基于双阶段变异差分进化算法的电网业务组合投资决策优化

“十四五”规划中提出发展战略新兴产业，加快建设现代产业体系的国家重大战略部署。为此，电网企业亟需拓展新兴业务以提升电网企业自身效益。首先从社会、政策、经济、技术、环境多个维度构建了基于社会网络的电网新兴业务投资价值评价体系，并采取CRITIC-序关系分析集成赋权法结合主客观赋权法优势对指标进行权重设置，然后以业务组合贡献度为目标函数，构建了电网新兴业务组合投资决策优化模型，并基于双阶段变异差分进化算法求解投资决策优化模型。通过算例分析验证了所提出的业务组合投资决策优化模型的适用性和双阶段变异差分进化算法的优越性，并在保证电网效益最大化的同时考虑其他综合效益，为电网企业新兴业务投资决策提供一定参考。     

融合模糊K近邻及证据理论的变压器油纸绝缘状态评估方法

为实现“双碳”目标，构建新型电力系统已成为电网发展的必然趋势。在此背景下，保障电力变压器的可靠运行具有重要意义。鉴于此，提出融合模糊K近邻(fuzzy K-nearest neighbor, FKNN)及证据理论的变压器油纸绝缘状态评估方法。首先，构建基于回复电压法的多特征参量数据库，并基于数据库提出证据的基本概率分配方法。而后，采用组合赋权法综合特征参量的主观权重及客观权重，同时藉由证据折扣因子对证据基本概率进行再分配，避免D-S证据理论的冲突问题。最终，对各证据进行融合推理，获得绝缘状态命题的置信水平。利用提出的方法对变压器实测数据进行验证。结果表明，绝缘状态的置信分布式结果不仅能够准确反映变压器油纸绝缘状态，也能表征出变压器油纸绝缘的劣化趋势，为电力变压器检修策略制定提供了指导。     

基于冲突证据修正的DS改进方法

DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定推理与信息融合领域有着广泛的应用,但是当证据严重冲突时会出现反直观结果的问题。针对这一问题,提出了一种基于冲突证据修正的DS改进方法,首先根据各证据与平均证据的证据距离确立各证据的权重,以平均权重为阈值确立冲突证据,然后根据冲突证据的权重对其进行折扣度修正,修正后的证据再与非冲突的原始证据使用Dempster组合规则得到最终推理结果。仿真实验表明,有效地改善了经典DS证据理论存在的典型问题,在低冲突证据和高冲突证据的融合处理上,本方法相较于其他方法简单有效,收敛快,可靠性高。     

基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型

针对电力信息运维技能评价结果不够形象直观的问题,提出了基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型。该模型的评价过程如下:首先建立电力信息运维技能评价指标体系,然后基于主客观组合赋权法确定每个子系统的综合权重,最后使用改进雷达图法构建综合评价模型对电力信息运维技能进行评价。经实例验证,该模型能够形象直观地评价电力信息运维技能,其计算速度快,可靠性高,具有实际意义。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

多属性系统中的属性权重分配方法

属性的权重分配是多属性系统研究中的一个重要内容。为了使权重的分配更为合理,提出了基于粗糙集理论的两种权重分配方法以及基于D-S证据理论的权重组合方法。所获得的两种权重分配方案从不同角度刻画了各属性对系统的重要性,为更科学地完成属性赋权奠定了基础;所提出的权重组合方法在大多数情况下获得的结果与现有的线性组合方法相近,但是如果被组合的权重分配方案蕴含不确知性,即存在多属性联合权重,两种方法则表现出性能上的差异,此时线性组合法失效,而本文中的组合法却仍然有效并能获得合理结论,因此适用范围更广。     

