2011年湖北用电负荷与气温关系及负荷特性分析

以湖北电网统调用电负荷数据和武汉日气温数据为基础,分析了2011年湖北电网最大负荷持续时间、负荷与气温关系、非气温敏感性负荷以及空调负荷情况.     

湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

以湖北电网2000年来的夏季运行整点数据为基础,分析了各负荷水平的持续时间、负荷与最高气温和最低气温的关系,以及非敏感负荷的增长规律.表明湖北电网尖峰很尖,大于90%最大负荷的时间较短并对气温很敏感.     

湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

根据多年对湖北电网负荷与温度关系的研究成果，分析了湖北电网最大负荷与夏季日最高气温之间的关系，并以详尽的史料对湖北电网负荷的时间、负荷一气温敏感性、湖北电网日负荷特性等进行了分析。     

广州电网负荷特性分析

"十五"期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难.本文在积累和分析大量负荷特性数据的基础上,第一次较伞面、完整地摸清了广州电网负荷的变化规律及发展趋势.深入分析了气温对负荷的影响,提出温度敏感点的概念,计算出广州降温负荷的比重,对电力最高负荷的短期预测有较强的指导作用.文中给出的广州电网负荷特性值有较高的可信度,将为电网规划及调度计算电网年最大负荷提供有力的依据.     

南京电网负荷与气温敏感性分析

气候变化对负荷的影响在逐年增大,同时也影响着电力系统负荷预测的精度.对南京电网2011年全年的负荷水平进行了详细分析,根据日最高负荷和气温的相互关系,计算出南京夏季、冬季的空调负荷水平,得出了最高负荷与气温的敏感性系数,为提高南京电网负荷预测准确率提供了有效参考.     

广西电网最大负荷取值与调峰方法探讨

从统计学的角度出发,分别用3种最大负荷取值的方法描述广西电网最大负荷水平,以经济性、实用性以及利于新技术的推广为标准,确定能够合理反映实际情况的最大负荷值。进一步通过分析诸如用电结构、气温、拉闸限电等各个因素对最大负荷和负荷曲线的影响程度,从电网负荷特性的角度探讨广西电网的调峰方法。     

深圳电网负荷与气温的关系研究

为了解深圳地区的电力负荷特性,本文对2012—2014年深圳电网负荷与气温的关系进行了全面地分析。通过引入负荷-最高气温梯度和负荷-最低气温梯度,建立了高温负荷日日最高负荷与日最高气温和日最低气温的关系模型,并通过相关系数证明了其有效性。据此获得了深圳高温负荷日负荷受气温影响的规律,对提高深圳负荷预测的准确性,指导深圳电网的运行和规划有重要的意义。同时,本文也经过计算得出深圳年最大制冷负荷的比例可达35%左右,为深圳夏季负荷的重要组成部分。     

气温对地区负荷特性的影响分析

为了了解气温对负荷特性的影响,透过测算地区最大降温负荷,并根据实测的地区负荷和气温数据建立回归模型,对负荷与气温的相关性进行分析.运用最大负荷比较法和基准负荷比较法,定量测算出地区的最大降温负荷,计算结果表明:年最大降温负荷与年最大负荷关系紧密,即当气温上升到一定程度时,气温越高,负荷越高,降温负荷也越高;根据该地区的...     

2020-2021年冬季京津唐电网负荷与气温之间的关系研究

冬季空调器、电采暖等供暖设备的使用率逐步提高,京津唐电网负荷受气温的影响也愈发明显,并在2021年1月6日的极寒天气影响下创历史新高.为了解气温对京津唐电网负荷的影响,并且准确预测次日负荷大小,首先对京津唐电网日最大(小)负荷与日最低(高)气温进行相关性分析;其次,建立负荷与气温的线性回归模型,分析京津唐地区负荷对气温...     

地区电网降温负荷与气温的敏感性分析

采用最大负荷比较法,对比了4种基准负荷的选择方法,依据实际电网的负荷数据,选择实际负荷减去基础负荷后得到的降温负荷与实际值最接近的情况所对应的基础负荷作为最终方案,建立了降温负荷与气温的敏感性高阶同归模型,据此获得降温负荷受气温影响的规律。将该方法应用于深圳电网降温负荷与气温的敏感性分析,得到相应的变化规律,获得深圳电网降温负荷的测算方法,为电网的生产调度、优化运行和营销工作提供重要参考依据。     

山东电网气温敏感负荷研究

随着社会经济的发展以及居民生活水平的提高,气温敏感负荷对电网生产运行的影响越来越大,气温敏感负荷分析愈发重要。收集山东省2011—2014年用电负荷和相关温度数据,测算空调降温负荷及单位温升负荷,并在此基础上,定量分析降温负荷对日负荷特性的影响,为电网规划和生产调度提供参考。     

2010年湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

对2000～2010年湖北省电网负荷与气温及负荷特性进行了全面分析,重点对2010年迎峰度夏期间的负荷特性、高温下气温与负荷的敏感性、非气温敏感性负荷、夏季典型负荷和空调负荷进行了研究与分析.     

