基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。     

基于XML的信息集成研究

异构数据集成系统的目的是提供一个访问异构数据源的统一接口.本文结合当前企业信息集成技术,提出了一种统一的异构数据源集成模型--基于XML的虚拟数据库模型.继而剖析了该模型的层次结构、模式集成、异构数据集成视图定义.并给出了具体应用实例.该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题.     

基于XML的VMO数据集成系统的构想与实现

针对虚拟制造组织(VMO)环境下数据源分散、分布和异构等特点,提出了一种符合中间件标准的数据集成系统解决方案.系统通过SOAP管理器和异构数据源包装器的封装来解决数据源的分散性和分布性,运用XML全局数据模式技术来解决数据源的异构异质,同时利用虚拟数据库、查询优化等技术来提高整个系统的性能和效率.举例说明了网络化制造信息服务平台中查询操作的流程实现.     

异构数据库集成中间件的研究与实现

为了解决企业网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,重点研究了如何利用XML技术屏蔽数据库间的异构数据难题.提出了基于XML和中间件的集成异构数据库数据源的框架模型,该模型主要实现两部分的功能:数据库信息映射字典的生成和中间件系统查询的运行.中间件系统以XML作为数据交换的中介,提出了关系数据库数据与XML文档相互转换的方法,实现了用户对异构数据库数据的透明化共享.该模型适合企业信息化建设的需要.     

基于XQuery处理器的异构数据集成中间件

利用中间件方式进行异构数据集成是异构数据集成研究的热点.针对目前中间件方式处理关系数据库数据与XML数据集成在查询易用性以及效率的不足,基于各数据源的数据格式以及存储方式,把异构数据源分成关系数据库数据源,XML数据源和非结构化数据源三类,对每一类用XML模式处理,构建虚拟视图,使待集成的异构数据源构建成一个逻辑数据库...     

基于XML的高校数据交换平台的研究与设计

研究如何设计一个集成高校各部门之间异构数据源的数据交换平台。本着方便、适用的原则,经过多方比较,最终确定使用虚拟视图法中的Wrapper/Mediator系统方式进行设计,即在不同的数据源上增加一个XML中间件层,实现异构数据源与XML的相互转换,同时保持它们之间的映射关系。当用户提出请求,系统就将用户的请求组织成XML文档,提交给XML中间件层,用户对数据的访问通过XML中间件层的＂虚拟数据库＂实现,最终达到数据集成共享的目的。     

异构数据的视图集成研究

视图集成是异构数据源集成问题的关键技术之一.论文引进XML技术,利用其作为一种数据格式描述的元语言标准的优势,改进了已有视图集成方法,采用XQuery语言建立了真正意义上的虚拟的全局视图,为异构数据集成访问奠定了基础.     

基于XML的异构数据源查询系统设计

XML语言因其具有与平台无关、易于扩展、数据描述性(语义性)强等特点,目前己经成为数据交换的标准,基于XML的数据查询技术研究成为当前研究的一个热点.在对异构数据集成关键技术的分析和研究的基础上,设计基于XML的异构数据源查询系统,为用户提供一个统一的数据集成平台以及优质、快速的信息资源共享服务,从数据集成的层面解决当前普遍存在的"信息孤岛"问题.     

XML数据集成平台的研究与应用

为了提供访问异构数据源的统一接口,使开发人员不必考虑数据模型的异构性、数据抽取,数据合成等问题,设计了一个基于XML技术的数据集成平台,采用XML作为数据模型以统一的方式查询异构数据源,并将其应用到了防讯决策支持系统的开发中.实验结果表明,用XML作为数据集成模型和XQuery处理技术相结合可有效的解决数据源的差异性问题,提高集成平台的可扩展性.     

基于虚拟集中方法的异构分布式数据集成模型

网络和信息技术的发展导致新的数据格式不断涌现,数据整合的要求日益迫切,为此提出一个基于虚拟集中方法实现的异构数据集成模型,可以实现分布、异构数据的一致性访问,并能保证数据的一致性、实时性和数据源的“即插即用”,较好地解决了异构数据源的联合使用问题。最后给出了基于Java和XML技术的基本实现方法。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于SVG的WEBGIS的研究

为了更加适合网上地理信息系统的发布 ,介绍了 SVG作为发布 WEBGIS的一种方法 ,研究了如何用SVG进行地理空间数据的表示、存储和客户端的实现。研究表明 :SVG具有可扩展、可交互、基于 XML和开放标准等特点     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。