航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的处理方法

针对航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的获取、表达和推理方法等问题进行研究;首先根据瞄准具的结构特点建立了层次诊断模型,并根据模型在系统中采用了故障树分析法;然后着重讨论了系统中知识的表达、推理和模糊推理等问题的处理方法;通过在系统中建立层次结构的综合数据库及采用产生式规则,有利于诊断知识的获取和表达;采用全局择优搜索法、双向推理和模糊推理,大大提高了推理的效率;该方法的应用为瞄准具故障诊断专家系统的开发和完善提供了有力的技术支持.     

基于直觉模糊Petri网的故障诊断

故障诊断经常受到多种不确定性和模糊性因素的影响,针对不确定性的故障诊断问题,利用直觉模糊集较好的表达不确定性信息的优势和Petri网较好的并行处理以及图形处理问题的能力,构建了直觉模糊Petri网模型。由于将直觉模糊推理转化为矩阵运算的过程中有非隶属度参数的参与,因此推理结果可提供更多的信息。根据实际故障诊断中的模糊推理问题,给出了带有权值、阈值等参数条件下新的直觉模糊推理算法。通过获取和处理故障诊断中的不确定性和模糊性的知识,该算法将故障诊断过程转化为利用直觉模糊Petri网的直觉模糊推理过程。实际燃气轮机故障诊断模型案例表明了所给直觉模糊推理算法的有效性。     

机电设备故障诊断专家系统中模糊推理机的设计

运用模糊理论和模糊推理方法 ,阐述了机电设备故障诊断专家系统中模糊推理机的设计原理及其推理控制机制 ,有效地解决了由于设备系统知识的模糊性所引起的不确定性问题 ,实现了设备的状态监测和故障诊断     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法，阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法，并且给出了相应的实例。     

基于CBR的火控雷达故障诊断专家系统研究

将基于案例推理(CBR)和专家系统理论应用到故障诊断领域,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.本文浅析了基于案例推理,介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的诊断实例.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于案例推理的故障诊断方法

针对传统故障诊断方法的缺陷,将基于案例的推理技术引入到故障诊断系统中,介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,阐述了案例的表示、检索和案例库的建立,实例诊断表明,该方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、诊断精度高的优点,是有效可行的.     

灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术(RBR)知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术(CBR)引入故障诊断系统中.介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中.根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率.     

基于模糊推理图的故障诊断

根据系统元件之间的连接结构构建故障诊断模糊推理图,通过对模糊推理图进行化简及模糊运算实现对系统的故障诊断。以观测点作为属性准则形成诊断矩阵,在推理图中按照原因-结果对进行连续推理,获得一个模糊诊断的优先级别排列,以减少故障的排查时间。     

无人机飞控系统故障诊断专家系统设计

针对无人机飞控系统的特点和维护要求,本文介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路和实现方法,构建了无人机飞控系统故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库,制定推理机制,组建综合数据库和故障解释等问题。并结合某型号给出了具体的示例。在工程实际应用过程中,可以利用本系统对无人机飞控系统进行有效维护。     

直觉模糊Petri网的双向模糊故障推理算法

针对故障诊断中故障现象与故障原因之间复杂的不确定关系,利用直觉模糊集表达不确定性信息的优势和Petri网的图形处理问题的能力,给出了基于直觉模糊Petri网的双向模糊故障推理算法。该算法首先利用反向直觉模糊推理算法对模型进行约减,查找故障原因,再利用正向直觉模糊推理算法对模型进行计算,输出结果。该算法既可将故障信息化繁为简,降低推理过程的时间复杂度,还能够使故障诊断的确定性程度得到进一步提高。汽车发动机诊断案例表明了所给双向直觉模糊推理算法的可行性和有效性。     

基于T-S模糊推理优化KPI的应用

模糊系统是一种基于知识或基于规则的系统,它的核心就是由所谓的IF-THEN规则所组成的知识库.模糊推理就是针对给定的系统输入,综合运用知识库中的模糊推理规则,获得系统输出的过程.而T-S模糊模型的基本思想是将正常的模糊规则及其推理转换成一种数学表达形式.本文拟将绩效考核与模糊推理的优越性进行有效的结合,研究讨论出T-S模糊推理在绩效考核中的应用.以验证其收敛性及优越性.     

