基于主题模型的新疆暴恐舆情分析

随着互联网的飞速发展,网络舆情引发的问题也越发突出。尤其是近年来发生的新疆暴恐事件,已成为公众关注的焦点。主题演化是网络舆情分析的重要内容之一,为了把握关于新疆的舆情动态,该文从主题热度变化、内容变化及关键词等多方面进行了研究。该文首先抓取了2013年1月到2015年12月互联网中关于新疆暴恐事件的新闻,并以此作为数据集建立了动态主题模型,实现对新闻的主题演化分析。该模型采用两次非负矩阵分解来生成主题,以层级式狄利克雷过程为对比实验,通过可视化分析与比较,总结出新疆暴恐事件的一些规律。     

基于特征检索的中文短评生成

针对从大数据评论语料库中检索出与新闻主题相关且含有情感倾向性的中文评论的研究较少的问题,研究在不同新闻粒度下的特征检索方法,从中文评论语料库中检索生成评论。采用主题特征检索的方法检索出与新闻主题特征相关的评论;采用情感特征融合的检索方法从主题特征检索的结果中生成所需情感倾向性的评论。实验结果表明,在新闻标题粒度下生成评论的主题相关性最高;采用主题特征融合的检索方法和情感特征融合的检索方法比单一检索方法生成准确率更高。     

光纤技术构建 “绿色IT”未来—网络传输基础设施正成为营造“绿色数据中心”的核心要素

由于全球气候变暖,工业化国家必须以负责任的态度大幅度削减现有能源和资源消耗量。2008年欧洲最大的IT展会CeBIT上,“绿色IT”成为中心主题,康宁光缆系统着眼于未来,研究开发出具有显著节能环保特性的光缆产品,明确了未来15年的技术发展方向。     

基于频繁主题集偏好的学术论文推荐算法

针对学术论文推荐中项目冷启动问题,提出了一种基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型。该算法考虑到用户在选择学术论文时对研究热点的偏好,使用频繁主题集代表研究热点,将用户对研究热点的偏好表示成用户对频繁主题集的偏好。通过潜在狄利克雷分布主题模型挖掘得到论文—主题概率分布矩阵,并筛选出论文中概率较高的主题;然后挖掘出频繁出现的主题集合,并得到论文—频繁主题集矩阵;最后在预测未知评分时融入用户对频繁主题集的偏好。在CiteULike数据集上的实验表明,相比于矩阵分解模型和协同主题回归模型,该算法在召回率、准确率和RMSE三个指标上都有所提升。     

域名系统测量研究综述

域名系统(domain name system,DNS)测量研究是深入理解DNS的重要研究方式.从组件、结构、流量、安全4个方面对近30年(1992–2019)的DNS测量研究工作梳理出18个主题.首先,介绍组件测量,组件有解析器和权威服务器两种,解析器测量包括公共解析器、开放解析器、解析器缓存、解析器选择策略4个主题...     

基于主题聚焦模型的PageRank改进算法

通过研究传统的超链接分析算法PageRank及其改进算法TSPR(topic-sensitive PageRank)和MP-PageRank的不足,提出了一种新的改进方法,基于主题聚焦模型的PageRank算法.这种算法研究用户查询行为,建立主题聚焦模型,较好地解决了PageRank主题漂移问题以及其他改进算法依赖查询上下文的缺点.更加准确地反映出页面的重要性,提供更高质量的查询结果集.     

贸易文本的主题挖掘研究

针对贸易文本区别于普通文本的不同特性,提出了基于贸易政策文本的主题挖掘模型,对世界贸易组织的贸易政策审议报告进行研究,归纳出文本的主要内容和主题变化趋势,为商务部和中国驻世贸组织使团提供有价值的信息辅助,从而使得快速有效的处理大量的文本成为可能。通过大量的实验,表明了主题挖掘模型的有效性。     

构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析

分析了不同的主题模型,通过实验比较了3种主题模型构建的微博用户兴趣模型的性能。实验结果表明:TwitterLDA适用于新文档或新用户的预测,AuthorLDA产生的主题具有较高的区分度,而UserLDA和AuthorLDA能更好地反映出用户的社交网络关系。上述工作为进一步研究主题模型如何应用于微博的个性化信息推荐、情感分析和话题检测与跟踪等文本挖掘应用奠定了基础。     

