基于SQL语法树的SQL注入过滤方法研究

Web 应用的发展,使其涉及的领域也越来越广。随之而来的安全问题也越来越严重,尤其是 SQL注入攻击,给Web应用安全带来了巨大的挑战。针对SQL注入攻击,将基于SQL语法树比较的安全策略引入用户输入过滤的设计中,提出了一种新的SQL注入过滤方法。实验结果表明,该方法能够有效地防止SQL注入攻击,并有较高的拦截率和较低的误报率。     

基于素数幂次阶分圆多项式环的多密钥全同态方案

传统的全同态加密方案允许对单个用户的密文进行任意计算,计算结果解密后能够得到与明文计算相一致的结果。多密钥全同态加密方案允许云服务器对多个用户的密文进行任意计算,更适用云计算的应用场景。基于公钥加密方案NTRU的多密钥全同态加密方案被称为NTRU型多密钥全同态加密方案,具有密钥和密文尺寸短、运算速度快和潜在的抗量子攻击等特性。但是,现有的NTRU型多密钥全同态加密方案存在可选的环结构少、使用的环结构容易受到子域攻击等问题。文章以NTRU型多密钥全同态加密方案LTV12为研究对象,将该方案中的2的幂次阶分圆多项式环替换为素数幂次阶分圆多项式环,密钥生成算法采用正则嵌入下的高斯分布,优化了LTV12方案,增加了可选环结构的数量,并使其免受子域攻击的危害,对其实用性和安全性具有推动意义。     

基于共用密钥的高效多密钥同态加密方案研究

作为安全多方计算理想的实现方式之一，多密钥同态加密在抗量子攻击和便于构建安全多方计算方案上有显著优势。然而，现有的BGV型多密钥同态加密算法存在密钥计算复杂、密文尺寸大等问题。为此提出了一种使用单密钥同态加密方案构造多密钥同态加密方案，该方案将主要的运算部分用单密钥同态加密方案加密完成，在产生共用密钥和共同解密部分采用已有的多密钥同态加密完成。理论分析表明，该加密方案可以减小密钥尺寸，降低同态乘法复杂度，提高加密运算效率。     

基于jQuery的SQL注入攻击防范实现

现今实现防止SQL注入攻击主要是在服务器端实现,实现的方法主要有基于正则表达式的输入验证、敏感字符的改写、部分数据加密。上述方法的缺点主要体现在以下的几个方面,其一,服务端处理数据使系统资源被过分占用,容易造成服务器端拒绝服务;其二,编写动态网页的脚本语言多样化,每种脚本对应一种防止SQL注入方法,使程序不具有可读性、标准性。文中着力解决基于服务器端处理SQL注入攻击的缺陷,故探寻了一种在客服端实现的基于jQuery防止SQL注入攻击的方法,其目的是使攻击在客服端就被拦截,同时利用jQuery开放性的特点使web程序更具有可移植性。     

基于jQuery的SQL注入攻击防范实现

现今实现防止 SQL 注入攻击主要是在服务器端实现,实现的方法主要有基于正则表达式的输入验证、敏感字符的改写、部分数据加密.上述方法的缺点主要体现在以下的几个方面,其一,服务端处理数据使系统资源被过分占用,容易造成服务器端拒绝服务;其二,编写动态网页的脚本语言多样化,每种脚本对应一种防止 SQL 注入方法,使程序不具有可读性、标准性.文中着力解决基于服务器端处理 SQL 注入攻击的缺陷,故探寻了一种在客服端实现的基于 jQuery 防止SQL 注入攻击的方法,其目的是使攻击在客服端就被拦截,同时利用 jQuery 开放性的特点使 web 程序更具有可移植性.     

