反窃电技术的主要措施与应用

通过对10kV及以下用户用电情况分析,在计量装置方面开展反窃电研究,针对不同用户采取相应的反窃电措施：对居民用户、店面用户采取表计外移;对养殖户及小企业用户采取量配分开(进户熔丝、量电电流互感器、计量表计三者隔开);对10kV用户装设基于GPRS网络的10kV用户防窃电系统。经采取以上反窃电措施,线损情况随之好转,每年节约线损电量达360万kwh,增加售电收入约219万元。     

居民用户窃电特点分析及分级管理研究

居民用户窃电现象多发但尚缺少有力的治理措施。从居民用户窃电方式、分布情况、重复窃电次数这3个角度分析目前居民用户窃电的特点,提出了对居民用户实施反窃电分级管理。从分级表计管理、分级宣传、分级巡查、按窃电量的梯级罚款制度、重复窃电加倍处罚等角度提出了分级管理的具体方案。     

机器学习算法在反窃电分析中的应用

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。     

基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法

针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先,构建配电台区数据清洗方法,采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正,以消除配电台区量测数据缺失对模型的影响。其次,构建配电台区窃电分析算法,通过台区线损波动率、线损与电流差异曲线的变点时间进行关联分析,从而判断台区是否存在窃电行为。再次,构建窃电用户的时空关联分析模型,通过变点、离群点和关联检测分析窃电嫌疑用户的时空分布特征,并计及用户窃电时间和用电容量等特性,提供预估窃电量。最后,通过实例验证了所提方法的有效性和实用性。     

反窃电技术研究

作为打击窃电行为的供电企业与被打击的窃电户,利益已成为两者"矛盾"的触发点。窃电行为不仅影响用户正常用电,给供电企业带来巨大损失,而且严重扰乱正常供电秩序,给电力系统的稳定运行带来安全隐患。首先从用户、供电企业和社会环境3个方面分析当前反窃电工作存在的问题,其次分析几种常见窃电手段的特点,最后以防窃电断路器以及高压电能表反窃电技术为重点,将技术防范手段和管理方法相结合,进行基于多种方式并存的反窃电措施研究与方案设计。     

应用大数据技术的反窃电分析

目前窃电现象严重且窃电手段先进,但反窃电手段仍以人工稽核为主,存在工作量大、取证困难和缺乏针对性等问题。为了解决上述问题,利用供电企业积累的大量客户档案数据和历史用电数据,通过二阶聚类分析窃电用户的定性特征,用深度学习和CHAID决策树分类评估用户的窃电嫌疑概率,根据异常值分析手段为疑似窃电行为取证提供依据。实践表明,本方案缩小了窃电嫌疑用户范围,减少了防窃电的工作量,提高了稽核针对性,且为供电单位进行窃电侦查提供了依据,从而减少了供电企业财务损失,保障电网运行安全。     

基于JSP的反窃电分析与查询系统

阐述了我国窃电与反窃电问题的现状,提出了采用JSP技术设计Web应用程序对用户用电数据进行实时分析与查询的方法.通过分析当前窃电方式的特点和反窃电系统的实际需求,设计了基于JSP的反窃电分析与查询系统,为现有反窃电系统的实施与管理提供了一个方便、实用、高效并且易于移植和扩展的工具.     

基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用

窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境。     

基于离群点算法的反窃电研究

传统的反窃电措施已很难迅速、有效地发现窃电用户。鉴于此,提出一种基于统计分布的离群点检测方法,同时结合实例进行分析,验证了该检测方法的有效性。     

窃电分析及防范窃电措施探讨

对窃电动因、方式进行了分析,提出了反窃电的技术、管理措施,对供电企业反窃电工作有一定的借鉴作用.     

