基于Excel及数据转换服务的异构数据集成方法

针对异构数据库数据集成问题，在分析基于SOA架构三层设计模式的基础上，结合Excel和数据转换服务技术，提出了比较适合于中小企业实现异构数据转换系统的体系结构。详细介绍了组件系统层异构数据源在集成子系统层整合数据、判断采用Excel还是DTS并向全局数据库系统层进行数据转换及集成的过程。     

基于快速绘制原则的三维模型数据源集成框架

异构数据源集成是建立复杂三维可视化系统的关键功能模块,在比较现有数据源集成方式的基础上,综合分析了典型三维模型数据源的数据类型、组织方式,存取方式等特点;在直接数据访问(DDA)的方式下,针对异构模型数据源各自特定的属性和拓扑关系以及逻辑组织制定了快速绘制原则,提出了一种符合数据交换原则的统一数据模型规范CUDM,规范了数据的表达与组织结构,为数据互操作提供了接口;在CUDM基础上,分析了异构数据源集成模块的功能和架构,搭建了三维模型数据源集成系统框架,并在实际应用中取得了预期效果.     

基于XQuery处理器的异构数据集成中间件

利用中间件方式进行异构数据集成是异构数据集成研究的热点.针对目前中间件方式处理关系数据库数据与XML数据集成在查询易用性以及效率的不足,基于各数据源的数据格式以及存储方式,把异构数据源分成关系数据库数据源,XML数据源和非结构化数据源三类,对每一类用XML模式处理,构建虚拟视图,使待集成的异构数据源构建成一个逻辑数据库...     

基于XML的信用系统异构数据交换技术的研究

随着我国诚信体系建设的不断发展,社会信用系统建设愈显重要。社会信用体系建设的核心技术是从分布异构数据库中提取有用数据以及数据整合。本文主要描述信用系统中采用基于XML的异构数据的集成方法,实现信用数据互联,异构数据源无缝连接,最终实现来自各个分布异构数据源的信用数据的交换和整合。     

Power Builder环境下异构数据集成实现技术

针对数据库应用系统中对异构数据的操作和集成问题,提出了在Power Builder环境下实现对异构数据库集成的三种解决方案:利用动态配置数据源实现数据集成;利用数据管道实现数据集成和利用数据窗口技术实现数据集成,并详细阐述了三种方案的实现过程.     

基于XML Schema的异构数据源集成技术研究

异构数据源集成过程中所面对的首要问题是异构问题,包括系统异构、模式异构和语义异构三个。以W3C的XML Schema标准作为异构数据源的全局模式,借助XML Schema强的数据描述能力,通过实现关系模式的提取、关系模式到XML Schema的转化和附加语义约束,实现了异构数据源的集成。     

一个异构数据源集成系统的实现

本文介绍了一个实现的异构数据源集成系统,它采用物化视图的方式,通过包装器和集成嚣将异构数据源集成起来,解决数据集成过程中的部分数据冲突问题.从整体构架上,考虑了系统的人机交互友好性.     

基于XML的信息工程监理异构数据集成研究

针对信息工程监理数据管理的特点,采用XML技术与Web Services技术开发出了一个三层架构的信息工程监理异构数据集成系统.该系统结合了XML技术与全局数据模式,以XML技术进行数据的交互,转换来自不同数据源的数据,对各异构数据源中的数据进行集成,为各异构数据源建立可共享的集成查询平台.应用结果表明,该异构数据集成系统具有良好的透明性、各平台独立性以及可共享性,较好地解决了信息工程监理中异构数据的管理.     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点.结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性.剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等.介绍了该模型在中国石油QHSE信息系统中的成功应用.     

