电力通信网的关键节点辨识

在如今快速发展的智能电网中,电力通信网节点数量和网络结构变得越来越庞大且复杂。为了识别网络中的关键节点,结合电力通信网拥有其作为电网通信主干网架的独特行业背景,综合电力通信网的拓扑结构、通信业务和电网的影响等因素构建了多指标评价体系。通过层次分析法求得各指标的主观权重,并用熵权法求得各指标的客观权重,最后结合两种权重得到指标综合权重,根据各指标的重要度及对应综合权重确定各个节点的重要度。仿真表明,相对于其他算法,该算法的评价指标更为综合,权重分配更为客观合理,能准确辨识网络中关键节点,为保障电力通信网的安全可靠运行提供参考依据。     

基于多指标体系的10kV配电网投资分配评价

随着配电网投资规模逐步加大,亟需确立一套评价配电网投资分配合理性的指标和方法。从安全性、可靠性、经济性、灵活性、协调性和环境影响性6方面建立了10 kV配电网投资分配评价指标体系。采用模糊数学综合评价方法进行10 kV配电网投资分配的综合评价。为了兼顾客观数据以及投资分配者对各数据重视程度对指标权重的影响,采用基于盲数理论的赋权法进行指标赋权。对我国东南某省电力公司2010、2011年10kV配电网投资分配结果进行了评价,评价结果显示其分配结果较为合理。     

电力需求预测分层后评价模型研究

针对电力需求预测具有复杂性、阶段性等特点,构建了电力需求预测后评价指标体系,并根据指标预测偏差的大小确定了评价等级;以各层指标预测准确度为基础建立的电力需求预测分层后评价模型,通过引入调整系数,兼顾了电力需求预测和滚动调整预测对电力发展的不同指导意义,并较好地解决了综合评价模型无法获得各层指标评价结果的局限性问题。以我国某地区的实际数据为基础进行实例分析,证明了该模型的有效性和实用性。     

电力需求预测分层后评价模型研究

针对电力需求预测具有复杂性、阶段性等特点,构建了电力需求预测后评价指标体系,并根据指标预测偏差的大小确定了评价等级;以各层指标预测准确度为基础建立的电力需求预测分层后评价模型,通过引入调整系数,兼顾了电力需求预测和滚动调整预测对电力发展的不同指导意义,并较好地解决了综合评价模型无法获得各层指标评价结果的局限性问题.以我国某地区的实际数据为基础进行实例分析,证明了该模型的有效性和实用性.     

我国电力需求预测的难点浅析

电力需求预测做为电力规划的重要环节受到一些不确定因素的影响。介绍了电力需求预测的内容与方法,对影响因素做了详细阐述。指出电力需求预测对电力工业生产、管理及发展等方面的基础作用。     

影响铁路电力迁改总承包工呈因素的模糊综合评价研究

结合铁路电力线路迁改总承包工程的实际情况,从主管与客观两方面分析总结了影响电力线路迁改项目采用总承包模式的相关因素,并建立评价指标体系.介绍了模糊评价的基本原理,对影响迁改项目的影响因素进行定性与定量的描述,根据各因素对迁改总包项目的影响程度来确定其隶属度,并在咨询专家的基础上将德尔菲法和层次分析法相结合确定其权重,建...     

基于熵权的中长期电力负荷组合预测

运用多个预测效果的评价指标综合比较多种中长期电力负荷预测方法,结合熵权的方法客观地为每种预测方法分配权重,将各方法的预测结果加权求和得到最终的预测结果。实例表明,该方法在提高预测精度的同时减小预测的风险。     

基于变权重的变压器状态模糊综合评价方法

在传统的变压器状态评价方法中,常权无法客观反映变压器部分参数偏离正常值时对整体评价影响。基于此,笔者提出了基于变权重的变压器模糊综合状态评价方法。首先采用层次分析法确定变压器各影响因素指标的权重,然后考虑实际情况对各影响因素权重进行变权处理,减少评价的主观性,使变压器的状态评价结果更为合理。应用文中方法对实际变压器进行状态评价,验证了该方法的合理性和可行性。     

计及多关联因素的电力行业碳排放权分配方案

电力行业碳排放权的初始分配是保证碳交易市场有效运作的基础和关键。通过对电力行业碳排放过程的特征挖掘,进行指标分解,提取影响碳排放分配结构体系的多关联影响因素;其次,结合专家的知识和经验,基于改进的层次分析法确定各指标的主观权重;接着,采用改进的熵权系数法进行指标映射,构建新的识别参数体系,自适应确定各指标的客观权重;然后,通过主客观权重的优化组合,确定各指标的综合权重,建立电力行业碳排放权的分配模型。最后,以某省区为算例进行对比仿真分析,仿真结果表明:与传统考虑单个因素的分配方案相比,文中方案计及了多关联因素的影响,得到的理论测算结果能更客观地反映地区碳减排权责的实际状况,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果。     

影响铁路电力迁改总承包工程因素的模糊综合评价研究

结合铁路电力线路迁改总承包工程的实际情况,从主管与客观两方面分析总结了影响电力线路迁改项目采用总承包模式的相关因素,并建立评价指标体系。介绍了模糊评价的基本原理,对影响迁改项目的影响因素进行定性与定量的描述,根据各因素对迁改总包项目的影响程度来确定其隶属度,并在咨询专家的基础上将德尔菲法和层次分析法相结合确定其权重,建立了电力迁改总承包工程影响因素的模糊综合评判模型。工程实际验证了该评价模型的合理性与可行性,对以后类似项目的可行性研究与项目管理提供参考。     

