稠油区块年产量预测的新方法

基于稠油区块不同井距下的吞吐开采周期数据,采用前向人工神经网络(BP网络),对稠油区块各井距周期产量进行预测,达到预测稠油区块年产量的目的。经过实际应用结果表明,本文所采用的预测方法是一种预测中短期蒸汽吞吐稠油区块年产量的有效方法,可供油藏工程的有关技术人员参考。     

一种灰色模糊油田区块水驱指标评价模型

针对油田开发中的不确定因素,结合油藏开发因素中的定性化指标,提出了一种基于油田开发水驱指标的模糊综合评价模型.通过灰色关联法定量筛选影响油田开发水驱因素的九项指标,运用层次分析法确定了各指标的权重,结合模糊数学中的判断矩阵实现了油田各区块的模糊综合评价.此方法不仅可以对所有区块进行总体评价,还能对各个具体区块进行精细的评价,为油田开发与管理提供了有效的指导.最后,通过实际例子验证了模型的有效性以及可行性.     

一类正规模糊神经网络及其在复杂水淹层识别中的应用

考虑了一种五层结构的正规化模糊神经网络模型,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型的规则层节点的选取方法和相应的反传播学习规则.对于具有较少数输入节点的情况,该网络有较快的训练速度.油藏测井解释中水淹层的识别是石油开发中特别是开发中后期比较突出的一个问题,复杂的地质条件在测井曲线的表现中具有许多模糊性,在各种模糊条件的组合下油藏水淹表现为强水淹、中水淹、弱水淹和无水淹等情形.将正规模糊神经网络用于油藏测井解释中水淹层的识别以提取测井曲线与水淹级别之间的映射关系,从而实现模糊性油藏测井解释中水淹层的识别.实验表明此方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性.     

基于Qwt框架的压汞资料分析软件的开发与应用

设计和开发了一套压汞资料分析软件,利用Qwt框架提供的便捷友好的统计图绘制接口,对毛管压力曲线、J函数曲线和原始含油饱和度曲线进行计算与绘制并导出油藏高度模型,根据油藏高度模型,计算出区块内指定井的相应层位的含油饱和度曲线。使用实际岩心资料进行软件应用的结果表明:设计的软件能够对实际的测井数据和岩心数据进行压汞资料分析并得到准确的模型参数,同时具有操作简单,可移植性强等优势,因此有着很好的应用前景。     

注蒸汽热采稠油油藏数值模拟自适应网法计算软件的设计开发

注蒸汽热采稠油是一个带有相变的多孔介质中多相流动问题。利用自适应网格法动态追踪油藏中的温度和饱和度锋面,以大幅度提高计算速度。在对渗透率空间分布不均匀、油藏区域分布不同种类输运性质岩石、裂缝-孔隙双重介质、非规则边界及内部含有断层油藏等复杂地层注蒸汽热采稠油问题开展自适应网格法的研究基础上,自主开发了注蒸汽热采稠油油藏数值模拟自适应网格法计算软件。该软件具有较高的计算精度和稳定性,可满足科研生产需求。     

精细油藏模拟的一种线性求解算法

本文针对油藏数值模拟中黑油模型方程的各个物理量的性质,利用ABF解耦方法和子空间校正算法提出一种分裂型预条件子,并与Krylov子空间方法结合,设计了一种线性求解算法.我们基于某实际油田区块构建了粗、细两个油藏模型,并将它们模拟计算得到的油产量与油田实际产量进行对比,结果表明精细油藏数值模拟对油田生产实践具有重要指导意义,开展面向精细油藏模拟的大规模数值算法研究是十分必要的.我们在台式工作站上使用所设计的线性求解算法测试了SPE10标准算例及由其拼接而成的千万网格规模算例,计算结果表明该算法能有效求解大规模油藏模拟问题.     

