基于个人云计算的安全架构研究及实现技术

对现有个人云计算服务模式和安全需求进行了分析;从用户信息安全、数据安全、个人云服务的自身稳定性及可靠性三个方面入手,结合网络虚拟化等网络安全技术、Iaas/Paas核心架构安全技术和个人云安全管理技术,设计并整合了一种可以实施的个人云安全架构;针对个人云终端用户,根据虚拟资源化管理和个人云服务的要求,为当前个人云计算发展提供了一种安全技术支持.     

一种新型云平台信息整体安全保护体系

随着生产力水平的提高和科学技术的进步,云计算服务得到迅速的发展。各供应商顺应云计算服务的大潮,相继推出了功能迥异且种类繁多的与云计算有关的各类先进服务系统,给人们生活方式和工作等方面带来变革的同时,也为云平台信息安全埋下了隐患。本文从整体保护的角度,对云平台信息安全的整体保护技术进行了研究,并提出整体保护技术方案,旨在提升云平台信息安全的水平。     

云平台信息安全整体保护技术研究

目前云计算发展迅速,云平台的安全问题也应引起足够重视。本文根据云平台的结构特点,结合信息系统整体保护要求,提出了一种针对云平台的信息安全整体保护技术方案。该方案将云平台分为云计算环境,云区域边界,云通信网络以及云安全管理中心四个部分,分别对这四部分做了安全性分析,并提出了每一部分的安全保障技术设计要求。     

基于云存储的个人数据安全保护机制

该文对在云存储环境下所存储个人数据的安全保护方案进行了探讨,针对现有云存储系统的安全缺陷,提出了一套全方位的个人数据安全保护机制,对云计算的应用的未来发展具有很重要的意义。     

基于云计算的网络安全及管理应用研究

介绍云计算发展现状,分析云计算发展的主要因素,云计算所带来的信息安全问题,以及确保信息安全的具体方法和措施。提出了基于云计算技术,构建网络管理系统及安全体系,提供基于统一身份认证和访问控制管理机制的网络管理云服务。通过对云计算环境下的网络新需求分析,对虚拟存储、可信计算等技术进行了详细探讨。     

浅析云计算的网络安全及解决方案

在云计算环境下,无论是使用云服务的客户,还是云服务提供商,安全问题都是第一大问题。本文从云计算的概念和目前存在的问题出发,探讨云计算环境所采用的安全策略和现阶段存在的信息安全问题,并给出了云计算环境下提高信息安全的一些准则和方法。     

个人云计算安全框架的研究

文章对个人云计算的安全进行了研究,分析了云计算所面临的安全威胁,以及目前主要云服务Amazon EC2的安全问题.同时,在归纳出云安全框架的要求基础上,完善了个人云计算安全框架的要求.最后,通过描述具有可扩展、云编排和安全等特性的服务模型构建了一种通用的个人云计算安全框架.     

云计算信息安全测评框架研究

围绕云环境下安全模式与传统安全模式的差异,结合信息安全保障要求,对三种不同的云服务模式(包括IaaS,PaaS和SaaS)进行了安全需求分析,同时对美国云计算联邦风险评估管理计划(FedRAMP)中的安全控制措施和国内相关信息安全标准中的安全要求进行了对比分析,提出了云计算信息安全测评的基本框架,探讨了云计算信息安全测评需要特别关注的内容.     

云数据安全保护方法综述

计算机网络的快速发展与大数据的普及推动了云计算技术的进一步发展.云环境是网络与信息时代下数据交互的重要平台,为个人、企业和国家的数据高效交互提供了极大的便利,但同时也为云数据安全和隐私保护提出了新的挑战.首先给出了现有云计算模型,调研和分析云数据安全保护中存在的威胁.在此基础上,从云数据安全的访问控制、密钥协商、安全审计和安全共享4个方面出发,对国内外云数据安全保护方案的最新研究成果进行系统分析.其次,针对现有云数据安全保护方案存在访问控制过程中用户隐私易被泄露、密钥生成过程中开销难以控制、审计过程中动态操作效率低下、错误恢复较难实现、数据共享过程中恶意用户难以追踪等问题,进行系统研究,提出解决思路.最后,探讨云数据安全保护当前面临的挑战和未来研究方向,以期推动更加完善的云数据保护体系的建立.     

椒图科技“JHSE安全云解决方案发布会”在京召开

3月28日,椒图科技在京召开了＂JHSE安全云解决方案发布会＂,此次椒图科技推出的＂JHSE安全云解决方案＂,是以安全操作系统为依托,打造自主、可控的云计算基础架构,为上层云应用构建＂安全云＂环境,从而保障云计算系统安全可靠运行。全国信息安全标准化技术委员会委员赵战生等专家受邀出席了本次会议,     

云存储模式下数据安全保护关键技术的探讨

以云存储在信息系统开发与建设的需求为背景,探讨能够兼容动态数据审计和网络编码的分布式存储系统实现原理以及基于ABE属性基加密的细粒度访问控制的安全增强模型,为云存储数据保护提供有效的方法。     

