浮选浆位仪的设计与应用

针对目前许多液位检测仪器都不能正确测量浮选机内浆体的液位这一问题,研制了浮选浆位仪,它采用导电率法,根据煤浆、矿化泡沫层和空气的导电率不同,得到了三种介质的相界面,从而求得浮选煤浆的液面和泡沫层的厚度。基于浮选浆位仪设计的浮选测控系统,实现了浮选过程的优化控制,通过在淮北选煤厂的现场使用表明,浮选浆位仪能适应浮选生产环境,并能有效地测量浮选机内的浆位;同时浮选控制系统根据其测量结果,对浮选过程进行反馈控制;使浮选生产获得了较高的精煤产率,并降低了浮选药剂用量。     

大屯选煤厂浮选自动控制系统改造

针对大屯选煤厂浮选系统因采用人工调节方式而存在浮选效果差、药剂含量大、成本高等问题,提出了浮选自动控制系统的改造方案,主要介绍了系统中浮选自动加药控制系统和絮凝剂自动添加系统2个部分的实现。实践表明,改造后的浮选自动控制系统减少了吨煤消耗的浮选药剂量,提高了浮选尾矿的灰分和浮选精煤回收率,并大大减少了工人的劳动量。     

基于正交试验设计的煤泥浮选工艺试验研究

汪家寨选煤厂煤泥含量大、灰分较高,在-0.5mm粒级煤泥混合浮选工艺中出现了跑粗或细泥夹带现象。为了充分回收煤泥中的可燃体,利用煤泥筛分、浮沉试验及分步释放试验对该厂的煤泥性质进行了分析,采用正交试验设计方法分别对煤泥混合浮选、分级浮选与二次浮选3种流程进行试验研究。研究结果表明,二次浮选工艺最适宜该厂的煤泥浮选,可有效降低高灰细泥对精煤的影响,降低浮精灰分;该厂最佳浮选条件为煤泥入浮浓度为80g/L、煤油耗量为240g/t、2号油耗量为120g/t,浮选完善指标为45.63,浮选精煤产率为69.93%,灰分为11.88%,各因素的主次关系为2号油耗量>煤泥入浮浓度>煤油耗量。     

选煤厂浮选尾矿粒径分析与高效分级处理技术研究

山西某选煤厂煤泥采用二次浮选工艺,浮选尾矿中存在的“跑煤”问题,在一定程度上降低了选煤厂精煤产率。对浮选尾矿以及分级旋流器底流中粒径、灰分成分进行分析,发现浮选尾矿、分级旋流器底流中粒径>25mm的物料占比分别为25.10%、19.72%,灰分分别为7.82%、7.56%,虽然分级旋流器可回收一定量的尾矿精煤,但尾流中粒径>25mm的低灰分物料占比仍较高。为此,提出用高频细筛对分级旋流器底流进行分级处理,从而实现对粒径>25mm的低灰分物料高效回收。改造完成后,对高频细筛筛上物粒径、灰分成分进行分析,筛上物中粒径>0.25mm精煤产率达到54.49%、灰分为7.72%。通过采用高频细筛可提高浮选尾矿中精煤回收效率,现场应用后年可增加精煤产率约0.20%、创造经济价值约1560万元。     

