基于颜色分布的图像检索系统

基于内容的图像检索日益成为当今图像检索研究的热点。该论文在论述基于颜色直方图的图像检索方法的基础上,将图像重叠分块,提出了基于颜色分布的图像检索方法。最后实现了基于颜色直方图与基于颜色分布的两种图像检索方法的图像检索原型系统,并对实验结果进行了详细的分析和比较。     

基于形状特征的图像检索技术研究

随着图像信息数量的飞速增长，人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此，研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程；分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性；着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。     

基于形状特征的图像检索技术研究

随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此,研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。     

基于内容的图像检索技术研究

分析了基于内容的图像检索的关键技术以及各个阶段的研究特点,重点分析了基于颜色和基于形状的图像检索技术．指出了目前研究中存在的主要问题并提出了今后的研究方向。     

三种图像检索技术的比较研究

图像检索是很多研究中的关键技术,本文对图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,根据不同的图像索引对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索这3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论.通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究.最后,提出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

基于特征融合的图像检索方法解析

新时期如何提升基于内容的图像检索精准度,成为图像检索领域需要思考和解决的问题。提升基于内容的图像检索精准度的关键是量化处理彩色图像,应用彩色共生矩阵提取图像纹理特点,计算图像之间的欧式距离,利用加权的颜色和纹理特征检索图像,满足用户的使用需求。为此,将基于特征融合的图像检索作为基本研究对象,分析基于特征融合的图像检索方法应用面临的问题和优化对策,旨在提升图像检索精度。     

保局投影算法在图像检索中的应用研究*

对国际上近来提出的保局投影（LPP）算法在图像检索中的最新应用研究进行了详细介绍;分析指明了几种基于LPP的图像检索算法的特点;设计并完成了基于LPP的图像检索算法图像检索效果的比较实验;最后根据实验结果总结了各类算法的优缺点。     

基于内容的图像检索技术研究

介绍了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究现状,对图像的检索方法进行了分析,并对图像检索可能涉及到的主要问题进行了讨论。     

MPEG——7与基于内容的图像检索

图像检索是有着广泛意义的多媒体应用领域。基于内容的图像检索属于较高层次上的检索。该文对基于内容的图像检索的研究现状进行了分析,介绍了国际上即将推出的多媒体内容描述标准MPEG—7,并提出了一种实现MPEG—7标准图像检索系统的抽象模型。     

一种融合语义的图像检索技术研究

针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,从目标图像外轮廓特征的提取、图像外轮廓特征的描述方式、图像轮廓的语义描述方式和相似度测定4个方面对基于内容的图像检索的研究状况进行了分析和研究。综合图像的外轮廓特征及轮廓的语义描述来实现对图像数据库的检索。实验结果表明,该方法提高了图像检索的精度和效度。     

基于内容的图像检索技术研究

随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,基于内容的图像检索已成为一个研究热点。文章首先概括介绍了基于内容图像检索的产生、发展,然后介绍了特征提取及其相似性度量、相关反馈等技术,最后对基于内容的图像检索发展方向进行了分析。     

一种融合语义的图像检索技术研究

针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,从目标图像外轮廓特征的提取、图像外轮廓特征的描述方式、图像轮廓的语义描述方式和相似度测定4个方面对基于内容的图像检索的研究状况进行了分析和研究.综合图像的外轮廓特征及轮廓的语义描述来实现对图像数据库的检索.实验结果表明,该方法提高了图像检索的精度和效度.     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点。介绍了基于内容图像检索系统的基本组成。综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法。讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题。同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

基于内容的图像检索技术研究

对于一个图像检索系统,最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性。通过对现有基于内容的图像检索技术的分析和比较,指出了现有基于内容的图像检索系统的难点和不足。同时指出了基于内容的图像检索技术的发展趋势和研究方向。     

网络环境下多媒体信息检索探究

因特网上的多媒体数量激增使图像等多媒体信息的检索成为了现在的研究热点。重点从基于文本的图像检索和基于内容的图像检索以及有关文本与内容相结合的技术等3个方面介绍了图像检索。同时对音频检索进行了简要介绍。最后结合XML文档较为详细地介绍了基于XML的图像检索。     

小波分析在基于内容的图像检索技术中的应用

简要介绍了小波分析的基本理论及基于内容的图像检索技术,重点阐述了小波分析在图像的特征提取(纹理、目标形状等)上的应用,并展望了基于内容的图像检索技术今后的主要研究方向。     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点.介绍了基于内容图像检索系统的基本组成.综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法.分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法.讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题.同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向.     

基于内容的图像检索研究

基于内容的图像检索是图像检索中较高层次的检索,文中对CBIR的各种特征提取方法进行了分析比较,最后指出了当前的研究热点和今后的发展方向。     

基于内容的图像检索技术与医学图像检索

在分析基于内容的图像检索技术特点的基础上，提出了4种基于内容的图像检索方法，并对每种方法的实现特别是特征抽取进行了一定的研究。根据医学图像的使用特点，对基于内容的医学图像检索技术进行了初步的研究；对医学图像特征的抽取，应将重点放在形状特征和纹理特征的抽取上；同时，对医学图像进行检索，还可以使用颜色空间分布特征，来进一步进行相似匹配。     

基于内容的图像检索技术探索

基于内容的图像检索(CBIR)是目前国内外的一个研究热点,文章介绍了基于内容图像检索的关键技术、系统体系结构等核心内容,论述了图像检索涉及到的图像特征提取和相似性度量等技术,并就各种特征提取方法进行综合分析、比较。最后指出了目前CBIR的研究现状、存在问题及发展方向。