分布式地球系统科学数据共享平台研究

科学数据共享平台是科学数据共享活动的重要支撑,既是标准规范和数据资源物化的平台,又是用户服务的窗口,其关键是要实现数据资源由数据生产者向数据使用者的流动。在分析分布式地球系统科学数据共享平台内涵的基础上,提出了以“总中心、认证中心和若干分中心”为构架的“物理上分布、逻辑上统一”的分布式软件体系。对用户单点登录与权限认证、数据中心信息同步、元数据汇交与同步收割、多源异地数据资源透明访问等关键技术进行了详细的论述。基于Java EE环境,研制开发了分布式地球系统科学数据共享平台,软件平台能够实现跨部门、跨操作系统的部署。目前,软件平台已经部署在总中心和13家分中心,为用户提供了稳定的“一站式”数据共享服务。     

数据共享环境下统一信息标准的建设与应用

数据共享可以解决应用系统互联互通的问题,共享数据中心的建设是实施数据共享的有效方案.共享数据中心是数据交换的中继链,也是综合信息的集市,实施的关键在于共享主题库的分类组织与上下行数据的准确转换,因此数据共享环境下统一信息标准的建设尤其重要.分析了实现信息标准的意义与作用,基于高等教育管理信息标准并结合实际探讨了信息标准体系的建设过程,将其应用于共享主题数据库的建设和数据中心的数据桥接与交换当中,具有很强的实用价值.     

基于OAI的科学数据共享平台研究与设计

针对科学数据共享工程中元数据地理位置分散、标准不统一、元数据收割自动化程度不高等问题,结合OAI协议简单、低门槛、跨平台、互操作强等特点,把OAI协议应用到大同地区科学数据共享平台的建设中。各数据分中心作为数据提供者,基于XML技术向共享平台发布元数据。共享平台作为服务提供者,定期收割各数据分中心的元数据,加工处理后存储在当地数据库中,为用户提供一站式数据服务。实践证明,该方法操作简单,易于实现,为快速、高效地整合集成科学数据提供了一种有效的方法。     

数据中心平台的一种设计与实现

数据中心平台是信息采集、加工处理和存储各类共享数据,并为学校师生提供信息共享服务的平台,用以存放数据的同时能够有效地管理数据,对大量的信息进行科学、规范的定义和分类,并提供数据访问的手段,为多个系统的集成和各个系统之间的数据共享提供平台,保证数据的及时性、完整性和一致性。本文以广州电大实施的数据中心平台系统为例,分别对数据中心平台的总体结构和各个子系统进行了详细的说明,并指出了今后数据中心发展的趋势。     

基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制

设备到设备（D2D）数据共享已经成为一种很有前途的卸载蜂窝网络流量的解决方案,但数据共享伙伴的隐私脆弱性和服务不稳定性影响着共享服务的质量。针对这个问题,提出一种基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制（PSUS）。首先对提供者的隐私信息进行抽象和概括,根据提供者的隐私偏好和历史共享记录构建隐私度量的方法,得出提供者在不同共享服务中的隐私度;然后基于隐私度来设计数据共享过程,提供者在隐私偏好约束下缓存数据并在隐私度低的时候参与共享服务以满足提供者的隐私要求;最后在已满足隐私要求的提供者的基础上,设计一种多指标评价法来评估提供者的服务稳定性以选择稳定的共享伙伴。通过性能分析,证明所提机制的可行性。     

基于DIFC的租户自主授权SaaS层数据隔离与共享模型*

SaaS服务提供者对租户间提供数据共享服务时,容易造成租户数据的泄露,并且在租户未经许可的情况下,可以非法获取租户的隐私数据。针对上述SaaS服务的缺陷,本文引入了分布式信息流控制(DIFC)安全防护机制,提出了基于DIFC的租户自主授权SaaS层数据隔离与共享模型。该模型强制SaaS服务提供者执行标签比对机制,各租户可以自主划分用户信息级别,定制全球唯一标记。并通过第三方可信标签管理授权服务(AS),细粒度地限制租户间的数据共享操作,并必须经用户授权标签才能访问相应数据。最终本文证明了此模型可以满足租户数据隔离与共享的安全。     

