具有无线通讯功能的挖掘机器人的设计与实现

介绍了具有无线通讯、智能寻径等功能的挖掘机器人的设计与制作;该挖掘机器人以玩具小车为车体,直流电机及其控制电路为整个系统的驱动部分,采用上、下位机分级控制模式作为挖掘机器人智能控制系统的组成方式,利用PTR2000实现上位机和单片机之间的无线数据传输,并加以多种传感器以实现挖掘机器人的智能寻径与自主挖掘等功能;测试结果表明,在该控制系统下,挖掘机器人工作准确可靠,该系统可作为智能机器人进一步研究的平台.     

数据挖掘在网络入侵检测系统中的应用研究

本文提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,其中主要采用了时间序列模式挖掘方法——TFSE算法挖掘入侵模式。该系统实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。     

数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块的设计与实现

通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块采用耗时短，分类效率高，较为成熟的决策树C4．5，介绍了该系统中分类挖掘模块的设计与实现，并说明了分类挖掘模块采用决策树C4．5的方法。     

WEB文本挖掘系统实现流程及算法分析

本文从实际应用角度探讨了WEB文本挖掘系统的设计实现问题,文章首先分析了WEB文本挖掘的实现流程,并在此基础上对应用较为广泛的WEB文本挖掘聚类算法进行了对比分析,并采用SOM聚类算法作为系统的实现算法,在本文最后一部分,文章对SOM聚类算法的具体实现进行了深入的阐述分析。     

WEB文本挖掘系统实现流程及算法分析

本文从实际应用角度探讨了WEB文本挖掘系统的设计实现问题,文章首先分析了WEB文本挖掘的实现流程,并在此基础上对应用较为广泛的WEB文本挖掘聚类算法进行了对比分析,并采用SOM聚类算法作为系统的实现算法,在本文最后一部分,文章对SOM聚类算法的具体实现进行了深入的阐述分析.     

信息挖掘技术在信息搜索中的应用

将数据挖掘的思想引入WWW信息处理领域,讨论了在WWW上进行信息挖掘所采用的算法和策略,设计并实现了一个采用向量空间模型的网络信息挖掘系统。     

电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现

介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程。该模型的实现运用了概念层次的思想方法，采用了不需要产生候选集的频繁集挖掘算法FP_Tree挖掘关联规则。该推荐系统已经在一家电子商务网站上投入使用。     

基于产业链的隐私保护商务智能系统设计

构建了一个基于产业链的隐私保护商务智能系统,设计了网络结构、系统架构、功能模块等.对产业链数据库进行了整合,应用可交换加密算法实现了对产业链数据的隐私保护挖掘,并采用关联规则挖掘算法进行数据挖掘,实现了商务智能.系统在绍兴轻纺产业链中进行了实际应用,取得预期效果.     

可拓分类知识挖掘系统的设计与实现

针对决策者处理矛盾问题时需要动态分类知识作为参考依据的需求,研制可拓分类知识挖掘系统。系统采用B/S结构,利用jQuery技术实现Web前端开发,通过MVC框架模式实现后台开发。此外,系统增强了数据预处理能力,提出且实现了挖掘八类可拓分类知识以及动态生成信息元库和知识库。并给出系统在教师科研考核评价中的具体应用,为科研管理者找出适合促进教师科研工作的策略提供科学的依据。     

关联规则算法在Web个性化服务中的研究与应用

重点研究了Web日志挖掘,提出了一个Web个性化信息挖掘模型,设计了某高校图书馆个性化服务系统My Library。系统采用关联规则挖掘算法,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务。     

数据挖掘算法在排球比赛技战术分析中的应用研究

分析了数据挖掘算法在体育比赛技战术分析中应用的难点,提出了一种挖掘排球比赛制胜关键因素的方案，应用基于马尔科夫过程的数据挖掘算法，通过计算系统可靠性差分，解决了排球比赛中寻找关键动作转换过程的问题。在数据采集方面，通过寻找频繁脚本提高了采集速度，满足了临场采集的实时性要求，在数据预处理方面，针对由于排球比赛规则所产生的数据二义性问题,提出了一种为状态转移率设定阈值分别进行数据预处理的解决方案，使之满足算法应用条件。设计实验展示了该方案的正确性和可行性。     