5G背景下的我国大数据安全分析

本文以2016-2020年中国知网数据库收录的2818篇国内有关大数据安全的期刊论文作为研究样本,利用文献计量学方法,借助CiteSpace、VOSviewer等可视化分析软件,对5G背景下的大数据安全领域的文献增长时间分布、主题内容和前沿热点进行分析,绘制出了关键词共现网络图和突现词分布表,总结出了近年来该领域研究的五个发展方向以及总体发展趋势,为该领域的未来发展提供理论参考。     

突发事件的文本主题分类研究

随着网络技术的发展,网络信息呈爆发式增长,其中就包括大量的突发事件信息。要想快速有效地从海量突发事件信息中找到需要的信息,可以利用文本主题分类来解决。本文突发事件文本主题分类以事件触发词作为基本语义特征进行研究,并把文本主题分类分为两个阶段,即建模阶段和分类阶段。建模阶段对每个主题中的文本分别计算出所有事件触发词的权重,得到其事件触发词权重集,即每个类别的分类模板。分类阶段对待分类文本依次计算出每个触发词的权重值并相加,得到的最终值作为该待分类文本相对于该主题的相关值,对每个主题分别计算出待分类文本相对于该主题的相关值,最后相关值最大的主题作为分类的结果。实验结果表明,该方法效果较好。     

基于神经元网络的汉语组块自动划分

介绍一种基于三层神经元网络的汉语组块自动划分方法。输入信息为句子中每一个字本身及与前后字组合的划分情况，输出为句子中每个字的划分结果。对于一个新输入的汉语句子，在该方法中。并不对句子进行切词，这是与别的组块分析方法的不同之处。实验表明，该方法是可行的。也是有效的。     

振动抑制与能量俘获专刊序

工程系统中梁结构经常处于各种激励的作用下,因而梁结构在这种环境下不可避免地发生着各种各样的强迫振动.在梁结构发生振动的过程中,其自身会受到的温度、湿度、电磁场、裂纹等众多内外部因素的影响,而众多内外部因素就构成梁的多物理场耦合环境.在多场耦合环境下,Green函数法作为一种解析方法在研究梁的多场耦合振动问题方面具有优势,有利于讨论力、电、热、裂纹等因素作用下梁的振动特性和多场耦合特性.Green函数法相比于模态叠加法,优点在于能够得到完整且精度较高的解析解,具有收敛性好,运算快的特点.本文主要阐述Green函数在梁的强迫振动、热力耦合振动、力电耦合振动、裂纹梁振动等研究问题上取得了大量的理论和工程研究成果.本文以裂纹为内因,热、力、电为外因进行分类,阐述了在内外因影响下梁的强迫振动问题Green函数解的研究现状,从而让读者进一步系统性的了解Green函数法在振动领域中的广泛应用,以及了解该方法本身的特色和优势奠定基础.     

催花育蕊 润物无声——从文化的视角看中国传统装饰艺术的吉祥特征

吉祥作为中国装饰艺术的主题,表达了人类的普遍情感—祈求生命兴旺,渴望美好现实。中国的装饰艺术,无论是从题材、纹样还是图案色彩,都是以吉祥为主题,这从一个侧面反映了装饰至善至美的本质。同时,装饰现象又是人类文化的产物,是文化的一种表现方式,即人类艺术化地塑造文化品格的形式,本文就是在这样的语意背景下,来阐释传统装饰艺术的吉祥特征的。     

一个基于本体主题的中文知识获取方法

中文语言自身的特点决定了从中文自然语言文档中获取知识是非常困难的。尽管目前对中文的命名实体识别(简称为NER)已经取得了较好的效果,但是如果不借助同义词表或者类似WordNet的中文语言知识库,几乎无法正确地抽取已经识别出的实体之间的关系。文章提出了一个基于本体主题的思想进行中文知识获取的方法,该方法首次将主题思想引入领域本体,由领域专家对原始的领域本体中的概念和属性按照主题进行划分,建立起概念到主题、主题到属性的关联关系。在对一句话进行知识抽取时,通过简单的NER和直接与本体映射的方法可以识别出一句话中的部分概念、个体和属性,利用这些准确识别出的信息可以判定该句话所属的主题;该主题则进一步提供了寻找关系的线索。初步的实验结果表明与没有利用主题信息的方法相比,该方法可以取得更好的召回率和准确率。     

