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由于变电设备智能组件在复杂高压的环境中运行,易发生火灾等安全事故,因此为了对变电设备智能组件进行安全监测,提出基于自适应阈值小波的图像边缘检测算法对变电设备智能组件发生火灾时进行图像去噪和火灾轮廓特征提取,有效提高火灾报警性能.首先建立多目视觉传感器对变电设备现场进行图像采集,然后对采集的图像首先经过Rgb2gray颜色转换,然后通过融合自适应阈值小波滤波,消除冗余障碍物信息干扰,最后通过改进的边缘检测Boundaries算法对火灾二值图边缘轮廓进行检测.实验表明建立的自适应阈值小波的图像边缘检测算法可以提高火灾图像去噪性能和火灾边缘轮廓检测的效果. 相似文献
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红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制,提升区域提取效果。首先,从灰度相似度聚类出发,采用Meanshift算法对分割区域的邻域像素进行聚类。其次,结合阈值分割机制,快速将相似像素进行分割,最终通过迭代得到电力设备故障所呈现的亮度区域信息。实验结果表明该提取区域方法性能优于极大稳态区域算法,具有较低的误分类错误,且相比于Mean shift算法,具有高效的处理速度。 相似文献
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文中以瓷柱式四断口滤波器断路器电压分布特性展开研究,建立了四断口断路器动态模型和暂态恢复电压仿真电路模型。基于Ansys仿真软件,计算了断口等效电容参数和杂散电容,通过四断口断路器等值电路分析了不同均压措施(电容、电阻、阻容串联、阻容并联)下各断口分压情况。根据静态分压计算结果选择合适的均压电容值和均压电阻值。在动态均压下,由于弧后电阻影响各断口等效参数,通过仿真得出阻容并联对多断口断路器电压分布特性的总体影响规律,提炼出并联阻容优化配置方案。在48 kV四断口断路器下进行不同均压措施下的断口电压分布试验,验证了阻容并联均压措施对动态均压的有效性。 相似文献
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为研究植物绝缘油变压器在实际运行中的温升特性,应用热工学和流体力学原理分析了变压器内部传导热及散热机制,建立了变压器的二维简化模型。采用有限元法求解该模型在考虑负载变化下的温度场,得到了植物绝缘油变压器在稳定负载时的温度场分布,与矿物绝缘油变压器进行了对比,发现:当负载系数K1.5时,矿物绝缘油变压器的温升特性优于植物绝缘油,而当负载系数K≥1.5时,植物绝缘油变压器的温升特性优于矿物绝缘油变压器;同时,基于给定的动态负载曲线计算了植物绝缘油变压器的温度场分布,同样与矿物绝缘油变压器进行了对比。结果表明,当负载较低时,植物绝缘油变压器的温升特性比矿物绝缘油变压器差,而当负载较高时,植物绝缘油变压器的温升特性优于矿物绝缘油变压器。 相似文献
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为了较好地实现电力设备红外图像故障区域提取,提出了一种基于Canny算子边界检测的脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled Neural Network,PCNN)红外图像区域提取方法。在该方法中,首先以PCNN模型同步点火特性为基础,通过优化原始PCNN模型内在的参数,使得模型迭代过程中将图像转换成为时间点火序列,然后引入Canny边界检测算子并结合区域灰度特性,获取最佳时刻的脉冲输出信息,实现红外图像中热故障区域的有效提取。最后通过真实红外故障图像测试,验证了文中方法的有效性和适用性,同时方便了后续的特征提取与识别。 相似文献
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高压隔离开关在电力系统中应用广泛,但其调试维护未受到充分重视,导致隔离开关故障率较高,目前针对占比较大的机械故障暂无量化的检测标准。文中以某水平伸缩式隔离开关为研究对象,采用卡扣式电流传感器、改进的电压传感器,在不拆动操作机构箱内二次回路的前提下,测得电机工作时的电压与电流,结合电机内部功率传递关系,计算得到电机输出功率。采用该方法得到正常机械状态、模拟卡涩状态以及弹簧疲劳状态下,分合闸过程的输出功率曲线。试验结果表明:模拟卡涩状态下输出功率大幅增大;平衡弹簧失效时,合、分闸做功比小于1。据此,提出了基于电机输出功率的水平伸缩式隔离开关机械状态诊断方法,实现机械故障类型的快速判断。 相似文献
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该文通过分析采用脉冲激励GTEM测量特高频局部放电传感器等效响应高度的结果及脉冲激励电压波形,发现脉冲激励电压波形之间有较大差异,导致特高频局部放电传感器等效响应高度的测量结果分散性较大,由此提出了改进方法:采用超宽带射频耦合器,同时测量激励GTEM室脉冲电压波形,并选择激励GTEM室脉冲电压波形相似度高的参考单极天线和被测特高频局部放电传感器的响应电压波形参与计算,以减小最终测量结果的偏差。实验表明采用改进方法后,特高频局部放电传感器等效响应高度测量结果的分散性得到了明显改善。 相似文献
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