电力系统无功优化问题研究综述

无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一 ,它的目标是在满足约束条件的前提下 ,使系统的某个指标或多个指标达到最优 ,在现代化的能量管理系统 (EMS)中占有重要地位。从优化方法的角度出发 ,介绍了现行的多种无功优化问题的解决途径 ,特别列出一些新兴的方法 ,同时指出了各种方法的优势与弱点。较全面地反映了这一科研领域的发展现状。     

电力系统无功优化的模型及算法的综述

电力系统无功优化是一个非连续、复杂的、混合非线性优化问题。到目前为止,尚无一种切实可行、快速完善的无功优化方法。本文介绍了目前无功优化问题所使用的各种模型,并从算法的角度出发,介绍了现行的多种无功优化问题的方法,同时指出了各种方法的优势与弱点,较全面地反映了这一科研领域的发展现状。     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述

遗传算法是近十年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法，算法能成功的解决无功变量中的离散问题，避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文详细阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的混合算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。     

基于遗传算法的无功优化模型研究

遗传算法是近十年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文阐述了遗传算法（GAs)在电力系统无功优化中的应用。实例证明计算表明,与常规无功优化方法相比,该算法成功地解决了无功优化中变量的离散问题,避免了常规数学优化方法的局部最优现象。     

实时电压无功优化控制

提出用三级控制思想处理电网电压无功的校正控制或无功优化问题。在PQ解耦原理的基础 上，通过约束简化形成较小规模的线性规划模型，并采用LU分解形式的带有上下界变量的 对偶单纯形法求解。此外，对变压器分接头变比的归档也提出了考虑其综合影响的处理方法 。     

电网无功优化规划方法综述

对现行各种无功优化方法进行综述,着重介绍了一种基于分解——协调法的无功优化规划新方法。该方法将多年的无功规划问题分解为一系列子问题,使复杂的动态、非线性无功规划问题转为三个独立的线性规划问题。这既缩小了原始问题的求解规模,也提高了建模效率和求解速度,并能使用标准的线性规划软件包来实现。该方法的提出,为将无功优化运用到电网的实际规划中奠定了一定的理论基础。     

电力系统无功功率控制与优化综述

电力系统无功优化是一个非线性混合优化问题。它的目标是在满足约束条件的前提下，使系统的某个指标或多个指标达到最优。本文综合分析了用于电力系统无功优化的各种优化方法，并特别列出一些新兴的方法。同时指出了各种方法的优势与弱点，分析了这个领域当前存在的问题。     

含微电网的主动配电网分级优化运行策略

分布式电源（DG）在主动配电网（ADN）中的渗透率越来越高，使ADN的调度变得日益复杂。随着微电网（MG）技术的发展，本文提出将MG看作一个独立的调度单元，参与到ADN的分级优化调度中。采用将有功和无功解耦的方法，有功优化阶段以配电网运行成本最小为目标，无功优化阶段以系统网损最低为目标，再将无功优化阶段计算出的系统网损代入有功优化的功率平衡约束条件中，反复计算得出ADN的最优运行策略。在有功优化问题上，分别采用启发式优化算法（Heuristic algorithm）和传统线性规划（Linear programming）法，并将两者的计算结果进行对比。最后以改造的IEEE-33节点配电网系统作为算例进行仿真分析，算例结果表明，所提出的分级优化调度方法大大降低了问题的计算难度，与传统线性规划法相比，采用启发式优化算法能更有效地减少系统运行成本。     

电力系统无功优化算法综述

简要介绍了电力系统无功优化的发展历史及无功优化的各种算法,通过比较指出了各种方法的特点。较全面地分析了电力系统无功优化的发展现状,并对以后的研究动态进行了预测,提出了利用混合策略发展的新思路。     

计及分布式电源的配电网电容器定容选址

针对含风电机组的配电网,提出了一种基于ETAP软件的电容器定容选址优化方法,该方法利用遗传算法求解线性规划问题。在仿真过程中将DG视为负荷,提出一种长时间尺度上的"无功静态控制",实现动态与静态相结合的无功优化,经ETAP仿真计算后,结果显示:所有母线电压得到补偿;在规划期间由于无功损耗的减少使支路输电容量增加并带来了一定的收益,整个配网系统经济效益达到最佳;对于含风电机组的配电网,其无功优化效果更加明显。     

基于线性规划的Benders分解法在无功规划中的应用

文章将在于线性规划的Ｂｅｎｄｅｒｓ分解法应用电力系统无功规划问题,根据该方法,以年费用最小为目标函数,交优经问题分解为 问题与运行子问题,并在两个问题间迭代求解,该方法主我功规划新的思路,以某６６节点系统的负荷节点的无功优化结果表明,该方法具有实用性。     

