基于BP神经网络和CELTS-22的网络课程评价研究

基于对人工神经网络和CELTS-22的研究,建立了以CELTS-22中主要评价规范为参照的指标体系.该系统应用三层BP神经网络结构,设计出能模拟专家进行评价的计算机辅助评价模型,可以弥补评价过程中的人为失误.     

土壤动物在农业生态系统中的研究进展

近些年来随着对生态学的深入研究,人们认识到土壤动物的群落结构、功能以及在生态过程中积极的不可替代的作用,土壤动物逐渐成为生态学研究的热点之一。本文分析评价了国内关于土壤动物的研究进展。同时对国外土壤动物在土壤环境评价、凋落物分解、土壤健康的指示作用、与污染环境的关系、二氧化碳浓度对其的影响、在农业生态系统中的作用、在城市生态系统研究中的作用、在废弃物处理及土壤改良中的应用、在N循环中的作用、湿地土壤动物研究等10个方面的研究动态进行了综述。并提出了对土壤动物研究工作的几点建议。     

屏蔽输入参数敏感的异常点检测新方法

大多数基于密度的异常点检测算法需要设置两个输入参数,并对输入参数很敏感,用户设置不正确会导致算法不能发现所有有意义的异常点,甚至是发现错误的异常点,这使得评价一个数据挖掘算法的"3-E"标准中"易于使用"这一点不能得到满足.为此,首先根据对象的邻域、反邻域和局部密度构造基于邻域的局部密度因子NLDF,NLDF可指示异常点的异常程度,然后提出一种屏蔽输入参数敏感的异常点检测算法ODINP.ODINP的一个非常显著的优点就是只需要一个参数k并且对k不敏感.该算法在保持已有基于密度的异常点检测算法高效性的同时,具有很高的异常点检测精度.大规模、任意形状和高维数据集的测试结果表明该算法是有效的、可行的.     

长江感潮河段溢油风险评价体系构建及应用

长江感潮河段水动力条件复杂,对该水域溢油事故缺少相应的风险评价指标体系。为科学评价长江感潮河段溢油风险,从溢油事故对上游水体、敏感点、敏感区影响 3 个要素出发,构建风险评价指标体系,包括危害区特征、危害期特征共 23 个指标。应用该指标体系,基于 EFDC 二维水动力-油粒子模型,以长江南京段水域某码头溢油事故为研究对象,开展溢油风险评价,模拟计算涨急、落急、涨憩、落憩 4 种典型事故发生工况下的风险评价指标值。结果表明;事故发生在落急或涨憩时刻时不会对上游水域产生影响,发生在落憩时刻时对事故点上游水域影响距离最远,发生在落急时刻时将最快影响到下游的敏感点和敏感区,持续时间与水动力特性密切相关。建立的评价指标体系可以较为全面地刻画溢油风险影响特征,为长江感潮河段溢油风险评价提供量化指标和评价工具。     

密度先验引导的无监督深度点云降噪算法

为了提高无监督深度点云降噪算法的性能,提出密度先验引导的无监督深度点云降噪算法.基于现有的网络框架,首先设计了密度先验,通过噪声点云的整体分布计算每点位于真实底层曲面的概率;然后利用深度网络,通过上采、下采等策略克服大噪声点的影响,得到降噪点云;最后利用密度先验优化干净点的条件概率分布,设计无监督损失函数对网络进行优化,得到最终算法.此外,基于密度先验还提出低噪声点筛选方法和滤波算法.所提算法在PyTorch上实现,以基于ModelNet-40构造的仿真数据库及真实扫描数据PERL为例,以倒角距离及点到曲面的距离为评价指标.与DMR等算法相比,倒角距离平均降低0.35～1.34,点到曲面的距离平均降低0.68～1.94.实验结果表明,所提算法降噪结果优于现有算法,且具有较强的鲁棒性、普适性和泛化能力.     