Exploring rape culture in social media forums

Current research has yet to examine the phenomenon of rape culture, particularly within social media forums. The present study investigated the attitudes about rape, rapists, and gender-based violence within the comments section of newspaper articles reporting about rape and sexual assault. Naturalistic observation was used in order to gather statements within the comment sections following newspaper articles posted on either the periodical website or the periodical’s Facebook page. Four themes and various sub-themes emerged from the data. The major themes include, Victim Blaming and Questioning, Survivor Support, Perpetrator Support, and Trolling Statements about Law and Society. Notable findings were found in the amount of victim blaming statements made in the comments responding to articles (25.8 percent) and perpetrator support comments were found responding to every article collected, except for one. The authors discuss the implications of rape culture within and outside social media and suggest future research to be conducted to further understand the impacts of rape culture within the online sphere.     

Searching for management information systems: coherence and change in the discipline

Abstract. The now familiar and longstanding discussion on the status of the field of management information systems (MIS) consists of at least two themes – the lack of coherence in MIS and the question of rigour vs. relevance (academic vs. practical concerns). The research questions we pose here ask: what themes or ideas represent the centre of MIS or its zones of coherence – or is diversity and fragmentation the rule? and will the centre or zones change over time? Within MIS research, is there evidence of theory building that contributes to a cumulative research tradition? Using a co‐word analysis approach – to analyse the patterns in discourse by measuring the association strengths of terms representative of relevant publications – the researchers found 62 specific centres of coherence. The data documented a high degree of change in centres of coherence over time. Evidence of theory building was extremely weak. A cumulative research tradition remains elusive. MIS centres of coherence change over time – we think, partly in response to practical pressures. We suggest that MIS opens a richer and more difficult debate on its theory, practice, and identity as a discipline in the 21st century university.     

无约束手写体汉字切分方法综述

汉字切分是手写体汉字识别预处理中的一个难点，切分的正确与否直接关系到汉字识别的准确度。该义对目前无约束手写体汉字识别在行字切分上主要采用的方法作了具体介绍，闸述了各种方法的优缺点，最后根据目前的研究状况，指出今后研究中心需要注意的问题和研究的发展方向。     

基于字单元分析的中文辅助阅读系统

辅助汉语学习研究作为一个重要的研究领域,已经在自然语言处理领域激发起越来越多人的兴趣。文中提出一个基于字分析单元的辅助阅读系统,它可以为汉语学习者提供即时的辅助翻译和学习功能。系统首先提出基于字信息的汉语词法分析方法,对汉语网页中文本进行分词处理,然后利用基于组成字结构信息的方法发现新词。对于通用词典未收录的新词(例如: 专业术语、专有名词和固定短语),系统提出了基于语义预测和反馈学习的方法在Web上挖掘出地道的译文。对于常用词,系统通过汉英(或汉日)词典提供即时的译文显示,用户也可通过词用法检索模块在网络上检索到该词的具体用法实例。该系统关键技术包括: 基于字信息的汉语词法分析,基于组成字结构信息的新词发现,基于语义预测和反馈学习的新词译文获取,这些模块均以字分析单元的方法为主线,并始终贯穿着整个系统。实验表明该系统在各方面都具有良好的性能。     

Topics of interest in IS: evolution of themes and differences between research and practice

The information systems discipline has been criticized in the past for lack of secure foundations, frequent shifts in focus and lack of impact on practice. The study deals with two main issues—evolution of themes in IS research and practice over time and differences between research and practice in the IS area as evidenced by the publication process. More than 3000 articles published across five years in four IS journals and five magazines were examined and categorized by thematic areas. We find journals and magazines focusing on different themes with the former focusing on conceptual and abstract models while the latter devote attention to specific applications. Significantly, academic themes show more variance over time. Apparently, there is no significant increase in the richness of themes being addressed over time but there is evidence of conflicting contemporaneous trends in research and practice.     

一种结合超链接分析的搜索引擎排序方法

为了提高搜索引擎的检索性能，文章设计了一种搜索引擎的综合排序方法。它采用改进的布尔检索模式、中文分词、超链接分析以及索引链接文本等技术，主要具有以下特点：对经典布尔型检索模式所作的改进使得文档相关度不再是严格的0或1；超链接分析通过互联网的链接结构计算出每个网络文档的质量；通过中文分词和索引链接文本可以更加准确地获得一个网络文档的信息内涵。将3者结合可以充分利用各自优势而弥补不足。