基于信息融合的机械设备故障诊断算法设计与应用

为提高大型复杂机械设备故障诊断的准确率和效率,针对故障诊断的多源信息综合分析问题,研究设计了基于信息融合的故障诊断算法,并应用于机械设备监测与故障诊断系统中。算法采用BP神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现了对故障模式可信度的合理调配和多源信息的有机融合。文章以某舰船柴油机作为故障诊断对象,诊断结果分析表明,算法在机械设备故障诊断方面具有较高的准确度。     

三维模型数字水印技术研究进展

数字水印技术为网络环境下的三维模型提供版权保护。介绍三维模型数字 水印的特征、分类及其攻击技术,重点分析三维点云模型、三维网格模型、参数曲面模型、 体数据模型数字水印技术以及三维模型数字水印算法性能评价的研究现状,归纳、总结出三 维模型数字水印技术的研究难点以及需要深入研究的问题。