基于ADC的智能变电站二次设备效能评估

随着电力设备智能化的发展,对设备效能的分析有助于实现变电站的以可靠性为中心的维修和经济运行。文中在研究武器系统效能评估方法的基础之上,对电力二次设备的效能进行评估。采用可用性、可信性和固有能力(ADC)效能评估方法,建立二次设备在运行过程中的可用性、可信性和固有能力3个维度的量化模型。从板卡级别提取指标,建立二次设备固有能力指标体系,形成电力系统二次设备的效能评估模型,并针对智能变电站二次典型设备——合并单元,对模型进行了验证。     

基于模糊综合评价法的智能变电站二次设备状态评价研究

针对智能变电站二次设备缺乏全面有效的状态检测以及简单可靠的评判方法,列举了影响智能变电站二次设备状态准确评判的一些因素,并对常用评估法各自的重要特点进行比较,得出对于智能变电站二次设备,模糊综合评价法更加能够准确的进行状态评判。文中给出了使用模糊综合评价法进行智能变电站二次设备状态评价的具体的计算步骤,并通过例子对该方法的有效性和可靠性进行了验证。     

智能变电站二次设备缺陷分析专家 系统的研究与应用

为了对智能变电站二次设备的性能进行正确评估和对运维管理提供可靠依据,研究了智能变电站二次设备的性能评估技术。针对可能的影响因素和从运行反馈的实际问题,选取了智能变电站二次设备性能评估指标体系的主要方面进行了分析,按照不同类型设备的特点,分别补充并最终建立各自的性能评估指标体系,提出基于ANN的专家系统理论。在基于ANN的专家系统理论的基础上,设计了多模块协同互动的变电站故障信息分析决策系统,实现了变电站故障的自动和辅助决策处理,对电力系统的安全稳定运行有着重要的参考价值。     

智能变电站二次设备智能验收系统设计与实现

智能变电站的规划和建设已经进入了高速发展期,在电网中所占比重越来越大,其基建验收作为成功投运的重要条件,已经成为电力人员需要重点进行的工作,二次系统作为变电站核心,其验收成为全站的重点和难点.为了提升验收实施效率,提高调试工作的自动化水平,开展智能变电站二次系统自动验收的研究势在必行.研究了智能变电站二次系统的通信结构,提出了基于故障仿真、报文收集解析、功能自动评估的二次设备智能验收系统,有望提升二次设备验收效率、缩短二次系统验收周期.     

基于Markov的智能变电站二次系统间隔层和过程层可靠性评估

智能变电站二次系统可靠性评估是实现智能变电站状态检修必不可少的环节。现有的二次系统可靠性评估主要将智能变电站的单个设备或者保护功能作为评价对象,未考虑二次系统中过程层设备和链路的可靠性。对此,文章针对智能变电站二次系统中的间隔层和过程层,将二次系统间隔层与过程层网络分为保护回路与测控回路,随后基于马尔科夫链模型,分别建立保护回路和测控回路的可靠性方程,并评估各回路的可靠性。根据保护回路与测控回路的功能耦合,构建适用于间隔层和过程层网络的可靠性评价方法,通过实例验证,证明文章所提出的方法能够对间隔层和过程层的可靠性进行有效评估,为智能变电站二次系统状态检修提供依据。     

基于效能-成本的智能变电站二次设备运维策略优化

提出基于效能-成本及灵敏度分析的二次设备优化运维模型。建立二次设备综合效能评估指标及计算模型,并对各效能影响因子的灵敏度进行分析。对二次设备的全生命周期成本模型进行修正,并进行灵敏度分析,确定高灵敏度成本指标。根据效能评估结果和成本容忍度,提出二次设备基于效能-成本的运维优化决策判据。通过测控装置算例分析验证了效能评估模型及灵敏度分析模型的可行性,并对优化运维策略进行估算,设备的经济性明显提高。     

基于多参量模型的智能变电站二次设备状态评估方法及应用

为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势性评估模型和监视装置故障量特征来表征二次设备故障程度的损失性评估模型,提出了不同评估子项的工程量化指标。研发了智能变电站二次设备健康状态评估系统,并在500 k V智能变电站工程中试点应用。     