数据整合与数据挖掘技术在医疗保险信息系统的研究与应用

通过分析医疗保险管理信息化深入发展的需求,从技术的角度提出医疗保险信息系统数据整合及数据挖掘的总体解决方案,并对医疗保险信息系统的数据仓库的设计、数据整合的方案以及数据挖掘的技术和应用进行概要的分析和论述,并用关联规则挖掘算法实证研究医保信息挖掘的可能性与必要性。利用编码、解码技术和SQL的聚集函数,实现基于SQL的FP-Growth算法,从而突破机器内存对数据挖掘的处理效率,实现对海量数据挖掘的高效挖掘。     

基于领域本体的数据挖掘服务发现算法

随着数据库的广泛应用,数据挖掘技术面临数据的海量化、分布化问题。采用面向服务的架构构造数据挖掘系统是解决该问题的方法之一。提出一种基于领域本体的数据挖掘服务发现算法,通过引入领域知识,定义数据挖掘本体,有效地解决了数据挖掘服务发现问题。首先给出了结合领域知识的数据挖掘服务发现框架,提出了数据挖掘方法本体和质量本体的定义,并给出了根据领域知识及用户需求进行数据挖掘服务发现的算法,为数据挖掘服务选择提供了较为完善的方案。     

数据挖掘在网络教学中的应用探讨

全文对数据挖掘在网络教育应用进行了研究探讨,提高网络教学质量与学习效率.并提出了基于OLAP技术的数据挖掘应用和基于代理(Agent)的系统架构模型,搭建一套用于网络教学的辅助管理系统.     

基于双重离散对数DAA协议的设计*

TCG 规范中的DAA(direct anonymous attestation)方案以CL 数字签名(Camenisch and Lysyanskaya signature scheme)为基础,结合了群签名和零知识证明等技术来实现直接匿名证明,其安全性是基于大数分解难解问题。随着计算机性能的提高和密码学的发展,基于大数分解难题问题很可能被攻击,相应的DAA方案也就变得不再安全,而基于椭圆曲线上的离散对数和素数域上的离散对数（双重离散对数）的算法可以使用较短的密钥,实现较高的安全性。正是基于双重离散对数     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

中医诊疗决策支持系统中的OLAP与DM融合

提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的中医诊疗决策支持系统的解决方窠，该方案很好地融合了中医个体化诊疗的特点。结合实际应用详细讨论了中医诊疗数据仓库建立、OLAP实现的关健问题和数据挖掘的应用主题，设计了集成化的中医诊疗决策支持系统的3层体系结构，同时给出了实现案例。     

基于Web Service的数据挖掘系统的研究与应用

数据挖掘是从海量数据中发现有意义的模式和规则的一项关键技术.国内很少有商家使用数据挖掘来辅助商业决策.给出了基于Web Service的数据挖掘系统结构及实现方案;描述了一个基于Web Service的数据挖掘系统原型,进一步说明了所提出的系统结构具有较高的效率、可信度、可实施性和安全性.     

医学数据挖掘系统研究——糖尿病并发症流行病学知识发现

针对流行病学研究的特点,论文提出计算机辅助医学数据挖掘系统构架,以糖尿病并发症为研究实例,探讨医学数据的冗余性消除、规范化储存、知识归纳及可视化表达等问题。以天津总医院3022例普查数据为研究对象,尝试解决用计算机实现糖尿病并发症这类定性数据的定量化数据挖掘和知识发现。通过对于43种并发症的定性数据挖掘,可以发现诸如高血脂、冠心病、高血压、脑血管病等具有明显并发倾向的知识规则18条。同时,采用知识树方式和决策树等方法实现知识规则的可视化表达。基于数据挖掘和知识发现计算机辅助医学数据挖掘系统能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值医学知识,特别适合流行病学分析和全民健康评估,因此与社区医疗和医院HIS系统结合是未来一个非常现实的发展方向。     

基于数据仓库的联机分析挖掘系统

基于数据仓库的联机分析挖掘系统的应用已成为趋势，设计并实现了一个应用模型。该模型建立了一个B／S架构的双服务器数据仓库，将数据挖掘与OLAP思想相结合，提供多维度事务内、事务间关联规则的挖掘。介绍了系统设计思想和体系结构，对系统的各部分功能进行了分析，并在此基础上提出了传统OLAP系统到OLAM系统平滑过渡的解决方案。