VFP中的多媒体控制

在Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ３．０中如何实现多媒体控件的控制？以下介绍两种控制方法,一是利用多媒体控制部件ＭＣＩ．ＯＣＸ来实现;二是直接利用ＶＦＰ中的特有语句来完成。１　ＭＣＩ．ＯＣＸ的使用 ＭＣＩ．ＯＣＸ是一种能提供对多媒体设备进行控制的控件,用来实现Ｗｉｎｄｏｗｓ系统下设备无关性而提供的媒体控制接口标准。多媒体ＭＣＩ控件ＭＣＩ．ＯＣＸ专用于对多媒体控制接口 ＭＣＪ设备的多媒体数据文件实施记录和回放,该控件通过一组按钮来发出种种设备控制命令以实现对诸如;音频面板、ＭＩＤＩ音序器、ＣＤ－ＲＯＭ驱动…     

INFORMIX—4GL结构化错误处理技术及实现

对错误的出现具有一定的容忍性，是开发实用的ＩＮＦＯＲＭＩＸ系统的基本要求之一。结构化错误处理技术是一种可以极大地提高ＩＮＦＯＲＭＩＸ－４ＧＬ程序的错误处理能力的技术，本文介绍了ＩＮＦＯＲＭＩＸ－４ＧＬ的结构化错误处理技术和实现。     

高精度插齿刀设计专家系统

本文将专家系统用于普通插齿刀和高精度直齿插齿刀、斜齿插齿刀、硬质合金插齿刀等设计中．它具有经济实用，便于推广等方面的价值．本系统用ＴｕｒｂｏＰｒｏｌｏｇ和ＭＳ－Ｆｏｒｔｒａｎ４．０语言编程实现．可在ＩＢＭ－ＰＣ／ＸＴ２８６、３８６等微机上实现     

MAPFTAM－AI的实现及其在UFO中的应用

首先介绍ＭＡＰ制订的ＦＴＡＭ—ＡＩ标准，对它的五类函数的功能和结构进行分析．然后讨论它在ＳＵＮ－ＵＮＩＸ上的实现，提出了一种积木式构造方法，最后介绍在网络环境下，应用ＦＴＡＭ—ＡＩ服务开发的、多台计算机之间的文件操作实用程序ＵＦＯ．     

用VISUAL FOXPRO设计多媒体播放器

本文介绍了利用ＶＩＳＵＡＬＦＯＸＰＲＯ的应用程序接口ＦＯＸＴＯＯＬＳ调用ＷＩＮＤＯＷＳ的ＤＬＬ库开发多媒体播放器的原理及实现技术，利用该播放器可以对波形文件（．ＷＡＶ），数字音乐，（．ＭＩＤ），视频图象（．ＡＶＩ）动画（．ＦＬＡ）音频，压缩视频（．ＭＰＧ）Ｖ－ＣＤ视频，（．ＤＡＴ）等进行控制和播放。     

提高INFORMIX数据库运行效率的策略与措施

本文从ＩＮＦＯＲＭＩＸ数据库系统参数性能调整,库表创建方式,ＥＳＱＬ／Ｃ程序设计,索引等实际应用方面提出了提高ＩＮＦＯＲＭＩＸ数据库运行效率的若干策略与措施,旨在为ＩＮＦＯＲＭＩＸ数据库维护人员和程序设计人员提供有益的参考,文中穿插了一些乘法实例以便于读者理解掌握。     

Informix-4GL多记录行处理的改善

一、ＩＮＦＯＲＭＩＸ—４ＧＬ简介ＩＮＦＯＲＭＩＸ－４ＧＬ是由著名的关系数据库公司－ＩＮＦＯＲＭＩＸ公司开发的、用于数据库应用的第四代语言。所谓第四代语言即为特定的应用而设计的,接近于自然语言,语句简洁、功能强大,能预料你在程序中需要完成什么功能。用第四代语言编写的程序比传统的高级语言要少得多。ＩＮＦＯＲＭＩＸ－４ＧＬ就是特别为数据库应用而设计的功能强大的第四代语言。它具有如下一些功能：１数据库语言（能存储、检索、修改和删除数据库中的信息）;２程序设计语言（提供传统高级语言的赋值、循环、条件分支等…     

