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通过对大型发电机组实时在线监测,提高状态监测水平,结合定期预防性试验、综合诊断、积累状态数据和运行经验,逐步由“计划检修”向“状态检修”过渡,可大大提高机组的安全、稳定运行水平及经济效益。 相似文献
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随着风电机组安全运行问题日益受到重视,风电机组变桨用超级电容模组的可靠性变的越来越重要。为了实时监测超级电容模组健康状态保证模组可靠性,提出了一种在线监测模组健康状态的方法。该方法在主控系统中编程测量在开路电压法与电流积分法两种测量方法下风电机组掉电低电压穿越和顺桨时超级电容模组放电电荷量,然后根据两种方法估算的电荷量差值与模组失效阈值之比判断其健康状态。实验结果表明,通过上述方法主控系统能实时监测到超级电容模组健康状态,特别是当超级电容老化失效发生时,可进行实时报警。该方法有效地实时监测了风电机组变桨用超级电容模组健康状态,从而极大地提高了风电机组安全运行的可靠性。 相似文献
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为了提高配电网短路故障在线监测及诊断识别能力,提出了一种配电网在线监测和短路故障的综合诊断方法.基于电压测量和电流测量的系统模型,设计了对配电网线路运行状态的在线监测装置;并通过搭建仿真模型,对线路发生不同短路故障时的运行状态进行分析和对比;最后对该在线监测装置的测量性能进行试验验证.其结果表明:该在线监测装置性能良好,能够较为准确捕捉线路运行的实时状态,并结合短路故障的综合判据能够正确识别线路所发生的故障.研究成果可为配电网短路故障在线监测及综合诊断技术提供参考. 相似文献
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通过分析目前火力发电厂锅炉燃烧优化调整方法所存在的问题,研究和开发出基于人工神经网络和遗传算法的锅炉运行优化管理系统。它通过机组实时运行参数的监测,以及机组变工况条件下各运行参数最优值的确定,对机组经济性做出实时评价,并提供最优值曲线,指导运行人员提高运行水平。锅炉燃烧优化采用人工神经网络和遗传算法相结合的燃烧特性建模和优化方法,实现锅炉燃用不同煤种、不同负荷条件下的运行参数全局寻优。该系统将影响机组安全性和经济性的关键参数作为长期趋势数据保存,并对某些有累积效应的参数具有累计统计功能,可实现机组设备状态在线检测,为设备消缺和安排合理的检修计划提供参考,实现锅炉优化运行指导和设备状态检测。 相似文献
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基于Internet的水轮发电机组远程监测和故障诊断系统的研究 总被引:3,自引:2,他引:1
为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,需要对水轮发电机组进行监测与故障诊断.作者提出在Internet和Windows环境下利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水轮发电机组的远程监测和故障诊断系统.文中对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明.该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet进行故障诊断,具有良好的应用前景. 相似文献
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基于信息熵的机组运行劣化度综合指标 总被引:3,自引:2,他引:1
水轮发电机组故障诊断与运行状态评价课题是当前水电系统研究课题中的热点。首先从分析影响水电机组运行状态的相关参数出发,得到的故障熵指标反映了机组的故障发展和变化情况,融合了时域、频域和时频以外的一些信息,能有效地反映机组的运行状态。提出了机组运行状态综合劣化度的指标,机组运行劣化度综合指标结合了机组运行工况的信息和故障熵的长处,反映机组状态劣化的程度,是一种有效地表征机组状态是否劣化的参量。将上述指标在水轮发电机组进行了运行状态评价的实际应用,结果表明研究成果对机组的运行稳定评价是有效的。 相似文献
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绕组变形检测作为超/特高压绕组设备(变压器/高压电抗器)的检验项目,采用传统的离线检测,无疑限制了主要依靠带电检测/在线监测信号支持的电气设备状态评价。根据新疆电网750 k V变压器/高压电抗器状态评价需要,提出实现该类设备带电检测/在线监测设想,采用在高/低压套管末屏位置加装耦合电容和隔离装置,在高压套管侧注入激励纳秒脉冲而在低压套管侧检测其响应信号,构建绕组变形故障诊断的特征曲线。通过建模理论研究纳秒脉冲法检测绕组变形故障并首次设计现场耦合电容环和隔离装置对新疆乌北变电站750 k V高压电抗器进行3种试验电压实测和分析,研究结果表明,该方法实现超/特高压设备绕组变形故障的带电检测技术是可行的。 相似文献
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三峡水轮发电机组灭磁方案研究 总被引:9,自引:0,他引:9
对三峡机组可能选择的三种灭磁方案(线性电阻灭磁,氧化锌非线性电阻灭磁,碳化硅非线性电阻灭磁)进行了探讨,仿真比较了三者在大电流和小电流下的灭磁情况,并重点研究了两种非线性电阻灭磁方案在三峡水轮机组上的灭磁情况。结果表明,三峡机组若采用线性电阻灭磁,至少需要15s以上的灭磁时间,这无法起到保护机组的作用;而采用非线性电阻灭磁,灭磁时间大约是2-3s,因此非线性电阻适用于三峡机组的灭磁保护。根据研究结果,在三峡电站首期发电机组中,建议采用磁化硅非线性电阻灭磁系统。 相似文献