2009年湖北电网大负荷运行情况分析

2009年迎峰度夏期间湖北电网持续高温、负荷不断创新高,2009年7月20日21:40,湖北电网最高负荷达到19 123 MW,较2008年最高负荷增长19.1,最大负荷增长幅度为近年来少见,湖北电网安全稳定运行经受了极大考验.文中以2009年7月20日21:40湖北电网潮流实测数据为基础,兼顾2009年7月17日至7月20日持续高温时段数据,对湖北电网卡口断面、重栽变压器、过载设备进行重点分析,并力求从电网结构及运行方式两个方面寻找解决办法;在无功电压方面,对电压偏低及无功功率潮流偏大站点逐一分析,给出无功功率的主要流向及消耗的重点,提出相应的补偿及解决措施,对已有变电站电容器的运行状况提出相应的建议.     

福建电网夏季降温负荷研究分析

基于福建电网历史负荷数据,采用全省整体分析和"子网累加"分析两种方法分析福建电网降温负荷。首先,通过典型降温负荷曲线的分析揭示降温负荷特性;然后,建立降温负荷与气温的敏感性回归模型得到降温负荷受气温影响的规律;最后,采用一元回归分析的方法测算年最大降温负荷。通过实例比较,表明"子网累加"分析方法在降温负荷的研究分析中具有较高可行性及准确性。     

考虑气象因素的冬季取暖负荷计算

通过研究气象与冬季取暖负荷的关系,在负荷标幺化方法的基础上研究了冬季日最大负荷随综合平均气温变化的灵敏度,建立了冬季取暖负荷模型。该方法有效消除了经济波动、拉闸限电等不确定因素的影响,并可直观地看出广西冬季气温每降1℃时电网增加的负荷量。利用该方法分析了2008—2013年广西电网的冬季取暖负荷,其结果为广西电网制定冬季高峰时段负荷调控政策及措施提供科学依据。     

湖北电网负荷-气温敏感性分析与降温负荷估算研究

基于湖北电网2016年夏季负荷与气温数据,绘制负荷与最高气温、最低气温的关系曲线,分析负荷增长与气温变化的规律。提出湖北电网基础日负荷曲线估算方法,并应用基准负荷比较法,计算得到2016年夏季大负荷典型日降温负荷曲线。基于日降温负荷曲线,分析了日降温负荷发展规律,估算得到降温负荷占全省负荷的比例。     

基于双修正因子的模糊时间序列日最大负荷预测

天气温度变化是影响短期电力负荷预测的主要因素.为提高预测精度,引入负荷变化影响因子和气温影响因子,提出基于双修正因子的模糊时间序列预测算法.根据负荷变化趋势,提出分段预测的思想,在拐点处用负荷变化因子进行修正,然后用气温影响因子对预测结果进行二次修正.将改进的算法用于某电网夏季最大负荷的预测.数值结果表明该算法具有较高的预测精度.     

基于负荷分解和灰色理论的电网最大负荷预测

气温和用户业扩报装直接影响电网的最大负荷。通过分析电网的负荷特性和最大负荷影响因素,建立了包括基础负荷分量、最大空调负荷分量和历史报装用户累积释放负荷分量的电网最大负荷预测模型,采用灰色理论对各负荷分量进行预测。算例结果表明,该模型能准确把握气温和用户业扩报装对电网最大负荷的影响程度,有效改善负荷预测精度,为电网的规划和运行提供借鉴。     

冬季气温对负荷及用电量的影响分析研究

随着国民经济的快速增长和人民生活水平的不断提高,冬季电网负荷也随之快速增加,电网供电结构发生改变。通过分析华中地区近6年迎峰度冬期间气温与负荷的相关性、敏感性,提出采暖负荷计算方法,并计算出华中地区电网一度温降最大负荷差、温降电量差,进而研究分析了采暖负荷、采暖电量发展规律,为电力部门科学制定迎峰度冬调度计划提供理论依据。     

广西负荷特性影响因素分析

为摸清广西负荷特性的现状,把握负荷变化规律和发展趋势,需对引起广西电网负荷特性变化的影响因素进行分析.通过对广西经济增长产业结构调整、电力消费结构变化、气候气温、电力供应能力等因素进行分析,认为经济增长产业结构调整和气候气温变化是广西负荷特性变化的最主要的两个影响因素,而电价、需求侧管理等措施,则根据其实施力度不同程度地对负荷特性产生影响.根据广西负荷特性影响因素的分析结果,对广西产业结构、电网建设存在的问题提出了建议.