基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究

漏洞的分类能够有效提高漏洞分析和修复的效率,其分类的方式是按照漏洞的特征进行,将漏洞特征的提取转换为漏洞文本特征的提取.针对漏洞的描述性文本较短,特征选择模糊等缺点,提出了一种基于模糊熵特征选择算法的SVM的漏洞分类方法对漏洞分类进行研究.该方法结合模糊熵理论和支持向量机分类方法的优点,设计类间类内隶属度函数来体现特征项的分布情况,并结合模糊熵的计算作为漏洞特征提取的依据,通过SVM进行分类学习,对漏洞进行分类.仿真实验表明,基于模糊熵特征选择算法的SVM的漏洞分类方法实际可行,且分类准确率高于基于KNN和最大熵模型的分类方法,具有一定的研究意义.     

沉积微相图的自动绘制技术

沉积微相研究是开发地质研究的重要环节,准确的沉积微相是储层物性展布模型接近油藏实际的重要保证。论文在推广的地质建模软件Earthvision深度开发的基础上,提出了沉积微相图自动绘制的技术方法,并应用用户自主开发语言完成了软件模块的编制。实例应用检测效果良好,这表明提出的方法实用性较强,克服了目前开发地质研究过程中沉积微相图件制作仅根据储层厚度的大小来简单划分造成的精度不够,无法满足储层分布模型要求的缺陷,对于改善开发地质的研究手段、提高模型建立精度具有重要意义。     

模糊聚类分析方法在DNA序列分类中的应用

该文采用模糊聚类分析的方法对DNA序列进行分类.首先从DNA序列中单个碱基分布的“密度”角度出发,提取出DNA序列的特征,然后用模糊聚类分析中常用的方法对DNA序列进行分类.该文运用自行研制开发的集成11种模糊聚类分析算法的模糊聚类分析运算工具,首先对已知的1-20个DNA序列进行模糊聚类分析,根据分类结果的精度,找出了较优的6种聚类分析算法,然后用余下的21-40个DNA序列进行分类;最后,本文一次对所有的1-40个DNA序列进行归类,并综合了所有的分类结果,将难以归类的DNA序列进行了归类.分析结果表明,模糊聚类分析算法具有分类简单且分类结果精度较高的优点.     

油藏数值模拟管理平台(PNSMP)的设计与实现

该文简要介绍了在 ＳＵＮ工作站 Ｓｏｌａｒｉｓ环境中研制开发的油藏数值模拟管理平台软件 ＰＮＳＭＰ,它主要包括胜利黑油、多层二维二相及稠油热采等三部分。文章对油藏数值模拟管理平台的研究方法、研制思路及其开发工具进行了探讨,对于开发Ｍｏｔｉｆ风格的图形用户界面的成功经验进行了总结,并介绍了一种汉化界面的实用的简便方法。     

基于连续式燃油加热炉的烟气残氧量模糊控制

针对钢铁企业中典型的燃油三段连续式加热炉控制参数中最为复杂的残氧量对象进行了研究,分析了残氧量控制对象的特性,为了保证燃烧过程处于合理的空燃比,起到节能降耗作用,本文重点介绍了在前期已投入运行的PLC控制系统基础上,增加了FUZZY-PID控制策略,以适应复杂的非线性控制对象。     

模糊Petri网在油田开发设计领域的应用研究

油田自上世纪开发以来,已经积累了众多的不同类型油田的开发设计方案,借鉴已有的油田开发设计方案是非常必要的。为了使用户能够快速准确地找到所需方案,本文通过研究模糊Petri网的定义和性质,建立一个十元模糊Petri网模型,将模糊Petri网的建模方法应用于此,通过调节方案搜索条件的权值大小,控制该项条件在方案筛选过程中的重要程度,根据模糊Petri网的推理得出方案的相似度。     

基于DSP的望远镜液压控制系统

依靠液压系统支撑的天文望远镜在正常工作过程中往往要求其油(液)压保持在某一稳定值。为此,设计了基于DSP的液压模糊控制系统。该系统采用TMS320F2812 DSP芯片作为微处理器,控制相应的外围电机驱动电路;利用传感器测得的油压信号与目标值之间的偏差,经模糊控制器计算处理后输出相应占空比的PWM波形,从而调节油泵电机的运行频率,以实现液压系统油压的稳定。现场运行结果表明,该系统可以有效消除外界环境因素的干扰,保证了油压的稳定。     

