电动汽车充放电方式对深圳电网日负荷曲线的影响

随着电动汽车在深圳地区的推广应用,其充电行为将对深圳电网负荷造成一定影响.在分析深圳电网负荷特性的基础上,对2015年深圳电网日负荷曲线进行了预测.结合电动汽车类型、充电时间和充电模式建立了电动汽车负荷预测模型,分析在不同充电模式下电动汽车对深圳电网日负荷曲线的影响.     

基于改进灰靶理论的变压器状态评估

阐述了灰靶理论的标准模式、统一靶牌、灰靶变换、灰靶贡献度及权重确定、靶心度计算和设备状态模式分级,通过灰靶理论对变压器健康状态进行评估,用计算靶心接近度来确定变压器状态,同时利用灰贡献度解决了变压器状态评估中各指标的权重问题。     

基于相对靶心度的区域电网低碳发展潜力评估EI北大核心CSCD

双碳目标下,区域电网低碳发展潜力的量化评估,是减碳实践路径分析规划的基础。该文提出基于相对靶心度的区域电网低碳发展潜力评估方法。首先建立涵盖多指标、多评估对象的改进灰靶模型,考虑区域资源禀赋对低碳发展的约束,定义相对靶心度量化分析区域低碳发展潜力;基于综合多维度的相对靶心度对总体潜力进行综合评估,基于单一维度的相对靶心度,分析并辨识影响低碳发展潜力的关键因素。最后,通过江苏省某地市6个区域电网的实际统计数据展开算例分析。结果表明:相对靶心度能够明确低碳发展潜力最大的区域,衡量评估区域在不同指标上的发展空间并辨识关键发展因素,从而为减碳实践路径规划提供理论建议。     

灰靶理论在CBRM状态评估中的应用

研究了基于电网状态评估的风险防范管理体系中的状态评估方法,将动态灰靶理论与该评估方法相结合,将影响变压器健康指数的几个参数作为灰靶理论待评估模式的状态量,计算变压器当下模式与标准模式的靶心度,通过值域空间映射,求出变压器当前的健康指数,进而求取变压器的其他评估指标。实例验证表明,利用此方法能够正确得到变压器的健康状态。     

基于灰靶理论的电气化铁道电能质量综合评估

根据电气化铁道牵引负荷的非线性、不对称性和随机波动性等特点,分析了适合电气化铁道电能质量综合评估的指标体系。利用电气化铁道电能质量等级界限的标准模式,构造出电能质量标准样本,提出了一种以标准样本评估误差的平方和最小为目标函数,以权重信息自身的特点为约束条件的权重值确定新方法。将灰靶理论引入到电能质量综合评估中来,通过构造电能质量标准模式,利用灰靶变换,建立灰色关联差异信息空间,求得靶心系数和靶心度,实现了电气化铁道电能质量综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理地综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。     

基于负荷分解和灰色理论的电网最大负荷预测

气温和用户业扩报装直接影响电网的最大负荷。通过分析电网的负荷特性和最大负荷影响因素,建立了包括基础负荷分量、最大空调负荷分量和历史报装用户累积释放负荷分量的电网最大负荷预测模型,采用灰色理论对各负荷分量进行预测。算例结果表明,该模型能准确把握气温和用户业扩报装对电网最大负荷的影响程度,有效改善负荷预测精度,为电网的规划和运行提供借鉴。     

基于用电结构变动的省级电网长期负荷特性预测

准确把握省级电网长期负荷特性发展趋势,可使电网规划更具前瞻性和合理性。通过充分分析地区负荷特性变动主要影响因素,识别出经济与用电结构因素是长期负荷特性变动的关键影响因素,据此构建了基于用电结构变动的省级电网长期负荷特性预测模型及其校核方法,以安徽省为例,对2020和2030年全省四季典型日负荷率和峰谷差率进行了预测,并以欧美发达国家和上海市为参考对预测结果进行了校核。结果表明该长期负荷特性预测模型的合理性和有效性,为电力市场分析与电网规划人员准确掌握地区长期负荷特性变动趋势提供了一定的参考。     

国外典型电网负荷特性分析

负荷特性分析是电力系统运行管理中的一个重要环节,掌握电力负荷特性的变化规律和发展趋势是建立负荷预测模型的基础。在参考相关文献的基础上,建立了较为完善的负荷特性指标体系,并收集了日本东京、美国东北部电网、纽约电网等多个地区电网的负荷数据,对上述地区的负荷特性曲线进行了深入分析,以期为我国电网的负荷特性研究提供参考。     

提高地区电网负荷预测准确率的探讨

随着电网精细化管理的不断深入,对网、厂协调机制的管理水平要求更高,电网负荷预测工作对电网企业整体管理水平的影响将不可忽视.通过对中卫供电局预测管理方法的分析,提出提高地区负荷预测准确率的技术措施和管理措施.分析结果表明:严格技术和管理标准,建立负荷预测模型,并密切跟踪结果,定期作出评价和策略调整,是提高地区电网负荷准确率的行之有效的方法.     

模糊数与多指标灰靶决策理论相结合的小区负荷预测方法

将模糊数与多指标灰靶决策理论相结合应用于小区负荷预测:收集各类小区负荷密度及相关因素样本,通过模糊聚类方法分析样本形成模糊负荷密度等级;根据模糊负荷密度等级和待预测小区未来相关因素,采用基于熵权的多指标灰靶决策进行小区负荷密度预测;利用类内相似度法对小区负荷密度进行修正.算例结果表明将模糊数和多指标灰靶决策理论结合起来应用于小区负荷密度预测,准确度和可信度较高.该方法将预测过程科学量化,克服了以往简单类比法主观性大的缺点.