破解较快速的整数上的全同态加密方案

研究分析优化的全同态加密方案的安全性十分重要。针对汤等人设计的全同态加密方案,使用格归约攻击方法直接获取密文中的明文比特,从而破解了该较快速的全同态加密方案。     

数据挖掘提取查询树特征的SQL注入攻击检测

针对Web应用中数据库信息容易遭受SQL注入攻击的问题,提出一种基于数据挖掘技术的SQL注入攻击检测方法,其核心在于查询树特征的提取和转换。首先,在SQL数据库日志中收集内部查询树;然后,提取查询树中的语义和语法特征,并通过利用多维序列作为中间表示将查询树特征转换为一个n维字符特征向量;再后,根据查询树类型,利用不同的统计模型将字符特征向量转换成n维数值特征向量;最后,根据这些特征,利用多项式核函数SVM对其进行分类,从而实现SQL攻击检测。实验结果表明,相比其他几种较新的方案,提出的方案有效提高了SQL攻击的正确检测率。     

ASP网站防止SQL注入策略研究

SQL注入是ASP网站中常见的一种针对数据库层的攻击方法。文章分析了SQL注入的原理和攻击方法,总结了防止SQL注入的三种方式：第一,通过书写代码过滤页面中post或者get请求中参数信息的非法字符来实现;第二,通过设置IIS出错后的报错信息来使得入侵者得不到有用的信息;第三,通过对网站的权限分开设置,使得入侵者无法取...     

针对全同态加密体制的反愤攻击

全同态加密体制能够在不解密的条件下对密文进行任意的函数运算,是解决云计算中数据隐私保护难题的关键技术。构造全同态加密方案的核心是有效控制密文同态运算中的噪声增长,稀疏子集和问题是实现该目标所需的基本困难性问题。针对基于该问题困难性的全同态加密方案,提出一种改进的反馈攻击方法,使攻击者可以对公钥中的部分数据进行特定计算,通过访问解密谕示得到完整的私钥。分析结果表明,该方法能够充分利用预计算提高攻击效率,对基于稀疏子集和问题的全同态加密方案具有良好的适用性。     

针对全同态加密体制的反馈攻击

全同态加密体制能够在不解密的条件下对密文进行任意的函数运算,是解决云计算中数据隐私保护难题的关键技术。构造全同态加密方案的核心是有效控制密文同态运算中的噪声增长,稀疏子集和问题是实现该目标所需的基本困难性问题。针对基于该问题困难性的全同态加密方案,提出一种改进的反馈攻击方法,使攻击者可以对公钥中的部分数据进行特定计算,通过访问解密谕示得到完整的私钥。分析结果表明,该方法能够充分利用预计算提高攻击效率,对基于稀疏子集和问题的全同态加密方案具有良好的适用性。     

基于SEAL库的同态加权电子投票系统

电子投票比传统纸质投票更为灵活高效,能节省大量人力物力,在不同选举场合中的地位越来越重要.同态加密技术可以在电子投票过程中发挥重要作用,同态加密技术结合其他安全技术和手段来设计的电子投票系统,可以在计票过程中有效保护投票者的身份隐私,相比其他类型的电子投票系统也更为简洁高效.为了解决电子投票中的身份隐私保护和实现效率问题,本文提出了一种基于SEAL库的同态加权电子投票系统,通过同态操作实现密文计票,可有效抵抗来自计票中心内部的恶意攻击,保证选票保密性和计票结果正确性;通过在选票中引入投票权重,可以使电子投票系统实现加权投票;通过将选票信息密态存储在云端数据库,将计票中心部署在云端,可在保证安全的前提下借助云计算服务实现高效计票;系统中加密算法的安全性基于格上RLWE困难问题,可以抵抗量子计算攻击.对所设计投票系统的效率测试表明,完成对1000张选票的计票工作仅耗时1.867 s,相比Will等人在ICCCRI2015中提出的基于Paillier的电子投票系统计票耗时减少了32.73%,相比Wang等人在2017年提出的基于Helib的电子投票系统计票耗时减少了99.26%,相比Li在2017年提出的基于Helib的电子投票系统计票耗时减少了91.81%.本文提出的同态加权电子投票系统可以满足多个候选人投票和加权投票,能够适用于多种投票场景,且计票效率可以满足大规模投票的应用需求.     