基于多层次模糊综合评价法的项目后评价研究与实践

为评判项目决策是否合理,成效是否达到预期,经济效益的投资回报水平及其可持续发展能力,开展项目后评价是必由之路.论文由此针对某油田健康安全环保监察项目进行后评价研究,结合该项目的特点采用多层次模糊综合评价法构建了三层评价指标体系对本项目进行综合后评价,为保证评价客观性采用调查表方式邀请专家对各项评价指标进行打分,并通过德...     

基于遗传算法与密度及距离计算的聚类方法

为解决聚类中心选择困难和数据点密度计算泛化能力弱的问题,提出一种基于遗传算法与密度及距离计算的聚类方法.该算法通过指数方法计算数据点密度,降低参数对算法性能的影响;用遗传算法搜索最优密度和距离阈值,同时引入惩罚因子,克服算法搜索域偏移从而提高收敛速度,寻找最优聚类中心,并用归属方法完成聚类.通过4组人工数据集和4组UCI数据集实验证明,该方法在RI指数、聚类精度、聚类纯度、召回率等4个聚类评价指标上都达到与K-means算法、快速搜索聚类算法和Max_Min_SD算法相当或更好的效果,算法是有效的.     

基于邻域密度的异构数据局部离群点挖掘算法

由于数据集规模、维数,以及复杂程度的不断提高,导致对其离群点的挖掘难度越来越大,提出了基于邻域密度的局部离群点挖掘算法.首先依据节点计算性能对高维数据进行区域分割,通过各个维度的数据分布来评价区域分割的效果.然后采取核密度来描述局部密度,根据高斯分布得到数据出现次数,进一步计算出数据邻域密度.再由邻域及密度关系计算得到各数据离群度,从而判断异构数据中的离群点.最后针对可能存在的离群误判情况,采取离群分数计算,为增强此过程的检测性能,利用权重进行剪枝处理.人工与UCI数据集上的仿真结果表明,当数据量和数据维数改变时,算法对离群点挖掘的准确度几乎不受影响,挖掘时间和覆盖率指标也显著优于其它方法;同时对于不同类型和复杂度的异构数据,算法仍然保持良好的挖掘准确度和效率.     

基于RST-QFD-Bayes的新型装甲装备通用质量特性评价指标体系构建研究

针对新型装甲装备通用质量特性评价指标体系难以确定的问题,在明确评价指标体系构建原则的基础上,结合新型装甲装备特点,确定了通用质量特性初始评价指标及指标筛选要求,运用QFD将新型装甲装备通用质量特性需求映射为评价指标筛选要求,采用粗糙集理论(rough set theory,RST)确定了指标筛选重要度,考虑到关联度的不确定性及多个专家估计值的平均值和估计值的波动程度,将贝叶斯理论引入关系矩阵的确定中,用区间数确定了关联度,进行了评价指标筛选,构建了新型装甲装备通用质量特性评价指标体系,为新型装甲装备通用质量特性评价奠定了基础.     

典型机电系统PHM评价指标分析

PHM评价指标是装备健康管理系统设计输入与目标要求,也是对PHM系统进行验收核查的评价依据;目前国内航空主机所、科研院所与高校开展了大量的PHM技术研究和工程设计应用工作,但由于缺乏PHM系统指标体系的建立,导致研制方在PHM系统设计阶段难以明确功能性能要求,验证方在定型阶段缺乏统一的评价参考标准,使PHM系统的工程化进程缓慢;文章以典型机电系统为研究对象,通过剖析国外先进的PHM技术标准与规范文件,结合装备典型机电系统PHM系统的能力需求,从机电系统PHM的监测及诊断指标、预测指标、决策及评价指标三个维度分析和梳理PHM评价指标,建立了适用于装备设计与验证需求的机电系统PHM评价指标体系,解决了装备PHM系统设计中缺乏设计依据与验证评价指标的问题.     

