基于改进量子粒子群和主动PI模型的自适应无线传感器网络拥塞控制算法设计

针对无线传感器网络中路由节点需要转发大量数据导致网络拥塞,从而引起节点丢包率高和网络吞吐率过低的问题,提出了一种基于主动PI模型和改进量子粒子群优化算法的拥塞控制方法;首先定义了丢包率和队列长度计算方式;设计了改进的PI主动队列管理模型,然后,为了改进PI模型的控制效果,采用改进的量子粒子群算法对PI主动队列管理模型中的比例系数和积分系数kP和kI进行参数优化,从而得到能实现WSN自适应控制的主动PI控制模型;最后,对基于量子粒子群算法和PI主动队列模型的网络拥塞算法进行了描述和说明;仿真实验表明:文中提出的拥戴控制方法能有效实现WSN拥塞控制,是一种适用于WSN的有效拥塞控制方法,与其它方法相比,具有较短的平均队列长度和较大的网络吞吐率,具有很强的可行性。     

基于反馈的区分服务网络拥塞管理方案研究

为了有效解决RED算法拥塞响应滞后以及在聚集类之间公平性不足的问题,提出建立一种基于早期拥塞指示反馈的区分服务网络模型,并在该模型上采用优先级早期随机检测算法。在网络入口节点对分组进行分类、聚集与监测,各队列按优先级设置不同队列长度阈值,当平均队列长度或各队列长度达到相应阈值范围时,立即触发不同程度拥塞指示包向源端反馈。使用改进的NS进行了仿真实验,实验结果表明该算法使得拥塞指示能尽可能快地到达TCP源,有效地降低路由器中的丢包率。提高网络利用率,并且为不同的聚集类提供不同优先级服务,保障了聚集类的公平性。     

早期确定性拥塞指示算法

分析了RED算法在拥塞指示信息传输上的不足，提出了一种早期确定性拥塞指示算法，使得拥塞指示能尽可能快地到达TCP源，以有效地响应路由器的早期拥塞，使用改进的NS进行了仿真实验，实验结果表明该算法在保证网络吞吐率的基础上，能更有效地降低路由器中的丢包率，提高网络的利率率。     

一种自适应主动队列管理算法ABlue

Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概率,从而保持队列稳定、减小延时抖动并降低丢包率。仿真实验结果表明,相比Blue算法,ABlue算法具有较低的丢包率和较高的带宽利用率。     

基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法

主动队列管理对于解决日益严重的网络拥塞问题具有极其重要的意义。本文针对PID主动队列管理算法的参数整定难且不能实时调整,不能适应复杂、非线性网络环境的缺点,提出了一种基于小脑神经网络(CMAC)与PID控制相结合的主动队列管理算法。该算法利用CMAC前馈补偿来确保跟踪误差的快速收敛,降低超调量,采用PID控制器实现回馈控制,保证系统的稳定性,而且抑制扰动。仿真结果表明,基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法适应于多变的网络环境,较之常规PID主动队列管理算法具有输出误差小、响应速度快、鲁棒性强的优点。     

一种精确度加强的主动队列管理算法PEBLUE

主动队列管理是IP拥塞控制的一种重要机制，BLUE算法作为一种典型的主动队列管理算法，使用丢包和连接空闲；件来控制拥塞，但是其性能还不稳定．本文对BI。UE算法进行了改进，提出了一种精确度加强的主动队列管理算法—PE-BLUE（Precision Enhanced BLUE），它能自适应地调整其参数．仿真表明PEBLUE能够进一步提高对队列的控制精确度，改善BLUE算法的性能．     

基于QPID-AVQ的组播拥塞控制机制

针对现有多媒体组播拥塞控制协议的不足,提出基于QPID虚拟队列管理的组播拥塞控制机制QPID-MCC。QPID-MCC在瓶颈路由器中采用QPID-AVQ队列管理策略,结合显式拥塞指示(ECN),按照一定的概率标记新到分组。接收端依据标记概率计算期望的TCP友好速率。发送端依据接收端的反馈信息并结合多媒体的最小带宽需求调整发送速率。仿真结果表明,QPID-MCC具有平滑稳定的发送速率、较好的公平性和较快的拥塞响应速度,并能满足最小带宽要求,保证多媒体业务的服务质量。     

基于RED算法的非线性拥塞控制

由于RED算法是采用丢包率随平均队列长度线性变化的方法,因此导致网络在拥塞并不严重的时候丢包率较大,在拥塞比较严重的时候丢包率较小,拥塞控制能力较低。该文提出非线性平滑算法通过对RED算法的丢包率函数进行非线性平滑,在最小阈值时丢包率增长速度比较小,在最大阈值时丢包率增长速度比较大,有效地控制了平均队列长度,具有较好的拥塞控制能力。NS2仿真结果表明该算法对丢包率、端到端时延、吞吐量以及时延抖动等性能均有较明显的提高。     