基于产业生态圈的智能电网推广建设过程评价

本文通过分析智能电网产业生态圈各方利益需求,从政府推动、电网企业推动、设备制造企业参与、发电企业参与及电力用户参与等5个方面出发,建立智能电网推广建设过程评价指标体系。评价模型是基于矩估计的最优组合赋权法,综合考虑指标的主客观权重,建立基于最优组合赋权与Topsis的智能电网推广建设过程评价,从而实现对智能电网推广建设过程的综合评价。最后,针对我国4个智能电网示范工程推广建设过程进行评价,验证该智能电网推广建设过程评价方法的正确性。     

采用组合赋权法的智能变电站继电保护设备状态模糊综合评估

智能变电站继电保护设备状态评估对提高设备运维效率和资产利用管理水平具有重大作用,提出了一种基于组合赋权法与模糊理论的智能变电站继电保护设备状态评估方法。全面建立包含继电保护设备历史状态信息和实时状态信息的状态评估指标体系,结合改进层次分析法及反熵权法、变异系数法结合的主客观权重法来确定各指标组合权重,有效克服了单一赋权方法的局限性。采用模糊综合评价法对设备状态进行评估,选取岭形模糊隶属度函数计算指标隶属度。通过实际算例验证了所提方法的有效性和精确性。     

基于全息风险评估和组合赋权的电网建设项目投资决策方法

为了提高我国电网建设项目投资建设的精准性,本文提出了一种多个电网建设项目的投资决策方法。首先,通过深入分析我国电网建设项目特点和发展需求,根据电网建设项目投资建设时序,进行多维度、多视角识别风险来源,构建了全息风险评估指标体系;其次,根据风险影响后果对指标进行分类分析,构建电网建设项目投资决策风险评估模型;接下来,对指标进行赋权,构建基于风险影响后果的综合风险模型,考虑到当前赋权方法的不足和企业投资意愿,提出了一种新的组合赋权方法;最后,建立了考虑综合风险的电网建设项目投资决策模型;算例分析结果表明了本文所提投资决策方法的有效性和适用性。     

基于区间灰色证据组合模型的电能质量评估方法

为解决评估对象分界线附近数据的分类问题,本文将区间灰色聚类和证据融合理论相结合对电能质量进行评估。首先用区间型白化权函数来划分电能质量子等级,根据主客观赋权法获得指标权重。再通过区间灰色聚类得到区间聚类系数矩阵即区间证据;根据证据融合理论,将时间度与证据置信度结合的复合权重作为可靠性因子对区间证据进行融合。最后,分别通过改进的区间信度最大原则和区间信度分数对动态评估结果进行归类和排序。通过实例证明,该方法评价结果合理可靠,可以对被评估对象进行科学有效的分类和排序。     

基于改进ELECTRE法的电网规划投资多准则融合决策方法

电网规划投资决策不仅要考虑项目投入产出效益,而且要考虑地区投资环境和企业管理水平对项目投资的约束。为统筹协调电网规划投资决策中主观经验与客观数据、定性指标与定量指标、项目属性与环境属性,提出一种基于改进消去与选择转换法（elimination et choice translating reality,ELECTRE）的电网规划投资多准则决策方法。首先,提出电网规划投资中效益、效率与效能多准则融合决策理念;其次,构建电网规划投资决策指标体系;再次,运用归档赋值法和偏好策略表对ELECTRE法进行改进,构建基于改进ELECTRE法的电网规划投资决策模型,提出电网规划投资决策流程;最后,通过案例验证方法的可行性。研究结果表明,该方法提升了投资效益、效率与效能,可为有关部门开展电网规划投资决策提供参考。     

基于灰关联矢量投影法的黑启动方案优选

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统大面积停电后的快速恢复具有重要的现实意义。提出了基于灰关联矢量投影法的黑启动方案评估模型,通过层次分析法确定指标的主观权重,采用熵权法确定指标的客观权重,基于加法原理融合主客观权重信息得到各指标的综合权重值。结合灰色系统理论和矢量投影原理,计算评价对象的优属度,实现黑启动方案优选。实际电网的应用实例证明了该方法可以为黑启动恢复提供科学合理的决策参考。     

