电力系统实时相角测量中的参考相角预测

电力系统实时相角测量系统对于电力系统的稳定监控具有重要意义,而参考相角的预测是实时相角测量系统 的核心之一。文中在建立了发电机功角数学模型的基础上,推导了α—β—γ滤波器的一种求解表达式,并应用 α—β—γ滤波器对电力系统实时相角测量中的参考相角进行预测,以便能就地产生一个超前的参考相角用于就 地监控。仿真结果表明,α—β—γ滤波器能够很好地预测发电机的功角变化。     

电力系统实时相角监控系统研究

从解决电力系统暂态稳定出发，提出了一种新的基于GPS技术的电力系统实时相角监控系统 。它既有集中监控的功能，亦能完成分散的就地监控，并能提供一个相对系统参考点的相角 ，用于就地监视和控制。相角测量装置采用模块化结构设计，易于扩充，文中介绍了其结构 和基本功能。     

相角-电压空间上的实用动态安全域

电力系统中的相量测量单元(PMU)可以实现电网部分相量(如节点的电压相量)的实时异地同步测量与传输.为充分发挥含PMU的广域量测系统(WAMS/PMU)在电力系统安全预警、保护与控制中的作用,研究了节点相角-电压空间上保证暂态稳定的动态安全域的边界性质.研究表明,对于既定的事故和事故前、后系统图形,相角-电压空间上实用动态安全域的临界边界同样可以用一个或极少数几个超平面近似描述.节点相角-电压空间中的实用动态安全域边界的拟合具有非常好的精度.基于这样一个安全域和WAMS/PMU提供的节点信息,可以很方便地计算出相角-电压空间的任一增长方向上的稳定裕度.也可以通过可视化,在线观察目前运行点距既定预想事故下稳定边界各个方向上的距离.     

电力系统实时相角测量装置的研制

电力系统实时相角测量装置采用模块化结构,由一个GPS接收模块,一个监控模块和若干个测量模块组成。装置的相角测量、故障录波具有同步、在线、实时、精度高等优点,实现了对电力系统稳定运行的监视和控制。     

电力系统实时相角测量新方法

电力系统实时相角测量对于电力系统的稳定监控具有特别重要的意义。为了能实时地对电力系统的相角进行测量,文章提出了一种基于电压、电流交流采样值的新算法。该算法具有计算速度快、精度高等优点。     

基于虚拟仪器技术的电力系统相角测量新方法的研究

介绍电力系统相角测量的付氏变换和过零检测两种方法的基本原理，提出一种基于虚拟仪器技术的数字化相角测量新方法；介绍了虚拟仪器技术的特点和优势，给出了基于虚拟仪器技术的相角测量装置的结构设计、通信功能的实现、实验测量结果及误差分析；实验结果验证了新方法的有效性。     

电力系统实时相角监控系统结构研究

从解决电力系统暂态稳定出发,文章提出了一种新的电力系统实时相角监控系统,它由国调,网调,省调和就地监控四级组成,既有集中监控的功能,亦能完成分散的就地监控,并能提供一个相对系统参考点的相角,供就地监视和控制用。     

混合量测状态估计相角参考点坏数据问题的处理方法

基于相量测量单元(PMU)和数据采集与监控(SCADA)混合量测进行状态估计计算时,一旦其相角参考点上的PMU电压相角量测为坏数据,将影响其余所有相角量测引入,污染有功量的总体计算,严重影响计算精度。文中在建立混合量测状态估计计算模型的基础上,提出一种解决相角参考点坏数据问题的处理方法,改变传统状态估计将相角参考点状态量值固定且不参与迭代求解的做法,形成雅可比矩阵时增加相角参考点状态量对应列和PMU量测对应行,将相角参考点状态量同其他节点一样参与迭代求解,当相角参考点上的PMU电压相角量测为坏数据时同样能够被检测和辨识,彻底消除其对计算结果的不利影响。最后,结合电网实例验证了该方法的有效性。     

启发式遗传算法在优化电力系统相角测量装置安装地点中的应用

文章应用遗传算法优化电力系统相角测量装置安装地点,使得相角测量装置安装点数最少,在中调能看到整个系统的电压矢量,即整个系统查可观测的。在遗传算法中引入启发式搜索策略,并采取在下一代中保持最优个体的操作,加快了寻优的速度并从概率上保证能寻得全部最优解,仿真结果说明了该算法的有效性。     

基于虚拟仪器技术的相角测量研究

将虚拟仪器技术应用于电力系统相角的测量,本文介绍了基于LabWindows／CVI开发平台的相角测量的相关分析法。对相关分析法进行了改进,提出了双相关分析法。通过实验,分析了算法对相角测量精度的影响。与传统的硬件电路测量方法相比,基于虚拟仪器技术的相角测量算法具有测量精度高、抗干扰能力强等优点。借助于通信网络,可以实现电力系统相角的实时测量。     

基于PMU的广域电网相量测量系统概述

随着电力系统的发展和对安全稳定性要求的不断提高，传统的以SCADA/EMS为代表的基于稳态的监控系统将难以满足实时性的要求，而基于相量测量装置（PMU）的电网广域测量系统（WAMS）却能很好地解决电力系统广域空间同步测量的问题。使电网控制中心能在统一的时标下，根据各个PMU的测量信息对电力系统的状态进行分析，并进行全电网的稳定控制、事故预警等。为此，对WAMS的组成结构、发展状况和应用前景等进行了较为详细的概述。     