电力系统无功功率控制与优化综述

电力系统无功优化是一个非线性混合优化问题,它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优。本文综合分析了用于电力系统无功优化的各种优化方法,并特别地列出了一些新兴的方法,同时指出了各种方法的优势与弱点,分析了这个领域当前存在的问题。     

用分解法求解无功电源配置规划问题的研究

本文是应用扩展Benders分解法求解无功电源最优配置问题。在求解过程中,通过分解—协调的办法将无功优化配置问题分解成一系列子问题,缩小了求解规模。从而为电网规划提供了一个较为实用的方法。对IEEE-11节点的试算得到了满意的结果,并为大电网的计算提供了可能。     

基于模糊线性规划的无功电压优化

传统无功电压优化算法一般是单目标优化问题，并没有考虑有功网损的降低和限制控制量调节数最少，而且在处理电压约束时，未考虑“软约束”特性。针对电压无功问题的这些特点，引入模糊线性规划算法以解决这一问题。文中推导了将多目标模糊约束问题转化为单目标开明约束问题的数学模型。算例的计算结果表明，模糊线性规划算法可以很好地协调降低网损、限制调节量和确保节点电压裕度三者的关系，在有限控制量调节的前提下，可实现校正违界电压、降低系统网损和确保所有节点电压留有一定的裕度。     

计及控制设备动作次数约束的三阶段动态无功优化算法

为了避免控制设备频繁操作,动态无功优化模型需考虑无功补偿装置投切开关及变压器抽头的允许动作次数约束。但是,动态无功优化属于大规模、多时段、强耦合的混合整数非线性规划问题,对其直接求解是困难的。建立了以有功网损最小为目标函数的动态无功优化模型,并提出一种实用的三阶段动态无功优化算法,该算法的核心是一种具有多项式计算复杂度的前推-回推式动态规划算法。将计及控制设备动作次数约束的动态无功优化问题的求解分解为多个时间断面的连续无功优化计算、理想无功补偿装置无功补偿功率曲线和变压器变比曲线的阶梯化以及在确定各个时段的无功补偿容量和变压器变比情况下的连续无功优化计算3个阶段。对IEEE 30节点系统和某实际区域电网进行测试,结果验证了所提算法的合理性和实用性。     

基于多Agent系统的电力系统无功优化控制

多Agent技术是分布式人工智能的一个分支,具有很好的自适应性,能使逻辑上或物理上分散的系统并行、协调地求解问题。这种特性能够很好地解决电力系统无功优化的低效和数据冗余问题。利用Agent及多Agent系统的基本特性和功能,结合电力系统的特点,设计了一种基于MAS的分层分布式无功优化控制系统和基于该系统的分布式无功优化模型。用该模型结合线性规划法对一个4节点电力系统进行了仿真。将仿真结果与传统的全局优化结果进行比较,验证了该模型的有效性,也突显了该模型在优化速度和规模上的优越性。     

电力系统无功优化模型与算法的研究与发展

电力系统无功优化是一个非线性混合优化问题,其目标是在满足约束条件的前提下,使系统某个指标或多个指标达到最优。综述了国内外相关研究者对无功优化模型与算法的研究状况,分析了各种方法的特点,提出了当前存在的一些问题,指出了这一科研领域的发展趋势和方向。     

基于一种不可行内点法的电力系统无功优化

在应用内点法进行线性规划时,尚不能保证它的全面收敛性。提出了一种新的算法来求解无功线性优化问题。利用潮流雅可比矩阵直接变换求取灵敏度系数,建立无功优化线性规划模型,同时采用一种不可行内点算法来直接求解该问题。IEEE 14节点、30节点、57节点系统的计算结果表明,该算法能有效求解无功优化线性规划问题,同时在初始点的选择上不要求从内点启动,迭代收敛次数稳定,对计算系统的规模不敏感。     

城网无功补偿规划的优化方法

通过对网络最优无功潮流计算方法和无功补偿容量最优配置规划方法的阐述和分析，建立正确的数学模型，运用线性规划方法任意选定电网的初始运行点，在初始运行点处对目标函数及运行约束方程进行线性化，而后运用线性规划求出控制电量的解。再经过潮流计算求出对应于“解”的电网所有运行点参数，在此运行点处对目标函数及运行约束方程进行线性化，重新用线性规划求解。这样经重复进行计算，逐步逼近非线性规划的解，最终得到城网无功补偿规划的优化方法。     

一种基于直接法的无功优化线性规划算法

从地区电网自身的特点出发，研究并提出的基于改进直接法的无功优化算法，经IEEE 30节点系统和某地区91节点系统的验证都有效地降低了网损，并保证了系统优化和安全，说明该方法是正确的，实际应用可产生良好的效果。