无线传感器网络中数据量转移的能量均衡策略

无线传感器网络中各节点能耗不均衡严重影响了网络的生命周期。首先通过理论分析得出了圆形区域网络的数据量转发和能量消耗特性,其次阐述了如何选择最优的发射功率使得网络寿命最长,最后为进一步降低网络能耗,提出了一种有效的数据量转移的能量均衡策略,数值仿真结果证明该策略可以有效降低整网能量消耗,延长网络生存周期。     

浅析电信CDMA网络现状

本文以石家庄地区为例，分析了电信CDMA网络的现状。通过分析现存网络的设备现状和总体的性能状况，指出了电信CDMA网络的优势和存在的不足，对于存在的问题进行了分析，并针对今后网络性能的提高给出了一些改进的建议和意见。     

新形势下高校网络诈骗防控现状及探索

在当前的社会背景下，高校大学生使用网络的机会越来越多，随之衍生出来利用电话、网络等载体进行的电信网络诈骗犯罪方式与日俱增。尤其是高校大学生电信网络诈骗案件数量居高不下，大学生因遭遇电信网络诈骗而受到巨大的人身和经济损失。本文以闽南理工学院为例，通过访谈调研、问卷调查的形式，旨在研究高校电信网络诈骗现状，分析当前的治理效果及相关的制约因素，通过提出相应的改进措施、优化治理路径，来降低高校学生遭遇电信网络诈骗的比例，规避相关危害，创建平安校园，营造良好校园网络氛围，助力高校大学生健康发展。     

主动网络及其在电信网中的应用

本文通过对现有电信网络及其业务的特点,以及主动网络技术的特点等的分析,结合网络技术发展的实际情况,提出了未来基于主动网络的电信网络体系结构。     

新时代电信网络诈骗犯罪侦防对策研究

在经济全球化和信息技术时代，电信网络诈骗犯罪呈几何级增长趋势，危害性大，对我国的政治安全、人民财产安全和社会稳定秩序有很大的影响。由于网络的跨境、跨区域的特点，导致电信网络诈骗案件难以侦破。本文通过对电信网络诈骗的特点、侦防困境来提出电信网络诈骗犯罪的侦防对策。     

基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析

贝叶斯网络技术的提出为科研人员提供了一种非常好的解决不确定领域推测和分析的方式。由于贝叶斯网络自身特有的直观式属性和完善的数学推理逻辑性,使科研人员看到了该技术在不确定领域的重要应用。通过贝叶斯网络,科研人员能建立对未知项的推理模型,从而得到具有参考意义的预测和分析。对电信客户流失的预测分析也是一个这样的不确定性知识推理领域。本文通过对贝叶斯网络的介绍和对电信客户流失分析的说明,运用贝叶斯网络的机制,构建了相应的电信客户流失模型,并对其进行了预测分析。     

方正防火墙在电信骨干网络中的典型应用

当前网络应用范围的不断扩大和网络新业务的不断涌现。除了动辄即需要千兆位的网络以外,网络安全问题也日趋严重,各种大型的ICP网站,电信骨干网络,金融,政府,教育行业等对高性能和高数据处理能力的防火墙需求呼声不断,尤为值得一提的是,普通的防火墙系统已经开始不能满足这种大数据量的要求。     

多头并进 齐抓共管 大力推进网络信息安全监管工作

如何通过有效的政策指引和监督管理，在推进电信网络高速发展的同时，保障网络与信息安全，是各级电信监管部门一直在研究探索实践的重要战略性课题。面对产业的发展和科学技术大变革，电信部门在党中央国务院领导下，及时调整政府监管战略，以“创建安全健康的网络环境”为目标，在发展中求安全，依法行政，通过加强网络信息安全建设，威慑和打击各种网络犯罪活动；同时坚持以人为本，尊重个人隐私，切实保障人民群众的合法权益。围绕这些指导思想和原则，近年来，各级电信监管部门在法律规范、行政监管、行业自律等方面大力推进监管工作的制度化和规范化，不断增强行业管理的科学性和有效性。     

谈基于SAN网络存储技术的研究

本文针对SAN(Storage Area Network)的网络储存技术进行了详细的分析,通过将SAN技术应用于网络存储,能够有效缓解网络数据量日益增大所导致的存储压力。     

网络干扰性信息过滤对通信效率的影响

网络通信内容中的干扰性或垃圾信息对网络通信有着不可忽视的负面影响，而内容过滤是工作在网络应用层的一种对网络流量中各种协议进行重组和规则匹配的安全技术，可广泛应用于对网络通信中的垃圾信息和干扰性信息的阻断或限制。以内容过滤为基本手段，通过对网络的随机性访问内容的大数据量抽样和过滤结果的定量统计，得出了内容过滤系统对网络通信效率的正面影响程度，并分别从网络通信的速度、流量等方面记述了内容过滤系统在网络通信中的作用。