组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性，提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重，该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用，减少计算量，提出了序列综合 —G1法来确定权重，然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面，从而使评估结果更科学、准确。     

逐层序关系组合赋权法在电能质量综合评估的应用

为了对电能质量各项评估指标进行合理的赋权。提出了一种基于逐层序关系的组合赋权法。该方法采用交互式确定电能质量各项指标的主观性权重,利用改进的变异系数法确定客观性权重,然后综合考虑被评估对象的主观及客观特性差异来确定权重组合,进一步确定分层序关系中的递阶层权重,最终得到电能质量综合评估权重向量。算例结果分析表明,该组合赋权法评估过程具有低维性,评估结果具有高的分辨率和精确性。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

主客观权重相结合的电能质量综合评估

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,文中提出利用改进的层次分析法(主观赋权法)与熵权法(客观赋权法)相结合来确定电能质量综合评估中各指标的权重值,克服了单一赋权法的缺点,使权重的确定更为合理。在此基础上,利用概率论与模糊数学相结合的方法对电能质量进行综合评估。实例分析表明：该评估方法得出的评估结果更加客观、完善,更符合实际。     

一种基于加权垂面距离的电能质量综合评估方法

为了实现在工程应用中电能质量综合评估的直观性和实用性,提出了一种基于正交投影法的电能质量综合评估方法。正交投影法用垂面距离代替欧氏距离,并对垂面距离值加权;运用信息熵值法客观地确定了各个指标的权重,并给出了具体的测算公式;以正交投影法和熵值赋权法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。另外,通过与理想解法和突变决策法比较,验证了基于正交投影法的电能质量综合评估结果的有效性。     

灰色理论在电能质量综合评估中应用

重点探讨了电能质量综合评估中指标权重和评估方法2个方面.为了克服单一赋权方法的缺陷,获得科学的权重系数,首先计算样本数据的熵值以取得客观权重,将AHP法进行改善以获取主观权重,然后通过线性加权得到电能质量分项指标的组合权重.以电能质量国家标准为依据建立标准矩阵,对样本数据进行灰色关联分析,并结合综合权重求取各样本的关联度;通过比较数据样本和标准样本关联度的大小以确定样本的等级.计算结果表明组合赋权方法得到的各指标的权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确.     

基于最大熵原理的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,基于信息论中的最大熵原理,提出了一种新的电能质量综合评价模型.利用层次分析法获得各指标的主观权重,利用熵权法确定各指标的客观权重,通过乘法组合赋权原理得到综合权重.巧妙地将熵理论融合到目标函数中,既消除了随机性的影响又提高了结果的分辨率.实际算例分析,验证了本模型的有效性和可行性.     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

核向量空间模型在电能质量综合评估中的应用

针对电能质量综合评估的特点,提出了利用聚类层次分析法确定主观权重和熵权法确定客观权重的组合赋权法。建立核向量空间模型,利用核函数将输入样本映射到高维特征空间,在高维特征空间定义各样本的指标有向线段和电能质量等级标准的理想指标有向线段。采用两线段之间的夹角加权余弦值衡量样本与标准模式的贴近度,将电能质量综合评估问题转化为向量空间的模式识别问题,实现电能质量的综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理的综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。     

基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值研究

对电网中电能质量监测数据进行超标和异常数据挖掘,并给出相应预警,可实现问题早发现,早解决。但目前对异常数据预警阈值研究欠缺,且现有的阈值判断算法大多采用单一赋值现状,本文提出了基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值判定方案。该方案利用基于距离的聚类分析法和改进的最大类间方差法(Otsu)确定客观阈值,同时使用专家打分法计算出主观阈值,并按比例集权方式确定综合阈值。最后,基于实测数据对相关算法进行了算例验证,结果表明所提方法可对异常数据预警阈值进行较好设定,并能将其有效应用于稳态电能质量预警系统。     

基于自适应不完全S变换与LOO-KELM算法的复合电能质量扰动识别

针对电能质量复合扰动识别中特征提取效率低、分类器识别能力与学习速度无法同步提高的问题,提出一种基于自适应窗不完全S变换与留一交叉验证优化的核极限学习机(LOO-KELM)算法的复合电能质量扰动识别方法。首先根据选定的主频率点自适应调节S变换窗宽系数,提取具有高时频分辨率的59种电能质量(PQ)特征,再通过留一交叉验证寻找最小预测残差平方和,实现核极限学习机的输出权重优化,最后根据提取PQ特征集与优化后的核极限学习机实现复合扰动的识别与分类。仿真和实测结果表明,所提方法对不同噪声下的16类混合电能质量扰动均具有较高的分类精度,相较于现有复合电能质量识别方法,分类精度更高且训练时间更短。     

Probabilistic power quality indices for electric grids with increased penetration level of wind power generation

In future electric grids it is expected that the share of power produced by renewable energy systems will increase to supply large deficits in power demand. Wind energy is one of the most important sources of renewable energy generation systems. With increased penetration level of wind energy conversion systems in modern electric grid, the quality of power will inevitably be affected. Power quality (PQ) indices are used to quantify the quality of the power. They serve as the basis for comparing negative impacts of different disturbances on power networks. Previous research of PQ indices with electric grids including wind energy sources was mainly based on fixed wind speed. Therefore, the PQ indices were calculated as instantaneous values that do not reflect the overall power quality impact of the grid connected wind energy systems. The main objective of this paper is to propose new probabilistic PQ indices for electric grids including wind energy systems. The proposed PQ indices combine both the probabilistic nature of wind speed using discrete Markov analysis and the electric grid behavior. The main PQ indices proposed are those concerning harmonics, flicker, and voltage sag. The developed indices are suitable for electric grids that include high penetration level of wind based power sources. The method used is general and can be applied to other power quality indices or power system performance indices.     