大众FA11主板推介

台湾大众电脑（ＦＩＣ）是著名的主板生产厂商之一,我想一些经常攒机的老鸟们一定不会陌生,最近该公司推出了基于ＶＩＡ Ａｐｏｌｌｏ Ｐｒｏ １３３Ａ ＶＩＡ芯片组,支持ＩＮＴＥＬ和 ＣＹＲＩＸ ＪＯＳＨＵＡ、 ＣＹＲＩＸＳＡＭＵＥＬ处理器的ＦＡ１１和ＦＡ３１主板。 大众ＦＡ１１主板采用ＶＩＡ ６９４Ｘ北桥和５９６Ｂ南桥芯片,ＡＴＸ结构。主板上面提供了三条ＤＩＭＭ插槽,最多支持达１．５ＧＢ的ＳＤＲＡＭ,当然也支持ＶＩＡ倡导的ＰＣ１３３标准。一条ＡＧＰ２Ｘ／４Ｘ插槽,五条ＰＣＩ以及一条ＩＳＡ插槽,提供了良好的全…     

ESTIMATING THE CUTTER＇S MAXIMUM DIAMETER IN 5－AXIS NC FACE MILLING OF TURBINE BLADES

ＥＳＴＩＭＡＴＩＮＧＴＨＥＣＵＴＴＥＲ＇ＳＭＡＸＩＭＵＭＤＩＡＭＥＴＥＲＩＮ５－ＡＸＩＳＮＣＦＡＣＥＭＩＬＬＩＮＧＯＦＴＵＲＢＩＮＥＢＬＡＤＥＳ￥ＬｉＭｉｎｇ；ＺｈｕＸｉｎｘｉｏｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒ...     

基于INFORMIX建设电力企业管理信息系统

管理信息系统是一项大型的软件工程。本文介绍了采用ＩＮＦＯＲＭＩＸ数据库管理系统开发的电力企业ＭＩＳ的体系结构及功能，以及ＩＮＦＰＲＯＲＭＩＸ在开发ＭＩＳ／ＭＰＳＢ中的主要应用。     

LISP语言的增量式部分求值器

部分求值在软件优化中有着重要的作用，而增量式计算是避免重复计算的一种技术．本文基于部分求值和增量式计算的技术，实现了一个ＬＩＳＰ语言的增量武部分求值器，使得函数例化尽量在前次已经产生的剩余程序的基础上进行，从而很好地提高了效率．     

基于信息流分析的部分求值技术

循环展开是过程式语言部分求值中的难题之一．本文提出一种基于信息流分析的部分求值技术，解决了部分求值中循环展开问题．本文利用这一技术，实现了一个过程式语言的部分求值器．     

融合跨阶段深度学习的脑肿瘤MRI图像分割

目的 磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）作为一种非侵入性的软组织对比成像方式,可以提供有关脑肿瘤的形状、大小和位置等有价值的信息,是用于脑肿瘤患者检查的主要方法,在脑肿瘤分割任务中发挥着重要作用。由于脑肿瘤本身复杂多变的形态、模糊的边界、低对比度以及样本梯度复杂等问题,导致高精度脑肿瘤MRI图像分割非常具有挑战性,目前主要依靠专业医师手动分割,费时且可重复性差。对此,本文提出一种基于U-Net的改进模型,即CSPU-Net （cross stage partial U-Net）脑肿瘤分割网络,以实现高精度的脑肿瘤MRI图像分割。方法 CSPU-Net在U-Net结构的上下采样中分别加入两种跨阶段局部网络结构（cross stage partial module,CSP）提取图像特征,结合GDL （general Dice loss）和WCE （weighted cross entropy）两种损失函数解决训练样本类别不平衡问题。结果 在BraTS （brain tumor segmentation）2018和BraTS 2019两个数据集上进行实验,在BraTS 2018数据集中的整体肿瘤分割精度、核心肿瘤分割精度和增强肿瘤分割精度分别为87.9%、80.6%和77.3%,相比于传统U-Net的改进模型（ResU-Net）分别提升了0.80%、1.60%和2.20%。在BraTS 2019数据集中的整体肿瘤分割精度、核心肿瘤分割精度和增强肿瘤分割精度分别为87.8%、77.9%和70.7%,相比于ResU-Net模型提升了0.70%、1.30%和1.40%。结论 本文提出的跨阶段局部网络结构,通过增加梯度路径、减少信息损失,可以有效提高脑肿瘤分割精度,实验结果证明了该模块对脑肿瘤分割任务的有效性。     

