小波变换在电能质量分析中的应用

对小波变换在电能质量问题分析中的应用情况进行了综述,主要内容涉及小波变换的基本概念、应用小波变换对电压下降与电压凹陷的幅值与持续时间的分析、电能质量扰动数据压缩、暂态电能质量问题的分析以及小波变换与人工神经网络结合对电能质量扰动类型的辨识。最后对小波变换在电能质量问题分析中的发展方向进行了展望。     

电力系统负荷建模中的小波神经网络新技术

电力系统负荷建模对电力系统规划，运行和控制决策起着关键的作用，讨论了负荷建模的基本方法，以及电力系统负荷建模和参数辨识中的小波神经网络新技术，反映了小波变换在系统负荷建模中的应用前景。     

多信号模态参数识别的小波方法

在小波分析的基础上,采用优化方法同时从多个信号提取电力系统振荡模式和模态.首先根据小波脊线处的小波系数幅值判断信号对待辨识模式的可观程度,舍去可观性较小的信号后,进一步采用优化方法协调剩余信号中的模式参数.同时,根据这些信号在脊点处的小波系数,辨识系统的振荡模态参数.由于待辨识模式在各信号中能量衰减至零的时刻不同,为便于模态分析,提出在统一的辨识区间辨识系统的模式参数.4机2区域系统和10机新英格兰系统算例表明,所提出的方法可提高振荡频率和阻尼参数的辨识精度,同时还可以获得多信号间的模态信息.     

基于变换的电能质量分析方法的研究

对电能质量的分析方法进行综合性研究。分别对傅立叶变换和小波变换的基本概念和原理加以阐述,介绍了在谐波分析中最常用的FFT算法、各种改进的FFT算法在电能质量分析中的应用,以及小波变换在电能质量分析中的各种应用,并比较了傅立叶变换和小波变换的不同适用范围,最后,对电能质量问题研究方向提出了自己的看法。     

系统辨识方法综述

对现有的系统辨识方法进行了介绍。首先说明了系统辨识的传统方法及其不足 ,进一步引出了把神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些新型辨识方法 ,最后介绍了系统辨识未来的发展方向。     

小波分析在声学法炉内空气动力场测量中的应用

声学法测量是炉内动力场检测的先进方法,但是,由于炉内复杂的环境噪声及声波传播时的衰减,声波信号的可靠辨识以获得准确的传播时间成为该方法的关键之一。基于小波技术在包括信号处理等许多方面所具有的巨大优越性,研究了小波分析应用于声学法测量的方法。将静态场中的声波信号加上不同随机噪声并进行滤波分析,证明小波法的结果明显优于传统滤波方法。在此基础上,结合声学法测量中具体声波信号的特点,给出了小波及小波包分析在声波信号消噪处理中的应用方法及其在炉膛模型动力场声学法测量实验中的应用结果。     

分布参数系统传感器位置优化配置中的小波变换应用

传感器的测量位置是分布参数系统（DPS）参数辨识的特有问题,对参数辨识精度有着较大影响。将Haar小波作为正交函数基,利用小波变换作为分析工具,研究了DPS传感器测量点的位置优化问题。分析比较了传感器不同位置配置对DPS参数辨识精度的影响。通过辨识示例仿真结果表明,基于小波变换的方法来定位传感器最优位置获得最佳测量值的方法,实现对DPS的参数辨识是可行的、有效的。该方法算法简单,计算量小,辨识精度较高。     

电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用(一)小波变换在电力系统暂态信号分析中的应用综述

暂态信号分析是电力系统故障诊断和暂态保护的基础和依据，小波变换为暂态信号分析提供了强有力的数学工具。本文对国内外小波变换在电力系统暂态信号分析的应用研究内容及现状进行了综述，展示了一些新思路，指出了存在的问题和进一步研究的方向。     

小波变换在谐波检测中的应用

根据国内外谐波测量的发展现状，简要介绍了基于小波变换的谐波测量以及分析方法的原理及主要的成果，分析其优点和缺点，并对小波变换在不对称系统谐波测量中的一些不足进行了探讨。最后，对小波分析在电力系统谐波测量中的发展趋势和方向提出了自己的看法。     

电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用(二)电力系统暂态信号的小波分析方法探讨

小波变换在电力系统一些领域的成功应用，展示了其应用前景，作为电力系统应用的一个重要分支－暂态信号分析，尚需深入研究和探索，基于此，本文从小波分析应用所面对的基本问题，采用，小波基选择（小波基构造）、后处理（特征提取）出发，系统探讨和综述了电力暂态信号的小波分析方法，为小波在电力系统暂态信号分析和暂态保护中的应用。     