一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+*

主动队列管理是IP拥塞控制的一种重要机制,BLUE算法作为一种典型的主动队列管理算法,使用丢包和连接空闲事件来控制拥塞,但是其性能还不稳定。对BLUE算法进行了改进,提出了一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+,并将其应用于区分服务(DiffServ)模型。仿真表明BLUE+能够进一步提高对队列的控制精确度,改善BLUE算法的性能,并且能有效地支持区分服务。     

基于动态阈值的拥塞控制算法研究

针对主动队列管理算法BLUE缺乏早期拥塞检测机制及其在参数设置方面存在不足, 提出了一种基于动态阈值的拥塞控制算法。算法从系统资源分配角度出发, 对缓冲资源进行合理有效分配, 根据缓冲空间的利用情况预测网络拥塞并动态调整控制阈值, 及时准确地调整丢包率。NS仿真实验表明, 该算法能有效减少BLUE算法存在的队列溢出或空闲, 能有效保持队列长度稳定, 提高链路利用率。     

一种基于ECN的带优先级的队首标记拥塞控制算法

通过对RED算法及ECN算法进行研究分析,提出了一种带优先级的队首标记的拥塞控制算法。当网络需要预防拥塞发生时,标记将以最快的速度到达接收端,并且被确认帧带回到发送端,因而能够及时预防拥塞的发生,有效提高网络性能。     

一种服务质量自适应调整算法的研究

提出一种端到端视频流传输服务质量自适应调整算法，此算法通过多级显式拥塞通知（ECN）机制，监测网络带宽变化、路径上节点缓冲容量变化及客户端接收速率变化等多个目标信息，自适应地动态调整视频流传输速率以及编码码率，以提高服务质量。通过仿真实验，证明了这一算法的有效性。     

应用于Ad Hoc网络TCP/AQM的神经网络PID控制器优化设计

主动队列管理(AQM)PID(Proportional integral derivative)算法的控制效果取决于比例、积分及微分系数的整定,但传统整定往往基于试凑方法和经验知识。根据Ad Hoc网络参量时变的特点,推导Ad Hoc网络的TCP/AQM模型,利用遗传算法动态调整RBF(Radial Basis Function)神经网络PID控制器系数,提出基于遗传算法的RBF神经网络PID-AQM。仿真表明,相较RBF-PID,新算法在信道状态复杂的Ad Hoc网络健壮性更好,并具有较好的队列控制效果。     

Active Queue Management算法研究

主动队列管理算法对于IP网络的性能影响重大,是网络拥塞控制一个主要手段。介绍了目前主要的主动队列管理算法如RED、改进的RED以及P控制器、PI控制器、模糊控制器、鲁棒控制器、内模控制器。通过对这些算法的分析,指出其中的不足之处,并对AQM算法的设计提出了一些思路。     

基于精确模型的网络拥塞控制算法

针对基于流体流理论提出的网络模型在推导过程中的一些近似使得该模型对网络行为描述的不精确问题，提出了网络流量的精确模型，并且基于该模型把一种新的PID及类PID设计方法用于主动队列管理(AQM)控制器的设计，利用约束化的数值优化方法寻找控制器参数。理论分析和仿真实验表明，该控制算法的综合性能优于PI算法。     

自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法

PID控制器通过微分环节加快了控制器的调节速度,但PID的参数是固定的,不能根据动态的网络自调整参数,故不能有效控制队列的稳定性。由于神经元网络有自适应性,提出了一种自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法(adaptive-KF-AQM)。它结合卡尔曼滤波和神经元网络方法,根据队列长度及其变化率来估计下一时刻的队列长度,使队列长度在期望值附近波动。仿真结果表明,该算法在队列稳定性、收敛速度、延时和链路利用率等方面都明显优于传统的PID算法。     

基于带宽估计和ECN的无线TCP改进

针对无线环境下TCP调用拥塞控制算法致使性能下降的问题,提出一种基于带宽估计和显式拥塞通知的无线TCP改进方法。在数据发送端采用带宽估计算法优化拥塞窗口尺寸,与具有显式拥塞通知的路由器配合区分分组丢失性质,利用选择性确认选项,加快单窗口多包丢失时拥塞窗口恢复速度。仿真结果表明,改进后的TCP吞吐量超过TCP_SACK近30%,超过TCP_Reno近52%。     

基于SVM整定PID控制参数的网络拥塞控制AQM算法

针对PID主动队列管理(AQM)中参数自整定、无法适应复杂的非线性网络环境等缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)与PID控制相结合的智能AQM算法——LSPID算法。仿真实验表明,LSPID算法具有更好的收敛性,能将队列长度更加快速地收敛到期望值附件,在动态拓扑、链路容量变化、有突发流的网络环境中能很好地保持稳定性和鲁棒性,其控制效果比专家智能PID和神经网络PID主动队列管理算法都更优越。     

改进显式拥塞通知提高无线应用中的TCP性能

介绍了TCP拥塞控制、积极队列管理以及显式拥塞通知的基本原理,提出了适用于无线环境中的各种ECN改进方案,并就各方案及其对TCP性能改善作了分析讨论,为TCP在无线环境中的应用研究提供了较好的参考。