一种可变权重的变压器运行状态综合评估方法

电力变压器是电力系统的枢纽设备,变压器运行状态直接影响电网的安全运行。及时掌握变压器的各项运行指标并加以分析,对变压器的状态检修工作以及电网的安全运行分析尤为重要。在着重分析影响变压器运行的各状态参量基础上,从实际应用出发,将现有主、客观赋权方法进行有效结合,确定各项运行指标在变压器运行状态评估中的权重,以建立电力变压器运行状态综合评判指标体系。通过对大量样本数据的分析及对现有成果的归纳,验证该状态评估方法的准确性,为变压器状态检修提供较为准确的理论依据。     

台风条件下区域电力系统的重要线路多维度辨识

准确识别电网中的重要线路并对其进行优先加固,可以提高台风条件下电力系统的安全可靠运行水平。为了有效辨识重要线路,综合考虑了线路在拓扑结构和运行状态中的地位、线路故障后的经济损失、线路参数及外部环境对重要线路辨识结果的影响,提出了加权线路介数、改进潮流熵、局部变化量、经济损失度、线路故障率这5个线路重要度的多维度评价指标。这些多维度评价指标能够综合考虑复杂电力系统的关键特征参数,克服了单一维度评价的局限性。然后,采用以集成权重与主客观权重间的离差平方和最小为目标的最优组合权重模型来确定指标权重,兼顾决策者的主观性和数据内在联系的客观性。在此基础上采用基于雷达图法的线路评价方法,能够科学形象地对线路进行综合评价。仿真结果表明,所提方法能够综合考虑影响重要线路辨识的各项因素,较好地反映台风条件下线路在电网中的重要程度。     

用于智能GIS设备状态实时评估的状态量综合权重法

在高压设备状态评估中,采用状态量固定的权重进行评判并不能很好地实时反映设备的状态,需要一种既能反映专家意见又能反映设备状态量实时数据的权重的赋值方法。笔者在阐述电网现行GIS设备状态评价导则的原理基础上,分析现行评估方法中存在的不足,提出了基于熵权理论的对固定的主观权重进行修正的方法,得到用于GIS设备状态实时评估的状态量综合权重。通过选择经验因子得到的综合权重既能反映专家经验,又能实时反应设备状态量的实时监测值的变化,用于状态评估时能够更准确地反映高压设备的实时状态。通过算例进一步说明了所提的综合权重的计算和运用。     

考量能量裕度及权重因子的电力系统节点综合脆弱性分析

从静态能量函数模型角度出发,考虑节点当前运行状态下能量相对于电压的变化率及其运行水平与临界运行状态的距离,提出一种改进的状态脆弱性指标。基于节点的固有网络参数,应用电气介数模型构建结构脆弱性评估指标。依据节点受外界不同因素影响而表现出的节点电压水平高低程度,提出综合状态和结构且考虑两者权重因子影响的综合脆弱性评估指标,使之能更全面准确地定位系统中的薄弱环节。IEEE 30节点系统的仿真分析验证了所提指标的可行性和实用性。     

采用关联规则综合分析和变权重系数的电力变压器状态评估方法EI北大核心CSCD

电力变压器的状态评估不仅要求智能技术的融合,还应该考虑所有检测状态量之间的相互联系。根据信息数据关联规则和因素空间理论的变权综合概念,提出了一种对电力变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各单项状态量参数与故障类型的关联性,建立综合状态量集合。引入关联规则方法,计算单项状态量的常权重系数;引入具备均衡函数的变权综合模式,计算综合状态量的变权重系数。由此结合既有检测规程,建立了一个较为客观、准确的变压器状态评估体系。运行实例分析表明,该状态评估方法有利于准确地评判电力变压器的真实运行状态。     

基于模糊层次分析法的变压器状态评估

变压器状态评估是一个系统的过程,选取合适的方法能够快速地对其运行状态进行准确的评价。综合变压器的特点提出了一种基于模糊层次分析法的变压器状态评估方法。该方法在合理运用模糊层次分析法的同时克服了主观因素的缺陷,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵,并通过模糊层次分析法计算权重,采集现场状态量数据对各层次状态评分加权求和,最终确定变压器整体健康状态。此方法同时考虑现场实测数据和历史统计数据,计算结果准确,过程清晰。代入实际数据后,计算结果表明该方法能够准确评估变压器运行健康状态,若变压器处于非正常状态,则通过各故障类型打分分析判断具体异常原因。所提方法在进行变压器状态评估时具有广阔的应用前景。     