浮选工艺参数计算机监控系统

浮选过程工艺参数的控制是保证浮选产品质量的重要前提，文章针对选煤厂浮选工艺流程介绍了浮选工艺参数计算机监控系统，并着重介绍了ＳＴＤＶ４０工控机在系统中的应用     

传感器在我国选煤厂的应用

介绍了各类传感器在我国选煤厂主要选煤工艺如跳汰、重介选煤、浮选和煤炭称重、配煤调度中的应用和优缺点,提出了新型传感器要朝着智能化、多功能化、高精度化的方向发展。     

传感器在我国选煤厂的应用

介绍了各类传感器在我国选煤厂主要选煤工艺如跳汰、重介选煤、浮选和煤炭称重、配煤调度中的应用和优缺点,提出了新型传感器要朝着智能化、多功能化、高精度化的方向发展。     

自动化装车系统在大柳塔选煤厂的应用

1　引言大柳塔选煤厂承担着大柳塔矿、活鸡兔矿及地方煤矿三大煤矿煤的洗选及外运任务。入洗能力达1 2 0 0万ｔ/ａ ,原有的临时装车系统已满足不了日益增长的煤炭外运要求 ,同时也很难满足铁路部门对装车时间上的要求。因此 ,设计装备了自动化装车系统。现将该系统的主要设备、工作原理及功能介绍如下。2　系统设备装车系统平面布置如图 1所示。装车站全部设备引进美国卡那瓦公司产品 ,三级采样站从美国拉姆齐公司引进 ,在线测灰分析仪从美国ＧＡＭＭＡ -ＭＥＴＲＩＣＳ公司引进 ,另外称重给煤机、电子胶带秤等计量设备从德国申克公司引进。…     

基于S7-300 PLC的自动配煤控制系统的设计与应用

文章以石板选煤厂自动配煤系统为例,介绍了一种选煤厂多种入洗煤按照配比自动配煤的控制方法以及自动配煤控制系统的构成、上位机控制界面和PLC程序的设计与应用等。     

短讯

鲍店煤矿实现智能化配煤装车兖州矿业(集团)公司鲍店煤矿选煤厂对配煤装车方式进行了改造,实现了智能化配煤装车,较好地解决了难以满足不同用户对产品质量要求的问题。该厂的自动配煤装车包括以下内容:(1)灰分的在线测量及显示。测灰仪的输出信号传输到计算机,通过计算机处理运算,在显示屏上分别显示“灰分的瞬时值”和已装车煤的当前“累计灰分”。(2)配煤流量的控制。当装车过程中有超过规定允许的偏差时,适当调整各煤种的皮带称流量给定值,以此给定值反馈调节相应给煤机的变频器,调节相应给煤机的工作频率,最终实现给煤量的调控。(3)配煤…     

基于图象识别的浮选控制系统

研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量 ,建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度 ;将泡沫图象按结构进行分类 ,利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统。     

The operation control and application of CFB boiler unit with high blending ratio of coal slurry

In China, a large amount of coal slurry is produced every year as the by-product of coal washing. If all these slurry were utilized, it could not only bring huge economic benefits but also solve the environmental pollution caused by coal slurry storage. As one of the most important devices to burn the coal slurry, circulating fluidized bed (CFB) boilers needs to improve the control level to consume more slurry. In this paper, the characteristics of CFB boiler with large blending ratio of coal slurry are investigated from both the operation and control aspects. The energy fluctuation caused by long-term coal slurry combustion in CFB boiler is analyzed, which would influence the operating stability of the unit and restrict the blending ratio of coal slurry. Based on the analysis and boiler energy storage theory, a novel control strategy is proposed to improve energy conversion and stabilize energy fluctuation caused by co-combustion of coal slurry. Finally, the control strategy is applied to an actual 300 MW CFB boiler unit. The long-term operation shows that the improved control system can reduce the energy fluctuations, raise the control stability and increase the coal slurry blending ratio, bringing huge economic benefits to power plant.     

变频调速控制系统在燃用水煤浆锅炉中的应用

在汕头万丰热电有限公司2^#锅炉的技术改造中，针对燃油工艺中出现的种种问题及水煤浆工艺本身的特性，采用了变频调速的控制方案，实现了供浆泵的安全可靠、节能高效地运行。介绍了变频器的工作原理、系统构成、软件实现方案等。实际应用证明该系统控制起／制动的自动化程度，为锅炉安全运行起到了重要的作用。     

