故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用

介绍了煤矿机械设备维修、维护的类型,指出以故障诊断技术为基础的预知性维修和主动预防性维护是煤矿机械设备维护、维修的发展主流,阐述了常用的几种煤矿机械设备故障诊断方法,概述了煤矿机械设备故障诊断技术的研究热点与发展趋势。     

大型机械设备三维仿真训练系统的关键技术

大型机械设备具有体积庞大、价格昂贵、操作复杂、生产环境恶劣等特点,这些都给学习和操作此类设备带来了很多不便。针对这种实际情况,开发出以计算机仿真技术为核心大型机械设备三维仿真训练系统,可应用于对大型机械设备操作人员的培训。介绍了开发大型机械设备三维仿真训练系统应解决的关键问题,并以采用Java3D技术开发的锻压机三维仿真训练系统为例进行了验证。在应用中表明,大型机械设备三维仿真训练系统具有安全性、实用性、经济性等特点。     

故障诊断在钢铁冶炼设备中的应用研究

在现代化钢铁冶炼中,随着机械设备的大型化、现代化及自动化,机械设备的故障诊断问题越来越受到重视。该文首先介绍了故障诊故障诊断技术的发展以及未来的展望,然后结合钢铁行业机械设备特点,提出了钢铁冶炼中断系统,并针对此类系统特点进行了研究。     

选煤机械设备常见液压故障分析

在煤矿开采中,选煤机械属于重要的设备之一,我国煤矿事业非常注重选煤机械设备的应用。因选煤机械设备会受到多种因素的影响,进而引发设备故障,尤其是液压故障,这会直接影响选煤机械设备的运行,不利于煤矿事业的效益型发展。因此,通过研究选煤机械设备中常见的液压故障,提出了相应的解决措施。     

谈建筑机械设备安装工程施工要点

由于建设项目本身的繁重工作量和复杂的施工特性,在整个施工过程中机械设备的安装非常重要,施工过程越来越高。它可以大大节省人力资源和成本资源。为了更好地发挥机械设备的全部作用,必须消除施工过程中的隐患,并确保机械设备的安全。为了不断改进建筑,有必要分析关键施工要点,机械设备的施工质量保证了建设工程的顺利进行。     

关于机械设备检测中光纤传感器的相关研究

机械设备检测中,比较常用的设备是光纤传感器。光纤传感,是比较先进的技术,本身应用范围较广,逐步应用到机械设备的检测中。光纤传感器的应用,满足了机械设备检测的需求,体现出明显的优势。本文通过对光纤传感器进行研究,分析其在机械设备检测中的应用。     

浅谈企业机械设备全过程管理

随着我国经济的快速发展,各种企业的机械设备结构在日常生活中的应用也是越来越复杂,所以社会对企业机械设备的管理也提出了非常高的要求。现如今,如何对企业的机械设备加强管理,让其发挥真正的功能,已经成为了许多企业管理者所关注的重点。本文通过对企业各种设备的管理理论进行研究和分析,对企业机械设备全过程的管理进行简单的描述,并提出相关的管理方法。     

有效加强车辆机械设备的管理探讨

强化车辆机械设备管理是运输企业管理的重要内容,是保障企业正常运转的前提,同时也是提升企业经济收益的基础。如何使车辆机械设备保持良好的运转状态,达到正常、稳定的安全长期运行,是车辆机械设备管理所要重点考虑的内容,笔者就此进行了深入的研究和探讨。     

浅谈机械设备的维修与保养

目前来说,相关机械设备的使用技术与效能逐渐提高,但是为了满足企业对成本投资和设备效率的要求,所以保证机械设备正常运转十分必要。机械设备在日常使用的过程中,难免会出现故障,而如何及时发现这些故障,并在日常使用过程中进行维护与保养,防止故障的产生,对于整体生产过程的顺利有序进行是十分关键和必要的。基于此,文章针对机械设备的维修与保养进行了探讨。     

机械设备更新决策

由于现在机械设备的复杂程度越来越高,所以进行正确的故障诊断尤为重要;但是机械设备故障数据量庞大,所以找出一种合适的故障诊断方法变的很困难。基于此,本文选用FMECA方法对机械设备的故障模式、影响和致命度进行分析对机械设备故障的部位、机理、性质和发展趋势进行分析,找出机械设备的薄弱环节,用年总费用法对机械设备更新进行经济分析,把结果作为更新决策的依据。最后把进行更新决策的过程网络化,实现数据的共享,提供简单、方便、灵活的操作环境。     

