面向语义Web的软件模式的描述

软件模式用于捕捉开发面向对象软件的经验，可以被复用。文中分析了应用XML，RDF（S）和DAML＋OIL三者描述软件模式的区别，并提出应用DAML＋OIL来描述软件模式以及软件模式之间的关系，使软件模式的描述具有精确的语义，从而使计算机可以理解Web上的软件模式，为以后研究基于语义Web和具有推理能力的搜索奠定了基础。     

CRL:对语义Web上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案

Ontologies在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。DAML+OIL是专门为语义Web设计的一种Ontology描述语言,它将框架系统、描述逻辑和Web标准这三个不同领域的优点结合了起来,采用面向对象的方法用类和属性来描述领域的结构。但是DAML+OIL也有不足之处,其一是约束表达能力较弱,只能表示属性值的基数约束,不能表示属性值的区间约束;其二是不能表示任何规则,而无论是约束表示还是规则表示对Ontology都是非常重要的。该文提出一种对DAML+OIL的扩充方案,使得扩充后的DAML+OIL可以表示简单的规则和属性值的区间约束。     

应用于电子商务的语义Web核心语言分析

到目前为止已有多种基于语义Web的语言，这些语言实现了基于Web的知识表示、共享和重用。重点分析了语义Web的几种语言：XML规范簇、RDF、RDF Schema、DAML OIL。在此基础上给出了语义Web技术的重要应用——电子商务中核心语言的分层结构。该结构中XML规范簇完成了数据描述功能，RDF用于描述元数据，RDF Schema提供了基本的本体原语，DAML OIL提供了推理功能，利用这些语言，可以实现电子商务中数据描述的统一性、通用性及互操作性。     

N-SHOQ(D):描述逻辑SHOQ(D)的一个非单调扩展

描述逻辑SHOQ(D)给出了Web本体语言DAML OIL的语义,但SHOQ(D)只能处理严格成立的完备知识,不能处理在实际情况中经常出现的不完备知识．对描述逻辑SHOQ(D)进行扩展,提出了能够处理不完备知识的非单调描述逻辑N—SHOQ(D)．给出了N—SHOQ(D)的语法和语义,定义了N—SHOQ(D)中的蕴涵推理关系,研究了N—SHOQ(D)所具有的性质．N—SHOQ(D)为扩展DAML OIL语言到能够处理不完备知识的情形提供了语义支持．     

互联网Ontology语言和推理的比较和分析

本文从描述逻辑和语义互联网两个角度比较和分析几种Web本体描述语言(RDF／RDFS、DAML OIL和OWL)的表达力和相关的推理，介绍它们的不同应用。然后总结出推理的分类，说明推理在本体建设、维护和应用中的作用。     

Web本体语言的分析与比较

本语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义Web的7层模型中占有重要的位置。目前不同的组织提出了多种本体建模语言：RDF,RDFS,OIL,DAML OII和OWL。在介绍这些本体语言的基础上对它们进行了分析和比较,指出了它们相对某些关键特性的差异。     

语义Web上的Onto1ogy表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析.     

语义Web上的Ontology表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用，它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。在需求与技术的驱动下，多种本体表示语言也应运而生。介绍了3种本体表示语言（RDF Schema、DAML＋OIL、OWL），并对它们进行了比较分析。     

一种自动化的Web服务语义注释方法

分析了XML Schema和DAML文档，发掘二者在组成结构上的相似性，提出了一种联系WSDL文件和DAML本体描述文件的中间数据模型，通过将XML Schema格式的WSDL文件和DAML描述的本体文件映射到这种公共的数据模型上，使二者可以进行比较匹配，从而为自动化的语义注释提供支持。实验结果证明，该方法能为Web服务描述文件自动地添加语义信息。     

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。     

基于语义Web的组件描述方法

分析了分别基于XML，RDF(S)，DAML-OIL三者描述组件之间区别，提出采用DAMH OIL的方法来描述组件以及组件之间的关系．使组件具有精确的语义，并且为以后基于语义和具有推理能力的搜索奠定了基础。最后简要介绍了分别基于这3种方法组件的搜索原理。     

语义Web语言DAML＋OIL及其应用初探

1.引言 1.1 产品信息集成的现状和面临的局限产品信息描述格式的不统一使得传统CIMS之间产品信息不能共享,数据交换产生障碍。STEP标准及其EXPRESS语言统一了产品信息的建模标准和数据结构,使得产品信息由原来的机器不可读(machine-unreadable)变为机器可读(machine-readable),从而在数据格式上解决了产品信息的共享和交换问题。但是,分布、开放、动态的计算环境,使得企业内部及企业     

语义Web及其描述语言

The semantic Web is the direction of the Internet. This paper introdues the framework of the semantic Web and some language used to describle it,including RDF/RDFS and DAML OIL etc. At the same time, this paper dicusses that how denote the knowledge of the semantic Web with the logistic method,and makes a simple reason.     

语义网描述语言分析

语义网是对WWW的延伸,是在现有WWW基础架构上为网页扩展面向计算机的数据并增加专为计算机使用的文档,更利于人机间的合作和机器问的交互。为解决网上知识表示问题,特分析比较了如RDF、OIL、DAML等几种典型的语义描述语言,讨论了其要解决的主要问题。