基于改进型LS-SVM技术的煤泥浮选智能优化控制方法

针对现有的煤泥浮选控制算法公式复杂、评估时间长等问题,提出了一种基于多重最小二乘支持向量机(Least Squares-Support Vector Machine,LS-SVM)的浮选精煤灰分综合评估模型。首先,建立了基于LS-SVM的单一煤种的单一估计模型,并利用引力搜索算法对其内部参数进行了优化。其次,设计了模型更新策略,解决了单一模型精度下降的问题。此外,为了解决模型失配问题,还研究了由多个单一模型组成的多个LS-SVM模型以及模型切换机制。最后,进行了工业试验和评价,评估值与实际值的平均相对误差为3.32%,综合模型的估计精度和适应性能够满足工业要求。     

混合选别浓密过程双速率智能切换控制

赤铁矿混合选别浓密过程是以底流矿浆泵频率为输入,以底流矿浆流量为内环输出,以底流矿浆浓度为外环输出的强非线性串级工业过程.由于受到频繁的浮选过程产生的中矿矿浆和污水的随机干扰,底流矿浆浓度外环和流量内环始终处于动态变化之中,控制器积分作用失效,内外环相互影响,使被控系统的动态性能变坏,底流矿浆浓度与流量超出工艺规定的控制目标的范围,甚至产生谐振.本文针对上述问题利用提升技术建立基于内环流量闭环动态模型的浓度外环动态模型,将基于未建模动态补偿驱动的一步最优PI控制和基于模糊推理与规则推理的切换控制相结合,提出了由浓度外环控制和流量内环控制组成的混合选别浓密过程的双速率智能切换控制算法,建立了由机理主模型和神经网络补偿模型组成的混合选别浓密过程动态模型.所提算法通过混合选别浓密过程的半实物仿真实验结果表明本文所提控制方法的有效性.     

基于BP神经网络的加药控制系统研究

浮选是最重要的选矿方法之一,煤矿浮选工艺自动加药控制问题是影响浮选效果的重要因素;传统加药控制主要是由加药工根据生产经验来控制,为了解决浮选精度低这一问题,文中提出采用BP神经网络作为加药控制系统加药量的预测模型,并采用动量项方法对其进行优化,通过仿真得出动量项法网络和测试样误差曲线,说明带动量项改进的神经网络更容易满足网络精度的要求,并且该方法能够有效地降低误差、减小浪费。     

基于S7-300PLC的浮选自动加药控制系统

针对浮选药剂人工添加方式劳动强度大、精煤质量不易控制、精煤产率低、生产成本高的缺点,依据选煤厂的实际情况,以PLC为基础设计了一套浮选自动加药控制系统。该系统成功地克服了上述缺点,实现了药剂添加的自动化。     

浆液型电磁流量计在水煤浆测量中的关键问题研究和应用

电磁流量计在水煤浆这类固液两相流的测量中应用广泛。但是,煤浆泵的脉动流量、泵出口压力、煤浆颗粒、传感器极化电压都会导致电磁流量计的测量结果产生波动,增加测量结果的不确定性。本文从影响水煤浆测量的主要因素出发,探讨了如何在安装和生产工艺上减少流量波动、降低干扰。为了得到稳定可靠的流量数据用于控制,需要选取合适的浆液型电磁流量计。根据水煤浆现场反馈数据,重庆川仪自动化股份有限公司生产的浆液型电磁流量计测量结果波动率和动态响应时间均小于相同规格的国外电磁流量计,具有较好的测量稳定性和动态响应速度。因此,本文对重庆川仪自动化股份有限公司生产的电磁流量计的励磁控制方案、信号处理方法和系统研制进行了分析和介绍,并给出了该表和日本东芝表同时测量纸浆浆液、水煤浆的实验结果,再次证明了其可靠性和有效性。     

一种基于PC机的煤泥浮选自动识别系统

介绍了一种基于PC机的煤泥浮选自动识别系统。系统采用了数字图象处理技术、自动监控技术,在586机的Windows平台上,用VC++编程实现,所得结论准确,值得推广。