具有公平性约束的CTL部分状态空间模型检测

检测部分状态空间是近年来出现的有效解决状态爆炸的模型检测技术，部分Kripke 结构是描述部分状态空间的形式框架。文章主要讨论一类具有公平性约束条件的CTL（计算树逻辑）模型检测问题。定义了部分公平Kripke结构和公平序，分别来表征部分公平状态空间和它们之间的序关系。并给出相应的3值CTL语意和相关定理来说明部分状态空间模型检测技术同样适用于具有公平性约束条件的CTL模型检测问题。     

提花织物图像的Mumford-Shah模型修补算法

提出一种用于填补提花图像中斑点和折痕区域的修补算法,首先对经典Mumford-Shah模型进行了改进,增加了对其不连续点集形成中的光滑度约束;然后通过对改进Mumford-shah模型的梯度流方程的求解,得到了算法的数值解,梯度流方程包含两个相互耦合的二阶偏微分方程,分别用于灰度函数和不连续点集示性函数的演化,对含噪提花织物图像进行修补的结果证明了该算法的可行性。     

基于偏序关系的进化技术在概念设计中的应用

本文论述了基于偏序关系的进化技术在计算机辅助概念设计中的应用,为了说明基于偏序关系的进化技术在开发面向用户的进化系统中的有效性,我们给出了一个计算机辅助概念设计系统,它可以辅助设计师更好地完成概念创新设计。作为应用,我们已经将本系统应用在建筑概念设计中,本文以办公楼建筑造型的概念设计为例来说明本系统。     

基于偏序关系的进化技术在概念设计中的应用

本文论述了基于偏序关系的进化技术在计算机辅助概念设计中的应用。为了说明基于偏序关系的进化技术在开发面向用户的进化系统中的有效性，我们给出了一个计算机辅助概念设计系统，它可以辅助设计师更好地完成概念创新设计。作为应用，我们已经将本系统应用在建筑概念设计中，本文以办公楼建筑造型的概念设计为例来说明本系统。     

基于滑动窗口的印刷体数学公式中粘连字符的切分

在印刷体数学公式识别中，不能很好地切分粘连字符是造成识别错误的主要原因。针对这种情况，提出了一种基于滑动窗口切分粘连字符的方法。通过特征值比较．提取出粘连字符，然后对粘连字符切分。实验表明，这种方法使识别率得到了提高。     

基于多尺度残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法

图像盲去运动模糊一直是计算机视觉领域的一个经典问题,它的目的是在模糊核未知的情况下恢复清晰图像。考虑到更大的感受野以及多尺度信息对恢复清晰图像中的全局信息以及局部细节信息具有重要作用,因此提出的方法对DeblurGAN方法进行改进,提出一种基于条件生成对抗网络的GR-DeblurGAN(granular resi-dual DeblurGAN)的单图像盲去运动模糊方法,采用细粒度残差模块(granular residual block)作为骨干网络,以此在不增加参数量的情况下,扩大感受野,获得多尺度信息。最后在两个广泛使用的数据集:GoPro数据集以及Kohler数据集上进行算法性能评估,并与代表性算法进行对比。从实验结果可以看出,提出的方法改进效果明显,并且在计算开销上面优于其他算法。