汽轮机热力参数故障诊断Ⅲ．诊断系统

本文将前文对模糊数学所作的理论拓展与故障树诊断方法相结合，形成了一种基于模糊逻辑的诊断系统。提出了可能度的概念及其修正方法，将其与逻辑运算和距离计算相结合。并通过示例加以说明。     

基于IAGA-BP的复杂机电产品线缆故障定位方法研究

针对复杂机电产品线缆断路故障定位难的问题，本文提出一种改进的自适应遗传算法与误差逆向传播神经网络相结合的线缆断路故障定位方法。首先，采用改进的自适应遗传算法对误差逆向传播神经网络的权值阈值选取进行优化；然后，将预测的定位结果与同类型的算法进行比较，结果表明改进的自适应遗传算法与误差逆向传播神经网络相结合的方法对定位线缆故障距离效果更好。最后，结合某相控阵雷达机柜中的故障线缆实例，验证了本文提出的方法在复杂机电产品线缆断路故障定位方面的可行性。     

改进的重要抽样法在电力系统可靠性评估中的应用

将分散抽样方法与重要抽样方法相结合，提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进重要抽样算法。应用该方法对IEEE-RTS标准系统的发电部分进行了可靠性评估，并与采用常规抽样方法和常规重要抽样方法的评估结果作了比较。结果表明，文中提出的方法在保证计算精度的前提下显著减小了抽样方差，加快了迭代计算的收敛速度。     

自适应离散变结构控制及其在电力系统中的应用

对利用传统离散趋近律方法设计变结构控制时系统抖振原因进行分析，提出一种新的组合趋近律控制策略，并将之与自适应控制相结合，较好地消除抖振并增强了系统鲁棒性，将研究结果应用于电力系统，设计了并联运行同步发电机组有功分配控制器，仿真结果表明所提设计方法的有效性。     

智能PID方法在水轮机调速器中的应用研究

针对传统ＰＩＤ控制方法鲁棒性较差的问题，提出了一种智能ＰＩＤ调节方法，该方法将智能控制中的模糊控制与ＰＩＤ控制相结合，采用分段控制策略，并实时地对ＰＩＤ参数进行修正，仿真实验结果表明，智能ＰＩＤ方法对水电机组具有较好的实时控制作用。     

线性滴定微机处理作图法测定硼酸的含量

系统研究了计算机处理在滴定分析中的应用，将微机处理作图法与线性滴定法相结合测定硼酸的含量，获得较好的结果，同时还探讨了该方法的原理，计算处理过程及线性滴定法的优点     

小波包与神经网络在电机故障诊断中的应用研究

文章对电机的故障特点进行分析，根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性，结合小波包的能量特性，提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法，并将其与BP神经网络相结合，提出了一种新的电机故障诊断方法，实验结果证实了该方法的正确性和有效性。     

系统动力学方法的中长期电力需求预测

介绍将系统动力学方法运用于电力需求量的中长期预测中。该方法能够全面地考虑各种因素对中长期电力需求的影响，充分发挥电力专家与经济专家的经验，将他们的预测经验与模型化预测方法相结合，较好地解决了中长期电力需求受政策性和社会性因素影响而造成的预测误差问题，模型使用者可以在使用中不断总结经验提高预测精度。     

基于神经网络的混合速度辨识方法研究

提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型。仿真结果表明，基于该速度估计器的矢量控制系统动、静态性能好，解决了瞬时无功模型参考自适应方法在转速给定为负阶跃时的转速不稳定问题，转速估计精度高。     

金山变电站10kV系统电压互感器高压熔丝频繁熔断故障

文章针对黄山供电公司金山变电站电磁式电压互感器高压熔丝频繁熔断现象，将理论分析与生产实际相结合，在总结以往经验的基础上，分析成因，得出在TV高压侧中性点串联电阻的方法，有效地解决了这一问题，为其他变电站解决类似问题提供了可以借鉴的方法。     