一二次融合柱上开关组合加权模糊状态评价

信息物理融合技术增强了配电网一二次设备间相互耦合和影响,为全面反映柱上开关一、二次部分整体的运行状态,在当前的柱上开关运行状态在线监测指标体系基础上,针对柱上开关一二次融合的特性提出了二次部分与非运行状态评价指标,采用组合加权法确定指标权重并结合模糊综合评价法对一二次融合柱上开关状态进行评估。在权重设置上,采用熵权法分析柱上开关设备在一个巡检周期内的状态量变化趋势,以突出其在具体阶段各指标的数据劣化变值权重。进而综合数据劣化变值权重与指标重要度定值权重对指标赋权。最后,采用柱上开关的实际运行监测数据进行综合评估分析,算例结果验证了该方法相比于定权法更能准确评估柱上开关运行状态。     

基于关联规则与变权重的变压器状态评估方法

为了满足经济效益与社会效益的需要,进一步加强变压器运行的安全性与稳定性,笔者提出了一种对变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各状态量参数,引入基于关联规则的权重计算方法,采用综合分析与变权重评分制的方法,建立起一个较为完善的变压器状态评估体系,以更为准确地评判变压器运行状态的真实工况。实例分析证明,此方法能够为变压器实施状态检修提供有效的参考意见。     

基于关联规则与变权重的变压器状态评估方法

为了满足经济效益与社会效益的需要,进一步加强变压器运行的安全性与稳定性,笔者提出了一种对变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各状态量参数,引入基于关联规则的权重计算方法,采用综合分析与变权重评分制的方法,建立起一个较为完善的变压器状态评估体系,以更为准确地评判变压器运行状态的真实工况。实例分析证明,此方法能够为变压器实施状态检修提供有效的参考意见。     

基于变权-模糊综合评判法的绝缘状态诊断研究

针对目前状态评估中指标权重确定方法,本文给出了在主、客观指标权重赋权法线性组合基础上,建立了基于均衡函数的变权模式。油纸绝缘系统属于复杂的系统,进行状态的综合、准确评估需涉及定量因素和定性因素中的多个指标,利用常权法无法反映指标的本质属性,特别是对于某些指标偏离正常值,由于该指标的权重过小,导致无法合理、准确地给出综合评价结果,失去了最佳检修和维护时机。最后,通过笔者建立的变权-模糊综合评价法的油纸绝缘状态综合评估体系,以具体变压器为实例进行说明,变权法比常权法更能客观地得出油纸绝缘状态整体变化趋势。随着权重的进一步完善,油纸绝缘综合状态评估体系将更加科学、合理和实用。     

多级给料粉状物料称重系统的预测控制算法

为解决粉状物料动态称重中称重速度和定量称重误差两者之间相互矛盾的问题,在应用动态称重传感器为基础的粉状物料定量包装机模型的基础上,采用预测控制算法,提出了多级给料系统中的控制算法,给出了整个进料过程在线动态辨识的方法,并对调整预测模型参数、估计切换系数、调整控制器的开关时机进行了探讨。实验结果表明,系统测量称重误差小于0．2％、定量速度达5～8次min。该方法能较好地对空中量进行预测控制,达到了减小误差的工程应用目的。     

基于虚拟仪器的频率计权实现方法

传统的频率计权方法是通过搭建硬件滤波网络来实现的,其测试精度很容易受到电子元件带来的不确定因素的影响。为了克服传统频率计权方法中硬件电路的繁琐和测试精度的不稳定,文中提出了一种在虚拟仪器平台上实现频率计权的方法,详细阐述了通过FFT分析来实现频率计权的原理和方法,并给出了对应的程序框图。通过输入模拟信号的方式分别对A计权和C计权的测量效果进行验证,实验结果表明A计权和C计权的测量精度都达到了1级声级计检定标准。文中提出的频率计权方法简单灵活,既能简化硬件电路,又能满足测试精度的要求。     

