煤矿主排水泵微机监测系统的研制

针对煤矿主排水泵的特点和当前技术发展，提出适合煤矿特点的监测系统和流量监测的新方法，给出应用实例。对实现煤矿主排水泵的自动化管理颇有参考价值。     

基于人工智能的交通检测跟踪研究

人工智能衍生出智慧城市，智慧交通就是智慧城市的产物之一。交通中的红绿灯系统根据路口行人、车辆的多少判断给予行人、车辆的红绿灯秒数，从一定程度上实现了交通的优化。从智慧红绿灯的角度出发，从选择目标检测模型到目标检测模型的优化，再到目标跟踪算法的改进，在客观的数据集基础上，进行改进实验，验证了改进的可行性，并提出了新的目标检测模型及目标跟踪算法，对智慧交通的形成起到了很大的推进作用。     

掘进工作面本体模型研究

在深入分析掘进工作面生产模式的基础上,指出了构建掘进工作面本体模型是实现智能决策系统建设的重要步骤。通过分析井下安全生产的影响因素,得出了井下掘进工作面的工作人员、设备和周围环境之间的关系,并构建了掘进工作面安全生产的本体模型。以危险工作地点为例,简单验证了掘进工作面本体模型构建方法的有效性。     

基于移动互联的智慧景区检测管理系统的设计与实现

景区开展"服务质量与环境质量"监测,是促进景区提质增效、全面优化、提档升级的重要手段。目前,市场没有相类似软件产品,学术界缺乏构建景区检测系统的研究与讨论。基于移动互联开发框架,采用.net、Java等主流开发技术,通过系统设计、功能设计、数据库设计,完成智慧景区检测管理系统的研究与开发。系统以PC端、移动端与服务端相结合的方式运行,移动端实时上传景区检测记录,PC端负责完成检测记录汇总、数据分析等操作,最后生成景区检测报告。实际运用结果表明,该系统具有良好的适应性和操作性,极大方便了景区检测工作。     

矿山智慧生产模式研究与实践

针对煤矿井下采、掘作业存在设备落后、生产效率低、作业环境恶劣且不安全因素多等问题,构建了以智慧化采、掘工作面为核心的智慧矿山生产模式,并具体对智慧化采、掘工作面设备组成、运行程序以及应用效果进行分析。结果表明,构建的智慧化采、掘工作面可以有效提高采、掘作业效率,作业点人数大幅降低,基本实现了采、掘作业的自动化、少人化,为其他矿井构建智慧化矿山提供了一定经验借鉴。     

负压的遥测

介绍一种新型矿用智能化负压监测系统．可以监测煤矿扇风机负压的大小及开关状态。经８０３１单片机现场处理后．以编码的形式送调度室进行译码、显示。     

网络和面向对象技术在调度系统中的应用

介绍计算机网络与面向对象技术在煤矿生产与安全监测调度系统中的应用，并对系统的组成与功能以及动态静态图形的生成方法作了介绍。     

KJ43型煤矿水泵自动控制系统

介绍了一种煤矿水泵自动控制系统，该系统以单台水泵自动控制系统为基础，可积木式组合成多台水泵的集散型、分级分布式、计算机实时监控系统。它还可成为全矿井生产调度监控综合信息管理系统的子系统     

深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述

安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分。为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状,针对安全帽检测算法研究,归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法,具体说明了其优缺点。在此基础上,针对现有问题,系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法,并梳理了各类方法的特点、优势和局限性。最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向。     

基于物联网交互的智慧路灯

随着我国城市化进程的不断推进，传统路灯的控制与维护模式已经脱离现代化城市的运转方式，在时间和空间资源上造成了极大的浪费，逐渐不再适用于现代化城市的管理系统。针对当今城市路灯能源效率低下的问题，着重研究在物联网背景下传统路灯的新型运作模式，最终提出了一套运用物联网技术与传感器相结合的智能路灯方案，用以满足人们在不同场景下对路灯功能的多样化需求，实现路灯的多功能应用。     

基于Hadoop的煤矿数据中心架构设计

根据煤矿安全生产业务需求及智慧矿山发展要求,新型的煤矿数据中心需满足对同一时空坐标体系下煤矿海量、多元数据的高效处理、缓存、计算、存储与发布。针对传统煤矿数据中心各类数据离散存储,数据集成、业务应用及数据分析难度大等问题,设计了一种基于Hadoop的煤矿数据中心架构。采用Storm实时数据流引擎进行数据实时计算,并应用MapReduce,Spark实现批处理计算和内存计算,解决高频时序数据存储与海量数据计算问题;采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现文件的可靠存储,并采用HBase分布式存储数据库实现历史数据的持久化存储,利用其无模式稀疏设计满足同一时空坐标体系下的数据分析需求;采用Redis作为实时数据库存储数据快照进行最新数据检索。基于Hadoop的煤矿数据中心充分利用大数据技术的高速数据存取和压缩性能,通过统一的云计算数据中心,有效降低了煤炭企业数据应用的复杂度及数据中心日常运维难度,可为智慧矿山建设奠定数据基础。     