Secured Data Storage Using Deduplication in Cloud Computing Based on Elliptic Curve Cryptography

The tremendous development of cloud computing with related technologies is an unexpected one. However, centralized cloud storage faces few challenges such as latency, storage, and packet drop in the network. Cloud storage gets more attention due to its huge data storage and ensures the security of secret information. Most of the developments in cloud storage have been positive except better cost model and effectiveness, but still data leakage in security are billion-dollar questions to consumers. Traditional data security techniques are usually based on cryptographic methods, but these approaches may not be able to withstand an attack from the cloud server's interior. So, we suggest a model called multi-layer storage (MLS) based on security using elliptical curve cryptography (ECC). The suggested model focuses on the significance of cloud storage along with data protection and removing duplicates at the initial level. Based on divide and combine methodologies, the data are divided into three parts. Here, the first two portions of data are stored in the local system and fog nodes to secure the data using the encoding and decoding technique. The other part of the encrypted data is saved in the cloud. The viability of our model has been tested by research in terms of safety measures and test evaluation, and it is truly a powerful complement to existing methods in cloud storage.     

基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密仿真

为了提高云信息存储的安全性,需要进行信息加密设计,提出基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密算法。在同态公钥加密体系下构建云信息存储加密的数据分布式结构模型,提取云存储信息加密统计特征量,采用同态数据融合方法进行云信息的模糊聚类处理,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度;在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,基于融合模糊聚类算法构建加密密钥,实现云信息存储加密优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行云信息存储加密的信息融合性较好,抗破译能力较强,提高了云存储数据的安全性。     

一种基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制

云存储系统数据管理权和所有权的分离导致数据安全和隐私保护难题。传统的基于单纯加密技术的云存储数据隐私保障机制在实际的数据操作过程中带来了较大的系统开销。为了以低开销实现云存储系统中异地托管数据的隐私保护机制,提出了一种基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制。机制首先将数据合理分割为大小数据块;再分别将小块数据和大块数据部署在本地和异地;然后按数据不同的安全级别需求,联合采用数据染色和不同强度的数据加密技术进行数据染色或加密,以在保护云存储用户数据隐私的同时,提高灵活性,降低系统开销。     

保证云存储的数据安全

近几年来,云存储的使用越来越广泛,不仅是中小型企业,而且针对个体用户也可以购买云存储服务,但如何在云存储中保证数据的安全性和机密性,单靠云存储服务供应商的承诺是难以让人信服的。本文提出了一种保证数据安全的云存储框架,并且使用服务等级协议（SLA）作为用户和供应商之间的共同标准。此外,本文还提及了几种保证云存储数据安全的技术,这些技术可以被分成三类：存储保护,传输保护和授权保护。     

云存储安全网关关键技术研究

云存储安全网关能够提供安全、高效的数据存储备份服务,克服传统存储备份服务的不足。阐述了云存储网关的研究现状。总结了现有云存储网关研究相关的一些关键技术,其中包括多租户下的数据隔离和隐私保护,访问性能优化和重复数据删除技术,数据访问管理技术和透明加密技术。最后,总结全文并指出云存储网关未来的研究方向。     

基于云计算背景下的计算机网络安全研究

云计算可以用于商业计算方法,它可以使计算指令发给很多计算机组建的资源池上,使用客户可以按照自己的去求得到想要的计算方式、存储空间和信息服务,客户可以从逻辑底层硬件、网络协议和软件中更好的解脱出来。我们在使用计算机技术中,肯定存在信息安全问题,所以我们需要加强计算机网络信息安全及防护。同时也要深入探讨和分析计算机网络防护以及安全。因此,本文主要就云计算背景下环计算机网络安全进行研究和讨论。也会主要说明做好计算机网络安全防范的重要性,希望可以在保证资源信息共享的情况下,使运行稳定,还可以使用户的生活和工作更加便捷。     

基于云计算下的计算机网络安全问题研究

云计算作为计算机技术与互联网有效结合的里程碑,其引领IT界和信息领域的进一步技术变革。在云计算快速发展形势下,其中云计算的网络安全问题变得十分重要。本文通过对云计算的理念与存在的问题分析基础上,结合实际状况总结出相应的网络安全保护对策。     

一种基于区块链的安全云存储方案设计

云存储方式是将数据上传到云服务器中,以此来减轻本地存储的负担。然而,把数据存储到不受信任的第三方云服务器上,可能导致一些数据安全隐患的出现,其中最典型的是数据的完整性问题和隐私问题。针对数据完整性问题和隐私问题,提出一种基于区块链的云存储方案。该方案利用区块链的梅克尔树属性、匿名性、不可篡改等特点构建安全云存储系统,有效地解决了数据完整性问题和隐私保护问题。     

云计算环境下的数据存储问题研究

随着计算机技术的不断向前发展,云计算和云存储作为一种崭新的模式,愈发受到个人和企业的关注。本文在对云计算进行简要介绍的基础上,对云计算环境下的数据存储即云存储体进行了分析和研究,展示了云存储的巨大优势,并就制约云存储进一步发展的若干问题进行了讨论。