基于Internet动力监控系统中的实时数据处理

介绍了基于Internet动力监控系统的物理拓扑结构和设计目标。给出了基于层次的监控点实时数据的表示方法，对基于Hash实时数据在内存缓冲池中的数据存取算法进行了详细分析。运用对象协作模型对实时数据与相关对象的相互协作关系进行了描述，介绍了实时数据在系统中的业务处理流程。     

基于实时数据库读写的工业实时数据清洗系统设计与实现

介绍一种高效、可靠的基于实时数据库读写的工业实时数据清洗系统的实现方案.目前,工业实时数据的清洗主要采用了基于关系型数据库的方式,在数据量呈现海量增长的今天,弊端显著.针对该现状,提出了一种基于实时数据库本身的工业实时数据清洗系统设计思路,从系统功能需求、系统分析与设计,以及系统实现3个方面做了阐述.实践表明,系统实现了对工业实时数据的快速、稳定清洗目的.     

一个实时数据模型

本文提出了一种实时数据库的数据模型,给出了三种基本实时数据对象和基于实时数据对象的实时数据库的定义,然后着重讨论了实时数据对象的时间关系代数操作和实时数据库的定时限制。     

基于GPS实时数据的在线过滤与补遗研究*

为提高GPS数据的有效性与可靠性,使之为实现实时交通流量预测与交通诱导服务,首先基于GPS历史数据,以变异系数极小化为优化目标进行GPS数据过滤模型的优选,并对实时数据缺损提出两种补遗算法;然后给出基于动态GPS实时数据的在线数据过滤与补遗一体化算法;最后结合2008年杭州市GPS历史数据对模型进行应用。结果表明,基于简单算术平均的滤波模型即为GPS数据过滤的最佳模型;基于时间序列缺失数据的快速补遗算法能够很好地满足实时预报要求,实现快速补遗。     

基于缓存结构的民机实时QAR数据译码方法

新一代通信技术的发展使得QAR数据可在飞行中实时传输。传统译码研究均针对航后QAR数据,难以高效处理实时数据。为提升实时QAR数据的译码效率,提出了基于缓存结构的译码方法,将传统的译码表转换为专门的数据结构,并进行缓存,避免了译码过程中对配置表的全表搜索,提升了译码效率;采用Go语言、Redis缓存、Influxdb2数据库,搭建了实时QAR数据译码平台;采用基于ATG网络的实测QAR数据,对译码平台的性能进行了仿真测试。针对实时QAR数据,平均译码延迟约为5ms,测试结果表明基于缓存结构的译码方法能够高效处理实时QAR数据。     

基于SOA的流程企业实时数据整合研究

流程企业实时数据既是企业日常指挥生产的基础,又是企业管理和决策的核心.因此,对不同数据源的实时数据进行整合,是提高企业管理水平和决策水平的重要基础.该文针时流程企业实时数据的类型和作用,提出了一种基于SOA的流程企业实时数据整合模型,并进而提出了基于SOA的企业应用整合思路.     

海量地形数据实时可视化算法

针对海量地形数据实时可视化问题，提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式．利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法实现了地形数据的实时装载，采用基于动态二叉树构网的方法实现了地形数据的实时绘制．实验表明，文中方法能够实现基于当前PC机的真实感海量地形数据实时显示与交互操作．     

基于提升小波的大地形累进压缩及实时渲染

为了减轻实时交互的大地形可视化系统面临的海量数据存储、传输及渲染压力,提出一种基于提升小波实现数据累进压缩与实时粗粒度LOD渲染结合的算法.首先建立地形块的提升小波变换模型,将其简化和精化操作映射为相应的小波变换;然后基于以地形块为单位的小波变换建立块的四叉树层次结构,将构建过程中产生的小波系数采用基于间接查表的方式累进压缩存储,以形成压缩的累进地形块层次结构.基于该结构,在实时递进构造视点相关的激活地形块的同时完成数据的累进载入与实时解压,实现大地形渲染,其中地形块数据的实时解压与小波变换基于GPU实现.实验结果表明,该算法实现了有效的数据压缩,具有很高的实时解压效率以及优化的实时渲染性能.     

SVG技术在煤矿监控系统中的应用研究

为了以图形图像形式高效发布煤矿实时数据,提出将SVG技术应用到煤矿监控系统中,介绍了基于SVG技术的实时数据发布方案。该方案采用Ajax技术获取数据库服务器中的实时数据,并利用SVG技术构建直观、实时的远程监控矢量图形页面,实现了实时数据的加载及显示。     

嵌入式Web网络传感器的实时数据采集方法

实时获取传感器数据是基于Internet测控系统的关键技术之一,对Web传感器的远程实时数据采集方法,国内报道的不多.基于CGI和Java Applet技术实现了远程传感器数据的实时采集,通过数字签名技术实现了客户端的数据存储,并应用到了实际的传感器,具有一定的实用性.     