数字式大功率三相电能计量检测技术

叙述了隔离数字式大功率三相有功功率检测电能计量技术的实施方案 ,作为一种全新的方案为矿用大功率电能的数字化计量提供了一种新的途径     

煤矿大型风机设备磨损监控系统设计

针对煤矿大型风机设备主轴磨损而影响风机工作效率的问题,在对大型风机设备磨损故障的生成原因分析后,根据系统需求设计实现了系统的硬件模块和软件模块,通过传感器电路对大型风机设备的输入输出功率、出风量、主轴转速等参数进行采集,系统软件在对数据进行综合分析后将检测结果显示在液晶屏上,实时输出大型风机设备的运行状态以及主轴磨损状况,从而保证了风机的运行效率,避免设备故障的发生;在Matlab7.0平台上完成对风机设备的主轴磨损程度进行测试,仿真时间定为3 000s,测试结果表明:该系统对风机的主轴转速的预测值与实测值接近,误差在3.19%以内,满足实际需要,具有较高的鲁棒性和运算性能,取得了令人满意的效果,有很高的推广价值。     

基于无线传感器网络的煤矿安全监测系统

在煤矿生产及运营过程中,十分重要的一个方面就是保证其安全性,而为能够实现这一目标,应当对其进行安全监测,因而需要对煤矿安全监测系统合理应用.就当前煤矿安全检测系统实际应用就是与无线传感器网络相结合,从而保证安全检测系统得到更加理想的监测效果,提升系统运行效率,更好实行监测.对基于无线传感器网络的煤矿安全监测系统进行了分析.     

全矿井安全生产监测系统的研制

研究了构建某矿全矿井安全生产监测系统的方法及其使用的关键技术。     

AQ 1029-2017《煤矿安全监控系统及检测仪器使用管理规范》(报批稿)

本标准规定了煤矿安全监控系统及检测仪器的装备、设计和安装、传感器设置、使用与维护、系统及联网信息处理、管理制度与技术资料等要求。本标准适用于全国井工煤矿,包括新建和改、扩建矿井。     

基于GA-RBF的煤矿机器人井下混合气体检测系统的研究

井下混合气体的检测关系到地下煤矿挖掘工程的安全,以及地下工人的安全与健康,进行高效、高精准度的气体检测,对工程进度及安全保障的提升有重大意义。该设计对GA-RBF径向基函数以及煤矿机器人井下混合气体检测的工程进行概述,并以试验的形式提出了GA-RBF在煤矿机器人检测井下混合气体的运用,给工程单位以借鉴,保证井下工作安全。     

煤矿智能视频监控中的运动目标检测研究

针对煤矿智能视频监控环境存在各种复杂动态场景变化的情况,研究了运动目标检测中的3个重要环节:背景建模与更新、前景检测和运动阴影检测与去除。针对这3个环节,提出了相应的处理方法:基于IFCM聚类算法的自适应背景建模与更新方法,对像素灰度取值进行无监督聚类,自适应选取不同个数的聚类构建各像素背景模型,随场景变化进行聚类修改、添加和删除以完成背景自动更新;联合背景差分信息、三帧差分信息和空间邻域信息的前景检测方法,据此获得较为准确的前景目标;运动阴影检测与去除方法,依据在阴影覆盖前后的灰度图像中,像素具有亮度值相关性和纹理特征值不变性,实现了运动阴影的检测与去除。实验结果验证了本文所提方法的有效性和优越性。     

矿用设备检测实验室智慧服务体系

针对矿用设备检测实验室管理及服务对象特征,提出了一种符合实验室信息化特色的智慧服务体系;在明确智慧服务体系建设目标与功能的基础上,采用物联网、数据仓库、数据挖掘、知识库等技术搭建了以数据平台为核心的体系架构。试运行结果表明,该智慧服务体系实现了检测资源和客户服务的高度融合,提高了矿用设备检测实验室的信息化管理水平和质量。     

基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究

由于传统防护手段安全系数低,且误报率和漏报率高,无法在攻击发生前制止,因此提出基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究。通过主成分分析法,明确数据特征取值范围,判定主成分的顺序,得出不同数据成分之间的方差贡献量,作为输入值。同时通过遗传算法优化神经网络节点权值及阈值,降低实际输出与期望输出间差异,并加快学习速度,通过网络构建出非线性映射关系,完成网络入侵远程监测。仿真实验结果表明,所提算法具有学习速度快、检测正确率高、漏报率与误报率低的优势,是一种高效、实时性能好的网络入侵检测方法。