云计算中的数据安全存储和加密模型的设计

随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全的存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。本文在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份,有助于推动云计算应用的部署。     

云计算中的数据安全存储和加密模型的设计

随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全地存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。文中在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份。     

云计算及云数据管理技术研究初探

云计算及云数据管理技术是在传统的数据存储、分布式计算和网络技术等计算机技术的基础之上发展而来的,它旨在分布式存储和处理海量数据,以方便人们按需及时获取相应服务。云计算及云数据管理技术的实现和发展日益显现出了它的强大存储计算能力和广泛应用前景。本章介绍了云计算的概念及特征,分析了云计算及云数据管理技术的服务模式和系统结构,总结了云计算及云数据管理技术的关键技术,主要平台的实现,阐述了其面临的挑战,介绍并展望了以后的发展应用及其广阔前景。     

云数据安全问题与对策的研究

随着云计算技术的快速发展,越来越受到人们的关注。然而,云计算中的数据安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,本文着重研究云计算中的数据安全问题,并在此基础上给出了安全问题的对策。针对云数据的安全性,在数据传输、存储、审计方面提出了安全对策。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

云技术在飞行试验数据处理中的应用

针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩阵建立试飞元数据存储阵列,实现海量非结构化试飞数据的云存储应用;以SOA架构为基础,结合面向应用的处理功能组件,实现分布式网络计算调度和计算群集,为用户提供高效的云计算服务。工程实践应用表明,该系统以灵活架构有效地解决了非结构化大数据信息的高效存储、统一管理和共享应用,实现了海量试飞数据的快速分析处理,展示了云计算技术的先进特点。     

浅谈云计算和云数据管理技术

随着现代科技水平的不断发展与进步,大量的信息也随之增长,很多信息资料都需要能够保存很长时间,因此云计算应运而生,成为现代社会一种比较流行的全新的互联网应用模式,云计算和云数据管理已经成为人们日常生活和企业办公等方面首选的数据存储方式,因为云计算机和云数据管理能够为不同人群提高那个不同类型的服务,因此它在人们的生活中的地位也越来越重要,本文主要从云计算的相关技术概念入手,针对云计算和云数据管理进行相应的分析,然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用,提出这种高新技术的发展方向。     

云到底有多大?

计算机的云计算已经成为现今互联网发展的主题,其延伸和发展出的云存储也当仁不让地成为了主流的数据存储和管理方式。那么,这些云到底有多大呢?文章通过几个大公司的数据对其数据规模和带宽进行了估计。     

云计算和云数据管理技术

近年来,随着我国社会经济的快速发展和科学技术的不断进步,数据管理水平也有了很大程度的提升,尤其是随着现代云计算与云数据管理技术的出现于发展,该技术已经应用到了互联网之中。云计算管理中的数据称为是云端数据,它具有快速查询、精准计算等功能。云计算和云数据管理是当前国内一中新型数据管理概念,它建立在云计算基础技术之上。本文主要对数据管理技术、任务调度模型、数据存储技术以及编程模型等主流技术进行了分析,并对云数据管理的未来构架谈一下自己的认识,以供参考。     

云计算和云数据管理技术探讨

现代社会的经济和科技发展使得世界各国之间的交流增多,因此社会上的相关信息和数据也相应增多,现代社会的很多专家学者对于数据的处理和存储工作很重视,海量数据的存储和处理效率对于现代社会的发展也有重要的作用.在这种背景下,云计算技术和云数据管理技术出现,云计算和云数据管理对于信息领域有重要的作用,使其向着专业化和集约化的方向发展,改进了数据的处理效率,极大改进了数据的管理技术.在现代经济和科技飞速发展的时候,数据的管理工作也面临着很多的新问题和新挑战,对数据的管理工作就是影响社会和科技发展的重要问题,所以本文就针对云计算技术和云数据管理进行探讨,促进我国的数据信息存储和管理技术的提高.     

云计算安全管理手段研究

随着云计算技术和应用的快速发展,海量数据资源正在通过云计算数据中心存储和处理。与此同时,云计算的安全传输、存储和利用的需求也越来越迫切。所以,云计算的安全管理成为云计算安全问题的重中之重。该文从六个方面对云计算安全管理手段进行阐述,有效的解决云计算安全管理中的各类问题,为云计算的安全部署打下基础。     

一种基于Hadoop的Scool云存储平台

针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。     

浅析基于MongoDB的云数据管理技术的研究与应用

云计算概念的提出引起了数据存储和管理方式的巨大变革。本文以MongoDB数据库为基础对云数据管理技术进行了研究,最后通过实例检验了设计的可行性。     

大数据时代的云存储技术

随着大数据时代的来临,以及云计算技术的迅猛发展,作为信息时代的全新产品云存储也成为存储领域的新宠,云存储改变了以往数据主要集中在本地存储和处理的传统模式,企业和个人用户无需再投入大量购置硬件等设施的成本,就能够方便快捷地通过网络根据需求访问计算与存储等服务。本文从云存储的概念、云存储的分类、云存储的优势、云存储需要考虑的问题等方面来介绍一下云存储技术。     

云计算环境下数据存储安全技术研究

随着云计算服务应用的不断深入，数据存储的安全问题引起了用户的高度关注。为确保数据在网络服务器上的存储安全性，存储加密技术被广泛的应用。基于此，提出云计算环境下的数据储存安全技术问题。通过理论知识分析云计算与云存储的架构，了解云计算与云存储的关系，针对数据存储安全现状提出混合加密解密技术，弥补单独使用对称加密和非对称加密的不足。结果证明：混合加密解密技术兼顾了数据存储安全性与传输效率，是一种解决数据存储安全问题的可行性方案。     

云计算技术探讨

云计算已成为当前最流行的技术之一.介绍了云计算的基本概念,主要形式,云计算的关健技术是虚拟技术和分布式系统,云安全是云发展面临的主要挑战,云计算高强度的数据运算能力,实现云用户对计算、存储等的按需采购,无限扩客等方面的优势决定其未来会有充分的发展和广泛的应用.     

云成本分析

云计算已经成为现今互联网发展的主题,其延伸和发展出的云存储也当仁不让地成为了主流的数据存储和管理方式。那么,经营一个云端的成本和收益到底如何呢?文中将以Backblaze等公司的云成本和收益情况进行分析。     

云数据存储与管理

云计算作为一种新兴的商业模式发展异常迅猛,数据存储与管理是云计算中非常重要也极具价值的研究领域。介绍了云存储的概念、云存储的优势及云存储的架构;结合企业的具体实例,从多层次多方位深度剖析了云数据存储技术GFS（Google File System）／HDFS（Hadoop Distributed File System）及云数据管理系统BigTable／HBase,并对它们进行了分析比较。     

云计算技术下计算机网络安全存储技术研究

云计算和云存储技术的发展为实现海量数据的存储提供了有效的途径。本文以云计算技术下计算机网络安全存储技术为出发点,指出目前计算机网络安全存储的影响因素,并对云计算技术在计算机网络安全存储中的应用进行研究,从而提高计算机网络的存储安全性,确保用户数据信息的安全。     

基于云计算的数据存储和挖掘技术研究

随着我国综合国力的快速提升,基于"云计算平台"的数据存储和挖掘技术已经出现在各大企业中,各种各样的云计算功能也变得更加广泛.无论是教育平台,还是电子制造产商,都需要移动互联网以及云计算,形成资源共享的价值链.为了满足时代发展的需要,从当前我国云数据计算技术的特点出发,对"数据存储和挖掘技术"的概念做了几点分析,以促进社会的发展,营造技术化和云计算相结合的信息共享平台.