信息资源的组织与检索模式研究

信息资源的激增给信息检索提出新的挑战。信息的检索离不开信息的组织形式。文中分析了信息组织的特点,比较了几种信息检索模式的优缺点,分析和研究了基于本体论的概念检索模式,提出了该检索模式对应的信息组织和检索框架图,并给出了框架图的一种实现方法。     

信息资源的组织与检索模式研究

信息资源的激增给信息检索提出新的挑战。信息的检索离不开信息的组织形式。文中分析了信息组织的特点，比较了几种信息检索模式的优缺点，分析和研究了基于本体论的概念检索模式，提出了该检索模式对应的信息组织和检索框架图，并给出了框架图的一种实现方法。     

基于TMS的信息资源分类与检索方法研究

本文研究基于主题图的多种格式信息资源的分类管理与检索方法。主要研究运用主题图方法,表示信息资源的内容及相互间关系,并实现自动推理。最后设计了一个基于主题图技术的信息资源分类与检索应用系统实例,它体现了主题图技术特点,将信息资源分为资源域和主题域两层,很方便组织管理信息资源,能提高检索性能,并有一定程度的智能检索和内容管理能力。     

基于本体的石油地质领域知识服务系统研究

信息服务主要使用检索词匹配的方式来返回检索结果,致使无法全面获取与语义知识相关的资源,因而检索结果无法准确地反映知识资源与用户检索需求之间的相似度。经研究,以本体技术和语义检索技术为基础的知识服务系统能够有效弥补传统信息服务系统的不足,改善由于地质资料标准化程度低、语义不一致而造成的检索效率低等现象。本文根据石油地质学科知识特点,提出了基于本体的石油地质领域知识服务框架,将本体技术和语义检索技术应用到石油地质学领域,形成包含资源层、知识层、产品层及服务层的石油地质领域知识服务系统。首先研究领域本体的构建技术方法,从领域资源中抽取知识,建立了结构化的、计算机可读的石油地质领域知识--领域本体;然后研究面向知识服务的信息资源组织方法,整合了石油地质领域多元、异构资源,形成了面向多类应用需求及层次的石油地质知识产品;最后,利用开源搜索引擎工具包Lucene和Jena本体解析工具包,建立了简单的语义检索原型系统,通过基于本体的语义扩展,实现了语义检索试验。试验结果表明,基于本体的石油地质领域知识服务系统能够准确地为用户提供检索结果,提高地质资料知识服务效果。     

协作标签系统中的信息检索问题研究

分析了制约协作标签系统中信息检索的瓶颈问题,提出要在CTS中实现较高的查准率和查全率,必须要从服务端的信息组织和客户端的信息检索两个角度出发,逐步消除模糊语义,为资源和标签的对应关系找到合适的上下文环境,从而检索到需要的信息。     

协作标签系统中的信息检索问题研究

分析了制约协作标签系统中信息检索的瓶颈问题,提出要在CTS中实现较高的查准率和查全率,必须要从服务端的信息组织和客户端的信息检索两个角度出发,逐步消除模糊语义,为资源和标签的对应关系找到合适的上下文环境．从而检索到需要的信息。     

#br# 基于多维数据模型的卫星质量评价模块组织方法研究

卫星质量评价模块的组织结构影响到用户能否有效地查找遥感产品信息,是挖掘和利用卫星数据资源的关键。针对现有卫星质量评价模块组织结构单一,检索效率低下问题,设计基于“星型”模式的在轨卫星质量评价模块信息多维数据模型,有利于多角度地展示卫星质量评价模块的动态信息,提高检索速度。将该模型应用于在轨自主卫星综合质量评价(ZGZHLPJ)系统组织结构的设计中,结果表明,系统组织结构更加有序和立体,用户使用更加方便快捷,验证了该模型的实用性。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

随着网络技术的发展和Internet上信息量的激增,信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分,在用户获取准确的网络信息过程之中发挥着重要的作用.传统的检索技术不能对这些信息提供语义级的组织、理解以及处理,寻找新的方法成为目前研究的热点.在现有语义检索方法的基础上,以本体为依据,提出了基于本体的信息检索系统.通过构建领域本体和推理规则,运用Jena实现了语义推理与检索功能,得出潜在的语义查询结果.提高了检索的查全率与查准率.     

基于关键词集合的产品信息描述与检索系统

采用基于知识的框架表示法和产品信息特征的层次描述方法,设计企业中不同类型产品信息的描述元数据模型和检索元数据模型,实现了产品生产者按照基于关键词集合的方式来描述企业产品信息和客户按照基于关键词集合的方式来描述要检索的企业产品信息。在此基础上,构建企业产品信息库的逻辑结构和企业产品信息访问组织平台,实现了基于多关键词集合的企业产品信息描述和检索的统一。实验表明,该系统较网络检索在速度和准确度上都有明显的改进。     

一种信息过滤系统中语义扩展模型的研究

对用户信息需求自动处理方法的研究是信息系统研究领域的重点之一,其中信息过滤系统的目标就是能够快速准确的从海量文本信息中挖掘出符合用户定制或者查询需求的信息.针对目前文本信息特征向量维数太高并且语义重复性较大的缺点,给出一种对信息过滤系统实现的语义扩展模型,其主要方法是在系统中选取适当规模的概念集合,利用其代替关键词集合来计算得到系统中文本信息的特征向量,通过计算实现文本信息的聚类,然后基于系统的语义关联信息将各个聚类实现基于分层P2P架构的组织.试验证明,文中的语义扩展模型有效实现海量动态信息数据的高效组织和检索,改善系统相关性能.     