双台子河口"红海滩"退化初探

采用海水监测、翅碱蓬野外调查和盆栽试验方法,研究了双台子河口“红海滩”翅碱蓬群落退化原因,特别是翅碱蓬退化死亡与土壤盐分的关系。结果表明:翅碱蓬生长适宜的土壤盐分含量在10g kg-1~16g kg-1之间,初步认为由于滩涂土壤盐分升高产生盐害是引起双台子河口“红海滩”翅碱蓬群落退化死亡的主要原因。     

长江口及南北海域泥沙遥感分析

长江是我国第一大河流，每年有4.245×10⁸t的泥沙输向大海，影响着长江口南北海域和东海大陆架水域的水体悬沙浓度。遥感是进行悬浮泥沙监测的一种有效手段。在长江口海域，表层悬沙与垂线平均含沙量有着较好的相关性。利用MODIS数据对长江口及南北海域水体表层泥沙浓度进行了反演和分析，较好地了解了长江口的泥沙分布和运移，以及对周边海域的影响。     

基于云计算和WebGIS的河口水环境决策支持系统

为了进一步强化水环境模型的模拟和预报能力,结合云计算、WebGIS等先进计算机技术,基于B/S三层架构开发模式,构建一个河口水环境决策支持系统。云计算性能分析结果表明,云计算对模型串行计算速度提升效果不大,对并行计算速度提升效果显著。系统简化繁杂的专业操作,强化模型的模拟和预报能力,为闽江水务管理部门提供决策支持,可进一步推广应用于其他河口的水环境管理。     

Bathymetric sidescan investigation of sedimentary features in the Tay Estuary,Scotland

A comparison of results from mapping using a swath bathymetric sonar system in the Tay Estuary, Scotland, and remote sensing data on the position of frontal systems, indicates that the frontal systems are controlling the distribution of sedimentary features in the estuary. The boundaries between zones, defined by the advancing flood fronts and exiting fresh water, are sharply defined both by the front and the bottom bedforms. Static fronts, usually axial fronts, exist at well-defined bathymetric changes and result in relatively stable bedforms. However, measurements of current velocities at migrating fronts suggest that the vertical component of velocity accelerated at the front boundary will cause erosion at the bed and migrating bed features. Predictions of sediment movement and sediment feature migration rates across areas where these fronts migrate are confirmed by the bathymetric sidescan sonar results that show asymmetry of the sedimentary dune features. The use of new high-resolution sonar, together with its repeatable precision in locating sedimentary bedforms, has significant implications for long-term modelling of sediment transport in estuaries and other similar areas.     

基于COM技术的长江口滨岸湿地环境信息系统开发

根据长江口滨岸湿地环境保护工作的实际需求,采用MapObjects组件技术,以VisualBasic为开发平台,构建了长江口滨岸湿地环境信息系统(Yangtzeestuarytidalwetlandenvironmentalinformationsystem,简称YETWEIS),实现了对长江口滨岸湿地环境信息的显示、编辑、查询检索、信息统计、空间分析、专题决策图编制和环境质量评价分析等功能。同时对系统采用的关键技术-COM技术、系统安全维护、数据库链接、数学建模、数据挖掘技术进行了深入分析。     

长江河口地区土壤水盐动态特点与区域土壤水盐调控研究

河口地区土壤水盐动态有丰水年份春秋季土壤积盐、枯水年份夏季土壤积盐的季节性特点,且各季节积盐的机理也不同.分析研究了河口地区不同水文年间不同季节的土壤水盐动态凋控指标.分析河口区域土壤盐分的分布状况及近几年来河口区域秋冬季咸潮入侵加重和雨季土壤盐化程度加剧的状况,针对性的开展河口区域不同水文年各季节的土壤水盐调控,采取各种水利措施和农耕措施控制区域土壤水盐状况向有利于土壤改良和提高生产率的方向发展.     

