基于滑动窗口的印刷体数学公式中粘连字符的切分

在印刷体数学公式识别中，不能很好地切分粘连字符是造成识别错误的主要原因。针对这种情况，提出了一种基于滑动窗口切分粘连字符的方法。通过特征值比较．提取出粘连字符，然后对粘连字符切分。实验表明，这种方法使识别率得到了提高。     

视觉文档图像中反渗噪声的去除方法

提出根据直方图特征去除视觉文档图像反渗噪声的方法.对于灰度直方图呈双峰特性的噪声图像,选取适当区域分别进行增强或归一化处理以达到去除反渗噪声的目的;而对于直方图呈单峰特性的含反渗噪声图像,建立了一种基于背景分离的新算法.实验结果表明,该方法可以有效去除视觉文档图像中的反渗噪声.     

基于综合纠错的印刷体数学公式识别后处理

目前印刷体数学公式识别系统的输出还存在着误识结果,进行必要的后处理是提高识别率的重要手段.介绍了一种将印刷体数学公式识别结果与公式的语义知识相结合的方法,对其误识结果进行系统的分析,给出了若干条共有的规则及基准转移等方法,进行综合纠错的后处理,从而进一步完善印刷体数学公式识别系统.实验结果表明,该方法能够有效地提高系统识别结果的正确率.     

固原110kV系统主变压器中性点间隙保护配置

针对固原电网实际运行工况,对110kV分级绝缘变压器间隙保护配置进行了分析,对中性点避雷器进行了配置校验,认为固原电网110kV变电所内的主变压器中性点不应加装放电间隙或人为加大间隙距离,以防止间隙保护误动作.     

使用遗传算法实现K-means聚类算法的K值选择

针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.     

印刷体数学公式识别中的结构分析策略

数学公式识别是OCR技术的重要组成部分,目前相关的研究还很欠缺.文中在简要介绍数学公式识别发展状况的基础上,针对结构分析这一公式识别的关键环节,提出了一种将"自顶向下"和"自底向上"策略相结合的数学公式结构分析方法.实验表明,这种方法对公式结构具有较好的适应性.     

基于运算符信息的数学表达式检索方法

传统的文本检索技术主要面向一维文本,难以用于对二维结构数学表达式的检索.针对该问题,通过引入公式描述结构,实现基于运算符信息的数学表达式检索.利用公式描述结构提取算法获取LaTeX数学表达式的节点信息,从而得到公式骨架存储结构.在此基础上,选择运算符值为1的节点及其相关文档建立索引,并通过数学表达式匹配算法得到与输入相似的表达式集合.实验结果表明,该方法能够从519 588个数学表达式中快速、准确地找到相似表达式,并且不受一般运算数的影响.     

GaAs基HEMT嵌入式微加速度传感器力电耦合系数研究

设计加工了一种GaAs基高电子迁移率晶体管(HEMT)嵌入式微加速度传感器结构,通过软件仿真和实验测试相结合的方法,研究了所设计的微结构在平行于HEMT生长方向上(Z方向)不同加速度作用下敏感单元HEMT的力电耦合特性。实验结果表明:GaAs基HEMT微加速度传感器在其低量程范围内(0～15gn)敏感单元HEMT的力电耦合系数较稳定,且其力电耦合系数为10-8数量级,比常规Si压阻式加速度传感器的力电耦合系数10-10高出2个数量级。     

多阶段双路人体解析网络

人体解析作为一种复杂而精细的计算机视觉任务,应用前景十分广泛,为了得到精确的人体解析结果需要提取丰富人体语义特征,对此提出一种双路人体解析网络（MTCnet）。MTCnet将编码解码网络与空洞卷积相结合,拥有两个特征提取子网能够融合学习多尺度特征信息,相比单一网络,能够学习更丰富人体语义特征信息。与以往单一阶段处理方式不同,提出的方法需要进行多阶段学习,每个阶段对前一阶段的人体解析结果进行改进,达到最优的解析结果。实验结果表明,提出的方法与目前一些先进的方法相比特征提取能力更强,解析结果更加精准。