GPS技术在实时相角测量中的应用

在实时相角测量系统中用ＧＰＳ和晶振建立了高精度的统一时间系统,它克服了ＧＰＳ系统时间的离散性和可能再现的死锁,保证了每台实时相角测量装置测量相角的精确性。论述了相角测量装置的测量原理,以及实时相角测量装置和实时相角测量系统的构成,并展望了实时相角在集中监控、状态估计、ＦＡＣＴＳ、稳定控制等方面的应用。     

相量测量单元综合矢量误差指标分析

从相量测量单元(PMU)综合矢量误差(TVE)基本概念入手,分析了TVE的特点,将TVE指标与目前常用的幅值误差、相角误差指标进行了对比。结果表明:TVE与幅值误差、相角误差存在紧密关系,在对PMU静态精度的考查中,两者各有优缺点,建议根据PMU测试的结果和考查的重点选择合适的评价指标。另外,指出了PMU TVE测试的要点。     

参数未知情形下线路两端PMU相角差校准方法

针对量测、时间同步、攻击等造成的部分线路两端实测同步相量测量单元(PMU)数据相角差量测不准的实际问题,文中提出了一种不依赖于线路参数的两端相角差偏差的估计及校准方案。首先,分析了PMU相角误差的来源,并用实例说明了线路两端相角差存在的偏差问题。其次,基于线路正序参数的π型等值序分量模型,利用两种工况下的量测数据,推导建立了包含相角差偏差信息的数学模型。进一步,利用多点量测和最小二乘给出了相角差偏差的估计方法,可实现线路两端相角差的校准。仿真和实测算例验证了所提方案的有效性以及算法的鲁棒性,线路参数辨识的应用算例还证明了文中方法的工程实用性。     

利用PMU测量节点间相角差进行孤岛故障诊断

电力系统的非计划孤岛运行严重影响电力系统运行的稳定性,对含分布式电源的配电网进行实时的孤岛检测,尽量缩短孤岛运行的时间具有重要意义。为了更快、更准确的进行孤岛检测,利用PMU(Phasor Measurement Unit)测得配电网系统侧与微电网接入端相角数据,通过判断计算得到的两节点处的相角差值是否超过设定阈值进行孤岛检测;通过改进PMU频率跟踪DFT(Discrete Fourier Transform)算法,提高了PMU测量数据的测量精度;利用Matlab仿真软件对非计划孤岛运行场景进行仿真分析,验证了文中所提出方法的有效性。     

基于CPCI总线的电力系统实时相角测量高速数据采集系统

电力系统实时相角测量技术为电力系统动态监控提供了重要手段。数据采集是实时相角测量系统中的重要环节。本文介绍了一种高速数据采集系统,它基于高速、高性能、可热插拔的CPCI总线,采用了多路同步采样方式,在采样触发环节引入了数字锁相环,数据采集软件基于QNX实时操作系统。整个系统具有很高的实时性,在电网频率改变时能自适应调节采样频率,提高了采样精度,具有一定的可扩展性、可移植和通用性。     

相量测量系统软件的构想与实现

相量测量系统(PMU)是近年来运用于电力系统测量监控的新设备，在电力系统中将渴望发挥越来越重要的作用。其软件系统起到了对PMU装置数据进行实时监控，储存，分析等一系列功能。文章提出了一种实时监控系统的总体构成和所涉及的关键技术，并且给出了关键环节的编程实现。     

一种基于定时间间隔的重采样算法

近几年来,基于同步相量测量技术的广域测量系统在电力系统中的应用越来越多。广域测量系统中的同步相量测量单元（Phasor Measurement Unit,PMU）利用GPS提供的高精度授时信号,对电力系统中的各个节点信号进行同步采集。PMU装置采集的同步数据为电力系统在线应用领域中的分析、控制功能的研究开发提供了新的数据源。     

卫星同步授时偏差对PMU量测的影响

同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的本质特征是同步量测,因此卫星同步授时信息的准确程度将直接影响PMU量测的精度和可靠性,从而进一步影响电力系统动态过程监测等基于PMU量测的各类应用功能的发挥。文章针对我国安装于变电站和发电厂的2类PMU分别展开讨论,重点推导了电力系统动态情况下考虑授时偏差的变电站PMU量测相量计算公式,分析了授时偏差对相量幅值与相角量测的影响规律;此外,根据发电厂PMU量测发电机转子角原理,分析了电力系统稳态及动态情况下发电厂PMU实测发电机转子角与授时偏差的关系。最后,通过搭建的物理实验平台,进行了稳态和动态实验,验证了理论分析的正确性。     

BP神经网络在电力系统相角测量中的应用

简述了电力系统相角的测量意义,总结了测量的传统方法及其分类;对人工智能算法中的人工神经网络进行了研究,针对其实际测量中所需面对的频率变动、谐波掺杂、噪声干扰等问题,结合人工神经网络具有非线性映射、鲁棒容错的特性,提出了基于BP神经网络的相角测量方法。用准确的波形―相角数据对网络进行离线训练,再用于实际波形在线测量出对应相角。对其进行了仿真计算,仿真结果误差较小,证明了方法的可行性。