPLD的控制时序进行仿真,仿真结果验证了本设计的可行性,试验测试结果表明该装置实现了多项电能质量指标的实时在线监测.     

基于随机最优潮流的主动配电网DG渗透率规划

主动配电网(ADN)是智能电网框架下智能配电网的重要内容.在研究多种集成模式的基础上,从配电公司角度建立了以经济性最优为目标函数的DG渗透率规划数学模型,并定义了集成度和削减率两个DG集成指标.采用时序模型模拟配电网中负荷和DG出力的双重不确定性,提出了基于随机最优潮流(S-OPF)的DG渗透率规划方法.随机潮流采用蒙特卡罗模拟法.结合上海地区实际配电网常用接线模式,建立了上海48节点ADN测试算例,分析了两种情景下DG集成指标对于经济性的影响.     

基于相似性匹配的电网边缘终端数据隐私保护方法

针对智能电网终端用电用户敏感信息的保护问题,为了对抗关于用户敏感信息的隐私推理攻击,本文提出了基于相似性匹配的智能电网边缘终端数据隐私保护方法。本文首先基于时序数据预测模型,证明了用户的敏感信息可以被推理出来。为了对抗隐私推理,采用FastDTW算法鉴别与敏感信息相关的时序数据,通过对相关数据进行模式扰动、降低推理准确率,从而达到隐私保护的目的。实验结果表明:本文提出的隐私保护方法使攻击者不能准确获得用户的实际用电量,从而可有效保护用户的敏感用电信息。     

基于时序因果网络的电力系统故障诊断

电力系统发生故障后的警报信息具有时序特性,如何适当利用这种时序特性以快速而准确地诊断故障是一个值得研究的重要问题。现有的具备实际应用潜力的故障诊断方法大多没有利用警报信息的时序特性。因果网络可以描述设备故障与保护和断路器动作之间的逻辑关系,且具有推理速度快、维护方便等优点。在此背景下,针对电力系统故障诊断问题的特征,首先对因果网络进行了扩展,引入了警报信息时序特性约束的概念,构建了一种新的时序因果网络;之后,提出了基于时序因果网络的故障诊断方法。所述方法在保留了因果网络原有特点的前提下,在一定程度上克服了其容错性较差和难以合理解释故障演变过程的不足。最后,用实际电力系统发生的故障案例对所提出的方法进行了说明。