基于云计算的实验室信息平台构建分析

通过分析云计算技术的类型与特点,指出云计算技术的价值,探讨云计算技术在高校实验室应用中的作用与优势,并以此基础提出了基于云计算的实验室信息平台的构建模式,分析平台的基本架构,深入研究云计算在实验室信息平台中的运行模式和相关案例,展望未来社会中云计算技术的发展和应用。     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

计算机安全存储中云计算技术的运用

大数据时代背景下,信息存储问题受到人们的广泛关注。如何提高信息存储的安全性,是确保各类数据有效共享和充分利用的关键。计算机存储数据信息时,受系统缺陷、恶意攻击、人为操作失误的影响,往往面临较大风险,这就需要借助云计算技术保障数据信息安全。基于此,简要介绍了云计算技术,分析了计算机安全存储中密钥管理、数据加密、身份认证和数据备份等云计算技术,并对云计算技术的具体运用展开探讨,旨在提供指导和借鉴。     

面向预拌混凝土行业的云计算

云计算是未来企业信息化的发展趋势,在各行业中已有了一定的研究或应用,但在预拌混凝土行业还鲜有研究。针对预拌混凝土企业信息化建设中对数据存储、整合、挖掘等方面需求的不断提高,将云计算运用于建设预拌混凝土企业信息平台,提出了面向混凝土行业的云计算,以实现信息平台资源虚拟化、大数据存储与并行计算处理。结合Hadoop云计算技术,设计了云计算信息平台构架,给出了几种云计算下的应用模式,并通过实例验证了平台的可行性,分析了应用效果。     

计算机数据处理中云计算技术的应用实践探究

在当前科学技术迅猛发展形势下,先进的互联网技术和云计算技术等逐渐被应用于社会发展的方方面面中,同时为人们的生活与工作提供了极大便利。作为计算机中的一个核心功能,计算机数据处理可以在短时间内实现海量数据信息的梳理与筛选等工序,便于人们在海量的数据中查找自己需要的数据信息。而将云计算技术应用于计算机数据处理中,能有效提高计算机数据处理效率与质量。阐述了云计算技术在计算机数据处理中的应用优势,在分析云计算技术在计算机数据处理中的具体运用基础上,提出了促进云计算技术在计算机数据处理中的应用措施。     

云计算技术下计算机网络安全存储技术研究

云计算和云存储技术的发展为实现海量数据的存储提供了有效的途径。本文以云计算技术下计算机网络安全存储技术为出发点,指出目前计算机网络安全存储的影响因素,并对云计算技术在计算机网络安全存储中的应用进行研究,从而提高计算机网络的存储安全性,确保用户数据信息的安全。     

虚拟化技术在电子数据检验鉴定实验室中的应用研究

为提高电子数据检验鉴定工作合法性、规范性、安全性、协同性,在研究云计算和虚拟化技术的基础上,文章结合电子数据检验鉴定实验室管理和运营需求,探索虚拟化技术在电子数据检验鉴定实验室建设、运营、管理方面的应用,通过整合孤立的取证资源,从技术层面进一步规范电子数据检验鉴定实验室的运营。     

对大数据与云计算背景下的信息安全技术的几点探讨

随着大数据与云计算在企业中的使用,真正实现了数据的共享与在线处理.虽然云平台、大数据采用授权访问、数字加密等安全防护措施,但是信息破坏与泄露的现象也依然存在,给用户的信息安全带来了极大挑战.通过对云平台数据的内涵进行分析,并对大数据与云计算背景下的信息安全问题进行分析,从数据加密技术、人工智能技术的应用和提高管理人员的...     

云计算环境下的数据存储保护机制研究与仿真

研究云计算环境下的数据存储保护机制.在云计算环境下,可以对数据进行存储和保护,同时可以对网络操作进行控制,因此提出了一种云计算环境下的数据存储保护机制.在这种保护机制中,需要对云计算环境下的数据进行分割,将其分割为最小属性单元.针对最小属性单元的数据对象进行动态加密处理,从而获取最小属性秘钥.在网络操作过程中,需要根据授权获取秘钥,并且根据解密方法对秘钥进行解析.假设用户授权取消,则需要对用户信息进行更新处理.实验结果表明,利用该算法进行云计算环境下的数据存储和保护,能够提高执行效率,存在一定的优越性.     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源。阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算平台的基础上,将电网的调度结构和外部气象、地质、水文、定位、图像识别等信息相结合,组建调度云应用平台。以省级电网调度为例,按照电网需求和调度功能,在调度云应用平台上进行功能模块设计,构建省级电网调度云计算平台。通过试验说明调度云计算平台在调度数据处理方面确有优势。最后对调度云计算平台的实现工作展开探讨,阐述调度云计算平台实现的前提条件。     

