统计遗传算法

本文讨论了遗传算法中框架定理的不足之处，并对之进行了改进，然后分析了遗传算法与Ａ算法的相似性，以及遗传算法的概率性质．由此联想到它与ＳＡ算法的相似性，在此基础上，作者将原先发展的一套ＳＡ算法的理论移植到遗传算法中来，建立一个新的算法，称之为统计遗传算法（简记为ＳＧＡ算法）．为适合于优化计算，作者引入最大值统计量及其对应的ＳＡ算法（简称为ＳＭＡ算法），并将ＳＭＡ算法与ＧＡ算法相结合（记为ＳＧＡ（ＭＡＸ）算法）．新的算法不仅提高了算法的精度和降低了计算的复杂性，而且能克服ＧＡ算法中出现“早熟”的现象以及提供进行并行计算的可能性．更主要的是新的方法为ＧＡ算法的精度、可信度和计算复杂性的定量分析提供了理论和方法上的有力工具.     

基于牛顿法和遗传算法求解非线性方程组的混合计算智能方法

本文针对牛顿法的局部收敛性而容易导致求解失败，先讨论在全局空间搜索解的非线性方程组遗传算法（ＧＡ）。然后针对ＧＡ收敛慢，通过定义牛顿算子，适应度函数和选择算子，从而得到结合ＧＡ和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求解非线性方程组的混合计算智能算法。数值计算表明本文方法显著优于牛顿法和ＧＡ。     

一种新的优化搜索算法—遗传算法

本文详细介绍了遗传算法（ＧＡ）及其数字基础，遗传算法与传统优化方法的区别，总结了遗传算法的特点。同时给出了几种ＧＡ的改进方法和应用ＧＡ的要点。     

一种新的优化搜索算法—遗传算法

本文详细介绍了遗传算法（ＧＡ）及其数字基础，遗传算法与传统优化方法的区别，总结了遗传算法的特点。同时给出了几种ＧＡ的改进方法和应用ＧＡ的要点。     

遗传算法机理研究及其在VLSI-CAD中的应用

遗传算法机理研究及其在ＶＬＳＩ－ＣＡＤ中的应用上海交通大学李逍波华能上海分公司陈双明１前言遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ＧＡ）是受达尔文生物进化论启迪而发展起来的一种随机性优化计算技术。它把进化论中的遗传、交配、变异、有性繁殖、环境、...     

改进遗传算法在发电机组优化组合中的应用

在研究遗传算法（ＧＡＳ）的基础上，提出了一种改进遗传算法（ＩＧＡ），并将其应用于发电机组的优化组合中。本文所提出的发电机组改进遗传算法具有快速搜索、易收敛和强鲁棒性的特点。最后，用ＩＧＡ法确定一实际电力系统机组优化组合，结果证明该方法的有效性和应用前景     

求解相容非线性方程组拟牛顿和混合计算智能算法

本文针对变量数与方程数不一致的相容非线性方程组（ＣＮＬＥ）,先给出拟牛顿（ＱＮ）法。针对该算法的局部收敛性容易导致求解失败,通过在遗传算法（ＧＡ）中嵌入ＱＮ算子,并定义适当的适应度,从而得支结合ＧＡ和ＱＮ法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求解ＣＮＬＥ的混合计算智能算法。计算结果表明本文方法显著优于ＧＡ和ＱＮ法。     

SAGACIA全局优化方法及应用

ＳＡＧＡＣＩＡ全局优化方法及应用＠李兵＠蒋慰孙￥华东理工大学自动化研究所模拟退火法，遗传算法，趋化性方法，优化ＳＡＧＡＣＩＡ全局优化方法及应用李兵蒋慰孙（华东理工大学自动化研究所上海２０００２３７）关键词模拟退火法，遗传算法，趋化性方法，优化１）国家自然科...     

遗传算法理论研究综述

针对遗传算法在理论研究方面存在的不足,系统地讨论了遗传算法理论研究的主要内容和方法,包括模式定理、编码策略、Ｍａｒｋｏｖ链与全局收敛性、维数分析、ＢＧＡ理论、可分离函数、Ｗａｌｓｈ与傅立叶函数分析及二次动力系统等,介绍了Ｎｏ Ｆｒｅｅ Ｌｕｎｃｈ定理,并指出相关的研究方向。     

模糊寻优问题的模糊遗传算法FGA

针对模糊寻优问题，本文基于模糊集的质心概念来确定模糊集的大小，并进而提出了模糊遗传算法ＦＧＡ。算法ＦＧＡ与遗传算法ＧＡ有本制区别，能用效地找到了模糊寻优问题的近似解，本文对算法ＦＧＡ的有效性作了较深入的分析。