基于小波脊线的笼型异步电动机转子断条故障特征提取

提出了基于小波脊线的渐近信号特征频率提取算法,并应用到异步电机转子故障特征提取中.异步电机转子出现断条故障时,定子电流中相应地会含有频率为(1-2s)f1的故障特征分量.由于异步电机起动过程中转差率s是由1→0连续变化的,故(1-2s)f1将以f1→0→f1的规律进行变化,因此可以通过应用小波脊线分析异步电机定子起动电流信号来提取转子断条故障特征.实验结果证明了本方法的有效性.     

基于小波脊线的笼型异步电动机转子故障特征提取

提出了基于小波脊线的渐近信号瞬时频率提取算法 ,并应用到异步电动机转子故障特征提取中。异步电动机转子故障时 ,相应地定子电流中便含有频率为 (1 - 2s) f1的附加电流分量。由于异步电动机起动过程中转差率s是连续变化的 ,(1 - 2s) f1则以 f1→ 0→f1的规律进行变化 ,因此可以通过应用小波脊线分析异步电动机定子起动电流信号来提取转子故障特征。实验结果证明了本方法的有效性     

基于小波包改进算法的电机转子断条故障诊断

在异步电动机发生转子断条故障时,定子电流中会出现(1-2s)f频率分量,以此作为故障特征频率分量,但相对于基频f,其幅值较小且靠近基频,容易被淹没。本文采用的一种基于小波包分解与单节点重构改进算法,可以突出故障特征频率分量(1-2s)f,避免基频影响。仿真和实验结果均表明,该方法能够准确地诊断出电机转子断条故障。     

基于小波包频带-能量重构的电机断条故障诊断

异步电机转子断条故障特征分量(1±2s)f与基波频率f相比,幅值较小、易被主频淹没。在研究小波包分解与重构的特征基础上,讨论了小波包分解树的频带分布规律,确定以sym8小波对电机定子电流信号进行12层分解,并通过对故障特征频带的信号能量重构来判断电机有无转子断条。运用该方法能避免基波频率对故障特征分量的影响,故障特征检测更明显,并能诊断转子轻微断条故障。仿真和试验结果证明了该方法的有效性。     

异步电动机定子故障检测新算法

为了提高异步电动机定子故障检测的可靠性,提出了计及转子故障时的异步电动机定子故障检测新算法.进行了定子绕组匝间短路与转子断条故障瞬态仿真并对仿真结果做了分析,指出:转子故障将导致定子电流出现(1±2 s)f1频率分量(s为转差率,f1^为供电频率),并使常规的定子电流负序分量算法准确性降低,而定子电流负序分量恰恰是定子故障特征量之一,因此转子故障将影响定子故障检测的可靠性,甚至导致故障误判.提出了计及转子故障时的定子故障检测新算法,其关键在于:预先采用频谱分析与校正、自适应滤波技术滤除来源于转子故障的定子电流(1±2s)f1频率分量.大量仿真与实验结果表明,该算法在转子正常或故障2种情况下均可准确计算定子电流负序分量.     

基于电磁转矩复解析小波变换的感应电机转子故障检测

提出一种运用电磁转矩信号对感应电机转子断条故障进行检测的新方法.当感应电机转子发生断条故障时,转子绕组的不对称将会使电磁转矩中引入2s同步速的脉动转矩(s为转差率).对电机起动电磁转矩信号进行复值小波变换,根据分析小波在特定中心频率条件时信号瞬时频率与其对应小波脊线的关系,提取出故障特征转矩频率变化规律,实现转子故障的可靠检测.同时,对应尺度上小波系数的模值还能够反映该故障特征转矩在电机起动过程中的幅值变化规律,将其作为故障严重程度指标则可以进一步判断转子断条根数.实验结果证明了该方法的有效性.     

基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断

给出了异步电动机发生转子断条故障时的磁动势的表达式,得出基于定子电流信号的转子断条故障诊断方法。以磁动势表达式为基础,进而推导出发生断条故障时的径向力表达式,并提出了一种全新的基于径向力频谱分析的转子断条故障诊断方法,即通过检测径向力频谱图中的(2-4s)f1、(4-4s)f1、(6-4s)f1谐波分量来诊断异步电动机的断条故障。有限元仿真的结果验证了上述结论。     

用自适应陷波器检测异步电动机转子断条的仿真

转子断条是笼型异步电动机常见的一种故障,采用快速傅立叶变换(FFT)对定子电流进行分析是目前应用最广泛的转子断条在线检测方法,但是存在灵敏度低的缺点。当电机断条时,定子电流将产生(1-2s)f1频率的附加分量但幅值非常小,若直接将定子电流信号去作频谱分析,将受幅度很大的电网频率分量f1的影响,因而提出采用自适应陷波器的方法对异步电动机定子电流信号进行处理,通过LMS算法来调节自适应陷波器的两个权值,以达到对工频信号极大的衰减,虽不能完全消除但幅值已明显减小。其结果有利于转子故障特征量的提取,从而提高检测的灵敏度。仿真结果证明了该方法的有效性。     

异步电动机定子电流信号的数据采集与处理

异步电动机发生转子断条时,定子电流中将出现(1—2S)f1(f1为电源频率)的附加电流分量,因此可以通过采集定子电流进行数据分析来诊断电机转子是否发生断条故障。本文设计了基于Windows NT坏境的异步电机定子电流数据采集软件和具有PCL 818数据采集卡的硬件系统,并利用小波变换提取出了转子断条故障特征。试验结果证明了本设计的有效性。     

异步电动机定子电流信号的数据采集与处理

异步电动机发生转子断条时，定子电流中将出现（1－2S)f1(f1为电源频率）的附加电流分量，因此可以通过采集定子电流进行数据分析来诊断电机转子是否发生断条故障，本文设计了基于WindowsNT环境的异步电机定子电流数据采集软件和具有PCL818数据采集卡的硬件系统，并利用小波变换提取出了转子断条故障特征，试验结果证明了本设计的有效性。