异构数据源集成应用模型及其查询处理方法

异构数据源联合使用的目的是屏蔽数据源的异构性，提供给用户一个使用多种数据源的统一接口，在实现联合使用的系统中的难点是用户查询的重写和分解。该文介绍了基于半结构化数据模型的异构数据源联合使用的实现，描述了其中的查询重写和查询分解的方法。     

数据空间命名实体的集成方法

提出了一种数据空间中的命名实体集成模型(NEIM)及其在异质异构数据源中的集成方法。命名实体模型描述了数据源、实体与实体描述间的关系,能够实现从其中任意一个息查询到其它相关信息。命名实体的集成架构指出了数据空间中命名实体集成要完成的主要任务,包括命名实体的识别、实体的集成映射和实体的统一。集成算法描述了数据空间中异构数据源包含的命名实体及其描述信息的集成方法。针对结构化半结构化数据,它采取构建映射规则,使系统可以在后期持续集成这些数据源中的实体信息,实验验证了集成方法的构建映射规则的有效性。     

基于XQuery的异构数据源查询处理

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。     

一个基于CORBA的异构数据源集成系统的设计

提出一个基于CORBA(common object request broker architecture)的即插即用的异构多数据源集成系统的设计方案.由于采用具有较强描述能力的OIM(object model for integration)对象模型作为集成系统的公共数据模型,该系统不仅能集成各种异构数据源,包括数据库系统、文件系统、WWW上HTML文件中的数据,而且能集成随时插入的新数据源中的数据.着重讨论系统的总体结构、OIM对象模型、查询处理及界面设计.     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求，采用分层思想，在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构，用本体作为公共语义描述工具，建立本体到各数据源的映射规则，设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统，解决了数据源之间的语义异构问题，其中用OWL表示本体和映射，并研究了系统中的关键技术。     

XML schema mappings for heterogeneous database access

The unprecedented increase in the availability of information, due to the success of the World Wide Web, has generated an urgent need for new and robust methods that simplify the querying and integration of data. In this research, we investigate a practical framework for data access to heterogeneous data sources. The framework utilizes the extensible markup language (XML) Schema as the canonical data model for the querying and integration of data from heterogeneous data sources. We present algorithms for mapping relational and network schemas into XML schemas using the relational mapping algorithm. We also present library system of databases (libSyD), a prototype of a system for heterogeneous database access.     

An approach for the extensional integration of data sources with heterogeneous representation formats

In this paper we propose an approach for the extensional integration of data sources with heterogeneous representation formats. The proposed approach is based on the exploitation of a new model, called E-SDR-Network, for representing and handling, at the extensional level, heterogeneous data sources, ranging from databases to XML documents, object exchange model graphs and other semi-structured data. Due to the specific features of E-SDR-Network, the proposed extensional integration methodology is capable of: (i) easily handling null or unknown values, (ii) producing consistent query answers from possibly inconsistent data and (iii) reconstructing, at the extensional level, the content of each data source involved in the integration task. Finally, we show that E-SDR-Network and the proposed extensional integration algorithm are the counterpart, at the extensional level, of the SDR-Network conceptual model and the associated intensional integration algorithm, already proposed in the literature. Therefore, in the whole, we obtain a complete approach consisting of two components performing synergically both the intensional and the extensional integration of data sources having heterogeneous data representation formats.     

基于网格的虚拟数据源的设计与实现

随着商业和科学研究领域中数据密集型应用越来越广泛，提供透明地访问分布式的、异构的数据源将成为这种应用的关键。提出一种基于网格数据仲裁服务（Grid Data Mediation Service，GDMS）的数据集成系统，它能够把网格中的分布式的、异构的数据源表示成一个逻辑上虚拟的数据源，并设计出了一种灵活的映射模式来描述构建虚拟数据源的过程。     

Generational analysis of tension and entropy in data structures: impact on automatic data integration and on the semantic web

The move toward automatic data integration from autonomous and heterogeneous sources is viewed as a transition from a closed to an open system, which is in essence an adaptive information processing system. Data definition languages from various computing eras spanning almost 50 years to date are examined, assessing if they have moved from closed systems to open systems paradigm. The study proves that contemporary data definition languages are indistinguishable from older ones using measurements of Variety, Tension and Entropy, three characteristics of complex adaptive systems (CAS). The conclusion is that even contemporary data definition languages designed for such integration exhibit closed systems characteristics along with open systems aspirations only. Plenty of good will is insufficient to make them more suitable for automatic data integration than their oldest predecessors. A previous report and these new findings set the stage for the development and proposal of a mathematically sound data definition language based on CAS, thus potentially making it better suited for automatic data integration from autonomous heterogeneous sources.