粗糙集与证据理论结合的电网运行优质性综合评价

电力系统运行的核心目标之一是提供优质电能,电力系统运行的优质性指标主要通过电能质量好坏来体现。为了能够客观、有效地评价电网运行优质性水平,提出一种粗糙集与证据理论结合的电网运行优质性综合评价方法。应用粗糙集理论建立决策强度和决策扩充规则,利用决策表获取证据理论的基本概率赋值,使概率赋值结果更具有客观性。再应用证据理论的融合规则将电压偏差、电压波动、三相不平衡、谐波畸变等优质性指标进行融合,得到各观测点电能质量的优劣状况,实现电网优质性综合评价。算例表明,该方法得到的优质性综合评价结果更客观合理,证明了方法的正确性和优越性。     

基于云模型的输电网规划方案综合决策方法

针对目前输电网规划方案综合决策中存在不确定因素以及确定指标权重方法主观性强的问题,提出了基于组合权重和云模型的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先基于层次分析法、序关系法计算的主观权重和熵权法、变异系数法计算的客观权重,利用粒子群优化算法求取各评价指标的组合权重,克服了单一专家赋权或客观赋权的不足。然后采用云模型对各方案进行优劣排序,充分发挥了云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势。最后结合IEEE Garver-6算例验证了该决策方法的有效性。     

逐层序关系组合赋权法在电能质量综合评估的应用

为了对电能质量各项评估指标进行合理的赋权。提出了一种基于逐层序关系的组合赋权法。该方法采用交互式确定电能质量各项指标的主观性权重,利用改进的变异系数法确定客观性权重,然后综合考虑被评估对象的主观及客观特性差异来确定权重组合,进一步确定分层序关系中的递阶层权重,最终得到电能质量综合评估权重向量。算例结果分析表明,该组合赋权法评估过程具有低维性,评估结果具有高的分辨率和精确性。     

配电自动化系统中无线通信方式优选模型

为了实现配电自动化系统各类通信方式经济技术指标的最优组合,提出基于区间数决策理论的配电自动化系统无线通信方式优选数学模型。分别运用线性规划理论和最大偏差分析法得到指标的主、客观权重值,基于加法原理融合主客观权重信息得到指标的综合权重值。以双基点排序法为基础。定义了相对最优方案、相对最劣方案、绝对最优方案、绝对最劣方案,通过计算待选通信方式的优属度值,实现配电自动化系统无线通信方式的科学选取,为决策者选择最优通信方式提供了参考依据。通过一个实际算例分析,并与现有方法进行比较,验证了该模型的有效性和优越性。     

风电群输电规划评价指标体系和方法

内陆山地风电、湖区风电等风电群，具有风电分布范围广、单个风电容量小等特点。针对风电群的送出，首先，从经济性、安全性和适应性等方面，建立了一套适用于风电群输电规划的综合评价指标体系；然后，综合考虑评价指标的主客观权重，利用基于矩估计理论的最优组合赋权方法确定各指标的最优组合权值，并将灰色关联分析法和余弦排序法结合，提出改进的灰色关联分析法，用以更加准确合理地对各个方案进行优选；最后，利用所提出的评价指标体系和评价方法对湖南某山地风电群输电规划进行了研究。研究结果验证了所提出评价指标体系和评价方法的有效性和可行性。     

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method, BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。     

基于改进三角模糊VIKOR法的用户储能系统配置方案综合评估

针对不确定环境下用户储能系统配置方案评估决策,提出一种基于改进三角模糊多准则妥协解排序(VIKOR)法的评估模型。首先,运用扎根理论构建评估指标集,并采用灰色关联-粗糙集方法进行指标筛选,形成评估指标体系。然后,采用主、客观相结合的方法计算指标组合权重,以提高其准确性,其中主观权重由模糊层次分析(FAHP)法求得,客观赋权法由改进标准间重要性相关性(CRITIC)法求得。最后,考虑指标之间的冲突性与模糊性,运用改进三角模糊VIKOR法对配置方案评估与排序比选。通过仿真分析,验证了本文所建模型的有效性和可行性。