输电线微机自适应分相方向纵差保护

提出了一种新的带制动的电流差动保护原理，并将该原理与自适应原理相结合应用到保护中，大大提高了保护的制动特性和灵敏度。分析了其判据和动作特性，并将该原理与其他原理进行了详细的比较，同时介绍了自适应原理在该保护原理中的实现方法。通过仿真试验证明了这一新原理的优越性能。     

EDA软件在电子线路教学中应用

介绍应用EDA软件进行电子线路教学的方法，并将PSPICE用于模拟电路的仿真实例中，讨论把EDA与电子线路教学相结合的必然性和重要性。     

表面磁钢永磁无刷电机空载气隙磁场半解析法研究

提出了一种半解析法用于计算表面磁钢永磁无刷电机的气隙磁场。它将解析法与有限差分法相结合，求得定子开槽时气隙磁密的切向和径向分量，其结果符合实际情况。计算结果与有限元数值分析比较，证明了该方法的有效性和正确性。该方法计算方便、速度快，适合用于优化设计。     

数据仓库与数据挖掘技术在电建工程进度与成本控制中的应用

如何在工程建设过程中．挖掘出影响工程进度的潜在规律，如何分析与判断进度与费用之间的关系．如何预测工程在进度与费用方面的趋势．值得关注。将数据仓库与数据挖掘技术与电力建设工程项目中的赢得值理论相结合．建立了陕西国华锦界项目工程进度／成本控制数据仓库，为各级管理人员提供一个多维多角度的数据分析方法；通过关联规则挖掘及其改进算法．找出使工程进度拖期及费用超支的内在关联因素；通过几种预测算法将工程进度与费用控制相结合．分析工程进度与费用的趋势。     

可变容差法在动力机器基础的动力特性优化中的应用

此文将数字规划方法中的可变容差法与有限元法相结合。通过对传递率的优化，解决了弹簧隔振基础的弹簧参数的选择问题，应用可变容差法，可迅速，自动地选择弹簧参数，使隔振效果更加理想。     

AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用

着重论述了电力负荷预测中建模变量的选择、数据的预处理方法、模型的拓扑结构及其对预测精度的影响。针对水电企业电力负荷预测，提出了一种将经典的AR模型与T-S模糊神经系统相结合的负荷预测方法。应用该方法对某水电厂近两年发电量作了预测计算，并与实测数据作了比较，表明该方法具有较好的鲁棒性和较高的精度。     

电磁场计算中用数值解逼近解析解的新方法

提出了一种电磁场计算中用数值解逼近解析解的新方法。此方法将所求解的电磁场场域采用多种剖分，在不同剖分情况下，计算所求的场量或参数，用最小二乘法拟合出所求场量或参数的准精确表达式。本文用两个有解析解的模型对此方法进行了验证，验证表明此方法的计算结果与解析解的结果十分接近。同时还给出了一个将本文提出的方法与矩量法相结合计算电容的实例。     

基于LabVIEW平台的重采样技术的软件实现

介绍了基于LabVIEW虚拟平台的重采样技术的实现，该方法是将三次样条插值应用到重采样技术当中，与纯粹的样本点抽取相结合，实现对高采样率的数据进行任意比例采样率的重采样。经过实验验证，该方法可以很好的满足仿真和动态数字信号分析的需要。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计 Ⅰ设计方法

将人工神经网络和模糊控制相结合，提出了一种实用的模糊神经网络的构造方法，并 利用优化技术，提出了基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计方法。     

学生管理工作调研与思考

高校学生管理工作的好坏直接影响着高校的稳定与发展。为卓有成效地开展学生管理工作，针对学生管理工作组织领导、队伍建设、日常管理三个模块开展了调研工作，并结合学院实际，针对调研情况提出了建设高素质的辅导员队伍、加强和改进学生干部队伍建设、将思想政治教育与学生管理工作相结合、将心理健康教育与学生管理工作相结合等改进措施。