区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用

当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,需要研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用.通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式.构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成数据分布式存储管理.实验证明,该方法与传统管理方法相比可以有效提高数据存储的吞吐量,对电力企业而言具有更高的应用价值.     

电网调度广域分布式实时数据库系统体系架构和关键技术

实时数据库是电网调度自动化系统的核心组成部分,目前的实时数据库主要在一个系统的局域范围内提供实时数据服务,无法支持多个系统间广域范围的实时数据存储和共享.文中分析了现有电网调度自动化系统实时数据库的系统架构,在此基础上提出了适用于广域环境的电网调度分布式实时数据库系统体系架构,讨论了该架构下实时数据的存储、定位、冗余、同步、安全等关键技术,并展望了其应用前景.     

区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用

当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用。通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行了架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式。构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成据分布式存储管理。通过实验证明,该方法与传统管理方法相比可以有效提高数据存储的吞吐量,对电力企业而言具有更高的应用价值。     

河南电力通信网容灾建设探讨

为满足电网备用调度体系和信息容灾体系建设的需要,在现有通信网基础上,对全省通信网结构、通道组织、设备配置等进行改造完善,构建省网、地区第二汇聚点,形成逐级双汇聚、双上联的高可靠容灾体系架构,确保任一节点失效时电网调度电话、调度数据、管理信息数据等业务不受影响.     

中广核集团大亚湾数据中心光纤存储网建设

中广核集团信息规划提出建立重要信息系统灾难备份环境和方案。总体思路是以集团总部(深圳)和大亚湾区域数据中心机房为基础,建设成两大数据中心统一的基础设施平台架构,在两大数据中心间实现生产应用.工程应用、综合应用等信息应用系统的互备互用,达到异地容灾的要求,从而保证计算机应用和信息数据的安全和运行的连接性和可靠性。从存储网络技术研究出发,以适用性原则规划、设计并建设完成了大亚湾区域数据中心SAN存储网络基础设施架构,实现了信息数据的集中存储和统一备份,提高了数据的安全性和共享能力,保证了信息系统运行的可靠性,同时为重要信息系统容灾实施提供了基础平台。     

基于VISIO组件的配电网监测系统设计与实现

针对中低压配电网监测技术无法实现对各类电网运行信息的有效共享以及可视化效果差等问题,设计出一个能够将配电网多种运行数据集成实现信息共享并直观显示配电网架构的实时数据监测系统。基于.NET平台结合VISIO开发技术以下位机设备端作为远程测量设备设计配电网实时数据的监测系统,其中主机端与下位机设备端采用C/S架构以及Modbus协议进行通信。该系统具有配电网设备数据监测、VISIO组件主界面数据显示、数据存储、数据管理等功能。测试运行结果表明,该系统可以较好地实现远程监测与控制,对于提升中低压配电网的分析和管理水平具有一定参考价值。     

跨平台电网规划数据融合与存储模式

随着电网规划各业务系统平台的建立以及异构业务数据的急剧增加,急需打破各系统平台之间的业务壁垒,建立完善的业务信息共享与交互体系。文章在分析现有业务系统数据格式及存储现状的基础上,深入研究异构数据融合与存储的关键技术,并提出一种跨平台电网规划数据融合与存储模式。通过建立统一业务数据信息模型,完成异构数据的融合处理;构建基于Hadoop的分布式文件存储系统,实现海量异构数据高效快速的存储与索引,为电网规划系统乃至电力行业的海量异构数据与信息共享提供理论指导与体系架构支撑。     

面向智能电网应用的云计算架构研究

针对智能电网建设对信息处理等方面要求的不断提升,提出引入具有强大计算和存储能力的云计算技术,旨在克服传统电网信息平台在计算和分析等方面的不足。在阐述智能电网与云计算主要特征的基础上,论述了智能电网应用中构建云计算架构的可行性,提出了架构的结构组成,并阐述了各部分的主要功能实现。分析表明,该架构能够有效实现智能电网信息处理与应用系统的融合互动,以及能量、信息与业务流的高度一体化,为智能电网建设提供支撑。     

OS2服务注册容灾方法探究

本文结合工作实践,在南方电网一体化电网运行智能系统(OS2)建设时充分考虑电网安全高效运行。针对网、省、地三级电网运行智能系统中存在大量SOA架构的应用服务,这些服务分散在各个不同地域和电网系统中,为了充分利用SOA架构优势,便于服务能够快速被查询和调用,提出一种服务注册容灾方法。通过构建分级、分布式服务注册中心来实现整个南网服务注册、查询、绑定等管理,使得服务注册信息分布式注册容灾和高效调用。该方法能够方便全网高效的实现应用服务的查询、调用,减少服务注册信息的集中模式导致的执行瓶颈以及信息维护困难等问题,本地、局域网、广域网三级服务注册中心记录的服务信息实时、高效、安全,提高了构建在SOA架构上的应用服务的可用性和抗灾能力。     

基于hadoop云平台的智能电网HDFS资源存储技术研究

面对未来智能电网海量存储资源的管理困难、可靠性低、维护分布式数据成本高等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建HDFS(Hadoop Distributed File System),论证了其强大的数据存储性能,并通过实验发现HDFS在进一步提高存储性能方面的诸多瓶颈——节点状态信息缺失、系统负载不均、存储效率下降等。随后考虑HDFS原始方案的弊端并给出完善数据节点状态信息、设定数据副本系数的HDFS架构改进方案,最后通过在仿真平台上的实验,有效地平衡了节点间的负载,显著提高了存储效率,同时增强了用户体验,证明了该策略提高HDFS系统存储性能的可行性。     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

高压电网故障信息数据挖掘系统的研究

电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩.另一方面,电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏.近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在大型数据集中的有价值的数据模式而倍受关注.提出了一种高压电网故障信息数据挖掘系统.论文从故障数据的分析提取、数据仓库的构建以及挖掘过程的设计等方面详细论述了该数据挖掘系统.最后以关联规则挖掘为例,从电网故障信息数据库中挖掘出保护不正确动作模式,该模式能为电网运行管理提供有益的决策支持.     