基于数据中心的数据交互及应用服务技术研究

介绍基于数据中心的数据汇集、共享、服务技术研究的目标和内容,制定总体技术路线,通过多种通信技术的融合、封装,解决多种分布式通信模式下异构系统或数据库之间频繁的大量数据汇集问题,利用JMS、适配器、数据定向回滚等技术,解决数据中心不同用户节点之间的数据共享问题,采用接口和服务重用、事件驱动模型、微内核插件式等设计的混合模式,实现对不同业务需求的数据中心应用服务,构建省级水利数据中心模型,形成一套较为完整的数据中心建设解决方案,供后续数据中心建设参考。     

科学数据出版现状及其体系框架

科学数据出版是深化数据共享的重要手段,能够激励数据生产者发布和共享数据,又能保护数据的知识产权。回顾了国内外科学数据出版现状,从数据中心和传统出版系统两个角度,提出和完善了科学数据出版体系架构。提出数据出版涉及数据提交、同行审议、数据发布和永久存储、数据引用和影响评价5个基本环节,应由出版系统、数据中心和第三方数据评价机构协同实施。重点讨论了科学数据出版面临的关键问题:数据授权、数字资源唯一标识符、数据集成和数据稿源问题。倡议建立我国的科学数据出版体系,科学数据中心在开展数据收集和共享的同时,加强与学术期刊的合作,成为数据出版的永久存储机构;学术期刊积极开展机制创新,推动学术论文相关数据的公开发布;积极开展数据知识产权保护,倡导对科学数据的引用;加强科学数据的影响评价研究,让数据成果成为普遍认同的科研产出成果,激励科学家主动参与科学数据共享。     

中国西部环境与生态科学数据中心的数据服务理念与成效

数据服务是科学数据共享的实现方式,完善的数据服务对于促进数据共享具有重要意义。中国西部环境与生态科学数据中心从2006年成立到现在稳定运行,数据服务理念经历了从简单到较为完善的转变过程,认识到保护数据知识产权、数据质量控制、持续扩充数据资源和主动服务的重要性,并针对这些问题提出了数据共享审核、数据引用、数据评审和数据汇交等可行的服务手段,提高了数据中心的服务质量,有力推动了科学数据的共享氛围。     

基于Web Services技术的科学数据共享系统服务节点的设计与实现

根据科学数据共享系统总体设计思路，通过探讨Web Services技术，提出了系统中基于Web Services技术服务节点的设计，并采取以J2EE、印为基础的应用服务器模式来实现数据共享服务节点。对科学数据共享系统总体框架进行描述，并对科学数据共享系统服务节点的实现方法进行详细的阐述。     

DOI在数据引用中的应用:问题与建议

数字对象唯一标识符(DOI)是为解决互联网环境下数字资源的多重链接和版权转移问题而提出的唯一标识符系统,已在图书馆和出版领域得到广泛应用。数字对象唯一标识符也可用于科学数据共享,具有跟踪价值、引用价值、集成价值和互联价值。基于DOI的数据引用是推动数据出版的重要环节,由于数据知识产权信息不清晰、数据引用标准不规范,基于DOI的数据引用在国内并没有得到有效推广。建议数据中心、DOI注册代理中心和期刊编辑部加强合作,DOI注册中心明确数据DOI注册与数据出版的区别,建立类似DataCite的数据出版机构,允许所有类型数据注册DOI,将符合数据出版和数据引用的科学数据引文信息另行集中管理。数据中心要理清数据版权信息,为符合条件的数据补充数据引用信息。期刊编辑部要引导作者在论文中规范化引用数据和标注数据。     

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

面向黑河流域生态水文过程集成研究的科学数据汇交与管理

科学数据汇交是科学数据共享的重要数据支撑,在重大科学研究计划中更需要考虑数据的汇交与共享。国家自然科学基金委员会于2010年正式启动了“黑河流域生态-水文过程集成研究”重大研究计划(以下简称“黑河计划”)后,就将黑河计划的数据汇交与管理进行了多次讨论,于2012年推出《黑河计划数据汇交与共享管理条例》(以下简称“管理条例”),由黑河计划数据管理中心负责具体执行。黑河计划数据管理中心基于管理条例,设计并实现了面向黑河计划的科学数据汇交管理系统。回顾了科学数据汇交的发展现状,介绍了管理条例的核心内容,设计了黑河计划数据汇交的技术流程,并将数据提供者的权益保护嵌入到数据服务流程中,并根据黑河计划特点进行数据共享管理。针对数据汇交系统在实现中的关键技术问题进行了讨论,包括集成GeoNetwork系统实现元数据的撰写、以提高数据质量为目标的数据审核、高效的数据服务以及数据的知识挖掘4个方面。     