基于案例和模糊推理的农业虫害专家系统研究

为了满足实.际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和要求,首次将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中.阐述了模糊案例推理的知识表示,给出了模糊案例推理技术的推理过程,提出了基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制.对二者的结合方式做了阐述,给出了专家系统的整体实现结构,并时各个模块的实现方法进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了实例诊断的流程.     

多重多维模糊推理算法的连续性和逼近性

针对多重、多维模糊推理情形,细致地研究了几类模糊推理算法是否满足连续性和逼近性,并进一步讨论了这几类算法对逼近误差的传播性能。把模糊推理算法看成是一个模糊集合到另一个模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊集的距离度量方法,证明了在模糊假言推理和模糊拒取式推理情形,几类多重多维模糊算法都拥有连续性。当多重多维模糊算法满足还原性时就具有逼近性;该模糊算法都不会放大逼近误差。结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用和分析模糊推理算法有一定的指导作用。     

双枝模糊推理框架

在双枝模糊集基础上,建立了双枝模糊推理框架,它是对单枝模糊推理的合理扩展。从双枝模糊判断句入手,给出双枝模糊推理的基本概念和基本形式,讨论了基于模糊关系的双枝模糊推理和双枝模糊似然推理,以及条件语句的双枝模糊推理模型。这些结果为研究双枝模糊控制奠定了基础。     

基于直觉模糊Petri网的加权直觉模糊推理

利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型。给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法。该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充分利用直觉模糊Petri网的并行推理能力,有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理时间。实例分析表明所给出的直觉模糊推理算法较已有算法更加合理并且高效。     

多值因果图的推理算法研究

针对多值因果图存在的两个困难：（1）不严格满足概率论；（2）将其用于实际问题时，推理结果可能出现错误，提出了一种基于因果影响可能性分配的推理算法，该算法将多值因果图的推量分成3个阶段，首先对多值因果图进行补充定义，使多值因果图能够兼容单值因果图；接着将多值因果图转化为单值因果图进行概率计算，最后对多值因果图进行可能性计算，将单值因果图计算得到的概率按多值因果图计算得到的可能性进行分配，以核电站二回路系统中蒸汽发生器故障诊断因果图为例，展示了该算法推理计算的全过程，实例表明，该算法能够有效地克服多值因果图存在的困难，其推理过程严谨，计算结果符合实际情况，而前面提出的推理算法基础上，针对其不能处理模型情况的局限性，提出了一种模糊推理算法，该算法对多值因果图进行了模糊扩展定义，在读数变量和事件变量之间建立了用于表达模糊知识的模糊对应关系，在事件变量上定义了一个等价的虚拟模糊状态，使读数变量取值对应一个模糊状态，把读数和模糊推理转化为对应模糊状态的非模糊推理，通过本文的工作，目前因果图已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合因果图模型。     

大规模定制环境下的决策案例库系统

针对大规模定制决策的特点,为实现决策案例的重用,提出了一种面向大规模定制决策问题的案例库系统,设计了基于框架结构的案例知识表示模型,介绍了基于模糊加权的案例相似度计算和匹配算法,该算法解决了大规模定制决策问题的结构化表达、检索匹配和重用问题,开发了案例库的原型系统以支持案例管理、推理和基于案例的规则发现。     

基于直觉模糊推理的威胁评估改进算法

针对实战系统中的威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的改进算法。设计系统状态变量的三角型隶属度和非隶属度函数,给出详细的计算步骤,将包含可信度的推理规则植入评估系统,当系统有输入时,即可进行威胁评估值的直觉模糊推理计算。实战数据仿真结果证明了该算法的有效性。     

加热炉生产数据预处理策略研究

加热炉在钢铁企业发挥着非常重要的作用. 在加热炉中部分生产过程数据较难检测, 部分检测到的数据受到严重干扰和缺失, 这严重影响了加热炉的优化和控制, 而且还存在潜在的安全隐患. 本文针对加热炉这一复杂的过程, 设计了一个生产过程数据预处理系统. 该系统能对部分难以测量的数据用自适应模糊神经网络(FNN)方法进行预测, 能对过程数据进行滤波和正误判断, 能对异常数据进行剔除和替代, 并对过程数据替代值利用案例推理(CBR)方法建立完善机制. 该系统在某钢铁公司进行了实际应用, 取得了明显的应用效果.