基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

针对现今反窃电技术往往采用单一算法分析,导致反窃电效果差强人意的现状,文中提出一种针对低压用户窃电的识别方法。剥离台区线损当中的技术线损部分,采用K-means聚类算法对处理过的线损数据进行分析,识别出线损率异常波动或持续偏高的台区,并根据聚类结果定义时间离散度来衡量窃电疑似度。分析异常台区下的用户,通过相关性分析研究单个用户电量变化与其所在台区线损率变化之间可能存在的关系。采用离群点算法和K-means聚类算法对用户的日电量数据进行分析,判断单个用户存在的窃电嫌疑,并确定具体的窃电行为。研究结果表明该方法在考虑单个用户窃电嫌疑的同时兼顾其所在台区的线损率异常波动,可对低压用户的窃电进行更有效地识别,为窃电识别与整治提供了一种新的思路。     

关于窃电与反窃电的思考

随着市场经济体系的建立，窃电成为越来越突出的问题。在分析了窃电现象的诸多社会因素后，找出了窃电行为的特点，并提出了相应的反窃电措施。     

反窃电技术的研究

文章给形形色色的用户窃电方式予以曝光,并对反窃电技术进行了研究,还介绍了几种反窃电方法。     

基于用户信息采集的智能反窃电监控技术

目前的窃电形势十分严峻,随着先进技术的发展,窃电的手段也层出不穷,传统的反窃电方法由于缺乏信息化、智能化手段,防窃电效果甚微。窃电行为不仅扰乱正常的供电秩序,甚至会危及到电网安全。因此本文介绍基于用户信息采集的智能反窃电监控技术,通过对智能电表进行用户信息采集,对原始数据进行大数据分析,对用电异常持续监控统计,将分析统计出的异常结果发送至工作人员进行检查。本技术通过用户信息采集实现反窃电工作的智能化、信息化,可以有效维护供用电秩序,保障供用电双方的基本利益。     

信用体系在电力营销风险管理中的应用

<正>电力营销是供电企业经营活动中必不可少的环节,目前由于社会经济下滑压力,大量企业出现资金周转问题,电费回收风险不断增大,降低欠费风险已成为供电企业一项长期而艰巨的工作。供电公司对此采取了一些措施,如对企业用户实行预付费制度,但并不能有效扼制欠费行为。除了电费欠缴,窃电也是造成供电企业经济损失的重要因素,根据供电公司数据显示,仅一地级市每年因窃电造成的损失就高达百万元,这不仅侵害了供电     

基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究

针对窃电问题,以用电信息采集数据为基础,通过对不同窃电特征进行归纳,建立适合不同窃电方式的窃电诊断分析模型,实现对目标台区和重点用户筛选分析;利用层次分析法为重点用户进行评分,锁定高嫌疑用户;开发窃电智能诊断分析平台,为用电检查人员提供科学有效的指导,提高了电力企业反窃电调查的质量和效率.     

综合反窃电远程在线监测系统的设计与实现

针对当前电力公司面临的线损控制和反窃电要求,开发了综合反窃电远程在线监测系统。设计了基于窃电原理的专用变压器用电远程稽查装置,用于检测用户的窃电行为,并通过GPRS与监测主站通信。采用基于密度的离群点挖掘算法,从大范围用户中筛选可疑用户,并重点跟踪。综合反窃电远程在线监测系统采用3层体系架构,具有远程稽查、实时监测和用电异常分析等功能,通过在部分电力公司中的应用,有效地发现并减少了窃电行为。     

城乡地区常见窃电手段及防范措施探讨

针对近年来厦门市岛外地区查处的窃电客户资料进行整理、分析、归纳,汇总出常见的窃电手段。介绍了反窃电的组织措施和技术措施,防窃电措施的技术改进,新技术的应用和查处窃电的难点,对防窃电措施的应用展望提出了建议,为合理整合防窃电方法提供了参考。     

考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法

针对分布式电源入网给反窃电工作带来的新困难,提出了一种考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法,基于线损率标杆值确定台区窃电严重程度,挖掘用户实际用电需求筛选出用电量异常用户,锁定窃电怀疑范围,最后利用数据挖掘手段进一步分析重点怀疑用户用电特征,从而甄别出窃电用户.通过算例验证了方法的有效性和准确性,有助于电力营销部门锁定稽查重点.     

高压用户反窃电应用分析

正1高压用户反窃电工作开展的现状供电企业高压用户反窃电主要由用电检查专业班组组织开展,常见的形式有基于采集监控的反窃电、基于营销稽查的反窃电和基于安全用电服务的反窃电。1.1基于采集监控的反窃电随着智能电表的普及和用电信息采集系统的功能完善,针对用户终端用电信息的采集越来越丰富。失压、失流、负荷不平衡、功率因数异常等信息能较高效地反映用