基于同态加密的声纹模板设计及其分析

结合声纹特征和VQ（Vector Quantization）识别算法的特点,在对整数同态加密算法进行改进的基础上,提出基于同态加密（homomorphic encryption scheme）的声纹模板保护方法。将实数形式的码本和认证声纹特征转化为整数,采用改进的整数同态加密算法对数据加密并计算密文的欧氏距离分量差,运算结果经解密后用于计算平均最小量化误差最终进行决策输出。该方法克服了实数同态加密算法密文泄漏明文的大小关系、小数和正负数信息等缺陷,并能抵抗已知明文攻击。实验结果表明,加密后系统的身份认证性能可基本保持,验证了方法的有效性。     

无高斯噪声的全同态加密方案

基于带舍入学习（LWR）问题,一个分级全同态加密方案最近被提出。LWR问题是带误差学习（LWE）问题的变型,但它省掉了代价高昂的高斯噪声抽样,因此与现有基于LWE问题的全同态加密方案相比,该基于LWR问题的全同态加密方案具有更高的计算效率。然而,该基于LWR问题的全同态加密方案在同态运算时需要输入用户的运算密钥。因此,基于LWR问题构造了一个新的分级全同态加密方案,该方案在同态运算时不需要输入用户的运算密钥。鉴于所提方案可应用于构造基于身份的全同态加密方案、基于属性的全同态加密方案等,它具有比最近所提出的基于LWR问题的全同态加密方案更广泛的应用场景。     

基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密仿真

为了提高云信息存储的安全性,需要进行信息加密设计,提出基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密算法。在同态公钥加密体系下构建云信息存储加密的数据分布式结构模型,提取云存储信息加密统计特征量,采用同态数据融合方法进行云信息的模糊聚类处理,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度;在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,基于融合模糊聚类算法构建加密密钥,实现云信息存储加密优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行云信息存储加密的信息融合性较好,抗破译能力较强,提高了云存储数据的安全性。     

同态加密方案及安全两点直线计算协议

近年来,安全多方计算一直是密码领域的一个研究热点,保密几何计算是其一个重要分支.过两私有点坐标安全地计算一条直线问题在空间信息安全方面有重要应用前景.本文首先提出一个由加密方计算（或选取）加密底数的Paillier变体同态加密方案,并证明了其在标准模型下对适应性选择明文攻击（adaptive chosen-plaintext attack,CPA）是安全的.然后在半诚实模型下,基于该变体同态加密方案设计了一个能够安全计算过两私有点直线的协议.还可以将此协议推广应用到那些可以归约为安全计算两私有点坐标差商的所有安全多方几何计算问题,从而解决了原有的基于同态加密体制的安全两方计算协议存在的信息泄露问题.     

基于MapReduce的并行同态加密算法

根据云计算分布式的特点,并结合同态加密和Hadoop环境下MapReduce并行框架,提出了一种基于MapReduce计算框架的并行同态加密方案。实现了具体的并行同态加密算法,并对该方案的安全性和正确性进行了理论分析。同时,在16个核的计算集群中进行实验,数据加密的加速比可以达到13。实验结果表明,基于MapReduce的同态加密方案可以有效地减少数据的加密时间,有利于面向实时的应用。     

无证书的共享数据公开审计方案

公钥密码体制中多数公开审计方案存在证书管理问题,会增加存储负荷和通信成本。为有效验证半可信云中数据的完整性,减少证书管理的额外开销,提出一种无证书的公开审计方案。采用同态技术实现批审计,高效完成多个用户的审计需求,通过ELGamal加密体制对用户身份进行追踪,防止用户的恶意行为。安全性和性能分析结果表明,该方案安全高效,能够抵抗类型Ⅰ和类型Ⅱ敌手攻击,并满足签名不可伪造性和签名用户身份隐私性。     

Efficient fully homomorphic encryption from RLWE with an extension to a threshold encryption scheme

In this paper, we present an effective fully homomorphic encryption (FHE) from ring learning with errors (RLWE) assumption without using Gentry’s standard squashing and bootstrapping techniques. Our FHE scheme is to modify the recent FHE scheme of Brakerski. We use the re-linearization technique to reduce the length of ciphertext considerably, and use the modulus reduction technique to manage the noise level and decrease the decryption complexity without introducing additional assumptions. Furthermore, with the key-homomorphic property, we extend our FHE scheme to a threshold fully homomorphic encryption (TFHE), which allows parties to cooperatively decrypt a ciphertext without learning anything but the plaintext. The TFHE scheme can be protected from related-key attacks, as long as we add extra smudging noise during sensitive operations.