基于Hyperion影像的射阳河口无机氮磷浓度反演研究

利用射阳河口实测光谱及模拟Hyperion光谱数据与表层水体无机氮磷营养盐浓度进行相关性分析,以及氮磷与悬沙浓度的光谱相关性分析,构建定量模型,实现了射阳河口水体无机氮磷浓度的定量反演。结果表明:现场实测光谱反射率与氮、磷浓度以及悬沙浓度间的相关性具有很强的相似性,相关系数曲线的变化趋势几乎完全一致。对Hyperion的各波段与896nm间进行了9种波段组合与氮磷浓度进行相关性分析,相关系数最大的因子为中心波长为428nm波段与896nm波段光谱反射率的归一化差值指数因子(F3(428,896)),分别为0.80与0.79。以F3(428,896)因子构建线性模型,模型检验的相对RMSE分别为36.63%和47.33%,反映了模型具有良好的预测精度。同时,模型充分显示了河口氮磷含量与悬沙浓度的高度相关性以及氮磷含量本身的高相关性。     

Validation of SeaWiFS-derived chlorophyll for the Rio de la Plata Estuary and adjacent waters

The South Atlantic Ocean near the Río de la Plata Estuary is a highly dynamic region that encompasses four different water bodies: the Río de la Plata, the continental shelf and the Brazil and Malvinas currents. Bio-optical measurements obtained during 6–11 November 1999 provided the initial field data for validating Sea viewing Wide Field of view Sensor (SeaWiFS)-derived chlorophyll imagery for this region. The turbid waters of the Río de la Plata Estuary showed the highest variability and complexity in water optical properties, while the offshore waters of the Brazil Current had the lowest. In most cases, the estimates of chlorophyll using the SeaWiFS algorithm were higher than in situ measured values.     

Finite element modelling of the thermal outflow of three power plants in Huelva Estuary

A simple explicit, characteristic-based finite element method for the numerical simulation of the dispersion of the thermal outflow in Huelva estuary is considered in this paper. The derivation involves a local Taylor expansion of the convection–diffusion equation. The numerical model used was originally designed to simulate the dispersion of pollutants in the open sea and has now been reconfigured to simulate the dispersion of the thermal outflow of some power plants which may be constructed in Huelva estuary in the near future. Numerical results obtained are presented.     

Retrieval of marine water constituents from AVIRIS data in the Hudson/Raritan Estuary

This paper reports on the validation of bio‐optical models in estuarine and nearshore (case 2) waters of New Jersey–New York to retrieve accurate water leaving radiance spectra and chlorophyll concentration from the NASA Airborne Visible Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) data complemented with in situ measurements. The study area—Hudson/Raritan Estuary—is a complex estuarine system where tidal and wind‐driven currents are modified by freshwater discharges from the Hudson, Raritan, Hackensack, and Passaic rivers. Over the last century the estuarine water quality has degraded, in part due to eutrophication, which has disrupted the pre‐existing natural balance, resulting in phytoplankton blooms of both increased frequency and intensity, increasing oxygen demand and leading to episodes of hypoxia. During 1999–2001 data acquisitions by NASA AVIRIS field measurements were obtained to establish hydrological optical properties of the Hudson/Raritan Estuary: (1) concurrent above‐ and below‐surface spectral irradiance; (2) sampling for laboratory determination of inherent optical properties; and (3) concentrations of optically‐important water quality parameters. We used a bio‐optical model based on Gordon et al. to predict the sub‐surface irradiance reflectance from optically important water constituents. Modelling of reflectance is a prerequisite for processing remote sensing data to desired thematic maps for input into the geographical information system (GIS) for use as a management tool in water quality assessment. A Radiative Transfer Code—MODTRAN‐4—was applied to remove the effects of the atmosphere so as to infer the water leaving radiance from the AVIRS data. The results of this procedure were not satisfactory, therefore an alternative approach was tested to directly correct the AVIRIS image using modelled spectra based on measured optical characteristics. The atmospherically corrected AVIRIS ratio image was used to calculate a thematic map of water quality parameters (i.e. chlorophyll‐a) concentration, which subsequently were integrated into a GIS for management of water quality purposes.