一种基于模型的智能金属流量检测仪的研制

液态金属温度高、腐蚀性强,流量不能直接测量和控制,本文以某冶炼厂粗锌液流量为研究对象,以粗锌液的重量作为辅助变量,利用称重和流体力学理论建立了流量与重量之间的非线性数学模型。在此理论基础上,自行开发了基于模型的粗锌液流量智能检测仪。模拟实验表明用该仪器检测高温液态金属流量的相对误差小于±1.0％,可以满足实际生产要求。     

Improved Weighting Factor Selection for Predictive Torque Control of Induction Motor Drive Based on a Simple Additive Weighting Method

A predictive torque control (PTC) technique is emerging as an effective alternative for induction motor drives because of its simple structure, ability to include control parameters directly into the cost function, and fast dynamic response. To implement PTC for induction motor drive, both stator flux and torque errors are predicted for each switching state of the converter and the combined error is determined with the help of cost function using a suitable stator flux weighting factor. However, the selection of suitable weighting factor is a tedious and complex task. In this paper, a simple additive weighting method is introduced in the cost function optimization to simplify the weighting factor selection process. To observe the effectiveness of the proposed control algorithm, both simulation and experimental results are presented for a two-level voltage-source-inverter-fed induction motor drive and compared with conventional PTC under various operating conditions. The proposed control technique achieves low-torque ripple along with reduced switching frequency.     

基于H无穷算法的单相光伏并网逆变系统的研究

针对单相光伏并网逆变系统传统控制器鲁棒性能较差,受负载波动影响较大等问题,通过设定混合灵敏度性能指标,采用状态空间方法设计了一种 电流控制器,保证系统具有良好的动态性能。最后,搭建了仿真平台,对PI控制器及 控制器分别进行仿真与分析,结果表明 控制器对电网负载变化具有良好的抑制作用。     

求解负荷分配问题的多目标加权优化方法

针对节能减排计划下多目标优化的负荷分配问题,考虑到实际调度中对阶段性及目标值的追求,建立了多目标期望控制的负荷分配模型,并采用动态加权算法求解寻优。动态加权算法可减少主观性赋权,并能在每次迭代过程中根据目标偏差率大小自动调整权重系数,使得三类目标函数实现同时趋近于期望值。但求解时发现,动态加权求解存在多目标优化问题,为此提出了权值预估方法,经仿真算例分析验证,该方法能较好地解决复杂的电力系统负荷分配问题。     

LQ最优控制中的几个定理

本文给出了LQ最优控制系统的极点(或特征多项式)与加权阵Q、R必需满足的某些重要关系式.     

基于可听噪声时域测量的正极性单点电晕放电声压级分析

为了使可听噪声的时域结果直接应用于噪声评价中,根据声级计的基本原理和直流电晕放电产生可听噪声的随机性特点,叙述了将可听噪声时域测量结果转化为声压级的方法,即采用功率谱分析方法来计算可听噪声声压的有效值,同时实现对噪声信号进行时间计权、A计权及倍频分析等,从而实现了由时域数据获得频域声压级的目的。基于实验室内搭建的单点电晕放电可听噪声测试平台,获得了单点电晕放电产生的可听噪声的时域波形,将该方法与Labview噪声分析工具箱的分析结果进行对比,验证了本文方法的正确性。最后对单点电晕放电产生可听噪声的频域特性及声压级特性进行了分析。研究结果表明,单点直流电晕放电产生的可听噪声的声压级在可听的频率范围内(20 Hz~20 k Hz),随着电压增加而有所增加;电晕噪声在高频段(1 k Hz以上)内的A计权声压级相对较大。研究方法和所得结论可为对电晕放电产生可听噪声特性的深入研究奠定基础。     

加权模糊核聚类法在电力变压器故障诊断中的应用

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。该法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间实现加权模糊核聚类。形成的模型充分考虑了不同特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能,提高了故障诊断的正确率。案例分析表明,该法能快速有效地对样本进行聚类,从而验证了该法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。     

基于最优加权法的煤炭市场价格组合预测模型

建立了基于自回归移动平均、灰色预测和BP神经网络三种单项预测方法的最优加权法组合预测模型.通过预测误差评价指标分析,最优加权法组合预测能有效降低预测误差,预测结果表明了预测模型的有效性.