基于云计算身份识别的危化品实验室门禁系统设计

利用云计算平台实现人员身份识别及其进出信息记录,是提高危化品实验室门禁系统安全性的有效技术手段。在分析面向身份识别的云计算平台应用框架的基础上,设计了危化品实验室门禁系统,包括硬件模块和后台管理等。描述了系统软件开发流程,包括：云计算平台接入、人脸图像检测及调用、身份识别与门禁控制参数设置。当被试人员与摄像头之间的距离为40cm至105cm时,门禁系统身份识别性能满足设计要求,选取最佳测试距离70cm进行全天候测试,测得系统身份识别准确率大于85%,响应时间少于1.82s。     

基于云计算的海量数据挖掘研究

随着科学技术的发展,云计算可以实现对海量数据的低成本、高效率挖掘.借助云计算上的Map Reduce模型能够对海量数据进行高效的并行处理,不仅可以提高海量数据信息的获取效果,而且还可以确保数据挖掘结果的准确性.     

云计算环境中的计算机网络安全分析

随着互联网技术的不断发展,云计算作为一种新型计算方式,逐渐被人们利用。云计算利用信息化技术,整理和分类收集的数据,达到信息共享的目的。云计算的普及,不仅提高了人们的生活质量,而且给人们的生活提供了很多便利。随着云计算在人们日常生活中的不断应用,出现了一些问题。基于此,结合云计算在计算机网络安全上的一些应用进行分析,以供读者参考。     

云计算技术在计算机数据处理中的应用及发展对策

时代的进步推动了科学技术和网络技术的多领域、多层次发展,促使我们进入到云计算时代。云计算是一种基于网络计算机对数据进行处理的技术,但是因为工具和现实生活不配备的问题,导致云计算技术在计算机数据处理的过程中还存在很多问题。对此,需要加强云计算技术的研究和应用,扩大数据处理规模,提高自适应并行计算程度,以对多源信息进行加速处理,优化云计算处理速度,更好地为社会发展服务。     

云计算时代下的数据管理技术探讨

云计算为用户通过网络访问云端的数据、存储和信息服务提供了极大便利,海量数据的快速存储和快捷查询也成为制约云计算快速发展的瓶颈,面向云计算的数据管理技术正日益成为研究的热门领域。本文在分析云计算技术的基础上,结合主流的云数据管理方案,对云数据管理技术进行了进一步探讨,并对其未来发展趋势做出展望。     

云计算和云数据管理技术

在经济与科学技术快速发展的情况下,信息数据技术被运用到很多的领域中.信息技术不但能够提高各个行业中的竞争力度,也能够对各个领域的行政效率进行提升.云计算与云数据管理技术促使了信息技术领域往专业化以及集成化方向发展.本文针对云数据管理技术相关的特点进行简述,从而详细的阐述了云计算和云数据相关的技术.     

一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计研究

网络技术的快速发展给我们带来了大量的数据信息,同时也为我们在从大量的数据信息中发现自己需要的数据也增加了难度,数据挖掘技术的出现可以很好的解决这样的问题,数据挖掘技术在很多领域的决策分析的应用中越来越广泛。云计算可以提供虚拟化的高性能的计算平台,满足数据挖掘系统设计的需要。本文对云计算平台的特点进行了分析,对基于云计算的数据挖掘架构进行了设计,对基于云计算的数据挖掘系统的实现进行了研究。     

云计算环境下数据的安全隐患及对策研究

云计算技术是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果,随着云计算发展步入纵深阶段,安全风险问题日益显著,特别是用户数据的安全、用户隐私信息的保护问题等,已经成为影响云计算发展的最重要因素之一。针对云计算环境下数据在处理、传输和存储过程中,存在的安全威胁和隐患,提出可靠的安全解决方案,提高云计算的防护能力。     

云计算存储安全技术探析

云计算,即一种按需付费的服务模式,用户可以通过网络在任意时间、任何地点获得自己所需要的服务.云计算的出现,正在慢慢的改变人们使用计算机的传统习惯.在云计算环境下,传统下载到用户端的应用软件以及存储在用户端的数据信息都被转移到了云计算服务提供商庞大的网络数据中心中,并且应用程序、数据信息的管理、维护工作也全部都由云计算服务提供商来完成.     

试论大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算是一种最近兴起的常用的计算方式。这种计算方式的能够借助最科学的算法将庞大的计算任务都更好地安排在计算机的组成系统中。此外,在大数据云计算的使用过程中也包含了大量的资源信息。而又因为在使用和操作的过程中非常容易出现数据安全隐患的问题,所以对大数据云计算环境下的数据安全进行分析显得尤为重要。本文主要结合大数据云计算的内涵和特点来更好地分析大数据云计算环境下的数据安全问题,并最终为如何更好地实现大数据云计算环境中的数据安全保护进行全方位的分析。