智能变电站信息物理融合可靠性评估方法

智能变电站具备信息物理融合系统特征,其可靠性评估应从信息物理系统视角展开。分析了智能变电站物理侧和信息侧的可靠性因素及其相互影响,提出了考虑设备重要度的二次设备可靠性指标和考虑传输数据可靠性的通信链路可靠性指标,并给出了设备重要度的层次分析模型;指出智能变电站可靠性评估应考虑电网扰动和复杂运行状态对量测信息正确性的影响,且信息侧及信息-物理交互影响对智能变电站可靠性影响的问题可以转换为测量和控制报文可靠性对断路器动作可靠性影响的分析问题,进而提出了考虑信息侧影响和信息-物理交互影响的断路器等效可靠性计算方法;在此基础上,给出了基于贝叶斯网络的智能变电站可靠性评估方法。最后,通过算例验证了文中方法的合理性。     

智能变电站二次设备就地化防护技术

智能变电站二次设备就地化满足“节材、节地、节能”等要求,是当前智能变电站建设的研究热点。为推广应用智能变电站二次设备就地化建设模式,总结了近年来二次设备就地化防护技术现状,分析温度、湿度、电磁干扰对二次设备的干扰机制;针对现有防护技术的不足之处,提出了一种预制舱防护方案,描述了舱内柜体单列和双列配置方法,具有布置紧凑、经济性好、防护效果明显、可厂内预制生产、建设周期短的特点,有效提高了智能变电站建设效率,降低了智能变电站建筑面积、工期、投资等指标。智能变电站二次设备就地化将进一步推进智能变电站“标准化设计、工厂化加工、装配式建设”,具备推广应用的价值。     

基于云理论的智能变电站二次设备状态评估

针对智能变电站二次设备故障机理复杂、通过单一指标难以有效评估设备潜在隐患的问题,根据装置内部可观测参数,提出一种基于变权理论与梯形云模型的二次设备整体性能模糊综合评判方法。全面建立包含继电保护装置中间节点信息的二次设备状态评估指标体系,结合层次分析法(AHP)和变权理论实现各状态指标权重的实时调整。通过云理论的数字特征处理状态参量出现的模糊性和随机性,能够对评估指标状态特征和性能进行有效关联。实例分析表明该方法简单易行,可为智能变电站二次设备和系统的状态检修工作提供理论依据。     

智能变电站动态重构技术研究

智能变电站二次设备研制及运维中发生二次功能异常时,经常难以及时分析和判断设备故障原因。为改善这种情况,在基于研究智能变电站二次系统的状态评估技术的基础上,提出了智能变电站动态重构技术。本文针对动态重构技术及其设备实现进行深入研究,实现了动态配置软件和起动设备,及时恢复系统完整性。     

智能变电站二次设备在线运维管控系统的研究

为了解决智能变电站智能化运维程度较低的问题,借助智能设备及运维系统自身的状态采集及评估能力,依靠智能变电站信息共享以及设备之间的可互操作性,研究了智能变电站的二次设备在线运维管控系统。本系统建立了二次设备状态监测和二次回路的状态监测功能模块,不仅可以实现二次设备的实时在线监测和二次回路的在线可视化及智能预警,而且对二次设备和光纤链路的隐患得到有效预警,提前研判光纤链路及二次设备运行状态,同时能够准确定位故障,缩短停电检修时间,提高供电可靠性,为变电站二次设备智能化运维提供一定的检修决策依据。     

面向智能变电站二次设备的故障诊断方法研究

针对智能变电站二次设备检修和故障隔离工作的高安全风险,通过对智能变电站二次设备故障状态的分析,提出了一种智能变电站故障诊断新方法用于继电保护测量回路。在变压器阻抗测量的基础上,利用广义变比建立了故障诊断模型,对极性故障进行分析。并通过仿真对该方法的有效性进行验证。结果表明,该方法可以很好地评估电流电压测量回路的故障状况。该研究为智能变电站设备故障诊断的发展提供了参考和借鉴。     

