基于状态空间法的多机电力系统发电机轴系扭振研究

基于状态空间法建立多机电力系统状态方程组,求解得到发电机轴系扭振模式、阻尼、振型。针对同型发电机和不同发电机在对称运行、非对称运行方式下的扭振特性进行研究,并比较广泛应用的等值机模型计算结果,得到发电机轴系扭振的一般规律,对深入研究轴系扭振问题具有借鉴意义。     

传递矩阵法验证发电机轴系扭振特性

近年来,由发电机轴系扭转振动而发生的安全事故,对经济和人身安全造成了重大影响。基于此,本文对发电机组轴系的固有特性进行计算并对其振型进行研究:①用Riccati传递矩阵法对其进行计算分析,得到发电机组轴系的固有频率以及振型;②用Ansys软件建立发电机组轴系的实体模型,然后用限元软件对发电机轴系进行模态分析,得到发电机轴系的扭振特性以及前几阶的振型图;③最后将用两种不同方法得到的扭振特性结果、计算量以及对计算机资源的占用量进行对比。     

1 000 MW汽轮机组N+1支撑轴系的不平衡振动特性研究

由于N+1支撑轴系结构特殊性,西门子1 000 MW汽轮机组轴系不平衡振动特性复杂,导致该机型在实际运行中经常出现振动故障。采用有限元法,根据机组基本结构尺寸,建立了轴系动力学模型,通过数值仿真计算了轴系临界转速和振型,分析了轴系上10个平衡位置加重后轴系额定工作转速3 000 r/min下涡动响应,比较得出轴系不同轴向位置加重对轴系振动的敏感程度和影响规律,从而为该型机组实际运行过程中的振动故障监测和诊断分析提供参考。     

大型汽轮发电机组轴系振型识别方法研究

目前人们可以方便地获取汽轮发电机同承振动信号,但是对于轴系内部各点振动情况却知之甚少。本文运用模态分析理论建立了一转子－轴承系统轴系振型识别模型。该模型考虑了轴承等部件存在的各项异性、不同振动方向之间的耦合以及轴承座刚性等因素的影响,识别过程无需迭代求解。本文以转子试验台、连续转子和一大型汽轮发电机 为例详细分析了不同转速和不平衡分布下的识别结果。论文最后对本方法的误差进行了分析,以期提高本方法的实用性。     

单支撑轴系汽轮机多转子联合平衡法

在进行单支撑轴系超超临界汽轮发电机组现场动平衡处理时,缺少转子两端的振动信息且轴振相互耦合影响,给轴系的现场动平衡处理带来一定的难度。在分析单支撑轴系结构特点的基础上,通过振动矢量和振型谐分量计算,对轴系不平衡型式做出判断,辨识出多转子的联合振型。由滞后角和灵敏度系数得到各转子平面的加重方案,采用一组加重一次加到有关平面上的方法,提高了动平衡的效率和精度。工程实例证明该方法是有效的。     

国产的300MW汽轮发电机组轴系扭转固有振动分析

本文建立了国产300MW汽轮发电机组轴系扭转振动的分析模型。用有限单元法分析和计算机组轴系扭转振动的固有频率和振型,并得到了一定的结论。     

汽轮发电机组轴系扭振分析

本文用三质量模型分析汽轮发电机组轴系扭转振动问题,建立机组轴系扭转振动的分析模型。以研究机组轴系在发电机、励磁机的激振扭矩作用下的扭转振动特性为例,得到了模型的幅频特性曲线和响应的表达式。同时还得到了短路冲击作用下,轴系的扭转角响应和各轴段(联轴器)上扭矩响应的解析解。     

汽轮发电机组的扭振计算

本文介绍了用霍尔兹法对汽轮发电机组轴系扭转固有频率和振型进行计算的过程。同时还介绍了计算轴系对瞬态电磁转扭的响应的方法。     

大型汽轮发电机组快关汽门技术及轴系扭振监测分析系统

轴系扭振是大机组机网协调运行中的重要问题。本项目结合工程实践,对轴系扭振本征特性、电网异常工况和实施快关过程中轴系扭振响应、扭振疲劳强度分析以及扭振应力在线监测技术进行了全面深入的理论研究和实验,并以此为基础结合火电厂快关汽门的实际需要,对200 MW、300 MW、600 MW等各型机组的轴系扭振固有频率和振型进行了计算和实测;从固有频率和模态振型两方面对轴系扭振特性进行评价,对电网异常工况和汽门快控对轴系扭振影响及轴系扭应力分布进行了计算分析,建立了具有参数辨识及自适应功能的轴系扭振快速响应模型;以此为核心研制了扭振应力在线监测与分析装置,并在国内十余台机组上投入了运行,成为监督大机组轴系扭振的有效手段,为机组实施快关汽门技术的评价提供了可靠的数据。     

国产二十万千瓦机组动静间隙分布与临界转速下振动限值的关…

本文根据机组动静间隙的设计值及安装检修实际调整值，分析轴系间隙分布，并结合轴系自然振型来研究机组动静间隙的危险点，从而提出防止径向动静部分在启动、运动中出现摩擦类故障的轴系限值要求。     