小波分析在电机绕组电阻辨识中的应用

将小波分析应用于直线电机直接推力控制的电阻辨识中。对初级绕组电阻的准确辨识可以提高磁链的观测精度,进而改善直接推力控制中存在的低速性能不理想的问题。辨识系统的原理是通过对信号进行小波变换提取不同尺度的变换值,进而得到信号的跟踪值,实现对信号的辨识。利用此辨识系统对初级绕组电阻进行实时辨识,减小推力脉动,实现电机低速性能的改善。仿真结果表明,带电阻辨识的控制系统不仅改善了电机的低速性能,而且使电机工作在最佳的工作状态。同时可以看到此系统具有适时性强,分辨率高,观测效果好的特点,为改善电机的低速性能提供了一种新的设计思想。     

基于小波能量统计法的HVDC换相失败故障诊断

将小波变换应用于高压直流输电系统换相失败的故障诊断中,基于多分辨率分析分别对不同故障情况下的直流电压、直流电流、交流电压和交流电流等暂态信号进行分解,提取每一层的特征;根据各层小波能量统计,定义2个故障诊断指标作为辨识各种故障的判据,并针对这2个指标分别设置4个阈值以诊断直流线路故障和不同原因引起的换相失败故障。仿真结果表明,该方法不仅能准确区分换相失败故障和直流线路故障,而且能判断引起换相失败的原因。     

暂态信号分析中小波基的选择与应用

暂态信号的识别、处理和利用是新一代继电保护(暂态保护技术)发展的基础。处理非平稳信号时,小波变换在时域和频域内均有局部化能力。研究和描述小波分析理论,探讨小波基的特性,为电力系统常见暂态信号分析的小波基选择提供了依据。利用Matlab对1条500 kV输电线路发生单相接地时进行故障定位仿真结果表明,选择Db4小波进行信号分析是准确的;建立单相接地短路、雷击输电线路2种暂态类型,得到多尺度能量统计能反映不同暂态的特性。     

电力系统暂态保护中小波基的选择与应用

电力暂态信号的识别、处理和利用是新一代继电保护,（暂态保护）技术发展的基础。小波变换在时域和频域内均有局部化能力,是电力暂态信号分析的强有力工具。文中研究和描述小波分析理论,探讨了小波基的特性,为电力系统常见暂态信号分析的小波基选择提供了依据。利用Matlab对一条500kV输电线路进行发生单相接地时故障定位仿真以及重合闸误动仿真,并利用小波分析中的模极大值和多尺度方法分析了仿真结果,结果证明了该选择的正确性。     

基于最优小波包基分解的暂态电能质量分类方法

对屯能质量暂态扰动进行正确的识别分类是改善电能质量的前提,而电能质量扰动特征向量的提取又是电能质量扰动识别分类中的关键步骤。提出基于最优小波包熵特征的特征提取方法．对采样信号进行小波包分解及时域预处理并选取最优小波包基．计算各尺度下信号的最佳小波包子空间的熵值,归一化处理后,把同尺度下的熵值和作为特征量,再将所有尺度下的特征量按尺度分解顺序依次组合在一起．形成最终的特征向量并作为神经网络的输入构建神经网络识别系统．对暂态电能质量信号进行识别。系统负荷投切和电容器充电的仿真结果表明．该方法能快速有效地区分暂态脉冲和振荡暂态。     

小波分析及其在电力系统中的应用(一) 概 论

作为系列论文－小波分析及其在电力系统中的应用的第一篇，主要介绍小波分析的发展历程和它的重要工程应用价值，并探讨了小波分析在电力系统各个领域应用的可能性。     

小波分析检测线缆故障的应用研究

小波分析克服了傅立叶变换不能对信号同时时频局部化分析的缺点,具有很强的信号特征提取能力,尤其对暂态突变信号或微弱变化信号的处理表现出明显优势,为快速准确检测电缆故障研究了应用小波分析处理故障线路行波信号的技术。通过计算模量初始电流行波在小波变换下的模极大值,根据3个模量的故障特征选择故障相。EMPT仿真数据的分析,证明该方法具有很高的精度。     

小波分析及其在电力系统中的应用(二) 理论基础

较为详尽地介绍了小波，连续小波变换与Ｇａｂｏｒ变换的差异，二进小波管变换，多分分析，小波基，小波包，快速小波变换，信号的奇异性检测心及信号的多尺度边缘回复等基本内容，此外，根据小波分析的理论基础，提出了Ｂ－小波的一些滤波性质，并构造了新的小波基，结果表明比Ｍｏｒｌｅｔ小波具有更高的计算精度，上述理论是小波分析在电力系统诸多领域应用必要的基础。