基于差别定价的电能质量服务定价方法

随着电力市场改革的不断深入和电能质量问题越来越受到重视,电能的定价不可避免地要考虑其质量因素.分析了电力市场环境下实行电能按质定价所要求的市场环境和技术条件,在此基础上提出了一种基于差别定价的电能质量服务定价方法.该方法充分考虑了电能质量问题的治理、损失以及用户响应.采用RBTS-Bus 3配电系统进行了验证分析,结果表明,该方法能够实现合理的优质高价,为电能的按质定价提供了一条有效的途径.     

A real-time classification method of power quality disturbances

This paper describes a real-time classification method of power quality (PQ) disturbances. With an acceptable computation burden, both the elementary parameters of the power signal and the types of the disturbances in the power signal are obtained easily. The proposed method addresses the selection of discriminative features for detection and classification of PQ disturbances. Five distinguished time-frequency statistical features of PQ disturbances are extracted using RMS (root-mean-square) method and discrete Fourier transform (DFT). Using a rule-based decision tree (RBDT), the nine types of PQ disturbances can be recognized easily and there is no need to use other complicated classifiers. Finally, the proposed method is tested using the simulated waveforms. And some preliminary experimental results of the accuracy characterization of an initial development instrument are reported. The simulation and application results validate the accuracy and efficiency of the proposed method.     

Development of a network-based power quality diagnosis system

This paper presents a network-based power quality (PQ) diagnosis system. In accordance with the IT development, PQ monitoring networks are prevalent in many existing systems because such networks can provide system-wide insights to users. The developed PQ management system of this paper also consists of network-based devices such as PQ monitoring systems (PQMS), the PQ Server, and the PQ diagnosis system (PQDS). PQMSs measure power quality data at various points in the power systems and send them to the PQ Server through the Ethernet. The PQDS diagnoses the PQ data stored in the PQ Server in order to provide various diagnosis functions to the users. However, in many existing PQ monitoring networks, it is still difficult to pin-point the event location and to find appropriate solutions. The developed PQDS focuses on identifying power quality events, especially on finding the fault location and the type of faults as well as various statistical and stochastic analyses. Therefore, it can help users cope well with power quality problems with the right measure in the right place. The PQ diagnosis system also provides event trend diagnosis, stochastic diagnosis, and PQ indexing functions for user convenience.     

基于质量保险的多质量等级电能定价方法

采用基本电价叠加电能质量保险费的价格形成机制,提出一种基于质量保险的多质量等级电能定价方法。引入了最高不合格率和最高违约次数两个重要的概念对基本电能进行约束,规定供电方必须对所有违反用电合同的电能进行赔偿,赔偿单价与保险单价成正比,保险单价由电力用户自由选取。该方法可以有效地分离基本电能价格和电能质量服务价格,促进市场环境下多质量等级电能供应的实现,使得用户可以根据自身情况和服务价格选择合适的电能质量服务,实现电能质量事故的合理赔偿,揭示出电能质量对于配电系统的真实价值,从而指导供电方做出正确的电能质量投资决策。算例表明,这种方法是实用和有效的。     

基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别

提出了一种基于S变换和多级支持向量机(SVMs)的电能质量扰动检测和识别方法.首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,有效实现对各种扰动的检测输出.然后对检测输出进行时频特征提取,并通过一个N?1级支持向量机器分类器,最后实现N种电能质量扰动信号的分类识别.测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动,识别正确率高,且训练时间很短,实时性能好.     

基于k中心点聚类的稳态电能质量预警阈值研究

对稳态电能质量预警阈值的研究是适应电能质量预警系统的开发。针对目前稳态电能质量预警阈值确定方法复杂单一的问题,提出了一种基于k中心点聚类的稳态电能质量阈值确定方法。该方法是在对电能质量数据进行聚类分析的基础上,使用基于距离的平方和误差作为聚类质量的度量,根据阈值确定的实际情况取k=2,自然地将所有数据分为正常类和异常类两类,在此基础上进行阈值的选取。实验结果证明,在确定电能质量阈值的问题上,该方法具有良好的效果和效率。     

应用原子分解的电能质量扰动信号特征提取方法

提出一种应用原子分解实现的电能质量扰动信号特征提取方法.该方法以Gabor原子库和匹配追踪算法为基础,从扰动信号中迭代求取Gabor原子成分,再将Gabor原子转化为衰减正弦量原子,获得电能质量信号中各种扰动成分参量化的原子解析表示.用初始残余能量的阈值作为原子分解迭代终止条件,以改善特征提取效果.该方法可准确定量地提取各扰动成分的起止时刻、幅值、频率和变化规律等扰动特征,适用于暂态扰动、稳态扰动和多重扰动.算例分析验证了所提出的方法的有效性.