阶梯轴的横向弯曲振动

利用广义函数导出阶梯轴横向弯曲振动的微分方程。应用作者在文献[1]、[2]中引入的 W 运算符,给出了建立阶梯轴横向弯曲自由振动的特征方程的一般简易方法。文中还讨论了应用广义函数的 Fourier 展开来求解阶梯轴横向弯曲强迫振动响应的方法。     

基于改进生物地理学优化算法的SVC次同步阻尼控制器设计

针对常用的次同步振荡控制器不能较好地适应电力系统时变非线性的特点,提出了一种引入余弦迁移模型、早熟判断机制、变尺度混沌变异策略及排重操作的改进生物地理学优化算法。基于该算法结合静止无功补偿器(SVC)抑制次同步振荡的机理,对次同步阻尼控制器进行优化设计,并采用特征值分析和时域仿真验证了控制系统的有效性。锦界电厂算例分析表明:经改进生物地理学算法优化的SVC次同步阻尼控制器能较好地提高机组扭振的模态阻尼,可有效抑制次同步振荡,进而保证机组和电网的安全稳定运行;与传统的生物地理学优化算法、粒子群算法及遗传算法相比,改进生物地理学优化算法在搜索最优控制参数时具有较快的搜索速度和较高的搜索精度。     

An electric traction drive for electric vehicles

Problems of expanding the range of speed regulation in electric transport vehicles by replacing gear-shift transmission with a two-channel electric drive comprising two electric motors, each coupled with its own reducing gear units possessing different gear ratios. The output shafts of these reducing gear units are coupled to one differential speed-reduction device. To solve this problem, a mathematical model of the electric-motor drive has been developed and the static characteristics of the individual motors and characteristics of the motors with their output shafts driving one differential speed-reduction device have been determined. Steady conditions of the operation of a two-channel electric drive are considered. To describe real changes in the speed variables, the electromechanical transducer is approximated in the mathematical model with nonperiodic first-order links. The functions of the controlling effects, which are formed on the basis of the criterion of fullest utilization of electric machines with respect to their electromagnetic torque in stable conditions and in transient processes, were determined. Recommendations are given on application of the proposed solution to traction mechanisms, which should meet increased requirements to acceleration of electric-motor vehicles.     

电力通信网光纤保护通道风险评估

对电力通信网光纤保护通道风险评估进行了研究,针对电力通信网光纤保护通道风险评估的影响因素繁多,复杂性和重要程度不同,难以用精确数学模型描述的特点,提议利用主成分分析(PCA)-径向基(RBF)神经网络进行风险评估的方法。具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各个主成分的贡献率来确定径向基网络结构,从而提高了网络的训练速度和评估能力。最后对某省实际运行的光纤保护通道进行风险评估来验证该方法的优越性。     

基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测

随着电网信息物理系统的发展,一部分数据处理功能逐渐下沉到靠近终端用户的边缘层。为了给后续分析提供可靠的数据源,及时发现异常用电行为,窃电监测是边缘数据中心重要功能之一。文中提出一种针对边缘数据中心的窃电监测方法,该方法利用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)鉴别器提取得到的特征,在边缘数据中心对二范数线性支持向量机(L2SVM)进行训练。实验结果证实,DCGAN具有较好的收敛性能,鉴别器提取得到的正常与窃电行为用电特征具有明显划分,且比基于主成分分析(PCA)特征提取方法更加有效,此外,与基于径向基核函数的支持向量机(SVM)反窃电方法相比,所提方法准确度更好且计算复杂度低,适合边缘数据中心部署。     

利用超细煤粉再燃降低NO_x排放技术

国家已经制定了大型电站锅炉NOx排放标准,并开始征收NOx排污费。因此,许多电厂面临对燃烧系统进行改造、降低NOx排放问题。论述了超细煤粉再燃降低NOx排放技术的几个关键问题。     

面向对象的EMS数据库设计

能量管理系统有状态估计,在线潮流计算等许多应用功能。应用面向对象的数据库设计思想,将ＥＭＳ的网络分布３类：原始数据、控制数据,被控数据。     

基于主元分析法的高压断路器全寿命周期成本研究

针对断路器故障信息缺失的实际情况,介绍了一种基于主元分析的高压断路器全寿命周期成本计算方法。所述方法中高压断路器全寿命周期成本模型涉及到断路器的投资、运行、维护、检修、退役成本。其中维护成本和检修成本计算采用主元分析算法,提取数据中的主成分代替所有数据。最后对比使用主元分析计算前后的结果,发现主元分析理论提高了计算精度,解决了故障信息不完整的问题。     

基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测

提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型.采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络的输入,既减少了输入变量的维数,又消除了各输入变量的相关性,从而简化了网络的结构,提高了网络收敛性和稳定性.仿真结果表明,相对于一般神经网络模型,基于主成分分析的神经网络模型预测精度更高...     

转子轴系不对中响应计算方法研究

根据联轴节及转子轴系特点建立转子轴系力学模型,对转子轴系在不对中激振力作用下的动态响应进行了计算,分析了计算结果,得出不对中故障典型征兆,充实故障诊断专家系统,以便于该类故障的准确诊断。