系统动力学方法的中长期电力需求预测

介绍将系统动力学方法运用于电力需求量的中长期预测中。该方法能够全面地考虑各种因素对中长期电力需求的影响 ,充分发挥电力专家与经济专家的经验 ,将他们的预测经验与模型化预测方法相结合 ,较好地解决了中长期电力需求受政策性和社会性因素影响而造成的预测误差问题。模型使用者可以在使用中不断总结经验提高预测精度     

Purchase allocation and demand bidding in electric power markets

The purchase allocation problem is one of the most important problems faced by an electric energy service provider under new market environments. The optimal purchase allocation problem for dual electric power markets and demand bid generation are discussed in this paper. The price volatility is explicitly considered in purchase allocation problems and the sequential nature is modeled by conditional stochastic characteristics. An analytical solution for the optimal allocation is derived with given demand and statistical characteristics of the market prices. The method for generating demand bids for purchaser based on market allocation and price forecasting is then developed. The numerical simulations for market allocation and bid generation are demonstrated based on the actual data of the U.S. California power market.     

电力需求的不确定性分析

电力需求预测与分析是电力系统规划与运行的基础工作。常规的电力需求预测结果一般是确定性的,忽视了预测结果本身的概率特性。引入不确定性的分析思想,实现概率化的预测和分析,对于实际工作具有重要意义。在剖析传统的电力需求分析方法的基础上,引入序列运算理论,形成一个全新的不确定性分析思路,并以电量类指标的预测为突破口,提出了序列化分析方法,可以充分考虑分析结果的概率特性,为电力系统的规划与运行提供直接的决策依据。文中以实例验证了所提出的分析方法的有效性。     

考虑不同发展情境的江苏省中长期电力需求预测

传统的中长期组合预测模型通常没有考虑不同发展阶段各个指标的不同权重,也没有在中长期的预测中考虑不同的发展情形。依据经济发展的周期特性及与电力的内在联系,将电力数据划分为不同阶段,利用电量误差指标和趋势误差指标计算各单一预测模型权重,利用客观熵权法得到各单个预测方法的综合权重。充分考虑未来经济发展的不同可能以及电动汽车、需求响应等用电技术改变因素,设定低速发展、高速发展和考虑其他因素的发展情境,并分别进行组合预测。将该组合预测方法应用于江苏省中长期负荷预测中,得到不同情境下的预测结果。     

中长期负荷预测的计量经济学与系统动力学组合模型

电力系统中的长期负荷预测受政治、经济、人口、气候等各种随机因素的影响,单一的预测方法很难提高预测精度。为此,提出一种基于计量经济学和系统动力学的组合方法。首先,利用计量经济学的方法找出电力需求的主要影响因素,在此基础上建立电力需求与其影响因子的计量方程;其次,建立考虑人口、经济及环境的可持续发展的系统动力学电力需求预测模型;最后将人口、经济、电力需求的子系统方程带入系统动力学模型进行预测。实际算例结果表明该方法具有较高的预测精度。     

模糊区间评价与层次分析相结合的电网改造项目综合后评估方法

简要分析了以往的电网改造项目后评估方法,提出基于模糊区间层次分析(analytic hierarchy process,AHP)的电网改造项目综合后评估模型,该模型综合考虑了多种定性与定量因素及信息的不确定性,在模糊AHP的基础上加入区间数理论,在确定评价因素权重时进一步降低了模糊评价的主观性。最后结合某电网改造项目进行了实证分析,结果表明该评价模型是可行的,其评价结果与其他评价方法相比更加客观。     

基于多Agent协同技术的用电需求预测系统的设计

电力市场环境下,用电需求日益复杂化,影响电价的因素日益增多,使电价具有较强的弹性.作者首先对用电需求预测这一需求预测和电价预测相互影响、而且这两种预测又是交叉进行的复杂过程进行了分析.然后提出利用多Agent协同技术设计需求和电价的并行预测系统.在这一预测系统中,通过Agent技术将系统理论、需求预测、电价预测、信息收集与知识发现技术紧密地结合起来,以提高供电市场中用电需求预测的准确性.     

一种基于最小二乘支持向量机的年电力需求预测方法

针对电力系统年用电量增长的特点,将最小二乘支持向量机LS-SVM(least squares support vector m a-ch ine)回归模型引入年电力需求预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络ANN(ar-tific ial neural networks)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:1)将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;2)整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性;3)将年电力需求预测的外插回归问题转换为内插问题,提高了预测精度。应用实例表明:该模型实现容易、预测精度高,更适合年电力需求预测。     

2008～2012年河南省电力市场分析预测

分析了2007年河南省的经济发展、重点行业发展等相关电力市场外部环境.并对全省1～8月份电力供需状况进行了论述.通过对影响未来电力需求因素的详细分析,采用多种方法预测2008～2012年电力负荷.并对未来五年河南省的电力供需形势进行了预测.由于负荷预测基于对大用户及重点行业发展趋势的详尽分析.因此该预测成果对河南省未来五年的电源建设和电网规划具有重要参考作用.     

青海电网母线负荷预报软件功能的应用

电网母线负荷预测是分析和计算电网各节点电力需求的技术支持功能,是制定电力系统运行方式的重要依据,精确的母线负荷预测是合理安排生产调度计划,保证电力系统安全、经济运行的前提和保障。文章从青海电网运行控制和安全防御系统的母线负荷预报软件的需求入手,论述了母线负荷预报软件模型及软件的主要功能,分析了影响母线负荷预报预测准确性的因素并提出了对策。