地县一体化数据备份容灾系统研究与建设

随着供电企业信息化进程的不断推进,日益增加的信息系统数据在带给企业财富的同时,也对数据的存储和保护提出了挑战。基于网络备份软件NetBackUp,昆明供电局建设了地、县一体化数据备份容灾系统,实现供电局及其下属10家县公司重要信息系统数据的备份和管理;同时,通过将数据远程复制存储至云南电网数据中心,实现地、县级重要信息系统的数据容灾。地、县一体化数据备份容灾系统构建了以供电局为中心的区域数据集中备份和存储模式,可在云南电网公司乃至南方电网公司的地市级供电局推广应用。     

基于麒麟操作系统的Web电能质量监测系统的设计与实现

设计并实现了电能质量监控系统--PQSIS.该系统运行于国产麒麟操作系统上,实现了麒麟操作系统在电力系统方面的应用推广,保证了该系统的安全性、稳定性.电能质量监控系统是基于J2EE架构平台设计的,实现了自动的数据采集、存储、实时数据分析显示、电能质量评估、指标越限报警、报表生成和打印等功能,给电网的电能质量监测工作提供了一个坚实的软硬件平台.目前该系统已成功运行于某电网数据监测系统中,并取得了很好的效益.     

电网企业安全监督网应急管理功能优化

针对在自然灾害电网应急管理工作中灾情信息、抢修动态、物资调度等基础数据统计、汇总、报送、缺漏等问题,广西电网公司提出基于原有安全监督网管理信息系统对相关数据统计分析功能进行升级。通过对系统功能设计优化,实现电网企业防风防汛、冰冻灾害、地震灾害等应急信息数据报送的信息化管理,以及安全监督网短信提醒、文件管理功能在应急报送中的应用,进一步提高安全监督信息化管理水平,为企业安全生产工作的决策提供更为详实、准确、全面的信息化支持。     

信息系统存储整合及业务连续性建设

描述了浙江省电力公司关键信息系统数据存储和信息系统安全方面所面临的问题和风险,分析比较了当前数据存储、系统容灾等各种技术。从用户的实际需求出发,提出了用SAN存储网络和同城异地的容灾方案来改善提高信息系统的数据存储和安全等级,并取得了明显成效。     

基于广东电网数据仓库大数据架构研究

随着电网智能化建设和规模的持续扩大,每天都会产生各种结构的海量数据,传统的数据架构已经无法满足高效低成本的数据存储以及处理。根据电力大数据的特点和发展趋势,结合广东电网数据仓库的现状,从公司业务特点和实际需求出发,提出一种高效的数据分析处理的数据架构,并分析了该架构的数据存储、数据查询和数据整合等方面的关键技术。     

配电网项目方案评审管理系统的设计与实现

为电网企业的配电网项目管理部门提供可靠的数据来源,提高评审单位及设计单位的工作质量,在对设计成果数据进行再加工的基础上,采用J2EE的Struts2框架和MVC架构,提出了对贵州配电网项目进行分析、设计、研发与实现的项目设计评审管理系统。该系统采用SSH三层架构,充分结合Struts2、Spring、Hibernate等先进技术手段,搭建在Windows的Tomcat服务器上,使贵州配网设计成果信息数据实现规范管理及共享。其基于J2EE平台进行的功能开发,使用Oracle作为系统数据库,有效保证了后台数据的读取和存储。该系统严格按照贵州配电网项目设计评审管理需求进行分析,从计划管理、评审流程管理、辅助评审功能、信息查询模块、数据统计模块、通知公告发布模块、系统间数据交换模块等方面进行设计。为确保系统正常有效的运行,系统代码实现后对系统功能进行测试,测试结果达到预期效果。     

云存储技术在智能电网调度技术支持系统的应用

在建设智能电网调度技术支持系统过程中,需要建设多个应用系统,如实时采集与监控系统（SCADA）、高级应用系统（PAS）、调度员仿真系统（DTS）、电量采集与分析系统（TMR）、配网自动化系统、地理信息系统（GIS）等,各系统都需要对采集的数据进行存储,相互之间需要有数据的共享、交换、应用,因此大量数据成为实现智能电网的核心。为了解决海量数据的存储和处理、系统的统一管理和弹性扩容、备份和容灾等问题,构想利用云存储技术实现在建设中的解决方案。     

一种适合电力行业海量异构数据存储的全分布式文件

目前四川电网辅助生产系统的数据主要由各个场所的视频数据和各类感知信息组成,呈现出数据量大、数据类型多的特性。结构化数据存储空间小、但访问频率高,非结构化数据存储量大、访问频率小,以备份存储为主。本文针对电力系统的存储需求,设计并实现了一种适合海量安防数据的全分布式块文件系统架构(Uni MAS),将元数据(目录等)和存储数据分离,同时在专用存储服务器上采用高效的块文件存储方案,提高了数据存储的可靠性和稳定性。