汽轮机润滑油温模糊调节系统的仿真研究

在汽轮发电机组中,润滑油温度的控制对汽轮机系统的安全运行具有很重要的意义。研究了润滑油温自动控制系统的模糊设计与仿真,为电站自动化程度的进一步提高提供了理论基础。对汽轮机润滑油的实际工作流程和作用做了具体分析,选择了不严格依赖于系统数学模型的模糊控制方案,详细地设计了汽轮机润滑油温度的模糊控制算法。根据工程实际经验,建立了润滑油温度调节系统的非线性数学模型。最后用Matlab程序进行了仿真,仿真结果证明了模糊控制的可行性与有效性。     

Building a Medical Decision Support System for Colon Polyp Screening by Using Fuzzy Classification Trees

To deal with highly uncertain and noisy data, for example, biochemical laboratory examinations, a classifier is required to be able to classify an instance into all possible classes and each class is associated with a degree which shows how possible an instance is in that class. According to these degrees, we can discriminate the more possible classes from the less possible classes. The classifier or an expert can pick the most possible one to be the instance class. However, if their discrimination is not distinguishable, it is better that the classifier should not make any prediction, especially when there is incomplete or inadequate data. A fuzzy classifier is proposed to classify the data with noise and uncertainties. Instead of determining a single class for a given instance, fuzzy classification predicts the degree of possibility for every class.Adenomatous polyps are widely accepted to be precancerous lesions and will degenerate into cancers ultimately. Therefore, it is important to generate a predictive method that can identify the patients who have obtained polyps and remove the lesions of them. Considering the uncertainties and noise in the biochemical laboratory examination data, fuzzy classification trees, which integrate decision tree techniques and fuzzy classifications, provide the efficient way to classify the data in order to generate the model for polyp screening.     

广义模糊粗糙集在模糊信息约简中的应用

针对数据集为模糊值时冗余信息难于消除的问题,提出了基于模糊相似关系的广义模糊粗糙集与QuickReduct算法相结合的方法。利用广义模糊粗糙集数据相似程度对属性值为实数值的数据集合进行约简,不需要预先对原始数据集合进行离散化,约简结果能更完整地反映原信息系统的分类能力。同时算法中利用了启发式信息,使模糊依赖性增加较快的属性作为最小约简。计算实例验证了该方法的有效性。     

基于模糊控制的玻璃温室加热系统的研究

分析了原有温室加热设备的不足,在此基础上对加热管道管路进行了改进,利用蓄水池进行储能,并且在上海市供电分时电价的基础上设计了一套适用于玻璃温室加热控制的模糊控制器。理论计算及实际结果均表明,此设计运行稳定可靠,加热效率高,节能效果非常显著。     

基于正负模糊规则的相结合的图像分类

由于传统的图像分类只是利用正模糊规则对图像分类,忽略了负模糊规则在图像分类中的作用。据此本文提出用正负模糊规则的相结的方法对图像进行分类,注重将负模糊规则和传统的正模糊分类规则有效结合。实验表明,该方法有较高的准确率,获得了更好的效果。     

稠油脱水装置智能控制系统设计

稠油脱水净化是处理稠油的重要流程之一,为提高稠油脱水装置自动控制系统的响应性及系统运行的稳定性,需要对稠油脱水净化装置的自动控制系统进行设计。该装置采用S7-200PLC作为控制器,运用PLC组态技术设计出稠油脱水装置自动控制系统,重点阐述了该自动控制系统硬件的组成以及软件设计思路,介绍脱水系统与加热系统等的硬件结构设计,并完成了稠油脱水装置人机交互界面以及上位机与下位机的实时通讯系统,实现了对稠油脱水装置工况的实际监测及远程控制。