文献共享系统和数据共享系统的云计算平台建设

陕西省科技文献共享系统和科学数据共享系统自建成以来,集成海量科技文献和科学数据资源,利用信息技术,为用户提供科技文献和科学数据服务。随着科技创新需求的不断提高,尤其在当前陕西省经济转型发展的形势下,适应经济转型发展,为政府、科研院所、企业提供更加快捷的决策支持和个性化服务,对科技信息服务工作提出了更高的要求,而云计算技术的出现,为科技文献共享和科学数据共享提供了新的网络服务模式,来满足科技创新提出的新挑战。     

基于Web的科学数据可视化在数据共享中的应用

从数据可视化处理的角度出发,对黑河流域e-Science生态-水文数据共享平台中的所有数据按其各自特点进行归类,大致分为矢量数据、栅格数据、自动气象站观测数据(AWS)、通量数据(FLUX)、普通文档数据和图片数据6种类型;然后通过比较研究,最终选择开源的WebGIS地图发布工具MapServer、基于Flash的Web图表曲线工具Amcharts、开源文档工具OpenOffice/unoconv以及数据格式转换工具SWFTools等制作对应的可视化处理模块,实现科学数据共享平台中多种类型单体数据的Web可视化和数据集的Web可视化,并完成一个实际应用系统。     

网站群间数据交换与共享系统

随着我国电子政务建设的快速发展,政府逐渐拥有越来越多的应用数据,但是这些数据由各种相互孤立的系统所采集生成并管理,其服务的范围被局限在某个特定应用或某部门内部,各个数据库之间存在相当数量的数据重叠,大量数据的重复采集的同时也造成了大量的数据不一致的问题。提出一个网站群间数据交换与共享系统。采用一种基于SOA和JSON数据格式的解决方案来处理多网站间新闻共享与交换。各网站和交换中心均发布服务接收新闻,同时各个站点均向交换中心发布新闻,交换中心根据配置信息转发新闻到相关站点的对应栏目下。设计交换中心与站点前置机,通过简单的配置实现交换中心与各个站点间新闻转发,实现新闻交换。如果有新加入的站点也不需要额外处理,只需要配置新的栏目对应关系即可实现新闻的共享与交换。     

科学数据联合出版模式与内容研究

科学数据出版是推动和深化数据共享的有效手段。本文提出一种科学数据出版模式——数据中心联合传统学术期刊的科学数据出版。该模式通过数据中心与传统学术期刊的合作以数据论文的形式实现数据的正式出版,其中通过数据中心实现数据的永久存储与管理,并开展数据挖掘与共享,数据论文则经过严格的同行评议发表在传统期刊上。该模式不但能够提升数据质量,而且有助于数据成果被现有的科研成果评价体系所接受,激发数据作者出版、共享数据的积极性,有效解决数据共享长期面临的数据质量控制和数据作者权益保护两个关键问题,进而达到整合优质数据资源、深化数据再利用的效果,实现科学数据共享可持续发展。这种出版模式结合了数据中心和学术期刊各自的优势,组织形式灵活,具有易操作可重复的特点,也可供地学以外其他学科借鉴。     

联合科学数据中心的在线水文模型服务研究

在线水文或陆面过程模型服务可以为广泛的网络用户提供数据分析、预报预警和决策支持等功能。随着科学数据共享环境发展的日趋成熟,如何便捷地利用丰富的在线数据资源成为在线模型的新挑战。当前的在线模型服务研究对于复杂多样的模型数据和参数需求的标准化不足,且缺少与科学数据中心的紧密协作。建立了一个模型服务器、数据服务器、客户端三方紧密协作的在线模型服务方案。结合一般性工作流程,基于标准化的服务接口来构建在线的水文和陆面过程模型和数据服务,重点介绍了在线服务架构、主要接口及实现的关键技术,包括模型数据和参数的传递和格式转换、数据服务器数据查询的实现和模拟结果的返回。这套方案充分利用了模型服务器的计算优势和科学数据中心的资源,可以被复制和扩展到其他类似应用。