基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究

随着水电机组状态检修的不断开展,需要实现对机组的状态监测,及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性,结合实际,提出了水电机组在线状态监测的项目和基于PXI总线仪器和LabVIEW的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析,实现水电机组运行状态在线实时监测,极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组在状态检修中得到了实际应用。     

水电机组状态检修浅析

对水电机组开展状态检修是水电机组检修的发展方向，以目前的技术水平，水电厂建立一个机组状态检修的在线监测系统是可能的，但要实现真正意义上的状态检修，还需要科研、设计、运行管理等部门做大量的工作。     

水轮发电机组检修的必然趋势：状态检修

论述了水电机组实施状态检修的优点及状态检修的基本原理。从水电机组实施状态检修的监测系统及诊断技术的发展两方面说明了水电机组实施状态检修的可行性。结合青海省实际得出水电机组实施状态检修的必要性和可行性结论,并结出实施状态检修的流程图。     

国内水电机组状态监测和故障诊断技术现状

全面介绍我国水电机组水轮机、发电机、轴承和辅机系统的状态监测技术应用现状及存在的主要问题;同时对水电机组各系统的故障诊断技术现状、电厂状态检修策略的实施现状进行了全面地总结和分析.现阶段,水电机组各系统的在线监测技术虽然在短期之内能够基本满足电厂安全运行的监测需求,但是各系统监测信号、数据的精度和抗干扰水平还需进一步提高和完善,同时为实现机组运行的全面监测、机组故障诊断和电厂的状态检修,还迫切需要对低频振动监测、局放信号识别和抗干扰、空化空蚀监测、故障诊断理论研究等技术难点进行攻关和研究.     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术和水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSock、PXI或MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

机组状态监测与诊断系统在池潭水电厂的应用

从池潭水电厂设备状态监测的应用实际出发,介绍基于量化分析技术的水电厂设备状态监测系统。通过该系统的应用,有效地实现了水轮机组状态检测,为机组状态检修辅助决策提供强有力的技术支持,同时为状态监测行业和水电机组的状态检修工作提供更完善和简捷的实现途径。     

水电机组状态检修模式探讨

为确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的状态检修。介绍了水电机组状态检修的基本概念,分析了当前水电机组检修模式中存在的一些问题,重点研究和分析了水电机组的状态监测和故障诊断,结合实际情况,提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策。     

水电机组空蚀在线监测系统的研究

介绍了水电机组空蚀在线监测的原理和实现方法，提出了具体的空蚀在线监测系统结构设计方案。并在八盘峡水电厂4号机组上进行了现场试验，得出了空蚀强度随负荷变化的特性曲线，为水电厂开展状态检修进行了有益的探索。     

水电机组实施合理检修周期的探讨

水电机组以状态检修取代计划检修是国内外设备检修的必然发展趋势，但目前利用先进的诊断技术对机组进行状态检修，费用较高，资金不能一次到位；此外，在线监测设施及诊断维护技术尚未完全成熟，在此情况下，如何利用机组运行可靠性指标、设备寿命指标等对水电机组实施合理的检修周期是值得探讨的问题。文章就此问题结合龙羊峡发电分公司机组状态检修工作的实际情况对其必要性和可行性进行了阐述，并提出了建议。     

水电厂设备在线监测与状态检修

简述电力设备在线监测技术的发展基础和水电机组状态检修的工程背景。结合在线监测技术的应用实践,较全面地描述大型水电厂在线监测的主要对象,监测项目和具体的实施方案。阐明作为设备检修的发展方向,应用诊断技术进行状态检修势在必行。     

基于宏试验的水电机组健康状况在线监测方法

针对机组状态监测技术无法实时、有效地获取机组健康状况信息的问题,根据系统构成与行为关系模型及专家通过人工试验掌握机组健康状况的思路,提出了基于宏试验的机组健康状况在线监测方法。将机组正常运行中经历的工况当成试验,与人工试验统称为宏试验;在机组全状态监测的基础上,实时自动地识别宏试验、记录试验数据及计算试验性能指标;通过运行状态异常检测及性能降低与越限检测实时评估机组健康状况,实现机组健康状况在线监测。该方法已成功应用于葛洲坝电站,实际运行证明了该方法的实用性与有效性。     

基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统

阐述了基于虚拟仪器的在线振动监测系统的基本组成、实现方法和功能,采用PXI总线仪器和Lab-VIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,把传统仪器的所有功能模块集成在一台计算机中,用户可以通过修改虚拟仪器的软件来改变它的功能与规模.该系统实现了水电机组的振动信号的自动采集,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析.     

基于LabVIEW的水电机组振动监测系统设计

相对智能化较低的传统仪器,采用基于LabVIEW软件为开发平台的高技术虚拟仪器,研制水轮发电机组振动状态监测和诊断系统,实现对水轮发电机组振动信号的数据采集与分析、数据处理与显示及结果控制与储存。对机组振动状态进行实时监测与故障诊断,及时采取措施将振动故障限制在允许范围内,这项工作对水轮发电机组安全可靠稳定运行具有工程实际指导意义。     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSocket、PXI和MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

基于LabWindows/CVI的水电机组在线振动监测系统的应用

水轮发电机组的安全、经济运行在电厂已经越来越重要,水电企业对水轮发电机组的状态监测与故障分析技术提出了更高的要求。文中介绍了在虚拟仪器开发平台LabWindows/CVI中开发的水轮发电机组在线振动监测系统的应用。     

可调速双馈水轮发电机组控制系统的稳定性分析

为了研究可调速双馈水轮发电系统静态稳定性和控制器反馈系数之间的关系，该文针对变速恒频双馈发电机运行特点和水轮机导叶开度调节结构，首先推导了具有刚性水锤效应的可调速双馈水轮发电机组的数学模型。其次，结合基于动态同步轴系下的双馈发电机双通道励磁控制策略以及有功功率参与反馈控制的水轮机调节系统模型，建立了以有功、无功和转差率为系统调节变量的闭环控制系统的状态方程。最后，利用李雅普诺夫函数概念和方法得到了闭环控制系统具有大域渐近稳定性的充分条件。分析结果表明，可调速双馈水轮发电机组的静态稳定性与控制器的反馈系数密切相关。     

基于最优控制策略的双馈水轮发电机组稳定性分析

为了分析可调速双馈水轮发电机组的静态稳定性，针对变速恒频双馈发电机的运行特点以及水轮机的刚性水击模型，本文推导了可调速双馈水轮发电机组的小扰动线性数学模型。以最优控制理论为基础，应用最小误差激励法比较了不同状态变量的线性反馈控制的系统稳定性和静、动态性能指标。分析结果表明，选择机组的有功功率、无功功率、转速和导叶开度的反馈控制具有较好的系统静态稳定性和控制效果。最后，以上述状态变量的反馈控制为实例，详细分析了系统参数变化对双馈水轮发电机组静态稳定性的影响。     

水轮发电机局部放电状态监测系统

随着水轮发电机组单机容量的增大,其安全经济运行显得尤为重要。而常规的监测系统不能满足现代化水电厂实行状态检测、预知维护的需要。主要叙述了水轮发电机局部放电在线监测系统设计,包括局部放电信号的监测系统原理、监测系统的结构和软硬件的构成。     

基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。