浅析智能变电站与传统变电站二次设备调试的区别

<正>结合变电站二次设备调试流程,对智能变电站与传统变电站二次设备调试的区别做了归纳和总结,结合变电站二次调试的流程对智能变电站二次设备的调试进行了梳理并对其中一些调试方法做了简要介绍。近年来,国家电网公司智能变电站建设不断提速。当前智能变电站模式主要是二次设备的智能化。由于二次设备的更新换代这就对二次设备调试提出了新的要求,怎样才能从传统变电站的调试思路中快速转换到智能变电站中来,是每个二次调试人员当前最迫切要解决的问题。如何高     

基于KMP算法的智能变电站间隔层设备软压板校核系统的研究与应用

基于KMP算法,研发了智能变电站二次设备软压板校核系统。该系统基于智能变电站现有的网络结构、通信协议,对运行二次设备软压板投退状态进行采集、校核与存储,继而进行状态识别与判定规则的数据建模。实例验证了KMP算法应用于二次设备软压板校核过程的合理性与正确性。该系统实现了智能变电站二次设备软压板投退状态校核的智能化,具有很好的实用价值和推广前景,对智能变电站二次设备运维工作具有重要的指导意义。     

国网宁夏电力公司2014年度科技成果巡展(三)

项目名称:智能二次设备综合性能检测与评估研究完成单位:国网宁夏电力公司电力科学研究院;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司完成人:刘海涛、黄鸣宇、王小立、温靖华、孙大伟、梁亚波、徐丽娟、栗磊、尹亮项目简介:该项目研究了智能变电站二次设备综合性能测试和评价技术,提出了智能二次设备综合性能测试方法和基于ADPSS数字仿真系统的智能二次设备数模混合仿真测试方法,建立了智能二次设备综合性能分析与评估系统,为智能二次设备的测试、异常诊断、评估提供技术支撑。通过梳理二次设备综合性能特征,结合对智能变电站联调测试工作,提出了智能变电站继电保护、测控装置、故障录波     

基于多模型融合集成学习的智能变电站二次设备状态评估

为准确评估智能变电站二次设备运行状态,建立了二次设备状态评估指标体系,并结合多种机器学习算法的差异性,提出了基于多模型融合集成学习的二次设备状态评估法。该方法采用双层结构,上层中利用划分好的数据对数个基学习器进行k折验证,下层中利用全连接级联神经网络融合多个基学习器,并采用改进的列文伯格-马夸尔特算法训练该神经网络加速模型收敛。实例分析表明,所提出的方法可以准确地评估二次设备的运行状态,并为智能变电站系统和二次设备的检修工作提供指导意见。     

面向智能变电站模型应用的二次设备建模优化

目前智能变电站二次设备建模主要关注通信层面的互操作性,而信息语义层面的互操作较差,难以支撑实现业务功能的自动配置。随着基于二次设备信息的智能变电站运维等高级应用技术的应用,二次设备模型语义基础的薄弱越来越成为阻碍变电站智能化技术发展的主要问题。针对上述问题提出了二次设备模型优化原则,通过智能电子设备能力描述模型的语义化增强模型的自描述特性,支撑实现基于间隔关联的一、二次设备模型自动关联,为智能变电站各类配置工作的模板化奠定了基础。该方案可实现智能变电站运维等高级应用功能自动配置,可显著提高智能变电站配置的效率及质量。     

新技术对模块化智能变电站设计的影响分析和建议

基于模块化的智能变电站设计可有效避免现场安装的多种问题,提高变电站的建设效率。本文针对基于模块化的智能变电站设计发展趋势和面临问题开展研究,首先对智能变电站通用设计的应用需求进行调研分析,并结合新技术和新设备,给出了基于模块化建设的智能变电站一次和二次功能模块组成方案。其次从新型线路和开关技术、电能质量和定制电力技术,以及系统保护与故障监测技术等三个方面,对相关技术和典型设备进行讨论,分析了其对变电站设计和施工的影响。最后结合已有的模块化变电站建设情况,分析了模块化智能变电站设计和建设可能存在的问题,并给出了相应建议。     

智能变电站一次、二次设备发展趋势的研究

文章阐述了智能变电站的基本概念和发展过程,对一次、二次设备发展趋势进行研究和预测,即一次设备逐步实现智能化,二次设备逐步实现网络化.最后指出智能变电站建设的目标和重点,对推动智能电网创新发展具有重要意义。