图像数据库检索中的信息过滤反馈方法

利用系统积累的反馈历史数据来改善图像检索的效果引起了越来越多的关注．该文在分析用户相关反馈记录的基础上．结合相关反馈记录中的用户评价数据和其对应的检索样本的图像内容两方面信息，提出了一种基于反馈记录的模糊聚类的反馈记录信息过滤分析方法来改进检索性能．实验显示．与现有方法相比，该文方法在图像检索的效果和反馈记录的利用效率方面都有明显改善．     

名人网页的相关度评价

本文介绍了北京大学天网知名度系统的设计与开发工作,重点论述了中文名人网页相关度评价的因素、算法和相应的检索结果。针对目前搜索引擎服务的不足之处,该工作旨在改进网上信息服务的质量,提高个性化网上信息服务的能力。本系统在北京大学天网搜索引擎的基础上,利用自然语言处理、特别是中文信息提取的新技术,结合网页信息的特点,针对名人网页的检索提出了一种新的网页相关度评价算法,改善了检索结果排序的合理性,提高了名人网页检索服务的质量。     

基于神经网络的交互式图像检索

提出了基于神经网络的交互式图像检索方法,系统根据用户对检索结果的评价,动态构造神经网络,描述图像之间的相似性;图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中,从而提高下一次检索的效率。实验表明,该方法嵌入到典型的图像检索系统中,改善了图像检索性能。     

基于过程特性的网络信息重复检索策略研究

日常生活中,上网重复查询相关资源等情况十分普遍,但由于网络信息一直处于变化之中,信息重复检索结果可能存在差异。通过实验方法针对网络信息检索与再检索这两阶段对应的过程特性进行研究。研究结果显示,与初始检索过程对比来说,虽然信息重复检索相对比较节约时间,但其检索对应难度也比较高。最后,针对网络信息检索系统及个人信息管理层面提出一些改善建议。     

基于语义网的信息表示

在多媒体信息系统上应用语义网技术的研究多集中于使用注释和本体来改善检索过程,而本文的讨论起于搜索得到的语义图,着力于使用语义网技术,采用分层的结构对其进行处理,以改进检索结果的表示,使在检索后得到的反馈信息不再仅是现在这样的相关信息的简单排列.     

定向查询引擎在Web化学数据库集成检索中的应用

Internet上的化学数据库是重要的专业资源,基于超链接分析的搜索引擎还不能索引这类资源。本论文以充分利用Internet上的化学数据库数据为目标,将“一个查询发动多个同级检索引擎,并以结构化的方式组织信息”的方案应用于以化合物标识信息为检索入口的Web化学数据库,建立了一个基于多站点集成检索的Web数据库定向查询引擎。该引擎是一个包括用户交互层、中间检索层、数据提供层的三层Web模型。各层在系统内部分别对应于响应用户检索请求的客户端代理模块、集成远程Web信息的服务器端代理模块,以及提供缓存和检索的关系数据库模块。模型采用JSP＋Java组件的开发方式,在HTTP协议标准发送方法的基础上,采用XML技术对检索返回文档进行结构化数据的提取和表示,利用XML—DBMS实现XML数据的存储和检索,建立了一套针对深层Web数据交换的解决方案。依此方案所建立的ChemDB Portal Search实现了四个分布式Web化学数据库的有效加入、同时检索和统一显示。该系统是针对深层Web信息的挖掘和集成检索的一次尝试,它可为其它领域建立类似的系统提供借鉴。     

面向服务的分布式IDS自组织模型研究

本文将面向服务的思想引入分布式入侵检测系统,提出了一种面向服务的分布式IDS自组织模型--SODIDS。该模型使用基于索引的多层P2P网络来发布和查找安全服务信息,通过快速检索安全服务信息,各种安全部件相互协作,自组织成为分布式入侵检测系统,实现了多域合作、自动配置。     

专利信息本体的设计及应用

讨论了本体与国际专利分类表的内在联系。在专利信息服务系统中,以国际专利分类表为基础,提出了符合专利信息特点的IPC本体;设计了采用本体检索与关键字检索有效结合的组合检索方式;增加了从企业用户信息中提取出的用户兴趣模型。把用户兴趣模型转化为符合系统检索规则的检索条件加入到原组合检索中,进一步缩小检索范围,在一定程度上提高了专利信息检索的查全率和查准率。     

基于本体的动态信息收集Agent

该文设计并实现了一个基于本体的动态信息收集Agent系统,该系统基于本体知识对文档进行领域本体分类和规范用户的检索请求,对信息收集的结果进行主题相关的链接分析,抽取出信息源组织结构知识,并根据获取的知识控制系统搜索策略,从而能够有效地处理动态信息收集。     

基于本体学习的标签推荐方法研究

由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的本体学习模型和语义歧义消除模型,通过基于本体表示标签的语义信息和基于扩展本体语义关系的标签排序方法推荐标签.实验证明,召回率和精度都有提高,方法具有较好的可行性.