简析机械设备的电气检修

机械设备在运行中会因为各种原因出现故障,影响到正常运行,造成一定的经济损失。为了降低损失,尽快使机械设备恢复运转进行检修是非常必要的。从机械本身来说,其类型不同,但是在检修中只要掌握了相应的方法,就能有效解决绝大多数机械故障。本文主要介绍了机械设备电气检修中故障原因分析方法,同时提出了简单的提高检修质量的措施。     

公路机械设备管理存在的问题及措施

通过阐述公路机械管理的必须性,介绍公路机械设备管理中存在的问题,提出了如何完善公路机械设备管理的措施,使公路介些设备始终处于良好的工作性能。     

计算机系统控制现代煤炭机械的研究

现代煤炭机械设备种类日趋繁多,强化机械设备日常控制与管理是必不可少的。分析了计算机系统控制现代煤炭机械的应用功能,从数据处理、图形显示、信号传输等方面,阐述计算机系统的使用特点。     

水力发电站智能巡检机械设备缺陷自动识别方法

为了快速识别水力发电站的智能巡检机械设备的缺陷,提高水电站的安全性,提出水力发电站智能巡检机械设备缺陷自动识别方法。利用非下采样小波变换方法对智能巡检机械设备产生的信号展开去噪处理,采用EMD方法分解机械设备信号并对其展开自适应分析,提取信号特征值,在多维高斯贝叶斯原理的基础上,根据信号特征判断机械设备的状态,实现智能巡检机械设备的缺陷检测。实验结果表明,所提方法在去噪过程中的均方误差始终未超过0.97 dB²,缺陷识别时间低于3 s,ROC曲线面积大,缺陷识别信号的幅值与实际信号波动基本一致,具有良好的缺陷识别能力。     

基于Zigbee的连采工作面机械设备数据采集系统

针对现有连采工作面机械设备监测数据采用有线方式传输而存在的铺线困难、数据丢包率大等问题,提出了一种基于Zigbee的连采工作面机械设备数据采集系统;以连采机油泵电动机数据采集系统为例,介绍了该系统的组成结构及工作原理,并对该系统采集的油泵电动机运行电流进行了分析,从而推断出油泵电动机的运行状况。运行结果表明,该系统数据传输可靠,为分析连采工作面机械设备的运行状况提供了很好的技术手段。     

基于信息融合的机械设备故障诊断算法设计与应用

为提高大型复杂机械设备故障诊断的准确率和效率,针对故障诊断的多源信息综合分析问题,研究设计了基于信息融合的故障诊断算法,并应用于机械设备监测与故障诊断系统中。算法采用BP神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现了对故障模式可信度的合理调配和多源信息的有机融合。文章以某舰船柴油机作为故障诊断对象,诊断结果分析表明,算法在机械设备故障诊断方面具有较高的准确度。     

基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法

对工业机械设备的状态进行及时监测,可以极大程度地降低企业因工业设备故障带来的损失。以传统的设备状态监测方法为基础,结合机器学习中的SVM支持向量机算法与Clara聚类算法,首次提出了基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法。通过仿真实验,首先得到了SVM-Clara模型的最高效率为96.9%,最佳训练数据量为7000,此时模型最高的聚类效率为32.07%;接着再与传统的三种机械设备状态监测方法进行横向对比,得出SVM-Clara模型的理论准确率为95.8333%,证明了基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法的准确性与高效性。     

网上群体综合诊断支持系统的理论与方法

该文从当前诊断工程实践出发,论述了大型机械设备网上群体诊断支持技术的思想,提出并系统研究了网上群体诊断支持系统的基本原理、数学模型和通用结构,给出了一个实用的大型机械设备网上远程诊断处理支持中心的总体构架和方案。     

基于STM32的便携式振动信号检测仪器的研究

机械设备振动所引起的故障不仅损坏设备本身,而且影响工业生产,造成经济损失,严重时损害人身安全.针对机械设备振动信号的检测,本文介绍了一种基于STM32F103Tx芯片的振动信号检测仪器,对机械设备的振动信号进行检测、分析和处理的同时,还可将数据实时存储,以便进一步进行分析.该仪器体积小,性价比高.     

机械设备管理存在的问题及改进措施

随着现代工业的不断发展和壮大，大量的机械设备随之产生，机械设备对生产、生活的影响和作用也在逐渐增大。但是，这些设备在管理和使用上存在许多问题和误区。通过探讨机械设备在管理方面存在的问题，提出了改进的措施和意见，以期为保障工作人员的安全和提升企业的经济、社会效益提供帮助。