挖掘数据中实时数据预处理技术的应用

流程工业中数据挖掘结果,是以所需参数的完整性和准确性为前提的。本文综合流程工业实际情况,设计出一种基于支持向量机的实时数据预处理混合算法,通过该预处理算法,可以处理因测量仪表故障导致的数据缺失和外部干扰引起的实时数据采集误差,提高进入数据挖掘系统的数据的质量,并可对仪表故障实时诊断与报警,同时给出该实时数据预处理算法的实施步骤。基于该预处理算法设计开发的实时数据预处理系统已成功应用于某大型化工企业,获得了满意的效果。     

基于行程时间多步预测的实时路径导航算法

针对现有车辆导航算法仅考虑单一数据,使所得路径实际行程时间比预期更长的问题,首先建立了基于卡尔曼滤波理论的行程时间多步预测模型;其次,提出了综合利用实时数据、行程时间多步预测数据及历史数据的实时路径导航算法,并改进了其实现的核心算法Dijkstra_pred.实验结果表明,基于三类数据的实时路径导航算法所得路径的实际行程时间从整体上优于仅采用实时数据的导航算法,且路径变化较少.     

面向电气设备在线监测的无线传感器网络即时通信系统

在无线传感器网络应用于电气设备在线检测中,监测网络对数据的实时查询和管理是实现电气设备运行状况及故障实时监测和诊断的关键问题。本文给出了基于VisualC++的即时通信系统的设计和基于VisualC++数据库编程技术的系统数据库设计。实验结果表明该即时通信系统实现了传感器数据的实时采集和动态显示,以及数据的实时存储和历史数据的查询。     

一种支持多接口的高速数据采集与转储系统

为了满足高速信号数据采集与存储的准确性及数据的实时分析需求,该系统支持多接口的高速数据采集与转储功能。通过多接口转储数据对比,保证数据准确性。通过光电转换板实时透传保证数据可实时分析。经测试,可实现基于高速Aurora接口的1.25 Gbps数据采集速度,基于网口的70 Mbps的数据转储速度,以及基于光口的625 Mbps数据转储速度和基于光口的1.2 Gbps数据透传速度。     

基于格网划分的大数据集DEM三维可视化

提出基于格网划分的实时LOD分层方法，该方法基于DEM和影像数据固有的栅格特点，使用简单的几何算法即可实现DEM数据的动态分层，计算量小，可实现对大数据集DEM数据的实时漫游。     

基于内存数据库的电站实时系统的设计和实现

针对目前电站实时系统实时性较差,稳定性不好,可伸缩性太差等问题,对实时系统的核心--实时数据接口进行了分析和研究,开发了基于Windows COM 的实时数据接口组件,构建了较为成熟的电厂实时内存数据库,为构建高性能的实时数据平台起到借鉴作用.     

实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用

为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产的有效实时监控,使实时数据在过程能力管理领域中得以应用,达到精细和精确化管理,提高了钢铁产品质量,为企业获得了良好的经济效益.     

基于PHD实时数据库的电气监控系统

为了方便管理人员实时的掌握变电所电气设备的运行情况,开发了基于PHD实时数据库的电气监控系统.PHD实时数据库提供了现场的实时数据的平台,通过VB程序读取实时数据,与Flash监控图进行通讯.最终通过WEB页面向用户提供现场信息.     

基于光栅传感器的三坐标数据采集系统研究

基于光栅传感器的正交三坐标机系统中,数据实时采集时容易出现缓冲区内存不足甚至得到异常数据的问题.针对以上问题结合PMAC数据采集的方式进行了分析,并依照数据读取的原理设计出解决方案.结合该方案,在VC++环境下利用PtalkDT控件设计出了基于DPRAM技术的实时采集软件系统.实验证明:该系统能够快速、可靠地进行实时数据的采集.     

基于实时数据库的高级数据应用技术研究

文章重点研究基于OPC/DDE/ODBC/SQL及实时数据库系统的高级应用技术,包括实时数据集成技术,关系数据库与实时数据库的数据交互,数据分析与数据整合,数据浏览于WEB发布,客户器/服务器数据采集与获取,计量管理,设备管理及先进控制等。